NISHIO Hirokazu
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問いかけが気づきを促す
質問が言語化を促す
質問がフロー状態を引き起こす
問いかけが言語化を促す
問いかけ
=
質問
気づき
言語化
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問いかけが言語化を促す
質問がフロー状態を引き起こす
言語化
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分布を観察
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気づき
×
散布図
×
意見分布の可視化
×
インサイト
→
分布を観察して気づくこと
→
気づき
×
n=1でも重要な意見とは橋かもしれない
×
ブロードリスニング
×
tttc_scatter
×
rag
×
関係とは何だろう
×
みんなの意見分布の中での自分の立ち位置がわかる
×
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×
知らないことだけが気づきの対象になる
×
今持っている知識の一歩先の知識しか受け止められない
×
情報の価値は人によって異なる
×
チャットから知見を引き出すシステム
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主観的興味深さ推定システム
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×
今持っている知識の一歩先の知識しか受け止められない
×
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×
インサイト
×
ノイズ
→
知らないことだけが気づきの対象になる
→
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×
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×
実行可能化
×
言語化
×
フック
×
ネクストアクション言語化
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植え替えノート
×
時を超えて
×
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×
ai要約
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大きすぎて釣り上げられない魚
→
言語化
×
クジラ
×
釣り上げ
×
釣り上げる
×
フック
×
クジラを釣り上げる
×
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×
定式化を焦る必要はない
×
一見関係なさそう
×
まだ関係を発見できていない
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まだ言語化されてないものを釣り上げるフック
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言語化
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一次元の文章に清書
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一次元の文章
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1次元の文章
×
一次元化
×
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一次元化が高コスト
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×
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→
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×
言語化
×
フィードバック
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まだ固まってない
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概念の距離
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言語化
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×
遠いものの接続
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確変演出継続中
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うまい質問の仕方
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日記2023-08-12
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(1.5.1)_比較して学ぶ
×
似たものを比較する
×
似ている→違いは?
×
認知の解像度
×
「同じ」と「似ている」の違い
×
比較
×
新たな学び
×
気づき
×
学び
→
似たものを比較することで新たな学びがある
→
重たい石
×
頑張
×
押す
×
ほったらかし
×
身軽
×
探索
×
そちらに進むと良い理由
×
言語化
×
石を押す人
×
大きなものは動きにくい
→
重たい石のたとえ
→
発生過程
×
気づき
×
文章の発生過程
×
連想接続
×
枝葉を落とす
×
一次元化
→
文章は順繰りに生まれるのではない
→
不特定多数
×
危機感
×
漠然
×
脅威
×
言語化
×
共感
×
津波てんでんこ
×
杞憂
×
投資判断
→
危機感が足りない
→
効率的な情報共有
×
暗黙知の言語化
×
情報共有
×
質問された側がメモを残す
×
暗黙知
×
言語化
×
だから書く
×
分かる人には何が分からないのかが分からない
→
効率的な情報共有と暗黙知の言語化に向けて
→
KJ法勉強会@ロフトワーク_講義資料v1
×
kj法
×
ホワイトボード型のコミュニケーション
×
miro
×
かんがえをまとめるデジタル文房具kozaneba
×
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
問いかけが言語化を促す
×
コーディングを支える技術
×
京都大学サマーデザインスクール
×
エンジニアの知的生産術
×
対立から考える
×
プレゼンのスライドに似てる
×
円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
×
すべてのデータはうそである
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
360度の視角から
×
探検の五原則
×
SECIモデル
×
共同化
×
自転車のたとえ
×
人それぞれ個性がある
×
kj法という言葉は曖昧
×
狭義のkj法
×
はじまりのkj法
×
kj法は個人作業をしなければ力がつかない
×
50枚のkj法は10時間の想定
×
言葉の解像度を高める
×
一匹狼に価値がある
×
心理的安全性
×
一仕事の達成が人もチームも育てる
×
主体的判断
×
データをして語らしめる
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
×
考える花火
×
守破離
×
利用と探索のトレードオフ
×
kj法がほんとうにわかるには100枚以上必要
×
kj法を体験する最初の一歩は25枚でいいかも
×
一仕事達成する体験
×
考える花火のラベルは30〜60枚
×
アンケート調査からのkj法が一番難しい
×
ブレインストーミング
×
探検ネット
×
考える花火誕生の流れ
×
マインドマップ
×
ラベルづくりにタイムプレッシャーをかけてはいけない
×
表札の使命
→
KJ法勉強会@サイボウズ
→
perplexity_ask
×
kozaneba
×
keichobot
×
デジタル文房具
×
チャットボット
×
言語化
×
一次元化
×
keichobotは言語化しkozanebaは一次元化する
→
KozanebaとKeichobotの関係は?
