NISHIO Hirokazu
[Translate]
手法の言語化
手法
を
言語化
しなければそれを
自動化
することはできない
それが
知的生産
の手法を言語化していく理由
と思ってたけど
機械学習
によって、手法を人間が言語化しなくても機械が自動的に獲得しうる
どちらのラインが正解なのはかまだよくわかってない
Tweet
Related Pages
判断基準の一貫性
知的生産
言語化
→
人生に影響を与えたゲーム
×
factorio系ゲーム
×
制約理論
×
局所最適
×
全体最適
×
序盤の泥臭い手作業は避けられない
×
自動化
×
囲碁
×
行動の効率
×
効率良い行動
×
明確にすることは非効率
×
単一の目的に邁進する
×
複数の狙いを持つ手
×
模様(囲碁)
×
確定利益
×
不確定利益
×
効きを残す
×
効き
×
ネガティブケイパビリティ
×
ラグナロクオンライン
×
仮想的な死
×
civilization
×
民主主義
×
simcity
×
simcity系ゲーム
×
借金
×
dominion
×
わかりやすい選択肢だけが選択肢ではない
×
確率的に発生する事象の発生確率を上げる
×
みんなが欲しがるものはすぐ枯れる
×
量子将棋
×
jnethack
×
取り返しのつかない意思決定
→
人生に影響を与えたゲームは何か
→
まだ言語化されてないものを釣り上げるフック
×
最初に大きな石を入れる
×
実行可能化
×
言語化
×
フック
×
ネクストアクション言語化
×
植え替えノート
×
時を超えて
×
評価軸が変わっていることに積極的な意味がある
×
ai要約
→
大きすぎて釣り上げられない魚
→
言語化
×
クジラ
×
釣り上げ
×
釣り上げる
×
フック
×
クジラを釣り上げる
×
仮の言葉
×
定式化を焦る必要はない
×
一見関係なさそう
×
まだ関係を発見できていない
×
付箋は本体ではない
→
まだ言語化されてないものを釣り上げるフック
→
「体験過程と意味の創造」勉強会3
×
言語化
×
一次元の文章に清書
×
一次元の文章
×
1次元の文章
×
一次元化
×
執筆は一次元化
×
一次元化が高コスト
×
scrapboxとllmの相性の良さ
×
清書
→
「言語化」するフェーズと「一次元の文章に清書」するフェーズは分けた方がいい
→
情報入手
×
知的生産
×
共有
×
情報インプットと知的生産のフロー
×
インフォグラフィックスサーベイ
×
続・エンジニアの学び方
×
マイクロスコープ
×
百人一首を崩し字で読んでみる
×
移転コスト
→
アウトプットの機会が先に決まって、それからインプットを頑張る
→
知識ネットワーク
×
ブリッジしてつながる
×
連想接続
×
修辞的残像
×
網のたとえ
×
たとえ
×
知的生産
→
天然の網と人工の網
→
悪い
×
言語化
×
フィードバック
×
具体的な改善アクション
→
悪いと感じるが言語化できない
→
まだ固まってない
×
概念の距離
×
言語化
×
情報ネットワーク
×
遠いものの接続
×
確変演出継続中
×
制約理論
×
人間を装置とみなした制約理論
×
稼働率100%を目指すのは有害
×
複雑な世界を複雑なまま理解する
×
抽象概念を召喚
×
網を広げる
×
シルバーデモクラシーとアファーマティブアクション
→
AIにまず語らせる
→
minecraft
×
factorio
×
factory_town
×
autonauts
×
dyson_sphere_program
×
satisfactory
×
factorioはminecraft工業化modの制限を回避するために生まれた
×
mindustry
×
oxygen_not_included
×
oni
×
shapez.io
×
no_man's_sky
×
spacechem
×
zachtronics
×
infinifactory
×
shenzhen_i/o
×
tis-100
×
opus_magnum
×
工場ゲーム
×
工場
×
自動化
×
??なんだっけポケモンのパクリみたいなゲーム
×
ratopia
→
自動化ゲーム
→
plurality_poem
×
智慧聯網
×
實境共享
×
協力學習
×
體驗人際
×
奇點
×
數位
×
mandarin
×
glen_in_japan_keynote日本語字幕
×
モノのインターネット
×
internet_of_things
×
智慧のインターネット
×
萬物聯網
×
仮想現実
×
virtual_reality
×
共有現実
×
現実共有
×
虛擬實境
×
機械学習
×
machine_learning
×
協調学習
×
collaborative_learning
×
ユーザーエクスペリエンス
×
体験共有
×
間主観性を体験すること
×
間主観性
×
シンギュラリティ
×
plurality
×
協働的多様性
×
多元宇宙
×
協力学習
×
ポエム
→
Audrey Tangの詩的デジタル大臣職務記述
→
世界を理解
×
思考を進め
×
新たな知見を生み出す
×
視点
×
問いの立て方
×
世界を「分ける」ことで「わかる」道具
×
分ける
×
解像度を高める切り口
×
「わかる」と「分ける」
×
多数派の人が少数派になる
×
boethiusの28の論点指針
×
認知の解像度
×
新しい発見と構造化を促す触媒
×
固定観念
×
新しい発見を促す触媒
×
カラーバス効果
×
トップダウン
×
既存の分類
×
「グループ編成には発想の転換が必要」加筆案
×
未知のパターン
×
未知の構造
×
事後的に見出される切り口
×
洞察
×
有用な切り口
×
造語は知的生産ではない
×
新規性
×
切り口に基づいた思考や実践の「蓄積」
×
誰よりも多くの蓄積を積み上げた
×
掘り下げ
×
積み上げ
×
360度の視角から
×
aiとの対話
×
異なる視点
×
異なる切り口
×
forkwell_library#55質疑
×
分節化
×
理解の解像度
×
問い
×
既存の枠組み
×
触媒
×
知的生産
×
結果として見出され
×
問題解決
×
有用な道具
×
単一ではなく複数
×
多様な視点
×
対話
×
豊かになる
→
切り口
→
造語
×
知的生産
×
有用な概念
×
有用な切り口
×
概念のハンドル
×
概念
×
切り口
×
有用
×
共有された語彙
×
概念の有用性
×
社会的証明
→
造語は知的生産ではない
→
エンジニアの知的生産術
×
chatgpt
