NISHIO Hirokazu
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似ている→違いは?
認知の解像度
を上げるために有益な思考のパターン
ある二つの概念に対して「
似ている
」と感じた時、「これは全く同じものだ」と感じなかったということはそこに「
違い
」を感じている。
その「違い」は現時点では
言語化
されていない。
二つの概念を
同一視
することは、
違いを無視
すること
「違いは何か?」と考えることで
物事をより詳細に観察
できるようになる。
同一視して思考を停止するのではなく
関連
もっと過激なパターン
同じ→違いは?
が先に描かれた(2018-06-19)
時間を置いて別の機会に先に思いついたのはこちらだった
このページは空白だったので今埋めた(2021-10-30)
講演:
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
(2015)が初出か?
該当スライド:
「同じ」と「似ている」の違い
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KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
言語化
学びの移転
Scrapboxはアイデアの精製器
同じ→違いは?
ITと経営
→
認知の解像度の段階
×
認知の段階
×
認知の解像度
×
物事の認識の解像度
×
誤った2
×
抽象化は善ではない
×
中庸
×
軸は一本ではない
×
不確実性
×
分布
×
2属性のトレードオフ
×
一つの概念だと思っていたものが入れ子の二つの概念
×
点ではなく大きさがある
×
逆に進むがゴールは同じ
×
点だと思い込む
×
境界がない
×
点ではなく確率分布
×
分布を点だと思う間違い
×
同じものに属する違うもの
×
中割り
×
誤った二分法
×
2つの別のものではなくグラデーション
×
誤った二項対立
×
軸は一次元ではない
×
強弱軸は一本ではない
×
大小関係が存在しない
×
期待値が最頻値ではない
×
平均からのズレとサンプルサイズ
×
平均の比較
×
有意差と損益と分散
×
大きさがあるのでは?
×
一つ?二つ?
×
境界は明確か?
×
3つ目があるのでは?
×
無数にあるのでは?
×
軸が複数あるのでは?
×
分散があるのでは?
×
エフロンのダイス
×
確率共鳴
×
分散が異なるのでは?
×
分布形状が異なるのでは?
×
分布形状の認識
×
平均だけでなく分布の形状に注意
×
点と分散と分布形状
×
現実の解像度と認知の解像度
→
解像度の段階
→
事象空間
×
包含関係
×
ぼやけた境界
×
不明瞭な二分法
×
不明瞭な概念
×
概念の境界を定めることの有用性
×
概念の境界
×
境界の曖昧化
×
関係の質問
×
同一視
×
認知の解像度
×
認知の解像度の1次元バージョン
×
解像度の段階
×
二分法
×
一つの概念だと思っていたものが二つの概念
×
イコールだと思い込んでいた集合
×
狭義と広義
→
一つの概念だと思っていたものが入れ子の二つの概念
→
認知の解像度
×
共通インターフェイスの罠
×
共通化
×
DRYと疎結合のトレードオフ
→
共通部分を共有する絵
→
dry原則
×
疎結合
×
トレードオフ
×
早すぎる類似コードの共通化
×
早すぎる抽象化
×
似ている
×
依存関係
→
DRYと疎結合のトレードオフ
→
特殊な人
×
違い
×
価値が生まれる
×
新しいものは異なるものの結合によって得られる
×
違いが進歩の燃料
→
特殊な人とコミュニケーション
→
か/が/가/카
×
意味の範囲が食い違う図
×
認知の解像度
×
scholarshipと奨学金
×
視点
×
見下していると対等が上から目線に感じる
×
正しいをrightとcorrectの2通りの意味で使う
×
韓国語
×
概念の境界
→
Aから見てBがXだが、Bから見てAもX
→
アーリーアダプター
×
人を動かす
×
曖昧化
×
バズワード
×
認知の解像度
×
狭義と広義
×
レイトマジョリティ
×
二人が違うことを言う絵のシリーズ
×
入れ子の概念
×
概念の変遷
→
バズワードは解像度が低い
→
まだ言語化されてないものを釣り上げるフック
×
最初に大きな石を入れる
×
実行可能化
×
言語化
×
フック
×
ネクストアクション言語化
×
植え替えノート
×
時を超えて
×
評価軸が変わっていることに積極的な意味がある
×
ai要約
→
大きすぎて釣り上げられない魚
→
言語化
×
クジラ
×
釣り上げ
×
釣り上げる
×
フック
×
クジラを釣り上げる
×
仮の言葉
×
定式化を焦る必要はない
×
一見関係なさそう
×
まだ関係を発見できていない
×
付箋は本体ではない
→
まだ言語化されてないものを釣り上げるフック
→
安心
×
リストアップ
×
不安
×
認知の解像度の例
×
認知の解像度
×
西尾家の認知の食い違い
→
全部持っていけば安心
→
認知の解像度
×
西尾家の認知の食い違い
→
認知の解像度の例
→
元の場所に戻す
×
認知の解像度の例
×
認知の解像度
×
西尾家の認知の食い違い
→
場所の解像度の違い
→
「体験過程と意味の創造」勉強会3
×
言語化
×
一次元の文章に清書
×
一次元の文章
×
1次元の文章
×
一次元化
×
執筆は一次元化
×
一次元化が高コスト
×
scrapboxとllmの相性の良さ
×
清書
→
「言語化」するフェーズと「一次元の文章に清書」するフェーズは分けた方がいい
→
言語モデルにできないこと
×
分節化
×
認知の解像度
×
ベクトルと複素数のたとえ
×
まだ書かれていないことの森を切り拓いていく仕事
×
llm以降の世界観
→
日本語言語モデルについて考えたこと
→
悪い
×
言語化
×
フィードバック
×
具体的な改善アクション
→
悪いと感じるが言語化できない
→
まだ固まってない
×
概念の距離
×
言語化
×
情報ネットワーク
×
遠いものの接続
×
確変演出継続中
×
制約理論
×
人間を装置とみなした制約理論
×
稼働率100%を目指すのは有害
×
複雑な世界を複雑なまま理解する
×
抽象概念を召喚
×
網を広げる
×
シルバーデモクラシーとアファーマティブアクション
→
AIにまず語らせる
→
コンソメ
×
ビーフコンソメ
×
チキンコンソメ
×
コンソメ味
×
ダシダ
×
コムタン
×
ビーフジャーキー
×
牛だし塩
×
認知の解像度
×
コンソメにチキンとビーフがある
→
牛
→
kj法
×
川喜田_二郎
×
実験科学
×
野外科学
×
試行錯誤
×
仮説
×
探検
×
観察
×
発想
×
思考レベル
×
経験レベル
×
ピラミッドモデル
×
ピラミッドのたとえにおいて下とは何か?
