NISHIO Hirokazu
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単一付箋の自動レイアウト
Regroup
での単一
付箋
の
自動レイアウト
自動
空間配置
機械学習
特徴量
画面中央付近
直前に操作された付箋の右隣
改行(列の下)
他の付箋とオーバーラップしない
画面外にはみ出さない
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×
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×
頭を整理するツール
×
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×
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×
✅チャットログからregroupマップを生成
→
聞き出しチャットのログを付箋に刻んで整理
→
Regroup
×
2021-07-20movidea開発日記
×
2021-07-26movidea開発日記
×
2021-07-27movidea開発日記
×
2021-07-28movidea開発日記
×
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×
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×
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×
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×
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×
✅domでのスムーズな拡大縮小平行移動
×
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×
2021-07-13movidea開発日記
×
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×
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×
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×
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×
2021-07-15movidea開発日記
×
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→
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→
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×
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×
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×
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×
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×
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→
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→
Regroup
×
kj法
×
整理の支援
×
作業領域が狭すぎる
×
ipad
×
二本指ジェスチャー
×
直感的に拡大縮小
×
apple_pencil
×
手書き加筆
×
product/user_fit
×
movidea
×
投げ縄選択
×
reactの差分更新
×
ブラウザ機能で検索が効く
→
Regroupとはなんだったのか
→
付箋の選択・圧縮_ui設計
×
Regroup
×
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×
pRegroup2020
→
圧縮付箋の展開時どうなるべきか
→
Regroup
×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
周囲の単語との繋がりで意味が絞られる
→
整理されたストーリー
→
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×
Regroup
×
要求要望のネットワーク
×
regroupリリースノート2021/5/11
×
regroupの設計について相談したい
×
🤔平行移動モードをやめる
×
keichoからregroupにエクスポートした後のことについてもっと言語化できるといい
×
🤔具体的な用途でのregroupの使い方解説を3つ作る
×
🤔今付箋が何枚あるのか知りたい
×
🤔インポート画面、ipadでも編集しやすいようにボタンがあるといい?
×
🤔複数行テキストからregroupマップを生成
×
✅最新のchromeで画像付箋が表示されない
×
✅新規ブランクマップ作成でエラーダイアログが出る
×
✅favicon変えた
×
✅付箋クリックで複数行インポートダイアログ
×
✅チャットログからregroupマップを生成
×
✅インポート画面で追加される付箋の枚数と長さが出る
×
✅flexboxで並べたdivの片方だけscroll
×
✅一番長い行の頭にジャンプ
×
✅作業過程を読者に手軽に共有
×
長文の付箋への分割支援
×
✅最長行をワンクリックで刻む
×
✅wasdやカーソルで平行移動
×
✅スペースキーで全体ズームと原寸表示の切り替え
×
✅全体表示ショートカットが全体表示にならないバグ
×
🤔原寸でスクリーンショットを作る
×
外部リンク付箋のアイコンが付箋拡大でズレる
×
server_side_rendering
×
regroup-10
×
json形式でのエクスポート
×
画像リンクもopenurlできる
×
付箋サイズが大きくなると文字がズレる
×
pRegroup2020
→
pRegroup
→
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→
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LogLossの意義
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データを分ける意味
→
Regroup
×
プロジェクトのタスク管理をscrapboxでやる
×
オフラインでも新規マップの作成が出来る
×
モバイル書き出しツール
×
共同編集ほんとに必要?
×
保存のテスト
×
pkakidashi
×
ptegaki
×
ノートテイク実験
×
図には3種類ある
×
考えるための図
×
自分の知的生産性向上
×
伝えるための図
×
共有するための図
×
まずは徹底して自分のニーズを満たさなければいけない
×
今選択してるスタイルが画面上で表示されているべき
×
regroup2020-01-27
×
regroupを使いたくなるシチュエーション
×
Scrapboxからのインポート
×
scrapbox通りの見栄えを目指さない
×
画像付箋の原寸表示
×
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×
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×
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×
パスの自動グループ化
×
pregroup2019
×
pregroup-done-2020
×
pregroup-done-2019
→
pRegroup2020
→
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×
Regroup
→
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→
Regroup
×
コンテクスチュアルプロトタイプ
×
ファンクショナルプロトタイプ
×
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→
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→
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×
聞き出しチャットシステム
×
Regroup
×
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×
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→
会話ログ2020-06-05
→
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×
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×
Regroup
×
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×
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×
firestore
×
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×
ズームアウトした時に意味のある表示にする
×
ズームインした表示の時に画面外にものがあることに気づけなければならない
×
矢印を書く機能
→
ReGroup2018
→
Regroup
×
部分的更新
→
Recoil
→
Regroup
×
表札のないグループを畳んだら一番左上を表札にする
×
付箋を含まないグループを畳むとサムネイル表示する
×
グループの中での場所変更
×
表札の事後的変更
×
regroupでのグループ化のデモ
×
状態名と変数を束ねて型で制約
×
グループから枠線を取り去る
×
テキスト入力の簡素化
×
パス描画の高速化
×
事後的に保存できる
×
線の色・太さ・点線を変更