×
機械学習
×
論理
×
100%確実
×
建築ブロック
×
積み重ね
×
高い塔
×
9割正しいブロック
×
ブロック
×
数理政治学序説
×
数学の概念は四角四面のブロック
→
真四角のブロック
→
露出
×
integrity
×
水面
×
公開
×
氷山モデル
×
言語化
→
integrityと水面モデル
→
サイボウズ・ラボ
×
機械学習勉強会
×
パターン認識と機械学習
×
ベイズ理論
×
統計的予測
×
prml
×
prml勉強会
×
機械学習
×
plurality_tokyo
→
サイボウズラボ勉強会
→
言語化されていない
×
tacit_knowledge
×
経験的知識
×
直感
×
自転車の乗り方
×
空気を読む
×
非言語的な手段
×
言語化
×
llmが作った言葉
×
gpt4さんが日本語に苦労する事例
×
nattoku_in_vector_space
×
まだ言語化されてない
×
未言語
×
creative_regress
×
曖昧
→
未言語化
→
暗記中心の教育
×
急速に変化する時代
×
論理的思考
×
実践力
×
柔軟な学び
×
シフト
×
企業でのit需要に対する高校教員の圧倒的認識不足
×
言語化
×
モデル化
×
個別最適化された学習方法
×
ブロードリスニング
→
論理的思考や実践力を重視する学びへのシフト
→
u理論
×
結晶化
×
体験
×
言語化
×
ラベリング
×
暗黙知
×
自分の体験を言語化してくれるラベリング
×
体験のラベリング
×
経験
×
意識して繰り返せるようにする
×
ラベリングによる再現
×
mediatorパターン
×
名前をつけ
×
カタログ化
×
パターン
×
抽象化レベルでの会話
×
デザインパターン
×
パターンランゲージ
→
U理論は結晶化を経験したことのある人にとっては、自分の体験を言語化してくれるラベリング
→
u理論
×
中山_心太
×
2014
×
オカルト
×
経験した人にとっての正しさ
×
センゲ
×
オットー・シャーマー
×
ピーター・センゲ
×
説明のための比喩
×
大衆向け自己啓発本の作り方
×
水の伝言
×
how
×
エミュレーション
×
U理論は結晶化を経験したことのある人にとっては、自分の体験を言語化してくれるラベリング
×
結晶化
×
体験
×
言語化
×
ラベリング
×
暗黙知
×
体験のラベリング
×
経験
×
意識して繰り返せるようにする
×
ラベリングによる再現
×
デザインパターン
×
パターンランゲージ
×
フロー理論
×
フロー
×
プレゼンシング
×
グループフロー
→
U理論とところてん
→
日記2023-08-16
×
行政と統治の再考
×
ethereum財団
×
統治の技術
×
新しい統治システム
×
公共財プロジェクト
×
助成金分配
×
創造的プロセス
×
価値の文脈化
×
「まだ形になっていないもの」を形にしていく過程
×
文脈
×
言語化
×
良いものを見極める解像度
×
人間関係
×
評価のメカニズム
×
褒めのトークン化
×
評価への飢え
×
社会的関係性の影響
×
無意識データ民主主義
×
熟議
×
aiは盆栽
→
Re:日記2023-08-16
→
日記2024-11-23
×
知的生産
×
戦略的思考
×
ストレングス
×
強みのtop5がすべて戦略的思考
×
adhd
×
過集中
×
局地戦
×
戦術
×
知的生産術
×
戦略
×
戦術と戦略の違いは?
→
知的生産と戦略的思考とADHD
→
知的生産
×
ダシ
×
出汁
×
だし
×
メタファー
×
干し椎茸
×
鰹節
×
グツグツ
×
死んだテキスト
×
枯れ木
×
ダシガラ
×
旨味
×
レバレッジメモ
→
ダシにする
→
知的生産
×
安宅_和人
→
イシューから始めよ
→
言語化
×
公開
×
複数組織に属する人
×
バウンダリスパナ
×
ゲートキーパー
×
組織の学習
×
組織の知識獲得
×
組織への情報流入経路
×
企業の中への情報流入路
×
情報流入経路
×
知識獲得のチャンネル
×
流入経路
×
知識獲得
×
知識資本
×
社会関係資本
×
人脈による格差
×
公教育
×
底上げ
×
格差
×
格差を減らすために足を引っ張る
×
知識資本の獲得
×
公開された情報
×
non-rivalrous
×
現金は弱い資本
×
市場流通するスキルは弱いスキル
×
公開された情報は弱い情報
→
組織への情報流入経路は2つある
→
自動化
×
プロセス代替化
×
業務変革
×
抽象化
×
実装抽象化
×
業務モデリング
×
思考抽象化
→
自動化と抽象化
→
plurality_tokyo
×
audrey_tang
×
オードリー・タン
×
モノのインターネット
×
iot
×
存在のインターネット
×
仮想現実
×
vr
×
共有現実
×
機械学習
×
協調学習
×
ユーザーエクスペリエンス
×
ux
×
ヒューマンエクスペリエンス
×
シンギュラリティ
×
プルーラリティ
×
言語モデル
×
実存的リスク
×
アシスタント人工知能
×
独裁国家
×
協調的多様性
×
collaborative_diversity
×
deliberation
×
shared_values
×
みんなで熟考・熟議
×
コプレゼンス
×
フォーラム
×
公共広場
×
quadratic_voting
×
規範的メカニズム
×
台湾総統杯ハッカソン
×
総統杯
×
河川管理プラットフォームlass
×
verifiable_credentials
×
decentralized_identifiers
×
world_wide_web_consortium
×
w3c
×
検証可能な資格証明
×
分散型id
×
台湾デジタル発展省が分散型idの標準化に参与
×
人間性の証明
×
quadratic_funding
×
retroactive_funding
×
ソーシャルインパクトボンド
×
長寿と繁栄を
×
熟議民主主義
→
Plurality Tokyo Keynote from Audrey Tang
→
情報消費
×
リテラシー
×
情報生産
×
コンピテンス
×
audrey_tang
×
公共善
×
生涯学習
×
分極化
×
polis_2.0
×
公共財
×
知的生産
→
情報消費のリテラシーではなく、情報生産のコンピテンスが大事
→
変換
×
蓄積
×
出力
×
生成
×
知的生産
→
変換と蓄積と出力と生成
→
言語化がボトルネック
×
