NISHIO Hirokazu
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強みは仮説であり検証しなければならない
from
日記2024-08-04
強みは仮説であり検証しなければならない
理解は仮説
であり
検証
しなければならない、という話
これに「
自分の強みを理解する
」を掛け合わせる
→強みは仮説であり検証しなければならない
強み理解の段階
仮説が立ってない
仮説が立っているが検証を行ってない
仮説が立っているが検証を行って否定された
仮説が立っているが検証を行って肯定された
強みは認知のズレ
大部分の人が苦痛に思うことを自分は苦痛に思わない、など
自分で気づくのは難しい、認知がズレているから
自分と違う他人を見て他人の側がおかしいと思ったがよくよく調べると自分が少数派
仮説はどうやって立てるのか
偏見なく情報収集する
探検の五原則
予期せぬ成功
仮説を立ててないのに検証が行われて肯定的結果が出た
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書いて考える
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塩澤_一洋
×
書考
×
客体化
×
双対を考える
×
盲点カード
×
盲点
×
神託を解釈するのは人間
×
タロット
×
連想接続
×
絶縁破壊
×
プラセボ
×
アナロジー
×
メタファーの空間
×
考える=情報を別の情報と結合すること
×
気づいた
×
連想
×
2-hopリンク
→
「考える」とは何かを考えるプロセス
→
バイアスの盲点
×
盲点
×
ホモサピエンスでない知性体
×
ホモサピエンスでない方たち
→
Cognitive sophistication does not attenuate the bias blind spot
→
理解の誤り
×
理解
×
主観
×
理解を求めるのは理解が必要な時だけにした方が良い
×
英語版作成に伴う推敲(~1章)
×
人に教える学習方法
×
理解は仮説
×
hatena2012-10-20
×
理解されないことに怒る人は最先端を走ったことがない
×
最先端
×
理解されない
×
理解されないことに対する諦め
×
思うままにならない
×
正しく理解させたい欲求は権力欲求
×
立証責任
×
アテンション
→
理解は主観
→
盲点
×
誤った二分法
→
「サーバサイドとクライアントサイドのどっちで実行される?」は誤った二分法
→
見慣れないものへの攻撃
×
観測範囲の問題
×
自己
×
見慣れないものをちゃんと見ずに攻撃する
×
盲点
→
見慣れないものへの攻撃と観測範囲の問題:自己との強い関連性
→
蜘蛛の糸
×
予期せぬ成功
×
拒絶
×
可能性の扉
×
ブッダ
×
カンダタ
×
多くの衆生を救う
×
殺す人間の世界は広がらない
→
蜘蛛の糸を垂らす人
→
知識
×
実践
×
検証
×
知識は行為によって証明されなければいけない
×
実践による検証
×
知識は検証されなければならない
→
知識は実践によって検証されなければならない
→
2014
×
エンジニアの学び方
×
why
×
掘り下げ
×
科学の限界
×
理学
×
how
×
予期
×
工学
×
盲点
×
実験
×
らせん階段のたとえ
×
howとwhy
→
なぜを掘り下げる&どうやって目標達成するか
→
KJ法勉強会@ロフトワーク_講義資料v1
×
kj法
×
ホワイトボード型のコミュニケーション
×
miro
×
かんがえをまとめるデジタル文房具kozaneba
×
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
問いかけが言語化を促す
×
コーディングを支える技術
×
京都大学サマーデザインスクール
×
エンジニアの知的生産術
×
対立から考える
×
プレゼンのスライドに似てる
×
円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
×
すべてのデータはうそである
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
360度の視角から
×
探検の五原則
×
seciモデル
×
共同化
×
自転車のたとえ
×
人それぞれ個性がある
×
kj法という言葉は曖昧
×
狭義のkj法
×
はじまりのkj法
×
kj法は個人作業をしなければ力がつかない
×
50枚のkj法は10時間の想定
×
言葉の解像度を高める
×
一匹狼に価値がある
×
心理的安全性
×
一仕事の達成が人もチームも育てる
×
主体的判断
×
データをして語らしめる
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
×
考える花火
×
守破離
×
利用と探索のトレードオフ
×
kj法がほんとうにわかるには100枚以上必要
×
kj法を体験する最初の一歩は25枚でいいかも
×
一仕事達成する体験
×
考える花火のラベルは30〜60枚
