NISHIO Hirokazu
[Translate]
(6.3.1.1) 誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない
Eric Ries
:
リーン・スタートアップ
「
誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない
」
関連
過剰品質
表記ゆれ
顧客が誰かわからなければ...
誰が
顧客
かわからなければ、何が
品質
かもわからない
Tweet
Related Pages
盲点カード
エンジニアの知的生産術 全階層目次
リーン・スタートアップ
→
なぜ知的生産術に投資するのか
×
ラッダイト
×
リーン・スタートアップ
×
何が作るべきものか
×
ダブルループ学習
×
持続的改善
×
顧客ニーズの雲
×
良いとされていたこと
×
破壊的イノベーション
×
aiに奪われる仕事
×
分布の中央から削減される
→
なぜ知的生産術に投資するのか、の補足
→
日記2025-09-13
×
既存
×
気になる点
×
こだわり
×
余計なこだわり
×
完成度
×
品質
×
性能
×
自分で作る
×
部品の組み合わせ
×
美学
×
ズレた箱を積む
×
大きな箱
×
ズレた箱
→
細かいこだわり
→
目標管理
×
成果主義
×
360度評価
×
50%ルール
×
部活動支援
×
スキル×覚悟
×
リーン・スタートアップ
×
チームのことだけ、考えた
×
社内評価だけで給料を決めるのをやめたら、多様な働き方が実現できた
×
複業は重なっている
×
新結合
×
会社の中にないものを外の世界から引っ張ってきて結合
×
未踏会議
×
複業採用
×
質問責任
×
会社というモンスターが、僕たちを不幸にしているのかもしれない。
×
会社さんはいない
×
サイボウズの自由すぎる働き方はこんなやり方で管理されていた
×
給与テーブル
×
ティール組織
×
理想に向かって真摯に活動した結果備える性質
×
企業理念の株主総会決議事項化
×
取締役を社内公募
→
サイボウズの人事制度
→
todo
×
経営ゲーム
×
ゲーム
×
経営の失敗
×
投資対象の選択
×
リーン・スタートアップ
×
ドラッカー
×
factorio
×
simcity
×
知識労働者
×
シュンペーターによるイノベーションの定義
×
ドミニオン
×
囲碁
×
ニッチ偶発拡大戦略
×
利用と探索のトレードオフ
×
ワーカープレイスメント
×
カンニングの推奨
×
クッキークリッカー
→
イノベーションゲーム案
→
顧客
×
市場
×
戦場
×
武器
×
武器商人
×
競争優位性
×
勝つための最強の道具を提供する
×
顧客の間に競争関係がある構図
×
競争
×
反戦感情
×
予期しない反発
→
武器商人の構図
→
顧客
×
提供者
×
ないなら作れ
×
ニーズを満たされたいのであって、満たしたいのではない
×
ゲームエンジンを作ってばっかりでゲームが完成しない人
→
顧客と提供者の混同
→
品質
×
期待
×
期待値
×
15分ルール
→
品質と期待
→
リソース
×
ドレイン
×
ソース
×
繋ぐ
×
流れ
×
価値
×
需要
×
顧客
×
ニーズ
×
市場
×
リソース湧き出し
×
湧き出し
×
湧き出しポイント
×
貿易商
×
交易
×
商人
×
新結合
→
リソースの流れが価値を生む
→
エンジニアの知的生産術_ビフォー・アフター_aiまとめ
×
エンジニアの知的生産術_著者公式ページ
×
エンジニアの知的生産術
×
コーディングを支える技術_著者公式ページ
×
学びの加速
×
学びを加速させる人
×
なぜ知的生産術に投資するのか
×
生産性の向上
×
知識と資本論とテクノロジストの条件
×
何をどう学ぶか?
×
何をどう学ぶか?2:三大入力方法
×
なぜ学び方に興味を持ったか?