まだ言語化されていないものの在庫
×
言語化
×
ボトルネック
×
まだ言語化されていないもの
×
在庫
×
積み上がる
→
言語化がボトルネックなら、まだ言語化されていないものの在庫が積み上がる
→
表出化
×
言語化
×
thinklet
×
一人称視点動画
×
3dトラッキング
×
内面化
×
非言語的表出
→
表出化が言語化とは限らない
→
少子高齢化
×
自動化圧力
×
自動化
×
雇用が不安定
×
不安
×
年金
×
労働力が不足
×
経済的な必要
×
働く世代
×
経済的不安
×
社会的な緊張
×
若い世代
×
社会保障負担
×
不公平感
×
社会的な分断
×
経済的な格差
×
世代間の不平等感
×
社会の持続可能性
×
世代間の公平性
×
対話と理解
×
世代間の緊張
×
若者の社会福祉負担
→
自動化-不安定雇用-世代間緊張
→
箱を積む人
×
他人が積んだ箱に登って頂上の箱を取って投げつける人
×
投げられた箱
×
地に落ちた
×
新鮮さに価値を見出す人
×
知的生産
×
知的消費
×
箱を積む
×
新しい知識
×
高い理解
×
貢献
×
地に足がついていない
×
既存の価値体系
×
知識の体系を豊かにする
×
より進んだ知的生産の基盤
×
巨人の肩に乗る
×
アリとクモとハチのたとえ
→
箱を投げ下ろす人
→
bmot第4回の文字起こし
×
claude_3_opusにまとめさせる
×
レール
×
連想の広がり
×
面白い話題
×
次々と生まれ
×
散歩
×
ハイキング
×
アナロジー
×
類推
×
異なる領域からのアイデア
×
タイムマシン
×
バックアップシステム
×
考えをまとめる
×
頭の中
×
付箋に書き出し
×
人と対話したり
×
手を動かす
×
過去の自分との対話
×
結婚相談所
×
人の感情
×
コミュニケーション
×
知的生産
×
発想の広がり
×
収束
×
他者との対話
×
脱線
×
講義の筋書き
×
新しい発想
×
寄り道
×
思わぬ学び
×
異なるもの同士の類推
×
一見関係のないもの
×
付箋
×
書き出し
×
自分の思考を客観視する
×
授業モード
×
盛り上がり
×
mot
×
知の創造
→
BMOT第4回AIまとめ
→
死
×
転生
×
二種類の遊動性
×
異世界転生としての別コミュニティ突入
×
移動先で獲得するしかない
×
共同寄託
×
知的生産
×
不死鳥
→
死と転生
→
概念
×
ハンドル
×
概念のハンドル
×
douglas_carl_engelbart
×
日本語と英語のハンドルの違い
×
取っ手
×
思考
×
言葉
×
エンジニアの知的生産術
×
思考の道具
×
(4.5.3.3)_思考の道具を手に入れる
×
操作
×
言語化
×
(6.2.6)_言語化のまとめ
×
engelbart
×
シンボル
×
考える
×
パターン
×
(column)_パターンに名前を付けること
×
名前
×
名前をつける
×
容器
×
入れ物
×
augmenting_human_intellect:_a_conceptual_framework
×
液体が容器に入っているメタファー
×
コップ
×
鍋
→
取っ手
→
オモイカネプロジェクト
×
オモイカネ勉強会
×
自分のscrapboxをchatgptにつないだ話勉強会
×
omoikane_embed
×
aiと人間の知的な共同作業
×
aiによる赤リンクの延伸
×
生のchatgptとomniのユースケースが違う
×
非公開omniを使ってみての感想
×
ベクトル検索は切り出しの機会になる
×
ベクトル検索は認知の解像度を高める道具として機能する
×
azure_cognitive_search:_outperforming_vector_search_with_hybrid_retrieval_and_ranking_capabilities
×
検索を組み合わせる
×
dpr
×
bm25
×
ベクトル検索
×
dense_passage_retriever
×
fusion_in_decoder
×
azure_cognitive_search
×
hnsw
×
リランク
×
hierarchical_navigable_small_world
×
西尾のベクトル検索
×
経験的に明らか
×
ベクトル検索が有用だった事例
×
社会保障費と科学技術関係経費の比較
×
名詞形
×
実現不可能なアイデアが独創的に見える
×
instruction_tuning
×
helpfeel
×
omoikane_vector_search
×
ベクトルインデックス
×
github_action
×
qdrant
×
omni
×
aiが毎日研究ノートを書く
×
aiとの共同化
×
人間がトリガーを引かなくても良い
×
pioneer_mode
×
ページをフォークしたい
×
マルチヘッド
×
ページメモリ
×
マルチヘッドの思考
×
話題のピン留め効果
×
aiノートの更新間隔について
×
recurrent_notesとiterative_commenterの違い
×
赤リンク
×
長いタイトルを刻むページ
×
当たり判定拡大
×
🌀交換様式d
×
情報交換は交換
×
知識交換の交換様式はaなのか
×
贈与の対象としての公共
×
説明のある検索
×
ベクトル検索とragの肌感の違い
×
「どの部分がaiでどの部分が人間か?」という問い
×
ai生成ページのタイトルに🤖を入れるのをやめた理由
×
aiページの底に埋もれてる
×
rag
×
概念は思考の経済性を高める道具
×
氷山モデル
×
公共の言葉と私的な言葉
×
エンジニアの知的生産術
×
(6.2.5.5)_公共の言葉と私的な言葉
×
SECIモデル
×
交換様式論
×
共有の場
×
新しい交換様式
×
rlhf
×
非公開omni
×
横断ベクトル検索実験メモ2023-09-20
×
公開omniと非公開omniの感覚の違い
×
自分由来
×
scrapboxでの知識醸造をllmに教える
×
弁証法的発展
×
切り分けられていない連なりの一部にヒットすることで切り出しの機会になる
×
時間軸で並んだ記述からトピック指向で切り出される
×
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
×
切り出し
×
常緑のノートはアトミックであるべき
×
単一責任原則
×
死んだテキストを置く倉庫ではない
×
今考えていることを少しずつ違う方向から観察する
×
似ている→違いは?