×
アンケート調査からのkj法が一番難しい
×
ブレインストーミング
×
探検ネット
×
考える花火誕生の流れ
×
マインドマップ
×
ラベルづくりにタイムプレッシャーをかけてはいけない
×
表札の使命
→
KJ法勉強会@サイボウズ
→
素人
×
助言
×
受け売り
×
検証
×
玄人
×
感想
×
多数派
×
プロのアドバイス
×
素人の感想
×
プロの感想
×
素人のアドバイス
×
知識は実践によって検証されなければならない
×
事実と解釈
×
専門家はマイノリティ
×
誰も市場とイコールではない
×
専門家の意見を市場の意見だと思ってはいけない
→
玄人の助言と素人の感想
→
kj法勉強会@ロフトワーク
×
KJ法勉強会@ロフトワーク_講義資料v1
×
円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
×
すべてのデータはうそである
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
360度の視角から
×
探検の五原則
×
知の探検学
×
共同化
×
自転車のたとえ
×
我流は悪くない、むしろ良い
×
人それぞれ個性がある
×
状況・目的が変われば、適切な方法も当然変わる
×
発想法
×
探検ネット
×
渾沌をして語らしめる
×
考える花火
×
kj法という言葉は曖昧
×
狭義のkj法
×
はじまりのkj法
×
kj法は個人作業をしなければ力がつかない
×
50枚のkj法は10時間の想定
×
考える花火誕生の流れ
×
望ましくない妥協
×
一仕事の達成が人もチームも育てる
×
たくさんの根拠に繋がっている
×
自信
×
掘り下げ
×
データをして語らしめる
×
kj法がほんとうにわかるには100枚以上必要
×
kj法を体験する最初の一歩は25枚でいいかも
×
一仕事達成する体験
×
kj法は枚数が2倍になると4倍難しくなる
×
ゴールを近く
×
考える花火のラベルは30〜60枚
×
アンケート調査からのkj法が一番難しい
×
マインドマップ
×
ラベルづくりにタイムプレッシャーをかけてはいけない
×
表札の使命
×
問いかけが気づきを促す
×
質問が言語化を促す
×
気づき
→
KJ法勉強会@ロフトワーク_講義資料v2
→
かんがえをまとめるデジタル文房具kozaneba
×
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
問いかけが言語化を促す
×
コーディングを支える技術
×
京都大学サマーデザインスクール
×
エンジニアの知的生産術
×
円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
×
すべてのデータはうそである
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
360度の視角から
×
探検の五原則
×
seciモデル
×
共同化
×
自転車のたとえ
×
人それぞれ個性がある
×
kj法という言葉は曖昧
×
狭義のkj法
×
はじまりのkj法
×
kj法は個人作業をしなければ力がつかない
×
50枚のkj法は10時間の想定
×
一匹狼に価値がある
×
一仕事の達成が人もチームも育てる
×
データをして語らしめる
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
×
考える花火
×
kj法がほんとうにわかるには100枚以上必要
×
kj法を体験する最初の一歩は25枚でいいかも
×
一仕事達成する体験
×
考える花火のラベルは30〜60枚
×
アンケート調査からのkj法が一番難しい
×
探検ネット
×
考える花火誕生の流れ
×
マインドマップ
×
ラベルづくりにタイムプレッシャーをかけてはいけない
×
表札の使命
→
KJ法勉強会@ロフトワーク_講義資料v1
→
学び方のデザイン
×
盲点
×
学び方
×
書いてから考えよう
×
断片的情報の構造化
×
実録kj法の流れ
×
kj法
×
情報構造化
×
断片的情報
×
kj法の実践
×
kj法の背景
×
多くの案から一つを選ぶ
×
pdcaサイクルとu曲線の関係
×
学び方とu曲線の関係
×
ブレインストーミング
×
kj法、nm法、gta
×
nm法
×
gta
×
読む技術
×
聞く技術
×
描く技術
×
グループウェア
→
京大サマーデザインスクール2014
→
理解
×
仮説
×
検証
×
理解は仮説
→
構造理解は仮説
→
2015-06-15
×
クリーンファシリテーション
×
クリーンランゲージ
×
問題を掘り下げてはいけない
×
proモデル
×
問題
×
盲点
×
心の問題を掘り下げるのは有害
×
シンボリックモデリング
×
metaphors_in_mind
×
基本5質問
×
メタファーを引き出す二択の問
×
メタファー
×
共感覚
×
オノマトペ
→
クリーン・ランゲージ入門
→
コーディングを支える技術
×
知識と資本論とテクノロジストの条件
×
何をどう学ぶか?
