NISHIO Hirokazu
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Azure素人がAzureを理解するプロセス
まず生の経験を流し込む
このときに余計なことを考える余裕がないことがある
時間が経つとその経験の中の
繰り返されたパターン
とか、
過去の経験とのオーバーラップ
が、が
分節化
してきて、
思考の部品
になる
see
ストーリーの交差点がアトムになる
AIが生成した手順書
であれ、
チュートリアル
であれ、そこのところは同じ
AIが生成した手順書が複雑すぎて完了できなかった
そこで環境を削除して新しくシンプルな手順書をやっていく
一度やったことなので考える余裕が増える
同じことをちょっと違った手順書でやるので違いがわかる
Azure Container Registryはあった方が楽だと思った
AI以前だったらたぶん公式ドキュメントのチュートリアルを探してそれをやっていくことになったと思う
AIが手順書を生成
AIがTODOを生成
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focusing
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carl_rogers
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×
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×
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×
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×
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×
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direct_reference
×
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×
メルロ=ポンティ
×
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×
relevance
×
文脈
×
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×
意味が関係を決めるか関係が意味を決めるか(v1)
×
relevance(v1)
×
circumlocution
×
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×
創造的な機能的関係まとめ(ver.2)
×
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×
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×
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×
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×
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→
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×
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×
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×
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×
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枝葉の連想接続
→
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×
トークン
×
透明化
×
可視化
×
チュートリアル
×
広く知られたui
×
初対面
×
大勢の人間
×
行動デザイン
×
熱狂的な人
×
リーダーボード
×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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→
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→
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→
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×
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audrey_tang
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×
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×
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×
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×
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×
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×
plural_thinking
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omoikane_vector_search
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minimum_viable_product
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abc165c
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abc034c
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arc106d
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貪欲法の証明パターン
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abc146d
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agc038a
×
agc036a
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arc083a
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arc026b
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arc040c
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arc024b
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cf17_final_c
×
agc024b
×
soundhound2018_summer_qual_c
×
panasonic2020_d
×
arc091b
×
公式より小オーダー
×
abc147d
×
abc006c
×
abc070d
×
abc125c
×
agc014b
×
agc018a
×
abc132d
×
abc014c
×
aising2019c
×
code_festival_2017_quala_c
×
abc109d
×
abc112c
×
agc003b
×
arc062b
×
agc024c
×
indeednow_2015_quala_c
×
abc016d
×
abc121d
×
agc033a
×
arc054b
×
arc092a
×
arc052b
×
abc080c
×
tenka1_2017c
×
abc105c
×
abc032c
×
abc054c
×
diverta2019_2_c
×
indeednow_2015_qualc_c
×
abc089d
×
abc157d
×
abc012d
×
abc154e
×
arc032b
×
abc126d
×
arc081b
×
abc138e
×
tenka1_2018_c
×
nikkei2019_qual_c
×
abc019c
×
abc140d
×
arc042b
×
arc064a
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arc034b
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abc124d
×
arc037b
×
arc097b
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arc097a
×
arc036b
×
abc096d
×
abc150d
×
doing
×
sumitb2019_e
×
nomura2020c
×
code_festival_qualb_c
×
m_solutions2019d
×
agc019b
×
abc103d
×
agc029b
×
arc087b
×
arc014c
×
abc165e
×
agc006b
×
codefestival_2016_final_c
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agc031b
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agc022b
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agc032b
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desire_path
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
ストーリーの交差点がアトムになる
×
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×
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→
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→
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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抽象概念、身体感覚、メタファ
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根無し草の知識
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ピラミッドの頂上を取ってきても期待と違う
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連想のネットワーク
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脱線
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分節化
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概念のハンドル
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エンジニアの知的生産術
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(column)_パターンに名前を付けること
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海馬
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マインドパレス
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地図を作る
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点よりも線が強く、線よりも面が強い
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(5.3)_社会人向けチューニング
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文章化しないのはもったいない
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原初のkj法
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「データをして語らしめる」は「事実をして〜」ではない
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花火とは何か?
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ブレインストーミング
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パルス討論
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タッチネッティング
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点より線が強く、線より面が強い
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統合型花火
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探検型花火
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考える花火
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考える花火誕生の流れ
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kj法がほんとうにわかるには100枚以上必要
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考える花火のラベルは30〜60枚
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50枚のkj法は10時間の想定
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花火日報
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kj法だけ習得しても花火日報を身につけていないと毎日の実践が困難
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w型問題解決モデル
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考える花火を試してみる
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花火の解説について考える花火する
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考える花火の解説を考える花火
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川喜田二郎による情報粒度の実例
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探検ネット勉強会kozaneba1
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探検ネット勉強会kozaneba2
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探検ネット勉強会kozaneba3
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探検ネット勉強会kozaneba4
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探検ネット勉強会kozaneba5
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探検ネット(花火)勉強会
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分節化
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ぼんやりとしていた世界が切り分けられた
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チュートリアル
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ゴールを近く
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(1.2.2.2) チュートリアルはゴールを近くする
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体験過程
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意味の創造
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「体験過程と意味の創造」勉強会1
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「体験過程と意味の創造」勉強会2
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「体験過程と意味の創造」勉強会3
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「体験過程と意味の創造」勉強会4
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経験の分節化
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感じられた意味
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分節化
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直接照合
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ユージン・ジェンドリンのメタファー概念
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意味は類似であり逆も真
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iofi
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フッサール
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サルトル
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メルロ・ポンティ
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i.a.リチャーズ
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体験過程と意味の創造
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末端だけ見るのと濃いところだけ見るのは同じ
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ストーリーの交差点がアトムになる
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濃いところだけ見る
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英語版作成に伴う推敲(2,3章)
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情報収集
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第4刷に向けての修正差分
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ゴール
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ゲーム
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チュートリアル
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社会的証明
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情報収拾の3つの方法の図
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図2019-01-23
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検証
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英語版作成に伴う推敲(~1章)
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体験過程と意味の創造
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経験
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分節化
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経験の分節化
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bert
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分節化
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知識の液状化
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コピー機構
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BERTによる分節化
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シンボル
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word2vec
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知識の液状化
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分節化
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k-means
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液状化とword2vec
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チュートリアル
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はじめてのUnity
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:51:39 PM
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