→
星_新一
×
優越感
×
馬鹿にする
×
自己肯定感
×
気づき
×
肯定
×
判断
→
優越感を得るためにAIを使う
→
cumot2018
×
価値
×
価値観
×
言語化
×
事後的
×
価値観はボトムアップに言語化される
×
事後的に価値観が言語化される
→
価値観の言語化
→
コンテスト応募者へのタイプ別のアドバイス
×
天下り
×
自発性
×
状況に合わせた質問
×
生身の人間
×
質問
×
未踏ジュニア
×
生身
→
生身の人間の価値は質問
→
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
価値の問い
×
考える花火
×
価値
×
中締め
×
掘り下げ
×
価値観
×
言語化
×
関連
×
チャットボットには集中させる効果もある
×
KJ法勉強会振り返り勉強会
×
自分ごと
×
シンボリックモデリング
→
Keichobotの価値の問いは考える花火の前段階かも
→
質問が言語化を促す
×
質問がフロー状態を引き起こす
×
問いかけが言語化を促す
×
問いが言語化を促す
×
言語化を促す
×
言語化を促す方法
×
言語化を支援する技術
×
言語化を手伝うか
×
質問
×
言語化
×
促す
→
質問は言語化を促す
→
かんがえをまとめるデジタル文房具kozaneba
×
かんがえをひきだすチャットボットkeichobot
×
問いかけが言語化を促す
×
コーディングを支える技術
×
京都大学サマーデザインスクール
×
エンジニアの知的生産術
×
円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない
×
すべてのデータはうそである
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
360度の視角から
×
探検の五原則
×
SECIモデル
×
共同化
×
自転車のたとえ
×
人それぞれ個性がある
×
kj法という言葉は曖昧
×
狭義のkj法
×
はじまりのkj法
×
kj法は個人作業をしなければ力がつかない
×
50枚のkj法は10時間の想定
×
一匹狼に価値がある
×
一仕事の達成が人もチームも育てる
×
データをして語らしめる
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
×
考える花火
×
kj法がほんとうにわかるには100枚以上必要
×
kj法を体験する最初の一歩は25枚でいいかも
×
一仕事達成する体験
×
考える花火のラベルは30〜60枚
×
アンケート調査からのkj法が一番難しい
×
探検ネット
×
考える花火誕生の流れ
×
マインドマップ
×
ラベルづくりにタイムプレッシャーをかけてはいけない
×
表札の使命
→
KJ法勉強会@ロフトワーク_講義資料v1
→
言葉にできる
×
武器
×
存在感
×
言語化
→
「言葉にできる」は武器になる。
→
問いかけの作法
×
問いかけ
×
質問
×
氷山モデル
→
とっさの質問
→
自由と言われると困る人がいる
×
問いかけが言語化を促す
→
5枚を自由に空間配置
→
緊張
×
攻撃
×
質問
×
権威勾配
→
対話クラッシャー
→
1つの見方
×
仮の言語化
×
しっくりくる
×
認知の解像度
×
どちらに転んでも有益
×
問い直し
×
直接照合
×
ダブルループ学習
×
言語化
→
Re:言語化
→
未踏ジュニア
×
良い質問
×
質問
×
心理的安全性
×
悪い質問はない
×
質問を試験と捉える人
×
コミュニケーションのデザイン
×
よい質問
×
いい質問
→
良い質問スタンプ
→
一人プロジェクトに書くか、多人数プロジェクトに書くか
×
辞書的なリンク
×
井戸端に書き込む前に個人projectで独創しようかな
×
化学反応
×
不必要な制約
×
質問が言語化を促す
×
問いによる掘り下げ
×
必要に応じて掘り下げる
×
島をつなぐか否か
×
丸暗記している人は掘り下げられない
→
説明モード
→
空白の存在に気づく
×
言語化が促される
×
空白の存在
×
言語化
→
空白の存在に気づくことで言語化が促される
→
地に足
×
宙に浮いた
×
抽象概念
×
具体的
×
質問
×
恥
×
理解できる議論
×
「わからない」と言うことが怖い
→
空中戦
→
コミュ力
×
間主観
×
同意
×
間主観性
×
言語能力
×
事実共有
×
情報共有
×
言語化
×
中山_心太
×
客観
×
ドレスの色問題
×
事実確認的と行為遂行的
→
コミュ力と間主観性
→
U理論とところてん
×
u理論
×
結晶化
×
体験
×
経験
×
言語化
×
ラベリングによる再現
×
パターンランゲージ
×
体験過程と意味の創造
→
体験を言語化してくれるラベリングによる再現
→
決断力
×
感情にフォーカス
×
立川_智也
×
望み
×
言語化
×
価値観
×
面白い
×
リスク回避
×
利用と探索のトレードオフ
×
ちゃんと主観
→
決断力は自分の感情にフォーカスする訓練によって培われる
→
タイトル
×
未来の自分
×
2018-11-02
×
言語化
×
無理に言語化しない
×
エンジニアの知的生産術_反響まとめ
×
思考の結節点
→
あえてタイトルのないページ
→
ドッグフーディング
×
言語化
×
顧客が本当に必要だったもの
×
userscript
×
ユーザによる拡張性
→
ユーザによる拡張性とドッグフーディング
→
shio
×
授業は体育
×
教育
×
言語化
×
education
→
業を授ける
→
面白さ
×
発見
×
気づき
→
面白さは発見の大きさ
→
どこがわからない
×
どこまでわかってる?