×
何をどう学ぶか?2:三大入力方法
×
予期せぬ成功
×
拡大再生産
×
pycon_jp_2014_基調講演
×
灘校土曜講座2014
×
アイデアの出し方講座
×
首都大学東京情報通信特別講義2015
×
bpstudyエンジニアのための学ぶ技術
×
u理論
×
pdcaサイクル
×
クリーンランゲージ
×
tae
×
グループウェア
×
言語化を支援する技術
×
エンジニアの知的生産術
×
エンジニアの知的生産術 ビフォー・アフター
×
学び方年表
→
なぜ学び方に興味を持ったか?
→
エンジニアの知的生産術
×
(1.1)_学びのサイクル
×
学び
×
情報収集
×
モデル化
×
検証
×
具体
×
体験
×
抽象化
×
モデル
×
パターン
×
パターンの発見
×
パターンを発見する
×
理解
×
モデルを獲得
×
仮説
×
理解は仮説
×
応用
×
実践
×
実験
×
学びのサイクル(旧)
×
学びのサイクルの最初の一歩は?
→
学びのサイクル
→
エンジニアの知的生産術
×
(4.5.3.3)_人に教える
×
人に教える
×
教えるための資料作りは自分自身の記憶を強化する
×
learning_by_thinking
×
ちゃんと理解してからやる
×
ダニング・クルーガー効果
×
理解は仮説
→
人に教える学習方法
→
フレームワークのメリットとデメリット
×
盲点
×
既存の固定化した思考の枠
×
エンジニアの知的生産術
×
(6.2.2.2)_フレームワークのメリットとデメリット
×
既存の枠組み
×
固定化した思考
×
思考の固定化
×
思考の枠
×
固定化
×
枠
×
網羅的でないことに気付けない時
→
フレームワーク
→
英語版作成に伴う推敲(2,3章)
×
情報収集
×
第4刷に向けての修正差分
×
ゴール
×
ゲーム
×
チュートリアル
×
社会的証明
×
情報収拾の3つの方法の図
×
図2019-01-23
×
検証
→
英語版作成に伴う推敲(~1章)
→
検証
×
実験による検証
×
現象
×
予期しない発見
×
直接照合の結果に3パターンある
→
現象による検証
→
対話
×
認知できていないこと
×
認知
×
盲点に気づく
×
keichobot
×
対話によって学びを得る
×
雑談
×
ピラミッドの頂上を取ってきても期待と違う
×
安定させるために足が3本必要
×
盲点
→
対話によって認知できていないことを認知する
→
観測
×
一般化
×
群盲象を撫でる
×
盲点カード
×
盲点
→
観測範囲の問題
→
観測範囲
×
劣ったものが評価されている
×
劣った
×
破壊的イノベーション
×
観測範囲の問題
×
盲点
×
老害
→
劣ったものが評価されているという気持ち
→
理解は仮説
×
実験による検証
×
実装なき思想は、もう要らない。
×
実装なき思想
×
本人が理解してない思想
×
知識は実践によって検証されなければならない
→
思想は仮説であり実装によって検証されなければならない
→
実践によって検証された知識
×
実践・検証
×
実践
×
検証
×
なんちゃってX
→
実践知
→
予期せぬ成功
×
計画された偶発性
×
未知のものにポジティブなバイアス
×
先行者利益
×
アーリーアダプター
→
得られると思ってなかった良いものを得る
→
考えたことがなかった
×
scrapboxのメンタルモデル
×
リンクは容器ではない
×
容器のメタファーと道のメタファー
×
盲点
→
考えたことがなかった
→
理解は仮説
×
知識生成システム
×
シラー
×
大衆を喜ばせるのは悪
→
システムによる理解
→
思い込み
×
仮説力
×
検証力
×
検証
×
仮説はどうやって作る
×
アイデアはどうすれば生まれる
×
仮説
×
アイデア
×
根拠の乏しい思い込み
×
根拠のなさ
×
自己肯定感
×
根拠は後付け
×
根拠
×
メンタリング
→
思い込み激しい=仮説力
→
共同注意
×
足し算の学習
×
意味の同一関係
×
個物の集合と単語の対応づけは容器のメタファー
×
有限で再帰的
×
知識のグラフに重みが必要
×
意味のマッピングレイヤー
×
問いによる掘り下げ
×
理解は仮説
→
思考の結節点20200728
→
盲点
→
アプリ滞在時間が長いのが悪いケース
会社所有物を複業に使う
→
議論
×
過度の一般化
×
反証済みの主張
×
検証
→
好き嫌いに基づく意見
→
困った
×
困った子
×
困っている子
×
盲点
→
「困った子」は「困っている子」
→
盲点
×
自己肯定感
×
自己向上感
×
成長
×
成長実感
×
向上心
×
知的生産性の向上
→
自己肯定感ではなく自己向上感
→
抽象概念
×
コンテスト応募者へのタイプ別のアドバイス
×
具体的経験
×
循環参照
×
理解
×
具体的
×
記号の操作
×
理解とは何か
×
掘り下げ
×
丸暗記している人は掘り下げられない
×
理解は仮説
×
具体と抽象の結合
→
掘り下げて循環参照
→
多様性
×
気づく
×
多様性のコスト
×
盲点
→
自分が多様性の一部であることを自覚する
→
主語
×
不思議なコミュニケーション
×
コミュニケーションのコツ
×
盲点
→
顧客を主語にする
→
責任
×
盲点
→
誰が責任を取ってくれるのか
→
盲点
×
気づく
×
他人の視点
→
多くの視点を得ることで先入観を減らす
→
フレームワークのメリットとデメリット
×
フレームワーク
×
盲点
×
思考の枠
×
思考の固定化
×
固定化
×
フレームワークは空間配置を固定化する
×
20191122思考の結節点
→
フレームワークは固定化した思考の枠
→
予期せぬ成功
×
理解
×
現実
×
観測事実
×
学びのチャンス
×
食い違い
×
修正
×
方針転換
×
ピボット
×
予期せぬ出来事
×
評価
×
計画
×
達成率
×
モチベーション
→
予期せぬ出来事→方針転換
→
脱線
×
予期せぬ
×
予期せぬ成功
×
減点法
×
講義
×
反転授業
×
体育型授業
×
脱線は連想
×
連想
×
運
→
脱線授業+一方的授業=反転授業
→
答え
×
問題
×
事後
×
検証
×
完全な問題
×
大久保_康平
→
答えのない問題
→
metaphor
×
learning cycle
×
the_three_elements_correspond_to_three_dimensions
×
具体
×
concrete
×
体験
×
experience
×
情報収集
×
information_gathering
×
抽象
×
abstract
×
抽象化
×
abstraction
×
モデル化
×
modeling
×
パターンの発見
×
pattern_discovery
×
応用
×
application
×
実践
×
practice
×
検証
×
verification
×
(1.1.1)_information_gathering
×
(1.1.2)_modeling_and_abstraction
×
(1.1.3)_practice_and_verification
→
(1.1) The learning cycle
→
複雑
×
システム
×
事前
×
整合性
×
検証
×
生物
→
複雑すぎるシステム
→
motivation
×
記憶
×
memory
×
外部の情報
×
external_information
×
input
×
情報収集
×
information_collection
×
information_gathering
×
断片的情報
×
fragmentary_information
×
積み上げる
×
stack
×
抽象化
×
abstraction
×
モデル化
×
modeling
×
パターンの発見
×
pattern_discovery
×
噛み砕く
×
chew
×
具体化
×
concretion
×
言語化
×
verbalization
×
文章化
×
to_create_sentences
×
output
×
実践
×
practice
×
応用
×
application
×
reaction
×
検証
×
verification
×
自分以外(世界・他人)の反応
×
reactions_other_than_yourself
→
(0.3) Structure of this book
→
information_gathering
×
modeling
×
verification
×
具体
×
concrete
×
情報収集
×
体験
×
experience
×
抽象
×
abstract
×
抽象化
×
abstraction
×
モデル化
×
パターンの発見
×
pattern_discovery
×
応用
×
application
×
実践
×
practice
×
検証
×
(0.2.1)_collect_information_concretely
×
(0.2.2)_compare_and_find_patterns
×
(0.2.3)_practice_and_verification
×
learning cycle
→
(0.2) How to learn programming
→
盲点
×
盲点カード
→
消失点が一つである必要はない
→
方法的懐疑
×
掘り下げ
×
自分の言葉で説明する
×
自分の言葉
×