×
特集_エンジニアの学び方
×
アウトプット
×
理解は仮説
×
知識の行動による証明
×
リーン・スタートアップ
×
言葉
×
概念
×
物質
×
道具
×
言葉によって道具を作る
×
生身の人間
×
ハンドル
×
液体が容器に入っているメタファー
×
付箋は本体ではない
×
概念のハンドル
×
フック_
×
エンジニアの知的生産術_反響まとめ
×
scrapbox
×
連想のストック
×
著者の数とフォーマット
×
ネットワーク的な情報表現
×
エンジニアの知的生産術と体育型授業
×
知識資本
→
エンジニアの知的生産術 ビフォー・アフター
→
2018-03
×
エンジニアのための自分経営戦略_参考文献
×
"エンジニアのための自分経営戦略"まとめ
×
陳腐化
×
if文から機械学習への道
×
きこりのたとえ
×
旅人
×
7つの習慣
×
新しいこと
×
不安
×
損失額の限定
×
リアルオプション
×
経営戦略
×
リソース配分
×
資源配分
×
戦略サファリ
×
スモールスタート
×
列挙を疑え
×
お金は使うとなくなる
×
ポスト資本主義社会
×
知識獲得戦略
×
行動
×
環境
×
結果
×
実験
×
pdcaサイクル
×
リーン・スタートアップ
×
知識の交換によって学ぶ
×
知識が双方向に流れる
×
知識の少ない人からでも学ぶことができる
×
知識交換の必要条件
×
周りと同じものを学んでも知識交換はできない
×
知識の分布図
×
競争優位
×
マイケル・ポーター
×
ファイブフォース分析
×
狭き門
×
市場開拓コスト
×
状況
×
状況に埋め込まれた学習
×
ゲーテッドコミュニティ
×
共有地の悲劇
×
二重コミュニティ
×
答えをコピーしても無益
×
連続スペシャリスト
×
π型人材
×
技術進歩による海面上昇
×
言葉が熟す
×
アウトプットを焦ると劣化コピーになる
×
giver
→
エンジニアのための自分経営戦略
→
サイボウズの人事制度
×
内閣府イノベーション人材の流動化に係る要因調査
×
ハッカソン
×
リーン・スタートアップ
×
あくなき探求
×
ossポリシー
×
「組織の外の情報」の吸収速度
×
知識の流入
×
退職者カンファレンス
×
アルムナイ
×
多様な個性を認める
×
多様な個性
×
弱い紐帯
×
人材の流動性
×
オープンイノベーション
×
事後的
×
研究者の評価に数値基準を設けてはいけない
→
サイボウズラボの人事制度
→
顧客
×
商品
×
支払い
→
顧客なのか商品なのか
→
リーン・スタートアップ
×
虚栄の指標
×
通算ユーザ数
×
時間経過で勝手に増える値
×
プレイ時間と経験値のたとえ
×
老害化の一症状
→
歴アピールおじさん
→
hatena2012-11-14
×
リーン・スタートアップ
×
行動しやすさ
×
行動につながる
×
因果関係
×
虚栄の指標
×
総アクセス数
×
わかりやすさ
×
検証しやすさ
→
どういう指標を立てるべきか
→
コスト
×
品質
×
計測しやすいものだけ測るバイアス
→
コストを落として品質も落ちる
→
kozaneba
×
ねりねり
×
ai出島
×
会社の全情報へのアクセス
×
業務の効率化
×
新たなビジネスチャンスの発見
×
予想外の問題解決
×
プライバシー侵害
×
セキュリティリスク
×
現在の文脈に適合した新たな知識の創出
×
文脈
×
誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない
→
「ねりねり」受信のきっかけ
→
大きなネットワークを保ち必要に応じて切り出す
×
適切な切り出し方
×
ニーズ
×
誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない
×
interplay
×
根を切
×
商品として梱包する
×
収穫したり、綺麗に磨いたりするのは後でやればいい
×
生えている花の根を切って整えて商品として流通可能な形にすることは、雑多な植物が生い茂る場を維持することには逆行する
×
誰にとっての再利用性?
×
再利用性の高いパッケージ
×
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
×
wikignome
×
イドバタニシ
×
必要になったら切り出す
×
成長させて切り出す
×
生い茂る
×
あちこちから枝が生えてぐっちゃぐちゃに生い茂る
×
結晶化
×
現在の文脈に適合した新たな知識の創出
×
切り出し
→
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
→
締切
×
間に合った
×
品質
×
妥協
→
間に合ったのではなく間に合う質で妥協した
→
機械学習
×
真偽値を数値にする
×
重み
×
ロジスティック回帰
×
アカデミア
×
顧客価値
×
新規性
×
ビジネス要件
×
顧客が何を求めているか
×
制約条件
×
minimum_viable_product
×
コンシェルジュ型mvp
×
人がやる方法
×
リーン・スタートアップ
×
具体的不満
×
教師データ
×
pdcaサイクル