×
外部リンク付箋を新しいタブで開く
×
ゴーストドラッグ
×
ハンバーガーメニュー
×
scrapboxの各ページをアイテムとして表示して整理
×
付箋に画像を表示
×
regroup_リリースノート
→
Regroup リリースノート2020-02-07
→
1-hop_link
×
2-hop_link
×
Regroup
×
付箋の自動配置
×
pRegroup2020
×
書き出しツールからのregroupへの流し込み
→
Scrapboxからのインポート
→
Regroup
×
pregroup-done-2019
×
2020_年、_react_軸で学ぶべき技術
×
typescript
×
react
×
webpack
×
visual_studio_code
×
styled-components
×
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×
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×
paper.js
×
パスドロー
×
パスの形がおかしい
×
付箋・パスの投げ縄選択
×
firestore
×
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×
amazon_s3
×
netlify
×
apple_pencil
×
ipad上でのダイレクトタッチとpencilタッチの区別
×
二本指ジェスチャでズームと平行移動
×
redux
×
reactn
×
undoの実装
×
キャンバス汚染
×
キャンバス汚染解決編
×
cssで条件分岐と変数と計算を使う
×
100vhだと縦にはみ出す
×
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×
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×
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×
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×
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×
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×
付箋の自動フォントサイズ調整
×
gが下に突き出す
×
okr問題
×
Regroup2019
→
Regroup2019の技術まとめ
→
付箋
×
アウトラインプロセッサ
×
手書き図解
×
キーボード
×
フリック
×
音声入力
×
どこに置くかは最初は考えない
×
アウトプットしてから考える
×
何も考えずに投げ込める
×
視野に紐づいたメモ
×
図解しながら音声録音
×
視野
×
業を授ける
×
プロセス共有
×
最終成果物だけシェア
×
1次元的な書き連ね
×
ユーザの自由は大事
×
箇条書き
×
字下げ
×
Regroup
→
Regroup20191202
→
scrapbox
×
box表示
×
kj法
×
束ねた付箋
×
空間配置
×
詳細ページをピンチイン
→
ScrapboxのBox表示は束ねた付箋
→
検索
×
ハンドル
×
付箋
×
kj法
×
20191122思考の結節点
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詳細情報が検索可能
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キーフレーズ抽出
×
bert
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Regroup
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Regroup
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定量的
×
目標設定
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氷山モデル
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水面
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まだ言語化されていないもの
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釣り上げる
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フック
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引きずり出す
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パターン発見
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抽象化
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言語化
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帰納的
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たとえ
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付箋は本体ではない
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付箋
→
付箋プリンタ
メーカーによる付箋の違い
付箋の使い方
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Regroup
→
ReGroup書き出しUI
→
決定木
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可視化
×
機械学習
→
決定木の可視化
→
教師あり学習
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間隔反復法
×
機械学習
×
能動学習
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機械学習に間隔反復法を使う
→
kj法
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付箋
×
マインドマップ
×
エンジニアの知的生産術_加筆案
→
付箋に何を書くか
→
正規化
×
スケーリング
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標準化
×
機械学習
→
正規化と標準化
→
kj法
×
空間配置
×
ベクトル
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分散表現
×
表札
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KJ法とベクトル
→
Regroup
×
エンジニアの知的生産術_反響まとめ
×
特別授業第4回
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ReGroupで反響を整理
→
付箋
×
書き出し法
×
付箋小さすぎて書けない
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ふせんのサイズ
×
情報カード
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付箋が小さすぎる問題
→
付箋
×
重要事項を優先する
×
次の一歩
×
明確な次の一歩
×
隣が空いている表札
→
付箋のくくりだし
→
svm
×
二値分類
×
確率モデル
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libsvm
×
sklearn
×
ロジスティック回帰
×
機械学習
→
SVMで確率推定
→
kj法
×
Regroup
×
intellitech
×
過去の自分の書き物と今の思考の結合支援
→
電子的KJ法ツール
→
付箋
×
kj法
→
異なるソースの付箋を識別したい
→
知の探検学
×
素材集め
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ラベル作り
×
付箋づくり
×
書き出し法
×
グループ編成
×
ラベル拡げ
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ラベル広げ
×
付箋並べ
×
ラベル集め
×
表札作り
×
a型図解化
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空間配置
×
図解化
×
b型文章化
→
KJ法の流れ
→
付箋
×
一覧性
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kj法
×
ラベル並べ
×
vr
×
kj法とクリーンスペースとマインドパレス
×
大きい壁
×
テレポート
×
物理からの自由
×
壁
×
スキューバダイビング
→
大きい壁が欲しい
→
機械学習
×
ロジスティック回帰
×
世界のデータサイエンティストが使う技術
→
なぜロジスティック回帰を使ったか
→
f値
×
ブレイクイーブンポイント
×
損益分岐点
×
機械学習
×
todo
→
classification_reportの読み方
→
ロジスティック回帰
×
誤った二者択一
×
回帰と分類
×
機械学習
→
ロジスティック回帰は回帰か分類か
→
機械学習
×
データを分ける意味
→
機械学習はどうテストするのか
→
付箋
×
書きだし法
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長文書かせない圧力
×
自由に書ける
×
英語
×
日本語
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箇条書き
×
アウトライン
→
書くことのハードルを下げる
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:51:43 PM
[Edit]