NISHIO Hirokazu
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同じ→違いは?
「
同じ
」ではなく「
似ている
」だと捉えて、
違い
に注目することが有益である、という
考え方
2ステップ
「同じ」→「本当に同じ?似ているだけでは?」
「同じなのではなく、似ているだけ」→「じゃあ、違いは何?」
#似ている→違いは?
過去の議論
「同じ」と「違う」は両立する
「同じ」ではなく「似ている」だと考える
同一視
が正しくない
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
「同じ」と「似ている」の違い
違いに注目することが大事
イコールだと思い込んでいた集合
他者の視点で盲点に気付く事例#59b9f640aff09e0000785280
他人
からの
質問
で、区別していなかった概念(=イコールだと思い込んでいた集合)が、イコールでないと気付いた事例
そこに
盲点
がある
インテグレーティブシンキング
インテグレーティブ・シンキング
Tweet
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イコールだと思い込んでいた集合
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事象空間
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包含関係
×
ぼやけた境界
×
不明瞭な二分法
×
不明瞭な概念
×
概念の境界を定めることの有用性
×
概念の境界
×
境界の曖昧化
×
関係の質問
×
同一視
×
認知の解像度
×
認知の解像度の1次元バージョン
×
解像度の段階
×
二分法
×
一つの概念だと思っていたものが二つの概念
×
イコールだと思い込んでいた集合
×
狭義と広義
→
一つの概念だと思っていたものが入れ子の二つの概念
→
dry原則
×
疎結合
×
トレードオフ
×
早すぎる類似コードの共通化
×
早すぎる抽象化
×
似ている
×
依存関係
→
DRYと疎結合のトレードオフ
→
遅延
×
ストレス反応
×
システム原型
×
盲点
×
遅れ
×
時間遅れ
→
遅延のある系
→
特殊な人
×
違い
×
価値が生まれる
×
新しいものは異なるものの結合によって得られる
×
違いが進歩の燃料
→
特殊な人とコミュニケーション
→
過去に書いた文章
×
リンク
×
まだ書かれてないこと
×
過去に書いた関連記事
×
発見支援
×
過去に書いたことを忘れて何度も同じことを書いてしまう
×
ベクトル検索
×
過去に書いた関連記事の発見
×
発見
×
似ている→違いは?
×
認知の解像度
→
発見してリンクする
→
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×
違和感
×
思い込み
×
誤った学習
×
6と9
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対立
×
視点の違い
×
複眼思考
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×
インテグレーティブシンキング
×
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×
本の中の知識が自分の経験とつながるとよい
→
違和感の発展
→
kj法
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川喜田_二郎
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実験科学
×
野外科学
×
試行錯誤
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仮説
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探検
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観察
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発想
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u理論
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×
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×
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×
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質問
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学び方のデザイン
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学び方
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ブログが解体されsnsとscrapboxになった
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公表されたものは引用できる
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「西尾泰和のScrapbox」って何?