×
認知の解像度
×
似ている
×
違い
×
言語化
×
物事をより詳細に観察
×
小さな収束ムーブとそこからの発散
×
アイデアの干渉効果
×
発想法
×
対立は近い関係
×
scrapboxに住んでるエージェント
×
scrapboxとaiに関する思考の結節点2023/8/16
×
上書きモード
×
aiの支援で新しい結合ができた事例
×
質問は言語化を促すが質問にも種類がある
×
enchiへの導入
×
aiの役割の明確化が大事
×
中学生の職場体験でsfプロトタイピングをやってもらった事例
×
流動的プロセスとしてのページ
×
思索と開発のトレードオフ
×
苦痛
×
このプロジェクトにおけるaiの役割は何か
×
複数の個性のaiがある?
×
aiノートのページごとに目的を明示したらいいのでは
×
苦痛の原因
×
異なるコンテンツの間のつながり発見
×
自分の日記に他人のaiを召喚
×
aiが無限に思考を発展させてくるので休めない
×
他のプロジェクトのurlを読めるという気づき
×
たまに浮かび上がるページ
×
「マルチヘッドの思考」と「エンジニアの知的生産術」
×
まとめを上に書く
×
___below_is_less_interesting___を__below_is_ai_generated__にした
×
🌀マルチヘッドの思考
×
🌀ai出島
×
iterative_commenter
×
aiシャーマン
×
松尾研のllm講座
×
aiによる異なる視点の提供の実例
×
歌詞をaiに解釈させる実験
×
不明瞭で長期的なタスクをaiにねりねりさせる
×
pdfからscrapboxへ
×
ビジネスはシーズとニーズのマッチング
×
メタ考察:ビジネスはシーズとニーズのマッチング
×
市場ニーズと個人ニーズ
×
深層の価値探求:_連携と成長
×
aiにページを発展させさせる
×
長い寝起き神託の考察
×
最近のモーニングルーティン2023-09-15
×
人生に関する歌詞を集めて気に入ったフレーズをピックアップする
×
llmに似ているものの違いを言語化させる
×
(仮)まだ名前のない操作
×
scrapboxを活用した思考とコミュニケーションの再構築
×
「人間」の概念が曖昧
→
LLMによる知的生産性向上勉強会
→
llm
×
機械翻訳
×
知的生産
×
ボトルネック
×
ネイティブ言語
×
アウトプット効率
×
あるボトルネックが解消されると別のボトルネックが発生する
×
エンジニアの知的生産術
×
日本語話者
×
読者が日本語話者ではない可能性
×
言葉の生産効率
→
LLMの発展は知的生産のボトルネックをネイティブ言語でのアウトプット効率に移動させる
→
言語化しない方がいい
×
検証不能
×
言語化
×
比較実験
×
モヤモヤ
×
有害な一貫性
→
「言語化しない方がいい」は検証不能
→
なめらか
×
知的生産
→
なめらかな知的生産
→
機械学習
×
競争力
×
知識労働者
×
生産力がソフトウェア化する
×
ポスト資本主義社会
×
装置産業
×
螺旋階段
×
東工大ホームカミングデー「aiとmot」
×
2017年、appleが初の機械学習論文を発表
×
技術をクローズドに独占できない
×
オープンイノベーション
×
情報公開が公益的行動
×
情報公開
×
公益
×
公共に対する贈与
→
機械学習は装置産業への揺り戻しか?
→
日記2023-10-21
×
memochat:_tuning_llms_to_use_memos_for_consistent_long-range_open-domain_conversation
×
with_llm時代のエンジニアの知的生産術
×
with_llm時代
×
書籍というレガシーフォーマット
×
知的生産
→
AIにとって現時点で読みやすいものは何か
→
認知の解像度
×
似ている
×
違い
×
言語化
×
同一視
×
違いを無視
×
物事をより詳細に観察
×
同じ→違いは?
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
×
「同じ」と「似ている」の違い
→
似ている→違いは?