×
どうやって考えた?
×
まず聞く
×
質問
×
質問のコツ
×
メンタリング
→
「どこがわからない?」ではなく「どう考えた?」
→
質問
×
いい質問
×
ダブルバーレル
×
誤解は価値創造
×
質問がフロー状態を引き起こす
×
悪い質問
×
間違った質問はない
→
悪い質問はない
→
トップダウン
×
言語化
×
情報のネットワークは最初は木
→
思考の結節点20210104
→
釣り上げるためのフック
×
言語化
×
釣り上げる
×
検索
×
実学としての哲学
×
まだ言語化されてないものを釣り上げるフック
×
フック
→
検索と釣り上げるためのフック
→
久池井_淳
×
目的
×
不満の解消
×
タテマエ
×
不満
×
問題解決
×
目的の明確化
×
やる気が出ない
×
天邪鬼
×
悪魔の代弁者
×
言語化
×
違和感
→
目的を不満の解消だと仮定してみよう
→
関係
×
質問
×
誤った二分法
×
包含関係
×
オーバーラップ
×
xとyの間には何がありますか?
×
差があるかないかは誤った二分法
×
似ているが同一ではない
×
「同じ」と「似ている」の違い
×
会話ログ2020-06-05
→
関係の質問
→
未踏ジュニア
×
質問
×
mattermost
×
15分ルール
×
メール型コミュニケーションのデメリット
×
良い質問スタンプ
→
オススメの質問方法
→
リソース
×
そのリソースはどこから来るのか?
×
どうやってそのリソースを手に入れるのか?
×
質問
×
熱意は貴重なリソース
→
そのリソースをどのように得るのか?
→
矢印
×
具体的
×
暗黙のリソース
×
変化
×
質問
→
この矢印は具体的には何?
→
フレームワーク
×
気づき
×
盲点に気づく
×
なぜその問いがあるのかを忘れた作業
→
フレームワークをイージーに埋めない
→
ビジョン
×
文化
×
価値観
×
言語化
×
経験
×
内面化
×
未踏ジュニア質問箱「プログラミングの知識」
×
アライメント
→
ビジョンと文化
→
2015
×
クリーンランゲージ
×
質問
×
symbolic_modelling
→
Symbolic Modelling Cheatsheet
→
読書ノート
×
わからない
×
記録
×
質問
×
問い
→
わからないことを記録する
→
考える
×
気づき
×
kj法
×
思考の結節点2019-10-31
→
思考の結節点2019-11-05
→
2019年度武蔵野市寄付講座「itとルールの今・未来」
×
遠山_勉
×
模倣
×
創造
×
知的財産
×
知財
×
受講ノート
×
日本人は真似が上手
×
プログラミング言語による生産性向上
×
真似は悪いことか?
×
守破離
×
steve_jobs:_good_artists_copy,_great_artists_steal
×
シュンペーター
×
イノベーション
×
組み合わせ
×
development_as_production_of_new_combinations
×
模倣の種類
×
反対模倣
×
イノベーティブな人材を事前に目利きできるか?