→
オモイカネプロジェクト
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オモイカネ勉強会
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自分のscrapboxをchatgptにつないだ話勉強会
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omoikane_embed
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aiと人間の知的な共同作業
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aiによる赤リンクの延伸
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生のchatgptとomniのユースケースが違う
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非公開omniを使ってみての感想
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ベクトル検索は切り出しの機会になる
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ベクトル検索は認知の解像度を高める道具として機能する
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azure_cognitive_search:_outperforming_vector_search_with_hybrid_retrieval_and_ranking_capabilities
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検索を組み合わせる
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dpr
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bm25
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ベクトル検索
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dense_passage_retriever
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fusion_in_decoder
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azure_cognitive_search
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hnsw
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リランク
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hierarchical_navigable_small_world
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西尾のベクトル検索
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経験的に明らか
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ベクトル検索が有用だった事例
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社会保障費と科学技術関係経費の比較
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名詞形
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実現不可能なアイデアが独創的に見える
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instruction_tuning
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helpfeel
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omoikane_vector_search
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ベクトルインデックス
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github_action
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qdrant
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omni
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aiが毎日研究ノートを書く
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aiとの共同化
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人間がトリガーを引かなくても良い
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pioneer_mode
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ページをフォークしたい
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マルチヘッド
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ページメモリ
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マルチヘッドの思考
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話題のピン留め効果
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aiノートの更新間隔について
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recurrent_notesとiterative_commenterの違い
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赤リンク
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長いタイトルを刻むページ
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当たり判定拡大
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🌀交換様式d
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情報交換は交換
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知識交換の交換様式はaなのか
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贈与の対象としての公共
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説明のある検索
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ベクトル検索とragの肌感の違い
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「どの部分がaiでどの部分が人間か?」という問い
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ai生成ページのタイトルに🤖を入れるのをやめた理由
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aiページの底に埋もれてる
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rag
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概念は思考の経済性を高める道具
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氷山モデル
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公共の言葉と私的な言葉
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エンジニアの知的生産術
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(6.2.5.5)_公共の言葉と私的な言葉
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seciモデル
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交換様式論
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共有の場
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新しい交換様式
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rlhf
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非公開omni
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横断ベクトル検索実験メモ2023-09-20
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公開omniと非公開omniの感覚の違い
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自分由来
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Scrapboxでの知識醸造をLLMに教える
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弁証法的発展
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切り分けられていない連なりの一部にヒットすることで切り出しの機会になる
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時間軸で並んだ記述からトピック指向で切り出される
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適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
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切り出し
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常緑のノートはアトミックであるべき
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単一責任原則
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死んだテキストを置く倉庫ではない
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今考えていることを少しずつ違う方向から観察する
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似ている→違いは?
×
認知の解像度
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似ている
×
違い
×
言語化
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物事をより詳細に観察
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小さな収束ムーブとそこからの発散
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アイデアの干渉効果
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発想法
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対立は近い関係
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scrapboxに住んでるエージェント
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scrapboxとaiに関する思考の結節点2023/8/16
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上書きモード
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aiの支援で新しい結合ができた事例
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質問は言語化を促すが質問にも種類がある
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enchiへの導入
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aiの役割の明確化が大事
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中学生の職場体験でsfプロトタイピングをやってもらった事例
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流動的プロセスとしてのページ
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思索と開発のトレードオフ
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苦痛
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このプロジェクトにおけるaiの役割は何か
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複数の個性のaiがある?
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aiノートのページごとに目的を明示したらいいのでは
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苦痛の原因
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異なるコンテンツの間のつながり発見
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自分の日記に他人のaiを召喚
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aiが無限に思考を発展させてくるので休めない
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他のプロジェクトのurlを読めるという気づき
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たまに浮かび上がるページ
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「マルチヘッドの思考」と「エンジニアの知的生産術」
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まとめを上に書く
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___below_is_less_interesting___を__below_is_ai_generated__にした
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🌀マルチヘッドの思考
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🌀ai出島
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iterative_commenter
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aiシャーマン
×
松尾研のllm講座
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aiによる異なる視点の提供の実例
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歌詞をaiに解釈させる実験
×
不明瞭で長期的なタスクをaiにねりねりさせる
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pdfからscrapboxへ
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ビジネスはシーズとニーズのマッチング
×
メタ考察:ビジネスはシーズとニーズのマッチング
×
市場ニーズと個人ニーズ
×
深層の価値探求:_連携と成長
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aiにページを発展させさせる
×
長い寝起き神託の考察
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最近のモーニングルーティン2023-09-15
×
人生に関する歌詞を集めて気に入ったフレーズをピックアップする
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LLMに似ているものの違いを言語化させる
×
(仮)まだ名前のない操作
×
scrapboxを活用した思考とコミュニケーションの再構築
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「人間」の概念が曖昧
→
LLMによる知的生産性向上勉強会
→
トレードオフ
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盲点
×
shift:イノベーションの作法
×
バイアス
×
思考の枠
×
盲点カード
×
バイアスブレイク
×
誤った二項対立
→
2属性のトレードオフ
→
マルチヘッドの思考
×
他人の視点が大事
×
日光のメタファー
×
細切れ時間での知的生産
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scrapboxとaiに関する思考の結節点2023/8/16
×
思考の結節点2023-05-22
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インテグレーティブシンキング
×
マルチ・ポテンシャライト
×
人間の知恵が融合することで衆知となり、全体の発展と繁栄を生み出す
×
知識の結合が新しいアイデアの源泉であり、そのアイデアがさらなる知識や新たな結合を生む
→
🌀マルチヘッドの思考
→
解像度を上げる
×
認知の解像度
×
似ている→違いは?