→
日記2022-07-06
×
試行錯誤
×
ジェネレーションギャップ
×
自転車のたとえ
×
やってみないとわからない
×
言語化
→
「試行錯誤」のタイミングのジェネレーションギャップ
→
まとまった時間
×
知的生産
×
呪い
×
解像度が低い
×
寸断された時間
→
「まとまった時間がないと知的生産ができない」は呪い
→
知識を構造化していく
×
知識を編む
×
強化学習
×
知は力なり
×
実益を生む知識が正しい知識
×
プラグマティズム
×
整合説
×
情報科学
×
機械学習
×
哲学
×
経営学
→
知識を編むプログラム
→
知的生産
×
知識を用いて価値を生み出す
×
知的生産術
×
既に流通している知識
×
複製可能
×
応用
×
状況に合わせた知識を生み出すこと
×
知的生産術は自分で作らなければならない
→
知的生産術の良し悪しは生み出された知的生産物の価値によって決まる
→
プログラマ
×
知的生産
×
知的生産か知識生産か
×
道具
×
道具の生産
×
ものづくり
×
engelbertの4分類
×
人工物
→
プログラマの知的生産の3フェーズ
→
東京工業大学
×
コミュニケーション
×
コミュニケーションが苦手
×
事象
×
表現
×
言語化
×
解釈
×
事実
×
事実と解釈の区別
→
コミュニケーションの立川モデル
→
共同化
×
体験
×
表出化
×
シンボル
×
連結化
×
内面化
×
実践
×
seciスパイラル
×
言語化
×
暗黙知
×
野中_郁次郎
×
知識創造企業
×
氷山モデル
→
SECIモデル
→
2021-05-04の日記
×
scrapboxのprivate→public転送について
×
面白さ
×
発見
×
気づき
×
自発的
×
知的生産
×
puppeteer
×
heroku
×
todo.txt
×
headless_chrome
×
研究
×
mvp
×
ブログ2.0
×
豆論文化
×
2021年4月の倉下アウトプット
×
キャンプファイヤー
×
2019年6月のアイデアライン
×
ゲーテッドコミュニティ
×
ウォールドガーデンモデル
×
ゲーテッドコンテンツ
×
組織
×
衰退
×
排除
×
scrapbox
×
yujiosaka
×
1
×
2
×
承認欲求の刺激につながる機能を全て排除する
×
はてなダイアリー
×
dotenv
×
envify
×
browserify
×
secure
×
httponly
×
requests
×
324
×
違いに気づく
→
複数のプロジェクト間のリンクを見つける
→
チャットボット
×
リアクティブ
×
自発的
×
知的生産
×
機械がscrapboxを読む
×
機械がscrapboxに書く
×
puppeteer
×
blu3mo
×
pythonでscrapboxにimport
×
heroku
×
headless_chrome
×
自動生成ページを自動削除する
×
scrapboxはフローの場ではなくストックの場
→
scbot
→
機械学習
×
真偽値を数値にする
×
重み
×
ロジスティック回帰
×
アカデミア
×
顧客価値
×
新規性
×
ビジネス要件
×
顧客が何を求めているか
×
制約条件
×
minimum_viable_product
×
コンシェルジュ型mvp
×
人がやる方法
×
リーン・スタートアップ
×
具体的不満
×
教師データ
×
pdcaサイクル
×
科学的方法論
×
改善
×
能動学習
×
chatgpt_outperforms_crowd-workers_for_text-annotation_tasks
×
ナイーブベイズ
×
確率モデル
×
判断の自信
→
if文から機械学習への道
→
ai
×
機械学習
×
spatial_computer
×
差分プライバシー
×
他者の模倣は敗者のすること
→
AIではなく機械学習
→
日記2023-05-23
×
ボードゲームとしてのシンボリックモデリング
×
会話によって言語化を促す
×
言語化
×
段階
×
サブゴール
×
keichobot
×
内部状態
×
可視化
×
人間とllmの協調ゲーム
×
polis
×
協調ゲーム
×
意見の散らばり方
×
合意の形成され具合
→
言語化にはサブゴールがある
→
真鶴2023-05-13
×
課題感
×
解ける課題
×
プロジェクト発生成長のプロセス
×
解く手段
×
技術
×
マッチング
×
ニーズシーズマッチング
×
現金というコモディティ
×
お金で買えないリソース
×
理解
×
熱意
×
言語化
×
ブレインストーミング
×
自信
×
自己肯定感
×
polis
×
匿名シードコメント
×
課題感と解ける課題
→
「課題感」と「解ける課題」は別物
→
重たい石
×
頑張
×
押す
×
ほったらかし
×
身軽
×
探索
×
そちらに進むと良い理由
×
言語化
×
石を押す人
×
大きなものは動きにくい
→
重たい石のたとえ
→
日記2023-04-25
×
コピーできない価値
×
思考の結節点2023-04-24
×
無料より優れたもの
×
パーソナライズ
×
公共財
×
kj法勉強会@ロフトワーク
×
それが生じたときの状態
×
in_statu_nascendi
×
生み出されるプロセス
×
知的生産
→
生み出されるプロセスの公開はコピーできない価値
→
議論
×
生産的
×
生産的議論
×
知的生産
×
勝敗は重要ではない
×
防衛のためのコスト
×
軍縮
×
囚人のジレンマ
×
端まできっちり塗ろうとして全体を塗れない
×
逆ジェンガの積み直し
→
勝つための議論
→
aiに仕事を奪われる
×
仕事
×
解像度が低い
×
aiが仕事を奪うのではない
×
自動化
×
aiは間違ってもよい仕事を奪う
×
aiに奪われる仕事
×
aiが仕事を奪って週休3日になる
×
aiが仕事を奪わないと月の休日が3日減る
×
きこりのたとえ
×
よく知らないものを拒否する
→
「AIに仕事を奪われる」は仕事の解像度が低い
→
不特定多数
×
危機感
×
漠然
×
脅威
×
言語化
×
共感
×
津波てんでんこ
×
杞憂
×
投資判断
→
危機感が足りない
→
sam_altman
×
gdp
×
gdpの分配
×
社会契約
×
ベーシックインカム
×
ホームステッド法
×
今日の仕事から明日の仕事への移行
×
経済成長
×
自動化
×
株式会社
×
moore's_law_for_everything
×
財産税
×
資産課税
→
American Equity
→
効率的な情報共有
×
暗黙知の言語化
×
情報共有
×
質問された側がメモを残す
×
暗黙知
×
言語化
×
だから書く
×
分かる人には何が分からないのかが分からない
→
効率的な情報共有と暗黙知の言語化に向けて
→
問題の専門家
×
手法の専門家
×
問題
×
手法
×
専門家
×
解像度
→
問題の専門家と手法の専門家
→
perplexity_ask
×
kozaneba
×
keichobot
×
デジタル文房具
×
チャットボット
×
言語化
×
一次元化
×
keichobotは言語化しkozanebaは一次元化する
→
KozanebaとKeichobotの関係は?
