NISHIO Hirokazu
[Translate]
未来はわからない
未来
は誰にも
わからない
わからないことをわかるという人は
天才
であるか
詐欺師
であるかどちらかだ
関連
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
「わからない」と言うことが怖い
エンジニアの知的生産術
p.20
見つける力は10年後も必要か?
Tweet
Related Pages
「わからない」と言うことが怖い
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
見つける力は10年後も必要か?
エンジニアの知的生産術
→
わかる
×
温室
×
苗
×
わからない
×
木枯らし
×
たとえ
→
温室育ちの苗のたとえ
→
リボルビング払い
×
詐欺師
×
大丈夫
×
カモ
×
fxをやらない方がいい
×
政治指向性16タイプ診断
×
theanine(記憶システム)
×
factorio
×
satisfactory
×
oxygen_not_included
×
パイプライン建設
×
luup
×
ストレッチ
×
三角座布団
×
浮いてる葉っぱをすくってどける
×
日記2025-07-08
×
日記2025-07-10
×
日記2025-03-31
×
日記2024-07-09
→
日記2025-07-09
→
天才
×
秀才
×
凡人
×
イノベーション
×
軸
×
kpi
×
誤ったkpi設定
×
親和欲求
×
達成欲求
×
平均志向
×
価値観軸
×
共有された価値観軸で最適化
×
心理的安全性とvein
×
空気と戦う
→
天才を殺す凡人
→
移動する人が定住する人をむすびつける
×
世界がちぎれた後
×
移動する人
×
優秀な若者
×
人攫い
×
詐欺師
×
滅びゆく村
×
未来のある若者
×
面白い
×
年齢を捨象
×
村から出る
×
村
→
若い旅人
→
自己紹介
×
自己アピール
×
セルフブランディング
×
リソース分配の偏り
×
一人当たり0.3秒
×
詐欺師
→
自己紹介力
→
人生は後ろ向きにしか理解できない
×
前を向いてしか生きられない
×
キルケゴール
×
connecting_the_dots
×
過去
×
未来
×
人生
×
後ろ
×
前
×
振り返ると不安が癒やされる
→
人生は後ろ向きにしか理解できないが、前を向いてしか生きられない
→
観測容易
×
「わからない」と言うことが怖い
×
教えて君
→
観測された成果を延長する
→
知識
×
社会的序列
×
私は理解できていない
×
弱さ
×
無能
×
わからないものをわからないと認める
×
コンピュータが圧倒的
×
「わからない」と言うことが怖い
×
知識の更新は新しく学ぶよりも負荷が高い
×
知的探求
×
知的探究
→
知的探求はわからないと認めるところから始まる
→
よくわからない気持ち
×
漠然とした不安感
×
恐怖は常に無知から生まれる
×
知識は恐怖の解毒剤
×
明確な不安感
×
問題は理想と現実のギャップ
×
悲観的な勘違い
×
強化学習_その1
×
s字発展
×
pscrapboxautotrans2023-03-25
×
英語話者国の競争優位
×
自分のscrapboxをchatgptにつないだ話勉強会
×
chatgpt_plugins
×
まだらな未来が拡大しない
×
世界がちぎれた後
×
未来はすでにまだらに存在している
×
未来から来ました
×
奥田_浩美
×
ビジョナリーリーダー
×
まだら
×
世間の常識
×
未来人
×
まだらな未来
×
定住する人
×
孤立して農耕をする村
×
茹でガエル
×
移動する人
×
ベーシックインカム
×
worldcoin
×
観光立国
×
優秀な若者
×
人攫い
×
詐欺師
×
面白い
×
アーリーアダプター集団の形成
×
人的ネットワーク
×
移動
×
アーリーアダプター
×
ムーブメントはフォロワーが作る
×
アーリーアダプター濃縮効果
×
観測困難
×
世界のちぎれ
×
snsはなぜ栄枯盛衰するのか
×
弱い紐帯
×
津波てんでんこ
×
一人でも逃げろ
×
指示待ち
×
話を聞かない人
×
動かない人
×
津波
×
どこに逃げればよいか
×
観測範囲を広く
×
移動先が決まる前に移動を始めなければならない
×
津波が来る方に賭ける
×
パスカルの賭け
×
バーベル戦略
×
反脆弱
×
llm無職
×
人生を悩む
×
人間のために書くよりllmのために書く方が楽
×
自分が興味がある分野の知識パッケージをllmに与える機能
×
openai_devday
×
assistants_api
×
執筆は一次元化
×
知識の投網
×
領域を開拓して旗を立てる
×
ノウアスフィアの開墾
×