→
どうすれば解像度が上げられる?
→
rag
×
scrapboxのtoken/page
×
Scrapboxはアイデアの精製器
×
生のchatgptとomniのユースケースが違う
×
ベクトル検索は認知の解像度を高める道具として機能する
×
認知能力を高める道具
×
似ている→違いは?
×
認知の解像度
×
知識の醸造器
→
Scrapboxでの知識醸造をLLMに教える
→
aiによる赤リンクの延伸
×
蔵書横断ベクトル検索
×
書籍をscrapboxに入れる話
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個別のループと集約したループ
×
知識の結合が新しいアイデアの源泉であり、そのアイデアがさらなる知識や新たな結合を生む
×
似ている→違いは?
×
いずれ見えなくなる
→
横断ベクトル検索実験メモ2023-09-20
→
言語化しにくいものの言語化
×
認知の解像度を高くするにはどうしたらいいか?
×
認知能力を高める道具
×
道具を使用する技能の向上によって世界の認識が詳細になる
×
LLMに似ているものの違いを言語化させる
×
似ている→違いは?
×
認知の解像度
×
言語化を促す方法
×
壺に入れて混ぜてしまう
×
tonemaker
→
ToneMaker2023-10-03
→
認知能力
×
解像度
×
望遠鏡で月を見ない人
×
思考の道具
×
認知の解像度を高くするにはどうしたらいいか?
×
omni
×
認知の解像度を高める道具
×
似ている→違いは?
×
認知の解像度
→
認知能力を高める道具
→
似ている→違いは?
×
認知の解像度
×
「自発的」「自主的」「主体的」のニュアンスの違い
×
「自主性」「自律性」「主体性」のニュアンスの違い
→
LLMに似ているものの違いを言語化させる
→
盲点
×
気づく人
→
盲点の発見
→
まだ絵のない盲点カード
×
盲点
×
罠
×
手段が有用かの検証の難しさと認識の偏り
→
「明らかに良いもの」の罠
→
空間アプリ
×
似ている→違いは?
×
重複禁止は破綻する
×
重複してもよい
×
検索と新規作成を一緒にやるui
×
notaのアレ
×
離れたものに類似性を見出す
×
アナロジーとイノベーション
×
遠いアナロジーは知的生産に有用
×
一見違うと見られているものに共通性を見出す
×
ウミガメのスープ
×
末端だけ見るのと濃いところだけ見るのは同じ
×
見る方向によって重なって見える
×
解像度が低い
×
もっとはっきりと観察して解像度を上げよう
→
「同じ」と「違う」が対称的でない
→
考える
×
立川_智也
×
語の意味は語の使用
×
取っ手
×
思考
×
engelbart
×
概念
×
シンボル
×
操作
×
読書について
×
ショーペンハウアー
×
読書とは他人にものを考えてもらうこと
×
多読
×
アウトプットを焦ると劣化コピーになる
×
人間を考える
×
演題を考える
×
書いて考える
×
塩澤_一洋
×
書考
×
客体化
×
双対を考える
×
盲点カード
×
盲点
×
神託を解釈するのは人間
×
タロット
×
連想接続
×
絶縁破壊
×
プラセボ
×
アナロジー
×
メタファーの空間
×
考える=情報を別の情報と結合すること
×
気づいた
×
連想
×
2-hopリンク
→
「考える」とは何かを考えるプロセス
→
質問は言語化を促す
×
質問
×
解像度が低い
×
悪い質問はない
×
頭のいいアホ
×
質問を目的とする質問
→
質問は言語化を促すが質問にも種類がある
→
バイアスの盲点
×
盲点
×
ホモサピエンスでない知性体
×
ホモサピエンスでない方たち
→
Cognitive sophistication does not attenuate the bias blind spot
→
盲点
×
誤った二分法
→
「サーバサイドとクライアントサイドのどっちで実行される?」は誤った二分法
→
ai
×
無意識
×
同一視
×
ジョージ主義
×
地代税
×
固定資産税
×
壺に入れて混ぜてしまう
×
「似ている」は事実ではない
×
認知の解像度
→
AIは無意識の同一視を解除してくれる
→
集団的知性
×
scrapbox横断検索
×
個人
×
知識ストック
×
personal_knowledge_base
×
ベクトル検索
×
連想接続
×
似ている→違いは?