×
jeita
×
u理論
×
u字型モデル
×
モデル
×
pdcaサイクル
×
リーンスタートアップ
×
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
×
経験
×
思考
×
仮説検証
×
仮説思考
×
書斎科学
×
抽象だけこねこね
×
具体的な観察
×
実験によって検証
→
W型問題解決モデル
→
世界を理解
×
思考を進め
×
新たな知見を生み出す
×
視点
×
問いの立て方
×
世界を「分ける」ことで「わかる」道具
×
分ける
×
解像度を高める切り口
×
「わかる」と「分ける」
×
多数派の人が少数派になる
×
boethiusの28の論点指針
×
認知の解像度
×
新しい発見と構造化を促す触媒
×
固定観念
×
新しい発見を促す触媒
×
カラーバス効果
×
トップダウン
×
既存の分類
×
「グループ編成には発想の転換が必要」加筆案
×
未知のパターン
×
未知の構造
×
事後的に見出される切り口
×
洞察
×
有用な切り口
×
造語は知的生産ではない
×
新規性
×
切り口に基づいた思考や実践の「蓄積」
×
誰よりも多くの蓄積を積み上げた
×
掘り下げ
×
積み上げ
×
360度の視角から
×
aiとの対話
×
異なる視点
×
異なる切り口
×
forkwell_library#55質疑
×
分節化
×
理解の解像度
×
問い
×
既存の枠組み
×
触媒
×
知的生産
×
結果として見出され
×
問題解決
×
有用な道具
×
単一ではなく複数
×
多様な視点
×
対話
×
豊かになる
→
切り口
→
変化のメタファー
×
認知の解像度
×
市場
×
匿名の大勢が協力
→
大きな変化を非人格化しがち
→
露出
×
integrity
×
水面
×
公開
×
氷山モデル
×
言語化
→
integrityと水面モデル
→
言語化されていない
×
tacit_knowledge
×
経験的知識
×
直感
×
自転車の乗り方
×
空気を読む
×
非言語的な手段
×
言語化
×
llmが作った言葉
×
gpt4さんが日本語に苦労する事例
×
nattoku_in_vector_space
×
まだ言語化されてない
×
未言語
×
creative_regress
×
曖昧
→
未言語化
→
暗記中心の教育
×
急速に変化する時代
×
論理的思考
×
実践力
×
柔軟な学び
×
シフト
×
企業でのit需要に対する高校教員の圧倒的認識不足
×
言語化
×
モデル化
×
個別最適化された学習方法
×
ブロードリスニング
→
論理的思考や実践力を重視する学びへのシフト
→
u理論
×
結晶化
×
体験
×
言語化
×
ラベリング
×
暗黙知
×
自分の体験を言語化してくれるラベリング
×
体験のラベリング
×
経験
×
意識して繰り返せるようにする
×
ラベリングによる再現
×
mediatorパターン
×
名前をつけ
×
カタログ化
×
パターン
×
抽象化レベルでの会話
×
デザインパターン
×
パターンランゲージ
→
U理論は結晶化を経験したことのある人にとっては、自分の体験を言語化してくれるラベリング
→
u理論
×
中山_心太
×
2014
×
オカルト
×
経験した人にとっての正しさ
×
センゲ
×
オットー・シャーマー
×
ピーター・センゲ
×
説明のための比喩
×
大衆向け自己啓発本の作り方
×
水の伝言
×
how
×
エミュレーション
×
U理論は結晶化を経験したことのある人にとっては、自分の体験を言語化してくれるラベリング
×
結晶化
×
体験
×
言語化
×
ラベリング
×
暗黙知
×
体験のラベリング
×
経験
×
意識して繰り返せるようにする
×
ラベリングによる再現
×
デザインパターン
×
パターンランゲージ
×
フロー理論
×
フロー
×
プレゼンシング
×
グループフロー
→
U理論とところてん
→
ブロードリスニング
×
全体最適
×
メガネ
×
メガネをかけても目が不要にはならない
×
多品種生産
×
大量生産
×
生産コスト
×
認知の解像度
×
規模の経済
→
解像度が高まるとピークが増える
→
pol.is_2.0
×
初探_polis_2.0:邁向關鍵評論網絡
×
非エンジニアの目線
×
認知の解像度
×
掘り下げ
→
Pol.is 2.0の踏襲
→
日記2023-08-16
×
行政と統治の再考
×
ethereum財団
×
統治の技術
×
新しい統治システム
×
公共財プロジェクト
×
助成金分配
×
創造的プロセス
×
価値の文脈化
×
「まだ形になっていないもの」を形にしていく過程
×
文脈
×
言語化
×
良いものを見極める解像度
×
人間関係
×
評価のメカニズム
×
褒めのトークン化
×
評価への飢え
×
社会的関係性の影響
×
無意識データ民主主義
×
熟議
×
aiは盆栽
→
Re:日記2023-08-16
→
一般意志は、個別利益の対立によって形成される
×
一般意志
×
違い
×
差異
×
コミュニケーションは一般意志の形成に有害
×
多様性は社会進歩の燃料
→
市民が交流しなければ多くの小さな違いから一般意志が生まれる
→
認知の解像度
×
錯覚
×
認知バイアス
×
単純化
×
解像度が低い
×
複雑なものが一つに見えている
→
ボヤけて一つに見えているだけ
→
メタファー
×
すべてのメタファーは間違っている
×
思考のプロセス
×
解像度の低い描写
×
壺に入れて混ぜてしまう
×
世界認識の解像力が低い
×
認知の解像度
×
解像度
×
解像力
→
解像度と解像力の違い
→
稲見_昌彦
×
他人と比較
×
土地勘
×
解像度
×
認知の解像度
×
かつてと異なる道具で解決できる
×
一発逆転
→