→
cumot2018
×
価値
×
価値観
×
言語化
×
事後的
×
価値観はボトムアップに言語化される
×
事後的に価値観が言語化される
→
価値観の言語化
→
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
価値の問い
×
考える花火
×
価値
×
中締め
×
掘り下げ
×
価値観
×
言語化
×
関連
×
チャットボットには集中させる効果もある
×
kj法勉強会振り返り勉強会
×
自分ごと
×
シンボリックモデリング
→
Keichobotの価値の問いは考える花火の前段階かも
→
質問が言語化を促す
×
質問がフロー状態を引き起こす
×
問いかけが言語化を促す
×
問いが言語化を促す
×
言語化を促す
×
言語化を促す方法
×
言語化を支援する技術
×
言語化を手伝うか
×
質問
×
言語化
×
促す
→
質問は言語化を促す
→
共通化
×
共通のインターフェイス
×
習得するコスト
×
長所
×
共通部分
×
強みを失う
×
機械学習
×
共通インターフェイス
×
ロジスティック回帰
×
SVMで確率推定
×
罠
×
ソフトウェア設計
×
設計
→
共通インターフェイスの罠
→
質問が言語化を促す
×
質問がフロー状態を引き起こす
×
問いかけが言語化を促す
×
問いかけ
×
質問
×
気づき
×
言語化
→
問いかけが気づきを促す
→
アンガーマネジメント
×
ヴィパッサナー瞑想
×
執着
×
やる気が出ない
×
先延ばし
×
怒り
×
ネガティブな感情
×
負担感
×
今から10分だけやろう
×
kj法の表札をいつ変更するのか
×
知的生産
×
ヴィパッサナー
→
知的生産とヴィパッサナー
→
知的生産
×
大きなネットワーク
×
必要に応じて
×
切り出す
×
整合性
×
知識ネットワーク
×
鍾乳石からポタリポタリと水が落ちて溜まるイメージ
×
整合性を保つ
×
整合性を根拠にする
×
具体的なニーズ
×
ニーズ
×
必要なところだけ
×
目的が明確
×
目的に有用か
×
目的の明確化
×
プラグマティズム
×
生い茂
×
根を張っている
×
生まれた場所
×
植え替え
×
あちこちから枝が生えてぐっちゃぐちゃに生い茂る
×
あちこちから枝が生え
×
ぐっちゃぐちゃ
×
生い茂る
×
収穫したり、綺麗に磨いたりするのは後でやればいい
×
収穫
×
後でやればいい
×
初めての人
×
場
×
文脈
×
文脈を知らない人
×
生えている花の根を切って整えて商品として流通可能な形にすることは、雑多な植物が生い茂る場を維持することには逆行する
×
根を切
×
流通可能な形
×
雑多な植物が生い茂る場
×
パッケージ
×
書籍は既に抽象化産物
×
ピラミッドの頂上を取ってきても期待と違う
×
根無し草の知識
→
大きなネットワークを保ち必要に応じて切り出す
→
知的生産
×
溜まる
×
大きなネットワークを保ち必要に応じて切り出す
→
ポタリポタリと落ちて溜まる
→
言葉にできる
×
武器
×
存在感
×
言語化
→
「言葉にできる」は武器になる。
→
機械学習
×
階段
×
生身の人間
→
機械学習への階段
→
質問が言語化を促す
×
問いによる掘り下げ
×
問いかけ
×
言語化
→
問いかけが言語化を促す
→
1つの見方
×
仮の言語化
×
しっくりくる
×
認知の解像度
×
どちらに転んでも有益
×
問い直し
×
直接照合
×
ダブルループ学習
×
言語化
→
Re:言語化
→
知的生産
×
楽しすぎ
×
ストイック
×
知的生産はストイックなものではない
→
知的生産はストイックではなく楽しいもの
→
試行錯誤
×
知的生産
×
体験的に自明
×
コロンブスの卵
×
試行錯誤は見えにくい
→
知的生産しない人には試行錯誤の労力が見えない
→
知的生産
×
知識は成果に焦点を合わせた情報
→
知識の生産者
→
空白の存在に気づく
×
言語化が促される
×
空白の存在
×
言語化
→
空白の存在に気づくことで言語化が促される
→
知的生産性
×
知的生産
×
増強
×
文明
→
知的生産性の向上
→
コミュ力
×
間主観
×
同意
×
間主観性
×
言語能力
×
事実共有
×
情報共有
×
言語化
×
中山_心太
×
客観
×
ドレスの色問題
×
事実確認的と行為遂行的
→
コミュ力と間主観性
→
U理論とところてん
×
u理論
×
結晶化
×
体験
×
経験
×
言語化
×
ラベリングによる再現
×
パターンランゲージ
×
体験過程と意味の創造
→
体験を言語化してくれるラベリングによる再現
→
決断力
×
感情にフォーカス
×
立川_智也
×
望み
×
言語化
×
価値観
×
面白い
×
リスク回避
×
利用と探索のトレードオフ
×
ちゃんと主観
→
決断力は自分の感情にフォーカスする訓練によって培われる
→
タイトル
×
未来の自分
×
2018-11-02
×
言語化
×
無理に言語化しない
×
エンジニアの知的生産術_反響まとめ
×
思考の結節点
→
あえてタイトルのないページ
→
ドッグフーディング
×
言語化
×
顧客が本当に必要だったもの
×
userscript
×
ユーザによる拡張性
→
ユーザによる拡張性とドッグフーディング
→
知的生産
×
時間効率
×
アイデアには価値がない
→
知的生産の時間効率
→
shio
×
授業は体育
×
教育
×
言語化
×
education
→
業を授ける
→
機械学習
→
コンピュータもなんとなく判断できる
機械学習コンサルタントのメモ
LogLossの意義
機械学習で最低限必要な数学知識
機械学習の色々なアルゴリズム
データを分ける意味
→
ゴミ屋敷化
×
少しの手間すら掛ける気持ちが湧かない
×
知的生産
×
タスクを効率的に処理していくと高速にクソアプリを実装してしまう
×
孤立ページ
×
つながり
×
読み返し
×
開いたリンク
×
知識ネットワーク
×
ひっかかる
×
一覧して動かし事後的に関係を言語化
→
一手間かける価値のない情報を集めてゴミ屋敷化
→
トップダウン
×
言語化
×
情報のネットワークは最初は木
→
思考の結節点20210104
→
釣り上げるためのフック
×
言語化
×
釣り上げる
×
検索
×
実学としての哲学
×
まだ言語化されてないものを釣り上げるフック
×
フック
→
検索と釣り上げるためのフック
→
久池井_淳
×
目的
×
不満の解消
×
タテマエ
×
不満
×
問題解決
×
目的の明確化
×
やる気が出ない
×
天邪鬼
×
悪魔の代弁者
×
言語化
×
違和感
→
目的を不満の解消だと仮定してみよう
→
メール
×
自動化
×
google_apps_script
→
メールトリガーでAPIを叩く
→
ビジョン
×
文化
×
価値観
×
言語化
×
経験
×
内面化
×
未踏ジュニア質問箱「プログラミングの知識」
×
アライメント
→
ビジョンと文化
→
スマホ
×
知的生産
→
スマホで知的生産はできない?