→
集団的知性としてのScrapbox横断検索
→
解像度を高める
×
掘り下げる
×
上が抽象で下が具体の図
×
似ている→違いは?
→
「解像度を高める」と「掘り下げる」
→
見慣れないものへの攻撃
×
観測範囲の問題
×
自己
×
見慣れないものをちゃんと見ずに攻撃する
×
盲点
→
見慣れないものへの攻撃と観測範囲の問題:自己との強い関連性
→
考え方
×
状況が異なる
×
同一視
×
過度の一般化
×
イノベーション
×
「似ている」は事実ではない
×
差別化の罠
×
唐突な昔話
×
昔話をする老人
×
過去に似たものがあった的思考
→
似た物が昔にもあった型思考
→
マイノリティ
×
対立構図
×
同一視
×
マジョリティ
→
マイノリティの中のマジョリティー
→
aiに質問させる
×
質問は言語化を促す
×
ppersonalpolis
×
decentralized_identity
×
broad_listening
×
空気の研究
×
clean_language
×
polis
×
mastodon
×
熟議
×
ポストtwitter
×
personal_polis
×
相互接続されたアイデア共有プラットフォーム
×
gpt4
×
社会的な雰囲気
×
集団生物としての日本人
×
クリーンランゲージ
×
コーチング
×
質問
→
Let AI ask questions
→
(1.5.1)_比較して学ぶ
×
似たものを比較する
×
似ている→違いは?
×
認知の解像度
×
「同じ」と「似ている」の違い
×
比較
×
新たな学び
×
気づき
×
学び
→
似たものを比較することで新たな学びがある
→
2014
×
エンジニアの学び方
×
why
×
掘り下げ
×
科学の限界
×
理学
×
how
×
予期
×
工学
×
盲点
×
実験
×
らせん階段のたとえ
×
howとwhy
→
なぜを掘り下げる&どうやって目標達成するか
→
KJ法勉強会@ロフトワーク_講義資料v1
×
kj法
×
ホワイトボード型のコミュニケーション
×
miro
×
かんがえをまとめるデジタル文房具kozaneba
×
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
問いかけが言語化を促す
×
コーディングを支える技術
×
京都大学サマーデザインスクール
×
エンジニアの知的生産術
×
対立から考える
×
プレゼンのスライドに似てる
×
円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
×
すべてのデータはうそである
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
360度の視角から
×
探検の五原則
×
seciモデル
×
共同化
×
自転車のたとえ
×
人それぞれ個性がある
×
kj法という言葉は曖昧
×
狭義のkj法
×
はじまりのkj法
×
kj法は個人作業をしなければ力がつかない
×
50枚のkj法は10時間の想定
×
言葉の解像度を高める
×
一匹狼に価値がある
×
心理的安全性
×
一仕事の達成が人もチームも育てる
×
主体的判断
×
データをして語らしめる
×
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
×
考える花火
×
守破離
×
利用と探索のトレードオフ
×
kj法がほんとうにわかるには100枚以上必要
×
kj法を体験する最初の一歩は25枚でいいかも
×
一仕事達成する体験
×
考える花火のラベルは30〜60枚
×
アンケート調査からのkj法が一番難しい
×
ブレインストーミング
×
探検ネット
×
考える花火誕生の流れ
×
マインドマップ
×
ラベルづくりにタイムプレッシャーをかけてはいけない
×
表札の使命
→
KJ法勉強会@サイボウズ
→
人には個性がある
×
他人
×
着眼点
→
他人は着眼点が異なる
→
認知の解像度
×
同一視
×
記憶の経年劣化
→
記憶の経年劣化
