TTTCをAzure OpenAIで使う
諸般の事情でTalk to the CityをOpenAIのAPIではなくAzure OpenAI Serviceでやることになった
Talk to the City ScatterはLangChainのChatOpenAIをハードコードしている
extraction.pyllm = ChatOpenAI(model_name=model, temperature=0.0)そこでAzure OpenAIで使うためにはここを書き換える必要がある
元々のコードでは
from langchain.chat_models import ChatOpenAI とimportしている素直に考えると
from langchain.chat_models import AzureChatOpenAI にしたらすんなり動きそうだと思うよねLangChainは下部レイヤーを抽象化するためにミドルレイヤーとして挟まってるという期待
だけどなんだかうまく動かなかった
原因は特定できていないのでここが問題ではない可能性もある
最終的に
from langchain_openai import AzureChatOpenAI にしたら動いた修正箇所としてはこんな感じ
py# llm = ChatOpenAI(model_name=model, temperature=0.0)
llm = AzureChatOpenAI(
model_name=model,
temperature=0.0,
azure_endpoint=os.getenv("AZURE_OPENAI_ENDPOINT"),
openai_api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),
openai_api_version=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_VERSION"))パラメータが増えたのでdotenvで
.env を読んでるpyimport dotenv
import os
dotenv.load_dotenv() .env に書く AZURE_OPENAI_ENDPOINT などの情報は「リソース」を作成して「モデル」をデプロイすればわかる
AZURE_OPENAI_API_VERSIONが必要かと思って書いたけど、AZURE_OPENAI_ENDPOINTのquery parameterに積まれてるから省略してもいいのかもしれない
あと、これでいいかと思いきやEmbeddingだけモデルが別なのでそちらの作業もする必要がある
from langchain_openai import AzureOpenAIEmbeddings pyembeds = AzureOpenAIEmbeddings(
model="text-embedding-3-large",
openai_api_key=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_KEY"),
openai_api_version=os.getenv("AZURE_OPENAI_API_VERSION")
).embed_documents(args)なんでこっちはAZURE_OPENAI_ENDPOINTがないんだっけ
あ
AZURE_EMBEDDING_ENDPOINT をダイレクトに環境変数から読んでるのか .env に AZURE_EMBEDDING_ENDPOINT=https://<resource>.openai.azure.com/openai/deployments/text-embedding-3-large/embeddings?api-version=2023-05-15 とか書いてるRelated Pages
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