正解を外に求めない
×
説明できるかどうか
×
検証
×
思考の結節点20190419
×
我思う、故に我在り
×
ピラミッドの頂上を取ってきても期待と違う
×
コギト・エルゴ・スム
×
答えをコピーしても無益
×
実学としての哲学
×
丸暗記している人は掘り下げられない
×
テクノロジーの進化は非ダーウィン的
×
ランダムは最悪の方法論
→
思考の結節点2019-04-21
→
目的
×
手段
×
期待利益
×
許容可能損失
×
予期せぬ成功
×
イノベーションの機会
×
エフェクチュエーション
×
コーゼーション
×
逆張り
→
エフェクチュエーションの6要素
→
(0.2) How to learn programming
×
(1.1) The learning cycle
×
information_gathering
×
modeling
×
verification
×
具体
×
concrete
×
情報収集
×
体験
×
experience
×
抽象
×
abstract_2
×
抽象化
×
abstraction
×
モデル化
×
パターンの発見
×
pattern_discovery
×
応用
×
application
×
実践
×
practice
×
検証
×
cycle_of_learning
→
learning cycle
→
知識は行為によって証明されなければいけない
×
行動
×
成果
×
アクション
×
知識
×
成果に結びつく情報
×
証明
×
学びのサイクル
×
検証
×
知識の価値
×
事後的
→
知識の行動による証明
→
やりたい
×
できる
×
強み
×
予期せぬ成功
×
他人の評価
×
評価に飢えている
→
やりたいこととできること
→
タムラ_カイ
×
デザイン思考
×
課題を発見
×
人を中心に考える
×
感性
×
異分野の統合
×
検証
×
human_centric_design
×
顧客志向
×
pdca
→
デザイン思考は使えないという前に
→
予期せぬ成功
×
予期せぬ失敗
×
ギャップ
×
todo
×
ニーズ
×
速い馬が欲しい
×
ドリルではなく穴を売れ
×
産業構造
×
人口構造
×
人口動態
×
物の見方
×
ドラッカー
×
イノベーションと企業家精神
×
イノベーション
×
イノベーションの七つの機会
→
イノベーションの7つの機会
→
正しさの相対化
×
事後
×
予期せぬx
×
予期せぬ成功
×
意味
×
次元の拡張
×
体の拡大
×
確率変数
×
相対化
×
個人的メタファー
→
有益な知識
→
予測可能性
×
模倣
×
デザイン思考
×
探索
×
予期せぬ発見
×
予期せぬ成功
×
デザイン思考が世界を変える
→
予期せぬ発見の探索プロセス
→
タスク
×
ふせん
×
川喜田二郎
×
フェーズ
×
知識
×
あなた
×
サイクル
×
読み方
×
メタファ
×
本章
×
優先順位付け
×
kj法
×
全体像
×
しくみ
×
抽象化
×
プログラミング
×
やる気
×
ピラミッド
×
ソフトウェア
×
注
×
プログラム
×
whole_mind_system
×
パターン
×
プログラミング言語
×
ボトムアップ
×
たとえ話
×
価値
×
プロセス
×
知的生産術
×
分野
×
概念
×
アウトプット
×
グループ
×
学び
×
目的
×
他人
×
言語化
×
海馬
×
情報
×
考え方
×
誰か
×
視点
×
創造性
×
書き出し法
×
速度
×
盲点
×
教科書
×
原動力
×
方法
×
アナロジー
×
表札
×
発想法
×
方法論
×
それ自体
×
抜き書き
×
incremental_reading
×
単語
×
抽象概念
×
情報収集
×
見積り
×
一覧性
×
著者
×
文章
×
意思決定
×
シナプス
×
脳内
×
インプット
×
記憶
×
ルール
×
暗黙知
×
ゴール
×
写経
×
ソースコード
×
モデル
×
仮説
×
顧客
×
コンピュータ
×
実験
×
エンジニア
×
グラデーション
×
モデル化
×
アジャイル
×
supermemo
×
速読術
×
言葉
×
自分
×
複数
×
ボトルネック
×
ラット
×
複数人
×
フィードバック
×
具体例
×
symbolic_modelling
×
書籍
×
何回か
×
コーディング
×
岩波書店
×
メリット
×
レポート
→
エンジニアの知的生産術 機械的キーワード抽出実験
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
ictで社会が変わる事例紹介
×
コーディングを支える技術
×
知識の陳腐化
×
検索して答えが見つからない問題を解くことが大切
×
リスクを限定
×
リスクの限定
×
理解は仮説
×
社会に価値を提供
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『コーディングを支える技術』の西尾泰和と考える、エンジニアが学ぶべき技術の原理原則
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エンジニアが学ぶべき技術の原理原則
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網羅的
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ボトムアップ
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kj法
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トップダウン
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フレームワーク
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空白の存在
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可視化
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網羅的でない
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気付けない
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トップダウンとボトムアップ
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盲点
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網羅的でないことに気付けない時
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pycon
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盲点
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PyConJP
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知の探検学
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探検
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問題提起
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探検の五原則
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飛び石づたいに
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内部探検
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外部探検
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内省
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kj法
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羅針盤作り
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思いだし
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ブレインストーミング
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ブレインストーミングの四原則は探検の五原則に包含される
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内部探検と外部探検
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探検