需要の規模によってgpuの使用効率に差が生じる
×
垂直統合
×
llm時代のグループウェアの適切な抽象レベル
×
ビジネスモデル探索
×
ai失業をfactorioで説明する
×
aiに仕事を奪われる
×
0/1の思考
×
システムの理解
×
factorio
×
解雇規制
×
人事異動
×
仕事に役立つ新・必修科目「情報ⅰ」
×
プログラミング教育の必修化
×
世界とのインターフェース
×
情報を抽出伝搬する
×
要約は曖昧概念
×
正常性バイアス
→
AIの漠然とした不安感勉強会
→
有能な若者
×
勲章
×
有能
×
社会にとって有益
×
天才
×
称賛
×
妄想
×
悪平等
×
頂きは一つではない
→
世界は自分を称賛すべきだという妄想
→
早熟
×
天才
×
ギフテッド
×
晩成
→
早熟な子の大多数は天才ではない
→
5why
×
なぜなぜ分析
×
why
×
4種類のなぜ
×
「わからない」と言うことが怖い
×
悪い質問はない
×
得られると思ってなかった良いものを得る
→
会話を掘り下げるテクニック
→
身銭を切ってやってる人には勝てない
×
身銭を切る
×
身銭を切ってない奴は無視していい
×
努力
×
夢中
×
金と時間の身銭
×
身銭を切ってる人は強い
×
孔子
×
天才は努力する者に勝てない
×
天才
×
努力する者は楽しむ者には勝てない
×
楽しむ者
×
楽しむ
→
努力は夢中に勝てない
→
サラス・サラバシー
×
ジェイ・バーニー
×
リソースベーストビュー
×
バーニー論争
×
目的が先
×
因果推論
×
コーゼーション
×
手段が先
×
予測可能性
×
逆算
×
資源
×
未来を予測するのではなく、行動を通して未来を創り出す
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
×
メノのパラドックス
×
エフェクチュエーションの5原則
×
エフェクチュアル・アントレプレナーシップ
→
エフェクチュエーション
→
古いもの
×
新しいもの
×
不足に注目する人
×
追加に注目する人
×
不足に注目する
×
未来を作る人
×
すでにあるもの
×
追加
×
膨らませる
×
未来が生まれる
×
追加に注目する
×
二人が違うことを言う絵のシリーズ
×
未来
×
作る人
×
生み出す人
×
コップに半分水がある
→
不足に注目する人
→
天才
×
テックラッシュ
→
ユナボマー
→
つなげる人
×
胡散臭さ
×
詐欺師
×
コネクター
×
社会資本の拡大再生産
×
社会関係資本の使い方
×
観察者を置くことによる囚人のジレンマの破壊
×
詐欺の片棒を担いだ
×
マッチングプラットフォーム
×
双方向評価
→
つなげる人の胡散臭さ
→
未来
×
すごい
×
現状
×
大したことない
×
二人が違うことを言う絵のシリーズ
×
技術のs字発展
×
未来予測
×
主観的
×
延長線
×
雪玉が転がって大きくなる
×
すでに起きた未来
×
殺す人間の世界は広がらない
×
作る人と既に作られたもの
×
不足に注目する人
×
速い馬
×
ものを作らない人
×
プロジェクトマネージャー
×
ディレクター
×
未来を見る人
→
未来を見てすごいという人
→
多数派は先行者利益を得られない
×
市場
×
一人一票
×
なめらか
×
未来を見る人
×
多数決
×
未来
×
未来を見る
→
未来を見る人は多数決で未来を決めない
→
どこかからコピーしてきた思想
×
検証
×
リピート
×
実現
×
予言
×
価値はない
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
×
実装なき思想は、もう要らない。
×
やらない理由探し
×
やらない人
×
やる人
×
やる人から学ぶ
→
実現させようとしていない未来予言に価値はない
→
エンジニアの知的生産術_著者公式ページ
×
エンジニアの知的生産術_目次ダイジェスト
×
(0)_はじめに
×
(0.1)_この本の目的
×
(0.1.1)_知的生産とは何か
×
(0.1.2)_この本を読むメリット
×
(0.2)_プログラミングはどうやって学ぶか
×
(0.2.1)_まずは具体的に情報収集する
×
(0.2.2)_抽象化してモデルを作る
×
(0.2.3)_実践して検証する
×
(0.3)_この本の流れ
×
(0.4)_謝辞
×
(1)_新しいことを学ぶには
×
(1.1)_学びのサイクル
×
(1.1.1)_情報収集
×
(1.1.2)_モデル化・抽象化
×
(1.1.3)_実践・検証
×
(1.2)_サイクルを回す原動力:やる気
×
(1.2.1)_生徒としての学びと大学からの学びの違い
×
(1.2.1.1)_教科書が与えられる
×
(1.2.1.2)_学ぶ時間はどれくらいあるか?