→
コンテスト応募者へのタイプ別のアドバイス
×
天下り
×
自発性
×
状況に合わせた質問
×
生身の人間
×
質問
×
未踏ジュニア
×
生身
→
生身の人間の価値は質問
→
川喜田_二郎
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
体験過程と意味の創造
×
パーティー学
×
紙キレ法
×
発想法
×
続・発想法
×
「知」の探検学
×
渾沌をして語らしめる
×
探検ネット
×
cut1
×
コンフォートゾーン
×
既成概念
×
あてはめ
×
弁証法
×
反対意見は存在しない
×
ワイガヤ
×
ともに働く
×
保守と創造の対立と循環関係
×
成功は成功のもと
×
発想法における「発想」は「おのれを空しくしてデータをして語らしめてまとめる」
×
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
×
W型問題解決モデル
×
u理論
×
pdcaサイクル
×
oodaループ
×
すべてのモデルは間違っている
×
リーンスタートアップ
×
タスクを効率的に処理していくと高速にクソアプリを実装してしまう
×
探検ネット(花火)勉強会
→
「渾沌をして語らしめる」勉強会
→
質問が言語化を促す
×
質問がフロー状態を引き起こす
×
問いかけが言語化を促す
×
問いが言語化を促す
×
言語化を促す
×
言語化を促す方法
×
言語化を支援する技術
×
言語化を手伝うか
×
質問
×
言語化
×
促す
→
質問は言語化を促す
→
質問が言語化を促す
×
質問がフロー状態を引き起こす
×
問いかけが言語化を促す
×
問いかけ
×
質問
×
気づき
×
言語化
→
問いかけが気づきを促す
→
かんがえをまとめるデジタル文房具kozaneba
×
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
問いかけが言語化を促す
×
コーディングを支える技術
×
京都大学サマーデザインスクール
×
エンジニアの知的生産術
×
円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
×
すべてのデータはうそである
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
360度の視角から
×
探検の五原則
×
seciモデル
×
共同化
×
自転車のたとえ
×
人それぞれ個性がある
×
kj法という言葉は曖昧
×
狭義のkj法
×
はじまりのkj法
×
kj法は個人作業をしなければ力がつかない
×
50枚のkj法は10時間の想定
×
一匹狼に価値がある
×
一仕事の達成が人もチームも育てる
×
データをして語らしめる
×
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
×
考える花火
×
kj法がほんとうにわかるには100枚以上必要
×
kj法を体験する最初の一歩は25枚でいいかも
×
一仕事達成する体験
×
考える花火のラベルは30〜60枚
×
アンケート調査からのkj法が一番難しい
×
探検ネット
×
考える花火誕生の流れ
×
マインドマップ
×
ラベルづくりにタイムプレッシャーをかけてはいけない
×
表札の使命
→
KJ法勉強会@ロフトワーク_講義資料v1
→
KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
×
エンジニアの知的生産術と体育型授業
×
kozaneba開発日記2022-06-08
×
日記2022-06-07
×
日記2022-06-09
×
日記2022-02-28
×
日記2021-06-08
→
日記2022-06-08
→
問いかけの作法
×
問いかけ
×
質問
×
氷山モデル
→
とっさの質問
→
学び方のデザイン
×
盲点
×
学び方
×
書いてから考えよう
×
断片的情報の構造化
×
実録kj法の流れ
×
kj法
×
情報構造化
×