→
ティール組織
×
自動化
→
なにをやるかを考える仕事
→
2019年度武蔵野市寄付講座「itとルールの今・未来」
×
遠山_勉
×
模倣
×
創造
×
知的財産
×
知財
×
受講ノート
×
日本人は真似が上手
×
プログラミング言語による生産性向上
×
真似は悪いことか?
×
守破離
×
steve_jobs:_good_artists_copy,_great_artists_steal
×
シュンペーター
×
イノベーション
×
組み合わせ
×
development_as_production_of_new_combinations
×
模倣の種類
×
反対模倣
×
イノベーティブな人材を事前に目利きできるか?
×
模倣志向
×
模倣の動機
×
知識習得欲求
×
同化願望
×
経済的合理性
×
elm分析
×
ジャレド=ダイヤモンド
×
銃・病原菌・鉄
×
利用発明
×
模倣と独立
×
独立の欲求
×
自立
×
アドラー心理学
×
抑圧
×
解放
×
言語化
×
尾上_墨雪
×
創作と古典は伝統の両輪
×
創造のない伝統はない
×
未踏ジュニア深圳ツアー2019
×
価値は違いから生まれる
×
think_different
×
成長的模倣
×
停滞的模倣
×
新結合
×
線は新結合
×
「点がつながる」が「創造」
×
connecting_the_dots
×
どの国が今日の世界経済を牽引しているか
×
恩送り
×
変差値
×
変のススメ
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
×
クアルコム
×
スティーブ・ジョブズ
×
グループウェア
×
関心空間
→
模倣と創造と知的財産
→
質問
×
言語化
×
適度な難易度
×
フロー状態
×
クリーンランゲージ
→
質問がフロー状態を引き起こす
→
アウトプット
×
技術
×
言語化
×
検索
×
パーマリンク
×
場所や時間を超えた共有
×
情報共有
→
アウトプットしたものにはIT技術が適用できる
→
motivation
×
記憶
×
memory
×
外部の情報
×
external_information
×
input
×
情報収集
×
information_collection
×
information_gathering
×
断片的情報
×
fragmentary_information
×
積み上げる
×
stack
×
抽象化
×
abstraction
×
モデル化
×
modeling
×
パターンの発見
×
pattern_discovery
×
噛み砕く
×
chew
×
具体化
×
concretion
×
言語化
×
verbalization
×
文章化
×
to_create_sentences
×
output
×
実践
×
practice
×
応用
×
application
×
reaction
×
検証
×
verification
×
自分以外(世界・他人)の反応
×
reactions_other_than_yourself
→
(0.3) Structure of this book
→
tensorflow
×
機械学習
→
Tensorflow.js
→
現状満足
×
現状
×
満足
×
不満の認知
×
現状不満
×
理想
×
言語化
×
モヤモヤ
×
次のアクション
×
next_action
→
現状満足2
→
カーゴカルト
×
手法
×
見た目
×
真似る
→
手法の見た目を真似る
→
tf-idf
×
idf
×
機械学習
→
ナイーブベイズ
→
裁断スキャン
×
図
×
画像処理
×
知的生産
→
図抽出
→
kj法
×
付箋
×
書き出し法
×
定量的
×
目標設定
×
氷山モデル
×
水面
×
まだ言語化されていないもの
×
釣り上げる
×
フック
×
引きずり出す
×
パターン発見
×
抽象化
×
言語化
×
帰納的
×
たとえ
→
付箋は本体ではない
→
エンジニアの知的生産術
×
言語化されてないもの
×
言語化
×
言語化されたもの
×
身体感覚
×
経験
×
違和感
×
暗黙知
×
語られつつある言葉
×
たとえ話
×
メタファー
×
抽象概念
×
言語化された時点で既に抽象化が始まっている
×
地に足のついていない
→
氷山モデル
→
仕様
×
言語化
×
mvp
→
複雑な問題の仕様の言語化
→
コーパス
×
事後的
×
精錬
×
スラグ
×
不完全なコーパス
×
言語化
×
行動
×
トリガー
×
雑なコーパス
×
雑
→
コーパス精錬
→
決定木
×
可視化
×
機械学習
→
決定木の可視化
→
言語化
×
シンボル列
×
人間のioがヘボい
→
不立文字
→
教師あり学習
×
間隔反復法
×
機械学習
×
能動学習
→
機械学習に間隔反復法を使う
→
regroup
×
付箋
×
自動レイアウト
×
空間配置
×
機械学習
→
単一付箋の自動レイアウト
→
正規化
×
スケーリング
×
標準化
×
機械学習
→
正規化と標準化
→
発見
×
メタファー
×
課題の発見
×
言語化
×
課題の解決
×
発見という言葉が不適切かも
→
課題の発見というメタファー
→
お金には色がある
×
知的生産
×
利益率
×
孫_正義
→
知的生産物はお金の色が濃い
→
タスク
×
ふせん
×
川喜田二郎
×
フェーズ
×
知識
×
あなた
×
サイクル
×
読み方
×
メタファ
×
本章
×
優先順位付け
×
kj法
×
全体像
×
しくみ
×
抽象化
×
プログラミング
×
やる気
×
ピラミッド
×
ソフトウェア
×
注
×
プログラム
×
whole_mind_system
×
パターン
×
プログラミング言語
×
ボトムアップ
×
たとえ話
×
価値
×
プロセス
×
知的生産術
×
分野
×
概念
×
アウトプット
×
グループ
×
学び
×
目的
×
他人
×
言語化
×
海馬
×
情報
×
考え方
×
誰か
×
視点
×
創造性
×
書き出し法
×
速度
×
盲点
×
教科書
×
原動力
×
方法
×
アナロジー
×
表札
×
発想法
×
方法論
×
それ自体