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取材
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創造
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川喜田_二郎
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発想法
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続・発想法
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kj法
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探検の五原則
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360度
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飛び石
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ハプニング
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なんだか気にかかる
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定性
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内部探検
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外部探検
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nm法
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w型問題解決モデル
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取材学
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累積kj法
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野外観察
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個体識別
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座標軸的知識
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個別化とシステム化
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点メモ
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ラクガキ
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清書化
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貯金箱
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探検ネット
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花火
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多段ピックアップ
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クモノス
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フィールドワーク
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知の探検学
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テクノロジーとイノベーション
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生物
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ブライアン・アーサー
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イノベーション
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the_nature_of_technology:_what_it_is_and_it_evolves
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ケヴィン・ケリー
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テクニウム
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what_technology_wants
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必然性
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偶発性
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適応性
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開放性
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相互接続性
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ブルーオーシャン
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既存の枠組み
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予期せぬ成功
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ポジション探索の戦略
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u理論
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続・エンジニアの学び方
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テクノロジーが生物になる
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2008年スランプ
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ドラッカーブーム
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予期せぬ成功
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ネガティブ自分史
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他者の視点で盲点に気付く事例
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思いこみ
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盲点
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イコールだと思い込んでいた集合
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思い込み
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盲点
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一次元
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暗黙の仮定
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思い込みの枠
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シンギュラリティの暗黙の仮定
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一次元の思い込み