断片的情報
×
kj法の実践
×
kj法の背景
×
多くの案から一つを選ぶ
×
pdcaサイクルとu曲線の関係
×
学び方とu曲線の関係
×
ブレインストーミング
×
kj法、nm法、gta
×
nm法
×
gta
×
読む技術
×
聞く技術
×
描く技術
×
グループウェア
→
京大サマーデザインスクール2014
→
2015-06-15
×
クリーンファシリテーション
×
クリーンランゲージ
×
問題を掘り下げてはいけない
×
proモデル
×
問題
×
盲点
×
心の問題を掘り下げるのは有害
×
シンボリックモデリング
×
metaphors_in_mind
×
基本5質問
×
メタファーを引き出す二択の問
×
メタファー
×
共感覚
×
オノマトペ
→
クリーン・ランゲージ入門
→
緊張
×
攻撃
×
質問
×
権威勾配
→
対話クラッシャー
→
未踏ジュニア
×
良い質問
×
質問
×
心理的安全性
×
悪い質問はない
×
質問を試験と捉える人
×
コミュニケーションのデザイン
×
よい質問
×
いい質問
→
良い質問スタンプ
→
フレームワークのメリットとデメリット
×
盲点
×
既存の固定化した思考の枠
×
エンジニアの知的生産術
×
(6.2.2.2)_フレームワークのメリットとデメリット
×
既存の枠組み
×
固定化した思考
×
思考の固定化
×
思考の枠
×
固定化
×
枠
×
網羅的でないことに気付けない時
→
フレームワーク
→
地に足
×
宙に浮いた
×
抽象概念
×
具体的
×
質問
×
恥
×
理解できる議論
×
「わからない」と言うことが怖い
→
空中戦
→
対話
×
認知できていないこと
×
認知
×
盲点に気づく
×
keichobot
×
対話によって学びを得る
×
雑談
×
ピラミッドの頂上を取ってきても期待と違う
×
安定させるために足が3本必要
×
盲点
→
対話によって認知できていないことを認知する
→
観測
×
一般化
×
群盲象を撫でる
×
盲点カード
×
盲点
→
観測範囲の問題
→
観測範囲
×
劣ったものが評価されている
×
劣った
×
破壊的イノベーション
×
観測範囲の問題
×
盲点
×
老害
→
劣ったものが評価されているという気持ち
→
どこがわからない
×
どこまでわかってる?
×
どうやって考えた?
×
まず聞く
×
質問
×
質問のコツ
×
メンタリング
→
「どこがわからない?」ではなく「どう考えた?」
→
質問
×
いい質問
×
ダブルバーレル
×
誤解は価値創造
×
質問がフロー状態を引き起こす
×
悪い質問
×
間違った質問はない
→
悪い質問はない
→
「同じ」と「違う」は両立する
→
違う話
→
考えたことがなかった
×
scrapboxのメンタルモデル
×
リンクは容器ではない
×
容器のメタファーと道のメタファー
×
盲点
→
考えたことがなかった
→
盲点
→
アプリ滞在時間が長いのが悪いケース
会社所有物を複業に使う
→
同一視
×
なんちゃってx
→
XはY
→
関係
×
質問
×
誤った二分法
×
包含関係
×
オーバーラップ
×
xとyの間には何がありますか?
×
差があるかないかは誤った二分法
×
似ているが同一ではない
×
「同じ」と「似ている」の違い
×
会話ログ2020-06-05
→
関係の質問
→
未踏ジュニア
×
質問
×
mattermost
×
15分ルール
×
メール型コミュニケーションのデメリット
×
良い質問スタンプ
→
オススメの質問方法
→
困った
×
困った子
×
困っている子
×
盲点
→
「困った子」は「困っている子」
→
盲点
×
自己肯定感
×
自己向上感
×
成長
×
成長実感
×
向上心
×
知的生産性の向上
→
自己肯定感ではなく自己向上感
→
リソース
×
そのリソースはどこから来るのか?
×
どうやってそのリソースを手に入れるのか?
×
質問
×
熱意は貴重なリソース
→
そのリソースをどのように得るのか?
→
矢印
×
具体的
×
暗黙のリソース
×
変化
×
質問
→
この矢印は具体的には何?