×
模倣志向
×
模倣の動機
×
知識習得欲求
×
同化願望
×
経済的合理性
×
elm分析
×
ジャレド=ダイヤモンド
×
銃・病原菌・鉄
×
利用発明
×
模倣と独立
×
独立の欲求
×
自立
×
アドラー心理学
×
抑圧
×
解放
×
言語化
×
尾上_墨雪
×
創作と古典は伝統の両輪
×
創造のない伝統はない
×
未踏ジュニア深圳ツアー2019
×
価値は違いから生まれる
×
think_different
×
成長的模倣
×
停滞的模倣
×
新結合
×
線は新結合
×
「点がつながる」が「創造」
×
connecting_the_dots
×
どの国が今日の世界経済を牽引しているか
×
恩送り
×
変差値
×
変のススメ
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
×
クアルコム
×
スティーブ・ジョブズ
×
グループウェア
×
関心空間
→
模倣と創造と知的財産
→
質問がフロー状態を引き起こす
×
bpstudyエンジニアのための学ぶ技術
×
言うだけ人間
×
傾聴
×
自信
×
正しさ
×
質問
→
よく聞くための課題設定
→
アウトプット
×
技術
×
言語化
×
検索
×
パーマリンク
×
場所や時間を超えた共有
×
情報共有
→
アウトプットしたものにはIT技術が適用できる
→
motivation
×
記憶
×
memory
×
外部の情報
×
external_information
×
input
×
情報収集
×
information_collection
×
information_gathering
×
断片的情報
×
fragmentary_information
×
積み上げる
×
stack
×
抽象化
×
abstraction
×
モデル化
×
modeling
×
パターンの発見
×
pattern_discovery
×
噛み砕く
×
chew
×
具体化
×
concretion
×
言語化
×
verbalization
×
文章化
×
to_create_sentences
×
output
×
実践
×
practice
×
応用
×
application
×
reaction
×
検証
×
verification
×
自分以外(世界・他人)の反応
×
reactions_other_than_yourself
→
(0.3) Structure of this book
→
質問
×
非存在
×
ベルクソン
×
電子と正孔
→
質問の付箋は無の付箋
→
枠
×
フレームワーク
×
問いかけ
×
空間配置
×
分類
×
固定化
×
固着
→
フレームワークは空間配置を固定化する
→
分類
×
問いかけ
×
言いよどみ
→
分類の裏には問いかけがある
→
現状満足
×
現状
×
満足
×
不満の認知
×
現状不満
×
理想
×
言語化
×
モヤモヤ
×
次のアクション
×
next_action
→
現状満足2
→
手法
×
言語化
×
自動化
×
知的生産
×
機械学習
→
手法の言語化
→
問題解決
×
奇跡
×
質問
×
問題解決大全
×
理想
×
proモデル
→
ミラクル・クエスチョン
→
質問
×
試験
×
メタファー
×
減点
×
「わからない」と言うことが怖い
×
合格
×
抽象概念
×
空中戦
×
くだらない質問をするな
×
そんなこともわからないのか
×
議論を戦争と捉える人
→
質問を試験と捉える人
→
質問
×
攻撃
×
メタファー
×
議論
×
戦争
×
質問を攻撃と捉える人
→
議論を戦争と捉える人
→
気づき
×
バックドラフト
×
過冷却
→
気づきの瞬間
→
kj法
×
付箋
×
書き出し法
×
定量的
×
目標設定
×
氷山モデル
×
水面
×
まだ言語化されていないもの
×
釣り上げる
×
フック
×
引きずり出す
×
パターン発見
×
抽象化
×
言語化
×
帰納的
×
たとえ
→
付箋は本体ではない
→
エンジニアの知的生産術
×
言語化されてないもの
×
言語化
×
言語化されたもの
×
身体感覚
×
経験
×
違和感
×
暗黙知
×
語られつつある言葉
×
たとえ話
×
メタファー
×
抽象概念
×
言語化された時点で既に抽象化が始まっている
×
地に足のついていない
→
氷山モデル
→
仕様
×
言語化
×
mvp
→
複雑な問題の仕様の言語化
→
首都大学東京_情報通信特別講義2017
×
予告
×
心の準備
×
質問
×
心のハードル
×
成功体験
→
予告による心の準備
→
コーパス
×
事後的
×
精錬
×
スラグ
×
不完全なコーパス
×
言語化
×
行動
×
トリガー
×
雑なコーパス
×
雑
→
コーパス精錬
→
言語化
×
シンボル列
×
人間のioがヘボい
→
不立文字
→
探索
×
探索の余地
×
学べば学ぶほどわからないことが増える
×
学べば学ぶほど自分の無知に気付く
×
気づき
×
根拠
×
基礎付け
→
気づきと根拠
→
発見
×
メタファー
×
課題の発見
×
言語化
×
課題の解決
×
発見という言葉が不適切かも
→
課題の発見というメタファー
→
タスク
×
ふせん
×
川喜田二郎
×
フェーズ
×
知識
×
あなた
×
サイクル
×
読み方
×
メタファ
×
本章
×
優先順位付け
×
kj法
×
全体像
×
しくみ
×
抽象化
×
プログラミング
×
やる気
×
ピラミッド
×
ソフトウェア
×
注
×
プログラム
×
whole_mind_system
×
パターン
×
プログラミング言語
×
ボトムアップ
×
たとえ話
×
価値
×
プロセス
×
知的生産術
×
分野
×
概念
×
アウトプット
×
グループ
×
学び
×
目的
×
他人
×
言語化
×
海馬
×
情報
×
考え方
×
誰か
×
視点
×
創造性
×
書き出し法
×
速度
×
盲点
×
教科書
×
原動力
×
方法
×
アナロジー
×
表札
×
発想法
×
方法論
×
それ自体
×
抜き書き
×
incremental_reading
×
単語
×
抽象概念
×
情報収集
×
見積り
×
一覧性
×
著者
×
文章
×
意思決定
×
シナプス
×
脳内
×
インプット
×
記憶
×
ルール
×
暗黙知
×
ゴール
×
写経
×
ソースコード
×
モデル
×
仮説
×
顧客
×
コンピュータ
×
実験
×
エンジニア
×
グラデーション
×
モデル化
×
アジャイル
×
supermemo
×
速読術
×
言葉
×
自分
×
複数
×
ボトルネック
×
ラット
×