慌てるな、でも続けよう
→
シンボル空間
×
シンボル
×
分布が異なる
×
シンボルの分布
×
シンボルの密度
×
認知の解像度
×
か/が/가/카
→
違うシンボル空間ではシンボルの分布が異なる
→
Aから見てBがXだが、Bから見てAもX
×
認知の解像度
×
コピ
×
画家と加賀
→
か/が/가/카
→
認知の解像度
×
解像度が低い
×
思考停止
×
箱に入れる
×
関係のありそうなもの
×
「この箱は何が入ってるのか」が語れない
×
雑に箱に入れる
×
creative_regress
×
段ボール箱
×
思考の結節点2022-05-25
×
ハンマーを持つとすべてが釘に見える
×
要はバランス
×
壺に全部突っ込む
×
壺の中に全部突っ込む
×
抽象的なことを言ってわかった気になる病
×
解像度の低い言葉
×
一つの箱にいれてしまう
→
壺に入れて混ぜてしまう
→
自分と他人は別物
×
自分に成り立つことが他人にも成り立つと考えてしまうバグ
×
過度の一般化
×
同一ではないものを同一視してしまうバグ
×
同一ではないものを同一視
×
同一でないものの同一視
×
同一視
→
自分と他人の同一視
→
言語化
×
公開
×
複数組織に属する人
×
バウンダリスパナ
×
ゲートキーパー
×
組織の学習
×
組織の知識獲得
×
組織への情報流入経路
×
企業の中への情報流入路
×
情報流入経路
×
知識獲得のチャンネル
×
流入経路
×
知識獲得
×
知識資本
×
社会関係資本
×
人脈による格差
×
公教育
×
底上げ
×
格差
×
格差を減らすために足を引っ張る
×
知識資本の獲得
×
公開された情報
×
non-rivalrous
×
現金は弱い資本
×
市場流通するスキルは弱いスキル
×
公開された情報は弱い情報
→
組織への情報流入経路は2つある
→
捨てられない
×
自分との一体感
×
一体感
×
同一視
×
執着
×
hatena2009-03-15
×
だから片付かない。なのに時間がない。
→
ものがなかなか捨てられないのは自分との一体感があるから
→
人間のバグ
×
認知の解像度
×
人の集団を均質と仮定
×
誤った擬人法
×
人の集団を一人と捉えるバグ
→
複数の人間を一人ととらえるバグ
→
llmを使いこなすエンジニアの知的生産術(講演資料)
×
着手は進捗の第一歩
×
制限されたメディア
×
知的生産術における実践者の経験の重要性
×
lenchi_day7
×
lenchi_llmに2024年の視点からコメントさせた
×
scrapboxを使うことのメリット
×
「線を引くこと」のメリット
×
執筆は一次元化
×
有限化
×
書籍は有限化のツール
×
有限化しなければ人は情報圧に押しつぶされる
×
書籍が有限化の仕組みなら、その背景にある無限のネットワークに読者が接続できるように手助けするべきなのではないか
×
done_is_better_than_perfect
×
コンテキスト拡大→長期的プロジェクトの文脈維持
×
「同じ」と「似ている」の違い
×
retrieval-augmented_generation
→
LENCHI_Day8
→
認知の解像度
→
一つの箱にいれてしまう
気づく人
出版社で判断する人
未婚の女性は幸せで男性は不幸
Javaを知らない人がJavaScriptをJavaと略す
分辨率
→
言語化がボトルネック
×
まだ言語化されていないものの在庫
×
言語化
×
ボトルネック
×
まだ言語化されていないもの
×
在庫
×
積み上がる
→
言語化がボトルネックなら、まだ言語化されていないものの在庫が積み上がる
→
表出化
×
言語化
×
thinklet
×
一人称視点動画
×
3dトラッキング
×
内面化
×
非言語的表出
→
表出化が言語化とは限らない
→
似た物が昔にもあった型思考
×
同じこと
×
私には同じに見える
×
外野
×
成功の主要因はタイミング
×
認知の解像度
→
同じことを何度もやって失敗した的思考
→
認知の解像度
×
テーマに対して見当違いなことを言っているから無視されている
×
パーキングロット
×
マンスプレイニング
×
昔話
×
老人
×
老害
×
過去に似たものがあった的思考
→
昔話をする老人
→
知識の密度
×
分節化
×
興味がある
×
認知の解像度
×
すべての発言は自己紹介
→
知識の密度が低いと遠いものが近く見える
→
サピア=ウォーフの仮説
×
認知の解像度
×
現実の解像度と認知の解像度
×
解像力
→
現実の解像度
→
概念
×
ハンドル
×
概念のハンドル
×
douglas_carl_engelbart
×
日本語と英語のハンドルの違い
×
取っ手
×
思考
×
言葉
×
エンジニアの知的生産術
×
思考の道具
×
(4.5.3.3)_思考の道具を手に入れる
×
操作
×
言語化
×
(6.2.6)_言語化のまとめ
×
engelbart
×
シンボル
×
考える
×
パターン
×
(column)_パターンに名前を付けること
×
名前
×
名前をつける
×
容器
×
入れ物
×
augmenting_human_intellect:_a_conceptual_framework
×
液体が容器に入っているメタファー
×
コップ
×
鍋
→
取っ手
→
行きすぎた表現
×
不毛な水掛け論
×
水掛け論
×
おかしな一般化
×
目立つ劣った人を一般化して攻撃
×
観測範囲の問題
×
過去の悪い経験を一般化
×
凝集度
×
凝集度が低い概念を議論しても無益
×
認知の解像度
×
認知の解像度の1次元バージョン
×
家族的類似性
→
行きすぎた表現に反発を感じた人がまた別の行きすぎた表現をして不毛な水掛け論になる
→
認知の解像度