×
(1.2.1.3)_学ぶお金は誰が出すのか?
×
(1.2.1.4)_逆風
×
(1.2.2)_やる気を維持するには?
×
(1.2.2.1)_ゴールは明確に
×
(1.2.2.2)_チュートリアルはゴールを近くする
×
(column)_smart_criteria
×
(1.2.3)_大学に入りなおすべき?
×
(1.2.3.1)_もっと気軽な方法
×
(1.2.4)_良い参考書を見つけるコツ
×
(1.2.5)_紙の参考書を選ぶコツ
×
(1.2.5.1)_大学の講義の参考図書に選定されている
×
(1.2.5.2)_正誤表が充実している
×
(1.2.5.3)_改訂されている・ロングセラーである
×
(1.3)_情報収集の3つの方法
×
(1.3.1)_知りたいところから
×
(1.3.1.1)_遅延評価的勉強法
×
(1.3.1.2)_「そんなの必要ないよ」yagni原則
×
(1.3.1.3)_matzのソースコードの読み方
×
(1.3.2)_知りたいところから学ぶための前提条件
×
(1.3.2.1)_目標が明確化されている
×
(1.3.2.2)_目標が達成可能である
×
(1.3.2.3)_大まかに全体像を把握している
×
(1.3.3)_大雑把に
×
見つける力は10年後も必要か?
×
(1.3.3.1)_1,000ページ以上ある資料も、目次はたった6ページ
×
(1.3.3.2)_ソースコードを段階的に読む
×
(1.3.3.3)_ドキュメントの大まかな構造
×
(1.3.3.4)_英語の論文の大まかな構造
×
(1.3.3.4)_民法の地図
×
(column)_民法マップの抜粋
×
(1.3.4)_片っ端から
×
(1.3.4.1)_写経というテクニック
×
(1.3.4.2)_数学
×
(1.3.4.3)_時間を区切ろう
×
(1.3.4.4)_写経は補助輪
×
(1.3.4.5)_再び写経を必要とするとき
×
(1.4)_抽象とは何か
×
(1.4.1)_抽象・abstract
×
(1.4.2)_モデル・模型
×
(1.4.3)_モジュール
×
(1.4.3.1)_相互作用を制限する
×
(1.4.3.2)_重要でない部分を隠す=重要な部分を抜き出す
×
(1.4.4)_モデル・ビュー・コントローラ
×
(1.4.5)_パターンの発見
×
(1.4.6)_デザインパターン
×
(column)_パターンに名前を付けること
×
(1.4.7)_なぜ抽象化が必要か?