×
科学的方法論
×
改善
×
能動学習
×
chatgpt_outperforms_crowd-workers_for_text-annotation_tasks
×
ナイーブベイズ
×
確率モデル
×
判断の自信
→
if文から機械学習への道
→
steve_jobs
×
顧客
×
経験
×
技術
→
顧客の経験から始めなければならない
→
顧客
×
望むもの
×
速い馬
×
ヘンリー・フォード
×
自動車
×
顧客に欲しいものを聞いたら「速い馬が欲しい」と言っただろう
×
早い馬が欲しい
→
速い馬が欲しい
→
成果
×
貢献
×
誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない
×
何が貢献かわからない
×
今後もホモサピエンスが顧客かはわからない
×
aiに貢献
→
成果を上げるには、自らの果たすべき貢献を考えなければならない
→
答えは自分の中にはない
×
答え
×
過度の抽象化
×
顧客
×
問い
×
熱意
→
答えって表現は過度の抽象化
→
イノベーションのジレンマ
×
性能
×
イノベーション
×
意思決定
×
過剰品質
×
漸進的イノベーション
×
革新的イノベーション
×
破壊的イノベーション
→
破壊的イノベーション
→
minimum_viable_product
×
mvp
×
eric_ries
×
lean_startup
×
construction,_measurement_and_learning_loop
×
dropbox
×
transistor_radio
×
vacuum_tube_radio
→
(6.3.1) Minimum Viable Product
→
エンジニアの知的生産術_著者公式ページ
×
アイデアを思い付くには
×
アイデアのつくり方
×
u理論
×
川喜田_二郎
×
「知」の探検学
×
視点を変えてみよう
×
変化のデザインパターン
×
リーン・スタートアップ
×
創造性とは何か
×
metaphors_in_mind:_transformation_through_symbolic_modelling
×
メノン
×
michael_polanyi
×
個人的知識
×
脱批判哲学
×
rené_descartes
×
哲学の原理
×
暗黙知の次元
×
知識創造企業
×
リファクタリング
×
ステップ式質的研究法
×
tae
×
maurice__merleau-ponty
×
言語の現象学
×
創造力を生かす
→
エンジニアの知的生産術 参考文献 第6章
→
一つの概念だと思っていたものが入れ子の二つの概念
×
「xである」と「xでない」が両立する
×
概念
×
境界
×
有用性
×
過剰品質
→
概念の境界を定めることの有用性
→
クックパッド
×
グノシー
×
顧客価値
×
仮説
×
問題は理想と現実のギャップ
×
顧客
→
価値仮説シート
→
顧客
×
市場の二面性
×
市場
×
ステークホルダー
×
顧客満足度
×
従業員満足度
→
顧客は一種類ではない
→
事業継続性
×
過剰品質
×
大勢ではなくまず二人から
→
誰でもできるように、は過剰品質
→
顧客
×
ビジョン
×
アラインメント
→
リアルビジネスパーソンの匂い
→
人間の増強
×
顧客ではない
×
顧客
×
product/user_fit
→
強化を求めない人は顧客ではない
→
品質
×
スピード
×
トレードオフ
×
保守性
×
テスト容易性
×
理解容易性
×
変更容易性
→
質とスピード
→
過剰品質
×
当たり前品質
×
破壊的イノベーションのシミュレーションによる理解
→
内部品質
→
品質
×
探索品質
×
経験品質
×
信頼品質
→
3種類の品質
→
タスク
×
ふせん
×
川喜田二郎
×
フェーズ
×
知識
×
あなた
×
サイクル
×
読み方
×
メタファ
×
本章
×
優先順位付け
×
kj法
×
全体像
×
しくみ
×
抽象化
×
プログラミング
×
やる気
×
ピラミッド
×
ソフトウェア
×
注
×
プログラム
×
whole_mind_system
×
パターン
×
プログラミング言語
×
ボトムアップ
×
たとえ話
×
価値
×
プロセス
×
知的生産術
×
分野
×
概念
×
アウトプット
×
グループ
×
学び
×
目的
×
他人
×
言語化
×
海馬
×
情報
×
考え方
×
誰か
×
視点
×
創造性
×
書き出し法
×
速度
×
盲点
×
教科書
×
原動力
×
方法
×
アナロジー
×
表札
×
発想法
×
方法論
×
それ自体
×
抜き書き
×
incremental_reading
×
単語
×
抽象概念
×
情報収集
×
見積り
×
一覧性
×
著者
×
文章
×
意思決定
×
シナプス
×
脳内
×
インプット
×
記憶
×
ルール
×
暗黙知
×
ゴール
×
写経
×
ソースコード
×
モデル
×
仮説
×
顧客
×
コンピュータ
×
実験
×
エンジニア
×
グラデーション
×
モデル化
×
アジャイル
×
supermemo
×
速読術
×
言葉
×
自分
×
複数
×
ボトルネック
×
ラット
×
