NISHIO Hirokazu[Translate]
PCAの軸をLLMに説明させる
1h22ごろ
PCAの第一主成分軸が政治的左右と一致するという話
> Bluemo ​​縦軸が気になる
いいアイデア

このコメントについて雑談:
シンプルな対立では第一主成分の寄与率が大きくなるはず
>つまり議論の分布がPlurality/多次元的/なめらかであるのか、一次元的/ステップ的であるのかは、主成分分析によって定量化できるはずである

高次元の意見ベクトル分布に対して各軸の寄与率とその方向ベクトルと「自然言語での解説」を作ると面白い

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