複数人
×
フィードバック
×
具体例
×
symbolic_modelling
×
書籍
×
何回か
×
コーディング
×
岩波書店
×
メリット
×
レポート
→
エンジニアの知的生産術 機械的キーワード抽出実験
→
最初の質問
×
何を得たいのか?
×
未来
×
質問
×
背景
×
過去
×
事実
×
クリーンランゲージ
×
心的外傷
×
他人のアイデアを聞くときの自分メモ
×
過去の事実
×
話しやすい
×
過去の事実は話しやすい
×
面接
×
傾聴
→
プロジェクトに対する最初の質問
→
todo
×
人生の目的は日常タスクの抽象化で作る
×
人間の知性を強化したい
×
生産性向上
×
エンゲルバード
×
人工物
×
方法論
×
言語化
×
クリーンランゲージ
×
kj法
×
書き出し法
×
incremental_writing
×
incremental_reading
×
耳栓
×
やる気システム
×
2017やる気システムリニューアル
×
2015やる気システムメモ
×
マインドパレス
×
intellitech
×
プロアクティブ
×
ポスト資本主義社会
→
20180408タスクの抽象化付箋のメモ
→
私語を褒める
×
質問
×
質疑
×
フリーライダー
→
質疑の時間に質問せず後から個人的に質問するのはフリーライダー
→
発想の転換
×
質問
×
質問を増やす
→
質問から始めるラボセミナー
→
盲点
×
言語化
×
結合
×
経験
×
エンジニアの知的生産術_著者公式ページ
×
エンジニアの知的生産術_プログラミングはどうやって学ぶか
→
エンジニアの知的生産術 知的生産とは何か/この本を読むメリット
→
言語化
×
深遠
→
言語化できない深遠なもの
→
質問
×
クリーンランゲージ
→
9の質問
→
違和感
×
言語化
→
炎上防止の違和感
→
暗黙知
×
表出化
×
言語化
×
知識の交換
×
知識の流れが一方通行
→
暗黙知の表出化
→
同じ
×
似ている
×
違い
×
考え方
×
似ている→違いは?
×
「同じ」と「違う」は両立する
×
同一視
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
×
「同じ」と「似ている」の違い
×
イコールだと思い込んでいた集合
×
他者の視点で盲点に気付く事例
×
他人
×
質問
×
盲点
×
インテグレーティブシンキング
×
インテグレーティブ・シンキング
→
同じ→違いは?
→
顧客
×
ニーズ
×
言語化
×
速い馬が欲しい
→
顧客は自分のニーズを正確に言語化していない
→
勉強
×
言語化
×
知識は行為によって証明されなければいけない
→
たくさん本を読む
→
問題解決の段階
×
問題
×
言語化
→
言語化を手伝うか
→
エンジニアのための自分経営戦略_草稿
×
知識の分布図
×
ジェネラリスト
×
検索可能
×
言語化
×
検索不能
×
体験
×
π型人材
×
掛け合わせニッチトップ戦略
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分業化
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チームビルディング
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メモ20180212
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知識
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SECIモデル
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内面化
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暗黙知
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言語化
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jtb
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プラグマティズム
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知識と情報
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粘着
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情報の粘着性
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非言語
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言語化
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リスク
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リスク回避
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リスクテイク
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粘着情報の切り離し
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目的
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方法
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言語化
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顧客が目的ではなく方法を語る
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
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11/23/2025, 4:40:54 PM
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