→
多様性
×
気づく
×
多様性のコスト
×
盲点
→
自分が多様性の一部であることを自覚する
→
主語
×
不思議なコミュニケーション
×
コミュニケーションのコツ
×
盲点
→
顧客を主語にする
→
責任
×
盲点
→
誰が責任を取ってくれるのか
→
2015
×
クリーンランゲージ
×
質問
×
symbolic_modelling
→
Symbolic Modelling Cheatsheet
→
盲点
×
気づく
×
他人の視点
→
多くの視点を得ることで先入観を減らす
→
読書ノート
×
わからない
×
記録
×
質問
×
問い
→
わからないことを記録する
→
フレームワークのメリットとデメリット
×
フレームワーク
×
盲点
×
思考の枠
×
思考の固定化
×
固定化
×
フレームワークは空間配置を固定化する
×
20191122思考の結節点
→
フレームワークは固定化した思考の枠
→
質問がフロー状態を引き起こす
×
bpstudyエンジニアのための学ぶ技術
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言うだけ人間
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傾聴
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自信
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正しさ
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質問
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よく聞くための課題設定
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質問
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言語化
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適度な難易度
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フロー状態
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クリーンランゲージ
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質問がフロー状態を引き起こす
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似ている
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事実
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主観的
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解釈
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違い
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認知の解像度
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連想
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関連
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解像度
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似た物が昔にもあった型思考
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「似ている」は事実ではない
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盲点
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盲点カード
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消失点が一つである必要はない
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質問
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非存在
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ベルクソン
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電子と正孔
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質問の付箋は無の付箋
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問題解決
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奇跡
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質問
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問題解決大全
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理想
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proモデル
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ミラクル・クエスチョン
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カイゼンジャーニー
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答えをコピーしても無益
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似ている→違いは?
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制約
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制約を明確化
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制約理論
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差分を取る
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学びの移転
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考え方
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ツールが人をダメにしたのではない
変えたものが間違いだった時には元に戻すのではなく更に変えろ
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馬田_隆明
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選択肢の量と意思決定の質
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インテグレーティブ・シンキング
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セカンドベストは選ばない
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最適解を追求する
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複数の選択肢
→
質問
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試験
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メタファー
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減点
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「わからない」と言うことが怖い
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合格
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抽象概念
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空中戦
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くだらない質問をするな
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そんなこともわからないのか
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議論を戦争と捉える人
→
質問を試験と捉える人
→
同一視
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解析接続
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一意性
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解析接続の一意性
→
質問
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攻撃
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メタファー
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議論
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戦争
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質問を攻撃と捉える人
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議論を戦争と捉える人
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正しい
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立場
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just_because_you're_rightの出典調査
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視点
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perspective
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正しさの相対化
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正しさ
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円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
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6と9
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視点が異なる
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異なる視点
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インテグレーティブシンキング
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あなたが正しいとしても、私が間違っているわけではない
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良い
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他人
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良いものを作る
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考え方
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観測範囲の問題
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up_or_out
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人の集団を均質と仮定
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老害
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過剰に抽象化
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抽象化
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同一視
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似た物が昔にもあった型思考
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老害と過剰な抽象化
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首都大学東京_情報通信特別講義2017
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予告
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心の準備
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質問
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心のハードル
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成功体験
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予告による心の準備
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デザイン思考
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tim_brown
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組織
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イノベーション
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組織変革
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邦題が変
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予期せぬ発見の探索プロセス
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制約
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既存ビジネスとの適合を考えると平凡になる
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良いアイデアなら許可を求めるな
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大企業病
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セクショナリズム
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デザイン思考の本質は思考の具体化
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エンジニアの知的生産術_加筆案
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綜合
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インテグレーティブシンキング
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リスク許容度
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無駄
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生産性
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漸進主義という負のスパイラル
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楽観主義
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steve_jobs
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ブレインストーミング
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ポストイット
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収束
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デザイン思考が世界を変える
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考え方
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給与評価と成長フィードバックの切り離し
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組織所属と仕事の切り離し
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戸籍上の姓と家族の形の切り離し
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切り離し
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未来の自分
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他人
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教える
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未来の自分は他人
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タスク
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ふせん
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川喜田二郎
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フェーズ
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知識
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あなた
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サイクル
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読み方
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メタファ
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本章
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優先順位付け
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kj法
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全体像
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しくみ
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抽象化
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プログラミング
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やる気
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ピラミッド
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ソフトウェア
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注
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プログラム
×
whole_mind_system
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パターン
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プログラミング言語
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ボトムアップ
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たとえ話
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価値
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プロセス
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知的生産術
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分野
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概念
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アウトプット
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グループ
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学び
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目的
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他人
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言語化
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海馬
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情報
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考え方
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誰か
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視点
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創造性
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書き出し法
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速度
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盲点
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教科書
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原動力
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方法
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アナロジー
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表札
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発想法
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方法論
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それ自体
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抜き書き
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incremental_reading
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単語
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抽象概念
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情報収集
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見積り
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一覧性
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著者
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文章
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意思決定
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シナプス
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脳内
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インプット
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記憶
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ルール
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暗黙知
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ゴール
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写経
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ソースコード
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モデル
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仮説
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顧客
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コンピュータ
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実験
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エンジニア
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グラデーション
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モデル化
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アジャイル
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supermemo
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速読術
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言葉
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自分
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複数
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ボトルネック
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ラット
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複数人
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フィードバック
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具体例
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symbolic_modelling
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書籍
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何回か
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コーディング
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岩波書店
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メリット
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レポート
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エンジニアの知的生産術 機械的キーワード抽出実験
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直列
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並列
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数学
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きっちり
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考え方
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ブレスト
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質より量
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たとえ
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2014
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直列と並列
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最初の質問
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何を得たいのか?