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盲点
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言語化
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結合
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経験
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エンジニアの知的生産術_著者公式ページ
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エンジニアの知的生産術_プログラミングはどうやって学ぶか
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エンジニアの知的生産術 知的生産とは何か/この本を読むメリット
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アイデア
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クラウドソーシング
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視野狭窄
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盲点
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情報洪水
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クラウドストーミング
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同じ
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似ている
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違い
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考え方
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似ている→違いは?
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「同じ」と「違う」は両立する
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同一視
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kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
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「同じ」と「似ている」の違い
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イコールだと思い込んでいた集合
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他者の視点で盲点に気付く事例
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他人
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質問
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盲点
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インテグレーティブシンキング
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インテグレーティブ・シンキング
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同じ→違いは?
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灘校土曜講座2014
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仮説は実験して検証しよう
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ドラッカー
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知識は行為によって証明されなければいけない
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理解は仮説
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「わかった」は仮説
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灘校土曜講座2014
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仮説
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実験
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検証
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「わかった」は仮説
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pdcaサイクル
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計画
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行動
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結果の考察
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計画の修正
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仮説の修正
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仮説は実験して検証しよう
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事後
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盲点
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プラグマティズム
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一回性
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真理論
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事後的
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正しいかが事後的にしか知りえない
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なぜ学び方に興味を持ったか?
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予期せぬ成功
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知識と資本論とテクノロジストの条件
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アイデアの出し方講座
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首都大学東京情報通信特別講義2015
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学び方年表
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
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11/23/2025, 4:40:37 PM
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