×
抜き書き
×
incremental_reading
×
単語
×
抽象概念
×
情報収集
×
見積り
×
一覧性
×
著者
×
文章
×
意思決定
×
シナプス
×
脳内
×
インプット
×
記憶
×
ルール
×
暗黙知
×
ゴール
×
写経
×
ソースコード
×
モデル
×
仮説
×
顧客
×
コンピュータ
×
実験
×
エンジニア
×
グラデーション
×
モデル化
×
アジャイル
×
supermemo
×
速読術
×
言葉
×
自分
×
複数
×
ボトルネック
×
ラット
×
複数人
×
フィードバック
×
具体例
×
symbolic_modelling
×
書籍
×
何回か
×
コーディング
×
岩波書店
×
メリット
×
レポート
→
エンジニアの知的生産術 機械的キーワード抽出実験
→
svm
×
二値分類
×
確率モデル
×
libsvm
×
sklearn
×
ロジスティック回帰
×
機械学習
→
SVMで確率推定
→
scrapbox
×
知的生産
×
連想
×
精緻化
×
結合
×
エンジニアの知的生産術
×
作る過程で理解が深まる
×
craik&tulving_1975
→
他媒体のデータをScrapboxに移す過程で知的生産が行われる事例
→
todo
×
人生の目的は日常タスクの抽象化で作る
×
人間の知性を強化したい
×
生産性向上
×
エンゲルバード
×
人工物
×
方法論
×
言語化
×
クリーンランゲージ
×
kj法
×
書き出し法
×
incremental_writing
×
incremental_reading
×
耳栓
×
やる気システム
×
2017やる気システムリニューアル
×
2015やる気システムメモ
×
マインドパレス
×
intellitech
×
プロアクティブ
×
ポスト資本主義社会
→
20180408タスクの抽象化付箋のメモ
→
知的生産
×
エンジニアの知的生産術
→
「エンジニアの知的生産術」をなぜ作ったか
→
盲点
×
言語化
×
結合
×
経験
×
エンジニアの知的生産術_著者公式ページ
×
エンジニアの知的生産術_プログラミングはどうやって学ぶか
→
エンジニアの知的生産術 知的生産とは何か/この本を読むメリット
→
知的生産術
×
知的生産
×
サイボウズ
×
京都大学サマーデザインスクール
×
首都大学東京
×
川喜田_二郎
×
発想法
×
コーディングを支える技術
×
kj法
×
比較
×
目的
×
目的に注目
×
エンジニアの知的生産術_著者公式ページ
→
エンジニアの知的生産術 この本の目的
→
知的生産
×
既存の枠組み
×
SECIモデル
×
私語を褒める
→
あたりまえの技術
→
bmotシリーズ
×
知的生産
×
学問のすすめでの学問の定義
×
暗黙知
×
暗黙知の次元
×
知識創造企業
×
SECIモデル
×
トヨタのカタ
×
カンバン仕事術
×
コーディングを支える技術
×
思い込みによる枠
×
分類してはいけない
×
シグナリング
×
知的生産性
×
授業
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
エンジニアのための学ぶ技術
×
京大サマーデザインスクール2014
×
学び方のデザイン
×
授業は体育
×
塩澤_一洋
×
リーン・スタートアップ
×
アジャイル
×
時の試練
×
kj法
×
書き出し法
×
scrapbox
×
パラレルワーク
×
マッハ講義
→
BMOT特別授業第1回「知的生産」
→
言語化
×
深遠
→
言語化できない深遠なもの
→
scrapbox
×
wikiモード
×
引用
×
知的生産
→
上に整理する
→
違和感
×
言語化
→
炎上防止の違和感
→
暗黙知
×
表出化
×
言語化
×
知識の交換
×
知識の流れが一方通行
→
暗黙知の表出化
→
顧客
×
ニーズ
×
言語化
×
速い馬が欲しい
→
顧客は自分のニーズを正確に言語化していない
→
知的生産
×
梅棹_忠夫
→
知的生産の技術
→
機械学習
×
ロジスティック回帰
×
世界のデータサイエンティストが使う技術
→
なぜロジスティック回帰を使ったか
→
f値
×
ブレイクイーブンポイント
×
損益分岐点
×
機械学習
×
todo
→
classification_reportの読み方
→
ロジスティック回帰
×
誤った二者択一
×
回帰と分類
×
機械学習
→
ロジスティック回帰は回帰か分類か
→
勉強
×
言語化
×
知識は行為によって証明されなければいけない
→
たくさん本を読む
→
問題解決の段階
×
問題
×
言語化
→
言語化を手伝うか
→
自動化
×
タスク
×
不明瞭タスク
×
不明確タスク
×
あいまいタスク
×
曖昧タスク
×
タスク管理
→
自動化の罠
→
エンジニアのための自分経営戦略_草稿
×
知識の分布図
×
ジェネラリスト
×
検索可能
×
言語化
×
検索不能
×
体験
×
π型人材
×
掛け合わせニッチトップ戦略
×
分業化
×
チームビルディング
→
メモ20180212
→
チーム
×
知的生産
×
グループウェア
×
ブルーバックス
×
溝口_文雄
×
児西_清義
×
似ているものの違いに注目
×
情報洪水
×
協調作業
×
コミュニケーション
→
チームの知的生産技術
→
知識
×
情報
×
SECIモデル
×
形式知
×
内面化
×
暗黙知
×
言語化
×
jtb
×
プラグマティズム
→
知識と情報
→
機械学習
×
データを分ける意味
→
機械学習はどうテストするのか
→
粘着
×
情報の粘着性
×
非言語
×
言語化
×
リスク
×
リスク回避
×
リスクテイク
→
粘着情報の切り離し
→
目的
×
方法
×
言語化
→
顧客が目的ではなく方法を語る
→
基礎づけ主義
×
整合説
×
認知能力の限界
×
強化
×
知的生産
×
情報洪水
×
検索エンジン
×
群衆による著作
×
無主物
×
ファジー論理
→
断章20170809
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:38:44 PM
[Edit]