複数人
×
フィードバック
×
具体例
×
symbolic_modelling
×
書籍
×
何回か
×
コーディング
×
岩波書店
×
メリット
×
レポート
→
エンジニアの知的生産術 機械的キーワード抽出実験
→
オプション価格理論
×
不確実
×
意思決定
×
正味現在価値
×
net_present_value
×
npv
×
知識
×
リーン・スタートアップ
×
ピボット
×
損失の限定
→
リアルオプション
→
需要
×
供給
×
大量生産
×
レースの時代
×
破壊的イノベーション
×
なぜ知的生産術に投資するのか、の補足
×
顧客創造
×
利用と探索のトレードオフ
×
ゲームの時代
×
リーン・スタートアップ
×
ダブルループ学習
→
2018-09-20思考の結節点
→
邦題が変
×
中山_心太
×
リーン・スタートアップ
×
意思決定フレームワーク
×
タイムボックス
×
綜合
→
SPRINT最速仕事術
→
学ぶべきこと
×
正解
×
トップダウン
×
リーン・スタートアップ
×
シングルループ
×
アージリス
×
学習する組織
×
u理論
×
固定観念
×
voj
×
自己変革
×
発達指向型組織
×
サイボウズ
×
なぜ弱さを見せあえる組織が強いのか
×
中土井僚
→
発達指向型組織
→
bmotシリーズ
×
知的生産
×
学問のすすめでの学問の定義
×
暗黙知
×
暗黙知の次元
×
知識創造企業
×
seciモデル
×
トヨタのカタ
×
カンバン仕事術
×
コーディングを支える技術
×
思い込みによる枠
×
分類してはいけない
×
シグナリング
×
知的生産性
×
授業
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
エンジニアのための学ぶ技術
×
京大サマーデザインスクール2014
×
学び方のデザイン
×
授業は体育
×
塩澤_一洋
×
リーン・スタートアップ
×
アジャイル
×
時の試練
×
kj法
×
書き出し法
×
scrapbox
×
パラレルワーク
×
マッハ講義
→
BMOT特別授業第1回「知的生産」
→
顧客
×
ニーズ
×
言語化
×
速い馬が欲しい
→
顧客は自分のニーズを正確に言語化していない
→
マッハ新書
×
破壊的イノベーション
×
思惟経済
×
リーン・スタートアップ
×
アジャイル
×
学習する組織
×
塩澤_一洋
→
マッハ講義
→
顧客
→
顧客が「Xは必要ない」と言った
→
20180502自分観察ログ
×
共同化
×
大量生産
×
シグナリング
×
悪貨は良貨を駆逐する
×
リーン・スタートアップ
→
書籍は何を売っていたのか
→
リーン
×
リーン・スタートアップ
×
バッチ生産方式
×
流れ生産方式
×
遅延評価
→
リーン・シンキング
→
リーン・スタートアップ
×
リーン生産方式
×
lean_production
×
the_machine_that_changed_the_world
×
リーン生産方式が世界の自動車産業をこう変える
×
トヨタ生産方式
×
現地、現物、現象
×
5why
×
リーン・シンキング
→
リーン
→
中田_敦
×
リーン・スタートアップ
×
エリック・リース
×
ge
×
失敗を許さない
×
素早く失敗する
×
ナインブロック
×
パフォーマンスデベロップメント
→
GE巨人の復活
→
成功
×
不確実性
×
リスク回避
×
失敗
×
リーン・スタートアップ
×
平均志向が最悪の環境
→
成功の呪い
→
オープンイノベーション
×
たとえ
×
ワーク・シフト
×
パラレルキャリア
×
リーン・スタートアップ
×
ドラッカー
×
テクノロジストの条件
×
ポスト資本主義社会
→
エンジニアのための自分経営戦略_参考文献
→
顧客
×
価値観
×
価値
×
たとえ
×
経済
→
わらしべ長者
→
2017
×
西尾_泰和
×
情報伝達ネットワーク
×
経営
×
パラレルキャリア
×
eniac配線風景
×
似ている→違いは?
×
モジュラーとインテグラル
×
リーン・スタートアップ
×
構築・計測・学習のループ
×
講義ドラフト
→
ITと経営
→
フローとストック
×
上意下達とボトムアップのゲリラ戦
×
情報発信コスト
×
過剰品質
→
フローコミュニケーションに過剰品質を求める失敗例
→
野中_郁次郎
×
知識創造企業
×
知識創造の方法論
×
seciモデル
×
スクラム
×
畑村洋太郎
×
技術の創造と設計
×
失敗学のすすめ
×
GE巨人の復活
×
SPRINT最速仕事術
×
川喜田_二郎
×
発想法
×
続・発想法
×
「知」の探検学
×
創造力を生かす
×
u理論
×
リーン・スタートアップ
×
todo
×
イノベーションゲーム案
→
知識創造論
→
リーン・スタートアップ
×
リーン
×
アイデア
×
製品
×
minimum_viable_product
×
データ
×
構築
×
計測
×
学習
×
ループ
→
構築・計測・学習のループ
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:58:46 PM
[Edit]