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未来
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質問
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背景
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過去
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事実
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クリーンランゲージ
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心的外傷
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他人のアイデアを聞くときの自分メモ
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過去の事実
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話しやすい
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過去の事実は話しやすい
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面接
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傾聴
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プロジェクトに対する最初の質問
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網羅的
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ボトムアップ
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kj法
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トップダウン
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フレームワーク
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空白の存在
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可視化
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網羅的でない
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気付けない
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トップダウンとボトムアップ
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盲点
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網羅的でないことに気付けない時
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pycon
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盲点
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PyConJP
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時の試練
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似ている→違いは?
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包括性の獲得
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書き出し法
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繰り返しkj法
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属人性の排除には二種類ある
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scrapbox
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アイデア
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精製器
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アイデアの精製器
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Scrapboxはアイデアの精製器
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私語を褒める
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質問
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質疑
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フリーライダー
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質疑の時間に質問せず後から個人的に質問するのはフリーライダー
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同一視
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盲点カード
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イコールでないものを同一視し、差の拡大によって同一視できなくなる
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発想の転換
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質問
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質問を増やす
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質問から始めるラボセミナー
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思い込み
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盲点
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一次元
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暗黙の仮定
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思い込みの枠
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シンギュラリティの暗黙の仮定
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一次元の思い込み
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盲点
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言語化
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結合
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経験
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エンジニアの知的生産術_著者公式ページ
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エンジニアの知的生産術_プログラミングはどうやって学ぶか
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エンジニアの知的生産術 知的生産とは何か/この本を読むメリット
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質問
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クリーンランゲージ
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9の質問
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考え方
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ideo
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david_kelley
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tim_brown
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tom_kelley
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トム・ケリー
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デザイン思考
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アイデア
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クラウドソーシング
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視野狭窄
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盲点
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情報洪水
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クラウドストーミング
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思考停止
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ルールと交渉
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選択肢
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考え方
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ルールです→抗おう
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mvp
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デッドライン
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見積もり
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不確実性
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締め切り
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見積もり誤差
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考え方
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締め切りと見積もり誤差
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当然
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たとえ
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重複を恐れない
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整合説
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コーディングを支える技術
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達人プログラマー
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エンジニアのための自分経営戦略
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エンジニアが学ぶべき技術の原理原則
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考え方
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ポリシー
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大事なことは何度でもいう
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2017
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西尾_泰和
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情報伝達ネットワーク
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経営
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パラレルキャリア
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eniac配線風景
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似ている→違いは?
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モジュラーとインテグラル
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リーン・スタートアップ
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構築・計測・学習のループ
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講義ドラフト
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ITと経営
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KJ法のW型問題解決モデルとU理論、それぞれの問題意識
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リーンスタートアップとPDCAサイクル
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インテグレーティブ・シンキング
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熱気球のたとえ
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複数作業仮説
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科学
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考え方
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思惟経済説
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事後
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盲点
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プラグマティズム
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一回性
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真理論
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事後的
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正しいかが事後的にしか知りえない
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:52:08 PM
[Edit]