6-Pack of Care
---AIまとめ
6pack.care PDF要約(日本語)
6-Pack of Care — Institute for Ethics in AI
6つの原理(Attentiveness/Responsibility/Competence/Responsiveness/Solidarity/Symbiosis)を、複数主体が協調するための“コア筋群”として提示。
アラインメントは固定目標への最適化ではなく、信頼できる熟議・協働プロセスへの整合(alignment-by-process)と位置づける。
6-Pack of Care: A Manifesto — Institute for Ethics in AI
2014年以降の台湾のデジタル民主主義(Polis等)を、分断を“重なり”へ変える実装例として紹介。
政策レバーとして、表現と拡散の分離、ソーシャル・ポータビリティ、橋渡し指標の透明化、連邦型Trust & Safetyなどを提案。
Chapter 1: Attentiveness in Recognition — Institute for Ethics in AI
最初に「何を注視するか」を公正に決めることが全体の基盤であり、関係性の可視化が出発点。
基本的人権を下敷きにし、説明責任・異議申立て・独立監督を組み込むことを強調。
ブリッジング・マップや受領レシートで、少数派や影響を受ける人々の声を可視化・修正可能にする。
重要なルールは可逆的に設計し、誤りがあればロールバックできる仕組みを重視。
例として災害支援ボットを挙げ、聴取→地図化→公平な注意配分→異議申立て→修復という循環を示す。
Chapter 2: Responsibility in Engagement — Institute for Ethics in AI
「誰が・いつまでに・どの範囲で・どう補償するか」を明文化した約束(Engagement Contract)が核。
逸脱は“採用か説明(adopt-or-explain)”の原則で公開し、監督機関に停止権と補償権を持たせる。
エスクローやペナルティ、監査ログ等で“紙の約束”を実効性ある約束に変える。
参加オフィサー(PO)による責任のフラクタル化で、制度的な継続性を確保。
災害支援ボットの例で、SLA、ロールバック条件、補償、引継ぎを具体化。
Chapter 3: Competence in Action — Institute for Ethics in AI
有能さは設計ではなく運用で証明されるため、シャドー運用→カナリア→一般公開の段階的導入を提案。
橋渡しスコアやRLCF(Community Feedback由来の強化学習)で、怒りより協調を報酬化。
透明なトレース、再現可能な評価、権利ガードレールのコード化を重視。
監視可能性(observability)とドリフト監視で、失敗を局所化して学習に変える。
Chapter 4: Responsiveness in Adaptation — Institute for Ethics in AI
異議申立てを“安く速く”することで、修復のループを回し続けることが核心。
コミュニティ自身が評価指標(Wiki Evals)を作り、被害者視点が評価に反映される設計。
インシデント対応ログを公開し、修復結果をテストに変換して再発を防ぐ。
修復は「説明か修正」どちらかを必ず提供し、期限付きで完結させる。
Chapter 5: Solidarity in Community — Institute for Ethics in AI
協調が“最も楽な選択肢”になるよう、エコシステム全体を設計する。
ソーシャル・ポータビリティと相互運用性で、ロックインではなくケア品質で競争させる。
連邦型のTrust & Safety共有により、単一ゲートキーパー依存を避ける。
Chapter 6: Symbiosis in Horizon — Institute for Ethics in AI
単一AIではなく、局所的な「ケアの神(kami)」が連邦的に協調する生態系を提案。
目的・資源・期間の上限を契約と技術で縛り、拡張志向を抑える。
補完関係は条約(プロトコル)で規定し、問題は可能な限りローカルで解決する(補完性)。
サンセットと引継ぎを成功要件として組み込み、退出可能性を制度化。
Chapter 7: Frequently Asked Questions — Institute for Ethics in AI
市場の軍拡化への対抗策として、相互運用性、公共オプション、広告の出所証明、使命固定のガバナンス、アラインメント・アセンブリ等を提示。
「癌を治す」のような結果至上主義ではなく、複数の局所的kamiが協調する研究生態系を推奨。
Civic AIは万能薬ではなく、共通基盤の形成と局所的な橋渡しを支援する枠組みだと説明。
低信頼・貧困・暴力のあるコミュニティでは、外部からの“解決策”よりも地域主導の小さな橋を積み上げるべきと強調。
「善意の名のアジェンダ押し付け」を防ぐため、透明なプロセス、橋渡し指標、退出権を重視。
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6なのにpacksとならないのは、いわゆる腹筋の
シックスパックのメタファーだからだと思う