×
韓国語
×
日本人
×
コピー
→
コピ
→
ブレンストーミング
×
質問が言語化を促す
×
思考の部品
×
認知の解像度
→
文章化しないのはもったいない
→
言語化しない方がいい
×
検証不能
×
言語化
×
比較実験
×
モヤモヤ
×
有害な一貫性
→
「言語化しない方がいい」は検証不能
→
認知の解像度
×
語彙の解像度
→
中国語と日本語の解像度の違い
→
似た物が昔にもあった型思考
×
認知の解像度
×
玄人の助言と素人の感想
×
思考の結節点2019-07-25
→
認知の解像度と玄人・素人の感想・助言の価値
→
日記2022-07-06
×
試行錯誤
×
ジェネレーションギャップ
×
自転車のたとえ
×
やってみないとわからない
×
言語化
→
「試行錯誤」のタイミングのジェネレーションギャップ
→
minecraft
×
認知の解像度
×
リテラシー
×
世界から情報を読み取る能力
×
識字率
→
世界の濃度
→
東京工業大学
×
コミュニケーション
×
コミュニケーションが苦手
×
事象
×
表現
×
言語化
×
解釈
×
事実
×
事実と解釈の区別
→
コミュニケーションの立川モデル
→
共同化
×
体験
×
表出化
×
シンボル
×
連結化
×
内面化
×
実践
×
seciスパイラル
×
言語化
×
暗黙知
×
野中_郁次郎
×
知識創造企業
×
氷山モデル
→
SECIモデル
→
マイルストーン
×
解像度の差
×
未来に進める能力
×
進む先に壁があることは進まない理由にはならない
×
壁があるから進めない
×
立ち止まる
×
認知の解像度
×
穴のない壁
×
壁の穴
×
壁に近づかなければ壁の穴が見えない
×
壁が邪魔
×
見慣れないものをちゃんと見ずに攻撃する
×
制約
×
素晴らしいアイデア
×
世界が悪い
×
悪と対峙する自分
×
行動によって検証されないアイデアに価値はない
×
実行できないアイデアは素晴らしいアイデアではない
×
実現不可能なアイデアが独創的に見える
×
未来の解像度
×
未来
×
解像度
→
壁の解像度
→
ai
×
無意識
×
同一視
×
ジョージ主義
×
地代税
×
固定資産税
×
壺に入れて混ぜてしまう
×
「似ている」は事実ではない
×
認知の解像度
→
AIは無意識の同一視を解除してくれる
→
日記2023-05-23
×
ボードゲームとしてのシンボリックモデリング
×
会話によって言語化を促す
×
言語化
×
段階
×
サブゴール
×
keichobot
×
内部状態
×
可視化
×
人間とllmの協調ゲーム
×
polis
×
協調ゲーム
×
意見の散らばり方
×
合意の形成され具合
→
言語化にはサブゴールがある
→
考え方
×
状況が異なる
×
同一視
×
過度の一般化
×
イノベーション
×
「似ている」は事実ではない
×
差別化の罠
×
唐突な昔話
×
昔話をする老人
×
過去に似たものがあった的思考
→
似た物が昔にもあった型思考
→
マイノリティ
×
対立構図
×
同一視
×
マジョリティ
→
マイノリティの中のマジョリティー
→
真鶴2023-05-13
×
課題感
×
解ける課題
×
プロジェクト発生成長のプロセス
×
解く手段
×
技術
×
マッチング
×
ニーズシーズマッチング
×
現金というコモディティ
×
お金で買えないリソース
×
理解
×
熱意
×
言語化
×
ブレインストーミング
×
自信
×
自己肯定感
×
polis
×
匿名シードコメント
×
課題感と解ける課題
→
「課題感」と「解ける課題」は別物
→
タイパ
×
コストパフォーマンス
×
コスト
×
金銭的コスト
×
時間的コスト
×
認知の解像度
×
礼儀
×
礼儀2.0
→
タイムパフォーマンス
→
トートバッグ
×
盲点カード
×
単語を変えると誤解が拡大する
×
概念の境界を定めることの有用性
×
「xである」と「xでない」が両立する
×
同じ?違う?は誤った二分法
×
逆に進むがゴールは同じ
×
同じものに属する違うもの
×
誤った二項対立
×
認知の解像度
×
パラメータによって価値が変わる
×
近似していいかどうか
×
劣化コピーが広がる
×
広がったか広がってないか
×
自分は両方知っているが相手は片方しか知らない
×
新しいものの粗探しをする人
×
互いに相手が劣っていると思う
×
複数人に影響する少数派がいて多数派の意見が食い違う
×
認知能力に差があるなら観測事実も食い違う
×
6と9
×
円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
→
二人が違うことを言う絵のシリーズ
→
重たい石
×
頑張
×
押す
×
ほったらかし
×
身軽
×
探索
×
そちらに進むと良い理由
×
言語化
×
石を押す人
×
大きなものは動きにくい
→
重たい石のたとえ
→
不特定多数
×
危機感
×
漠然
×
脅威
×
言語化
×
共感
×
津波てんでんこ
×
杞憂
×
投資判断
→
危機感が足りない
→
効率的な情報共有
×
暗黙知の言語化
×
情報共有
×
質問された側がメモを残す
×
暗黙知
×
言語化
×
だから書く
×
分かる人には何が分からないのかが分からない
→
効率的な情報共有と暗黙知の言語化に向けて
→
word2vecによる自然言語処理
×
距離
×
三角不等式
×
ベクトルの類似度
×
軸を潰す
×
潰す
×
無視
×
次元削減は抽象化
×
抽象化
×
特徴量の無視
×
違いを無視
×
word2vec
×
deep_learning
×
dropout
×
ニューロン
×
汎化性能
×
概念
×
類似度
×
単語の意味
×
意味の類似度
×
話が飛躍する人=ベクトル検索エンジンか?
×
連想
×
次元削減してから類似度検索
→
概念の類似度は距離ではない
→
認知の解像度
×
言葉は意味のハンドル
×
認知の解像度の例
→
センタープレス
→
KJ法勉強会@ロフトワーク_講義資料v1
×
kj法
×
ホワイトボード型のコミュニケーション
×
miro
×
かんがえをまとめるデジタル文房具kozaneba
×
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
問いかけが言語化を促す
×
コーディングを支える技術
×
京都大学サマーデザインスクール
×
エンジニアの知的生産術
×
対立から考える
×
プレゼンのスライドに似てる
×
円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
×
すべてのデータはうそである
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
360度の視角から
×
探検の五原則
×
SECIモデル
×
共同化
×
自転車のたとえ
×
人それぞれ個性がある
×
kj法という言葉は曖昧
×
狭義のkj法
×
はじまりのkj法
×
kj法は個人作業をしなければ力がつかない
×
50枚のkj法は10時間の想定
×
言葉の解像度を高める
×
一匹狼に価値がある
×
心理的安全性
×
一仕事の達成が人もチームも育てる
×
主体的判断
×
データをして語らしめる
×
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
×
考える花火
×
守破離
×
利用と探索のトレードオフ
×
kj法がほんとうにわかるには100枚以上必要
×
kj法を体験する最初の一歩は25枚でいいかも
×
一仕事達成する体験
×
考える花火のラベルは30〜60枚
×
アンケート調査からのkj法が一番難しい
×
ブレインストーミング
×
探検ネット
×
考える花火誕生の流れ
×
マインドマップ
×
ラベルづくりにタイムプレッシャーをかけてはいけない
×
表札の使命
→
KJ法勉強会@サイボウズ
→
優秀
×
解像度
×
人間観察
×
認知の解像度
×
人に雑なレッテルを貼る
→
優秀な人
→
perplexity_ask
×
kozaneba
×
keichobot
×
デジタル文房具
×
チャットボット
×
言語化
×
一次元化
×
keichobotは言語化しkozanebaは一次元化する
→
KozanebaとKeichobotの関係は?
→
自分
×
コモディティ化
×
誰にでもできる
×
自分のもの
×
認知の解像度
×
aiに食われる
→
自分の一部がみんなのものになるとき残りの自分は何か?
→
cumot2018
×
価値
×
価値観
×
言語化
×
事後的
×
価値観はボトムアップに言語化される
×
事後的に価値観が言語化される
→
価値観の言語化
→
認知の解像度
×
同一視
×
記憶の経年劣化
→
記憶の経年劣化
→
国際音声記号
×
区別したい
×
認知の解像度
→
国際音声記号
→
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
価値の問い
×
考える花火
×
価値
×
中締め
×
掘り下げ
×
価値観
×
言語化
×
関連
×
チャットボットには集中させる効果もある
×
kj法勉強会振り返り勉強会
×
自分ごと
×
シンボリックモデリング
→
Keichobotの価値の問いは考える花火の前段階かも
→
川喜田_二郎
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
体験過程と意味の創造
×
パーティー学
×
紙キレ法
×
発想法
×
続・発想法
×
「知」の探検学
×
渾沌をして語らしめる
×
探検ネット
×
cut1
×
コンフォートゾーン
×
既成概念
×
あてはめ
×
弁証法
×
反対意見は存在しない
×
ワイガヤ
×
ともに働く
×
保守と創造の対立と循環関係
×
成功は成功のもと
×
発想法における「発想」は「おのれを空しくしてデータをして語らしめてまとめる」
×
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
×
W型問題解決モデル
×
u理論
×
pdcaサイクル
×
oodaループ
×
すべてのモデルは間違っている
×
リーンスタートアップ
×
タスクを効率的に処理していくと高速にクソアプリを実装してしまう
×
探検ネット(花火)勉強会
→
「渾沌をして語らしめる」勉強会
→
質問が言語化を促す
×
質問がフロー状態を引き起こす
×
問いかけが言語化を促す
×
問いが言語化を促す
×
言語化を促す
×
言語化を促す方法
×
言語化を支援する技術
×
言語化を手伝うか
×
質問
×
言語化
×
促す
→
質問は言語化を促す
→
質問が言語化を促す
×
質問がフロー状態を引き起こす
×
問いかけが言語化を促す
×
問いかけ
×
質問
×
気づき
×
言語化
→
問いかけが気づきを促す
→
かんがえをまとめるデジタル文房具kozaneba
×
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
問いかけが言語化を促す
×
コーディングを支える技術
×
京都大学サマーデザインスクール
×
エンジニアの知的生産術
×
円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
×
すべてのデータはうそである
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
360度の視角から
×
探検の五原則
×
SECIモデル
×
共同化
×
自転車のたとえ
×
人それぞれ個性がある
×
kj法という言葉は曖昧
×
狭義のkj法
×
はじまりのkj法
×
kj法は個人作業をしなければ力がつかない
×
50枚のkj法は10時間の想定
×
一匹狼に価値がある
×
一仕事の達成が人もチームも育てる
×
データをして語らしめる
×
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
×
考える花火
×
kj法がほんとうにわかるには100枚以上必要
×
kj法を体験する最初の一歩は25枚でいいかも
×
一仕事達成する体験
×
考える花火のラベルは30〜60枚
×
アンケート調査からのkj法が一番難しい
×
探検ネット
×
考える花火誕生の流れ
×
マインドマップ
×
ラベルづくりにタイムプレッシャーをかけてはいけない
×
表札の使命
→
KJ法勉強会@ロフトワーク_講義資料v1
→
同じことの繰り返し
×
試行錯誤
×
pdcaサイクル
×
実験
×
知識を蓄積
×
認知の解像度
×
試行錯誤は見えにくい
→
「同じことの繰り返し」ではない
→
日記2022-11-18
×
眼差し
×
認知の解像度
×
眼差し・リテラシ・解像度
×
デッサン
×
思い込み
×
正しく見る
×
12時間円柱を描きつづけてはじめてわかったこと
×
正見
→
読み取ることができないものは表現することができない。
→
眼差し
×
12時間円柱を描きつづけてはじめてわかったこと
×
気づく目を持つ
×
リテラシー
×
認知の解像度
×
弁証法
×
相対化
→
眼差し・リテラシ・解像度
→
アーリーアダプター
×
良いものを移動させる
×
snsはなぜ栄枯盛衰するのか
×
眼差し
×
認知の解像度
×
デッサン
×
正見
×
写経
×
kj法の表札をいつ変更するのか
×
日記2022-11-17
×
日記2022-11-19
×
日記2022-08-10
×
日記2021-11-18
→
日記2022-11-18
→
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
×
エンジニアの知的生産術と体育型授業
×
kozaneba開発日記2022-06-08
×
日記2022-06-07
×
日記2022-06-09
×
日記2022-02-28
×
日記2021-06-08
→
日記2022-06-08
→
stable_diffusion勉強会
×
imagic
×
aesthetic_gradients
×
日記2022-10-07
×
ブルーオーシャン戦略
×
フェアユース
×
デジタルミレニアム著作権法
×
集団極性化
×
新技術とパブリケーションバイアス
×
日記2022-10-17
×
novelaiで丸括弧を使っても無意味
×
dreambooth
×
embedding_optimization
×
imagic_2022-10-31
×
runwayのinpaint上手くいかなめ
×
clip
×
ldm
×
ddpm
×
stable_diffusion埋め込みテンソル編集
×
認知の解像度
→
画像生成AI勉強会(2022年10月ダイジェスト)
→
認知の解像度
×
他人の言葉との付き合い方
→
似たものが過去にあった気がする
→
言葉にできる
×
武器
×
存在感
×
言語化
→
「言葉にできる」は武器になる。
→
大域的な事項を扱うと話の解像度が落ちる
×
大域的
×
認知の解像度
×
百人の具体は見てられない
×
管理
×
説明責任
→
管理と説明責任
→
sf設定
×
生身の人間
×
認知の解像度
×
ベクトル量子化
×
ノイズ
×
シンボル
×
ノイジーチャンネル
→
ノイズとシンボル
→
質問が言語化を促す
×
問いによる掘り下げ
×
問いかけ
×
言語化
→
問いかけが言語化を促す
→
認知の解像度
×
ビーフジャーキー
×
カップヌードル牛骨コムタン
→
自分の幸せに対する理解が深まると得やすくなる
→
1つの見方
×
仮の言語化
×
しっくりくる
×
認知の解像度
×
どちらに転んでも有益
×
問い直し
×
直接照合
×
ダブルループ学習
×
言語化
→
Re:言語化
→
教科書
×
active読書
×
理解
×
記号体系
×
(1.3.4.5)_再び写経を必要とするとき
×
流体静力学における浮体の安定条件
×
認知の解像度
×
読み飛ばし
×
目次読書
×
(6.2.4.1)_nm法とアナロジー
×
知識ネットワークの中を高速移動
×
フォーマットを変えることによる知的生産
→
教科書の数式を自分の記号体系に翻訳
→
プログラミング言語
×
観測範囲
×
認知の解像度
→
プログラミング言語なんて一つ覚えたら後は全部同じ
→
自走力
×
やりたいことがあいまいなとき
×
同じ→違いは?
×
コンテスト応募者へのタイプ別のアドバイス
→
tweet2021-04-23
→
一つの概念だと思っていたものが入れ子の二つの概念
×
「xである」と「xでない」が両立する
×
リスコフ置換原則
×
正義の暴力
×
認知の解像度
×
互いに相手が劣っていると思う
×
二人が違うことを言う絵のシリーズ
×
入れ子の集合
×
入れ子
→
入れ子の概念
→
「最近流行り?昔からあったよ」
×
認知の解像度
×
昔話
→
唐突な昔話
→
アトミック
×
atomic
×
違和感
×
認知の解像度
×
こざねレベルのアトミック性
×
行レベルのアトミック性
×
ページレベルのアトミック性
×
箇条書き
×
wiki
×
引用
→
ページレベルのアトミック性と行レベルのアトミック性がある
→
同じ
×
違う
×
集合
×
イコール
×
オーバーラップ
×
似ている
×
盲点カード
→
「同じ」と「違う」は両立する
→
認知の解像度
×
密着位相
×
誤った二者択一
×
容器のメタファーと道のメタファー
→
XがYを含むとしてもYをXと呼ぶ必要はない
→
空白の存在に気づく
×
言語化が促される
×
空白の存在
×
言語化
→
空白の存在に気づくことで言語化が促される
→
認知の解像度
×
サピア=ウォーフの仮説
×
数学
×
有用
→
数学が有用
→
コミュ力
×
間主観
×
同意
×
間主観性
×
言語能力
×
事実共有
×
情報共有
×
言語化
×
中山_心太
×
客観
×
ドレスの色問題
×
事実確認的と行為遂行的
→
コミュ力と間主観性
→
対面対話のメタファー
×
発言に意図がある前提
×
分報
×
情報発信ガチャ
×
ハーズバーグの二要因理論
×
リスク恐怖症
×
認知の解像度
×
世間というのは、君じゃないか
×
家族の一体感
×
majority_judgement勉強会
×
ワクワクする意外性
×
人には個人差がある
×
クオリア
×
「面白い」とは何か?
×
「面白い」のkj法
×
人間のバグ
×
当たり前の結論
×
意外性
×
意外な結合
×
ピラミッドの頂上を取ってきても期待と違う
×
ボトムアップでないと応用ができない
×
思考は流れに依存する
×
結論は思考プロセスの断面
→
思考の結節点2021-10-28
→
U理論とところてん
×
オカルト
×
自己啓発
×
認知の解像度
→
大衆向け自己啓発本の作り方
→
U理論とところてん
×
u理論
×
結晶化
×
体験
×
経験
×
言語化
×
ラベリングによる再現
×
パターンランゲージ
×
体験過程と意味の創造
→
体験を言語化してくれるラベリングによる再現
→
認知の解像度
×
根拠のない自信
×
多数派が正しいという根拠のない妄想
×
二人が違うことを言う絵のシリーズ
→
認知能力に差があるなら観測事実も食い違う
→
企業の能力開発費の割合の国際比較
×
認知の解像度
→
解像度が国単位
→
決断力
×
感情にフォーカス
×
立川_智也
×
望み
×
言語化
×
価値観
×
面白い
×
リスク回避
×
利用と探索のトレードオフ
×
ちゃんと主観
→
決断力は自分の感情にフォーカスする訓練によって培われる
→
タイトル
×
未来の自分
×
2018-11-02
×
言語化
×
無理に言語化しない
×
エンジニアの知的生産術_反響まとめ
×
思考の結節点
→
あえてタイトルのないページ
→
ほげ言語のパラドックス
×
分節
×
認知の解像度
→
自分が区別しているところにだけ注目してしまう
→
事実と解釈
×
主観と客観
×
立川_智也
×
ちゃんと主観してない
×
偽の客観
×
referential_communication_and_category_acquisition
×
主観
×
客体化
×
心の客体化
×
原田_惇
×
暗黙に合意
×
大久保_康平
×
俯瞰
×
俯瞰視点の意見
×
解像度
×
認知の解像度
×
ちゃんと主観的
→
ちゃんと主観
→
主語が大きい
×
認知の解像度
×
現実の解像度
→
主語の大きさと現実の解像度
→
ドッグフーディング
×
言語化
×
顧客が本当に必要だったもの
×
userscript
×
ユーザによる拡張性
→
ユーザによる拡張性とドッグフーディング
→
shio
×
授業は体育
×
教育
×
言語化
×
education
→
業を授ける
→
現実の解像度
×
認知の解像度
×
現実
×
認知
×
解像度
→
物事の認識の解像度
→
現実の解像度
×
認知の解像度
×
現実
×
認知
×
解像度
×
物事の認識の解像度
→
現実の解像度と認知の解像度
→
僕のatcoderの学び方(〜水色)
×
僕のatcoderの学び方(〜past上級)
×
abc187
×
past過去問練習202012
×
変形テクニックに名前をつける
×
頂点数18の制約
×
辺が10^5の制約
×
行列の半分
×
二項定理
×
足し算の順序の変更
×
辺が10^5ならダイクストラ使える
×
典型力
×
問題変換
×
問題分割
×
認知の解像度
×
概念のハンドル
×
atcoder失敗リスト
×
atcoderentrypoint
×
アルゴリズム実技検定
×
第五回_アルゴリズム実技検定
×
最小費用流に帰着
×
帰着訓練
→
僕のatcoderの学び方(〜青)
→
トップダウン
×
言語化
×
情報のネットワークは最初は木
→
思考の結節点20210104
→
卑下
×
認知の解像度
×
何も持っていない→捨ててしまえ
→
何も持っていない→見えてないだけ
→
釣り上げるためのフック
×
言語化
×
釣り上げる
×
検索
×
実学としての哲学
×
まだ言語化されてないものを釣り上げるフック
×
フック
→
検索と釣り上げるためのフック
→
同一視
×
なんちゃってx
→
XはY
→
久池井_淳
×
目的
×
不満の解消
×
タテマエ
×
不満
×
問題解決
×
目的の明確化
×
やる気が出ない
×
天邪鬼
×
悪魔の代弁者
×
言語化
×
違和感
→
目的を不満の解消だと仮定してみよう
→
関係
×
質問
×
誤った二分法
×
包含関係
×
オーバーラップ
×
xとyの間には何がありますか?
×
差があるかないかは誤った二分法
×
似ているが同一ではない
×
「同じ」と「似ている」の違い
×
会話ログ2020-06-05
→
関係の質問
→
ビジョン
×
文化
×
価値観
×
言語化
×
経験
×
内面化
×
未踏ジュニア質問箱「プログラミングの知識」
×
アライメント
→
ビジョンと文化
→
2019年度武蔵野市寄付講座「itとルールの今・未来」
×
遠山_勉
×
模倣
×
創造
×
知的財産
×
知財
×
受講ノート
×
日本人は真似が上手
×
プログラミング言語による生産性向上
×
真似は悪いことか?
×
守破離
×
steve_jobs:_good_artists_copy,_great_artists_steal
×
シュンペーター
×
イノベーション
×
組み合わせ
×
development_as_production_of_new_combinations
×
模倣の種類
×
反対模倣
×
イノベーティブな人材を事前に目利きできるか?
×
模倣志向
×
模倣の動機
×
知識習得欲求
×
同化願望
×
経済的合理性
×
elm分析
×
ジャレド=ダイヤモンド
×
銃・病原菌・鉄
×
利用発明
×
模倣と独立
×
独立の欲求
×
自立
×
アドラー心理学
×
抑圧
×
解放
×
言語化
×
尾上_墨雪
×
創作と古典は伝統の両輪
×
創造のない伝統はない
×
未踏ジュニア深圳ツアー2019
×
価値は違いから生まれる
×
think_different
×
成長的模倣
×
停滞的模倣
×
新結合
×
線は新結合
×
「点がつながる」が「創造」
×
connecting_the_dots
×
どの国が今日の世界経済を牽引しているか
×
恩送り
×
変差値
×
変のススメ
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
×
クアルコム
×
スティーブ・ジョブズ
×
グループウェア
×
関心空間
→
模倣と創造と知的財産
→
アナロジー
×
認知の解像度
→
アナロジーと認知の解像度
→
質問
×
言語化
×
適度な難易度
×
フロー状態
×
クリーンランゲージ
→
質問がフロー状態を引き起こす
→
年齢
×
抽象度
×
経験
×
圧縮
×
抽象化
×
認知の解像度
×
似た物が昔にもあった型思考
→
年齢とともに抽象度が上がる
→
似ている
×
事実
×
主観的
×
解釈
×
違い
×
認知の解像度
×
連想
×
関連
×
解像度
×
似た物が昔にもあった型思考
→
「似ている」は事実ではない
→
アウトプット
×
技術
×
言語化
×
検索
×
パーマリンク
×
場所や時間を超えた共有
×
情報共有
→
アウトプットしたものにはIT技術が適用できる
→
「似ている」は事実ではない
×
認知の解像度
→
認知の解像度の1次元バージョン
→
motivation
×
記憶
×
memory
×
外部の情報
×
external_information
×
input
×
情報収集
×
information_collection
×
information_gathering
×
断片的情報
×
fragmentary_information
×
積み上げる
×
stack
×
抽象化
×
abstraction
×
モデル化
×
modeling
×
パターンの発見
×
pattern_discovery
×
噛み砕く
×
chew
×
具体化
×
concretion
×
言語化
×
verbalization
×
文章化
×
to_create_sentences
×
output
×
実践
×
practice
×
応用
×
application
×
reaction
×
検証
×
verification
×
自分以外(世界・他人)の反応
×
reactions_other_than_yourself
→
(0.3) Structure of this book
→
現状満足
×
現状
×
満足
×
不満の認知
×
現状不満
×
理想
×
言語化
×
モヤモヤ
×
次のアクション
×
next_action
→
現状満足2
→
手法
×
言語化
×
自動化
×
知的生産
×
機械学習
→
手法の言語化
→
同一視
×
解析接続
×
一意性
→
解析接続の一意性
→
kj法
×
付箋
×
書き出し法
×
定量的
×
目標設定
×
氷山モデル
×
水面
×
まだ言語化されていないもの
×
釣り上げる
×
フック
×
引きずり出す
×
パターン発見
×
抽象化
×
言語化
×
帰納的
×
たとえ
→
付箋は本体ではない
→
エンジニアの知的生産術
×
言語化されてないもの
×
言語化
×
言語化されたもの
×
身体感覚
×
経験
×
違和感
×
暗黙知
×
語られつつある言葉
×
たとえ話
×
メタファー
×
抽象概念
×
言語化された時点で既に抽象化が始まっている
×
地に足のついていない
→
氷山モデル
→
仕様
×
言語化
×
mvp
→
複雑な問題の仕様の言語化
→
老害
×
過剰に抽象化
×
抽象化
×
同一視
×
似た物が昔にもあった型思考
→
老害と過剰な抽象化
→
コーパス
×
事後的
×
精錬
×
スラグ
×
不完全なコーパス
×
言語化
×
行動
×
トリガー
×
雑なコーパス
×
雑
→
コーパス精錬
→
言語化
×
シンボル列
×
人間のioがヘボい
→
不立文字
→
発見
×
メタファー
×
課題の発見
×
言語化
×
課題の解決
×
発見という言葉が不適切かも
→
課題の発見というメタファー
→
タスク
×
ふせん
×
川喜田二郎
×
フェーズ
×
知識
×
あなた
×
サイクル
×
読み方
×
メタファ
×
本章
×
優先順位付け
×
kj法
×
全体像
×
しくみ
×
抽象化
×
プログラミング
×
やる気
×
ピラミッド
×
ソフトウェア
×
注
×
プログラム
×
whole_mind_system
×
パターン
×
プログラミング言語
×
ボトムアップ
×
たとえ話
×
価値
×
プロセス
×
知的生産術
×
分野
×
概念
×
アウトプット
×
グループ
×
学び
×
目的
×
他人
×
言語化
×
海馬
×
情報
×
考え方
×
誰か
×
視点
×
創造性
×
書き出し法
×
速度
×
盲点
×
教科書
×
原動力
×
方法
×
アナロジー
×
表札
×
発想法
×
方法論
×
それ自体
×
抜き書き
×
incremental_reading
×
単語
×
抽象概念
×
情報収集
×
見積り
×
一覧性
×
著者
×
文章
×
意思決定
×
シナプス
×
脳内
×
インプット
×
記憶
×
ルール
×
暗黙知
×
ゴール
×
写経
×
ソースコード
×
モデル
×
仮説
×
顧客
×
コンピュータ
×
実験
×
エンジニア
×
グラデーション
×
モデル化
×
アジャイル
×
supermemo
×
速読術
×
言葉
×
自分
×
複数
×
ボトルネック
×
ラット
×
複数人
×
フィードバック
×
具体例
×
symbolic_modelling
×
書籍
×
何回か
×
コーディング
×
岩波書店
×
メリット
×
レポート
→
エンジニアの知的生産術 機械的キーワード抽出実験
→
todo
×
人生の目的は日常タスクの抽象化で作る
×
人間の知性を強化したい
×
生産性向上
×
エンゲルバード
×
人工物
×
方法論
×
言語化
×
クリーンランゲージ
×
kj法
×
書き出し法
×
incremental_writing
×
incremental_reading
×
耳栓
×
やる気システム
×
2017やる気システムリニューアル
×
2015やる気システムメモ
×
マインドパレス
×
intellitech
×
プロアクティブ
×
ポスト資本主義社会
→
20180408タスクの抽象化付箋のメモ
→
同一視
×
盲点カード
→
イコールでないものを同一視し、差の拡大によって同一視できなくなる
→
盲点
×
言語化
×
結合
×
経験
×
エンジニアの知的生産術_著者公式ページ
×
エンジニアの知的生産術_プログラミングはどうやって学ぶか
→
エンジニアの知的生産術 知的生産とは何か/この本を読むメリット
→
言語化
×
深遠
→
言語化できない深遠なもの
→
違和感
×
言語化
→
炎上防止の違和感
→
暗黙知
×
表出化
×
言語化
×
知識の交換
×
知識の流れが一方通行
→
暗黙知の表出化
→
顧客
×
ニーズ
×
言語化
×
速い馬が欲しい
→
顧客は自分のニーズを正確に言語化していない
→
勉強
×
言語化
×
知識は行為によって証明されなければいけない
→
たくさん本を読む
→
問題解決の段階
×
問題
×
言語化
→
言語化を手伝うか
→
エンジニアのための自分経営戦略_草稿
×
知識の分布図
×
ジェネラリスト
×
検索可能
×
言語化
×
検索不能
×
体験
×
π型人材
×
掛け合わせニッチトップ戦略
×
分業化
×
チームビルディング
→
メモ20180212
→
知識
×
情報
×
SECIモデル
×
形式知
×
内面化
×
暗黙知
×
言語化
×
jtb
×
プラグマティズム
→
知識と情報
→
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
→
リーンスタートアップとPDCAサイクル
→
同じ→違いは?
×
他者の視点で盲点に気付く事例
×
イコールだと思い込んでいた集合
×
「同じ」と「違う」は両立する
×
「同じ」と「似ている」の違い
×
綜合
×
scrapbox活用事例
→
Scrapbox上で3年越しの綜合が起きた事例
→
粘着
×
情報の粘着性
×
非言語
×
言語化
×
リスク
×
リスク回避
×
リスクテイク
→
粘着情報の切り離し
→
目的
×
方法
×
言語化
→
顧客が目的ではなく方法を語る
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:39:43 PM
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