×
(1.4.7.1)_パターンの発見による一般化
×
(1.5)_どうやって抽象化するか
×
(1.5.1)_比較して学ぶ
×
(1.5.1.1)_「同じ」と「違う」の間に注目
×
(1.5.1.2)_たとえ話
×
(1.5.1.3)_違いに注目
×
(1.5.2)_歴史から学ぶ
×
(1.5.3)_パターン本から学ぶ
×
(1.6)_検証
×
(1.6.1)_作って検証
×
(1.6.1.1)_解説も作ることの一種
×
(1.6.2)_試験で検証
×
(1.6.3)_検証の難しい分野
×
(1.7)_まとめ
×
(2)_やる気を出すには
×
(2.1)_やる気が出ない人の65%はタスクを1つに絞れていない
×
(2.1.1)_絞るためにまず全体像を把握しよう
×
(2.1.2)_getting_things_done:まずすべて集める
×
(2.1.3)_全部集めて、そのあとで処理をする
×
(2.1.4)_どうやってタスクを1つ選ぶのか
×
(2.1.4.1)_部屋の片付けと似ている
×
(2.1.4.2)_まず基地を作る
×
(2.1.4.3)_タスクが多すぎる
×
(2.2)_「優先順位付け」はそれ自体が難しいタスク
×
(2.2.1)_ソートの計算量
×
(column)_緊急性分解理論
×
(2.2.2)_1次元でないと大小比較ができない
×
(2.2.3)_不確定要素がある場合の大小関係は?
×
(2.2.3.1)_探索と利用のトレードオフ
×
(2.2.3.2)_不確かなときは楽観的に
×
(2.2.3.3)_リスクと価値と優先順位
×
(2.2.4)_重要事項を優先する
×
(2.2.4.1)_「通知された」は「緊急」ではない
×
(2.2.4.2)_価値観はボトムアップに言語化する
×
(column)_7つの習慣
×
(2.2.5)_優先順位を今決めようとしなくてよい
×
(2.3)_1つのタスクのやる気を出す
×
(2.3.1)_タスクが大きすぎる
×
(2.3.1.1)_執筆という大きなタスク
×
(2.3.2)_タイムボックス
×
(2.3.2.1)_集中力の限界
×
(2.3.2.2)_ポモドーロテクニック
×
(2.3.2.3)_見積り能力を鍛える
×
(2.3.2.4)_分単位で見積もるタスクシュート時間術
×
(column)_pdcaサイクル
×
(2.3.2.5)_計測し、退け、まとめる
×
(2.4)_まとめ
×
(3)_記憶を鍛えるには
×
(3.1)_記憶のしくみ
×
(3.1.1)_海馬
×
(3.1.2)_海馬を取り除かれた人
×
(3.1.3)_morrisの水迷路
×
(3.1.4)_記憶は1種類ではない
×
(3.2)_記憶と筋肉の共通点
×
(3.2.1)_信号を伝えるシナプス
×
(3.2.2)_シナプスの長期増強
×
(3.2.3)_まず消えやすい方法で作り、徐々に長持ちする方法に変える
×
(3.3)_繰り返し使うことによって強くなる
×
(column)_海馬では時間が圧縮される
×
(3.4)_アウトプットが記憶を鍛える
×
(3.4.1)_テストは記憶の手段
×
(3.4.2)_テストをしてからさらに学ぶ
×
(3.4.3)_自信はないが成績は高い
×
(3.4.4)_適応的ブースティング
×
(3.4.5)_テストの高速サイクル
×
(3.5)_知識を長持ちさせる間隔反復法
×
(3.5.1)_忘れてから復習する
×
(3.5.2)_ライトナーシステム
×
(3.5.3)_問題のやさしさ
×
(3.5.4)_知識を構造化する20のルール
×
(3.5.5)_anki
×
(3.5.6)_難易度の自動調節
×
(3.5.7)_教材は自分で作る
×
(column)_知識を構造化する残り15のルール
×
(3.5.7.1)_作る過程で理解が深まる
×
(3.5.7.2)_個人的な情報を利用できる
×
(3.5.7.3)_著作権と私的使用のための複製
×
(3.6)_まとめ
×
(4)_効率的に読むには
×
(4.1)_「読む」とは何か?
×
(4.1.1)_本を読むことの目的
×
(4.1.1.1)_娯楽はスコープ外
×
(4.1.1.2)_情報を得ることが目的か?
×
(4.1.1.3)_情報伝達の歴史
×
(4.1.1.4)_一次元の情報を脳内で組み立てる
×
(4.1.1.5)_本の内容だけが組み立てる材料ではない
×
(4.1.1.6)_「見つける」と「組み立てる」のグラデーション
×
(4.1.2)_「読む」の種類と速度
×
(4.2)_あなたの普段の読む速度は?
×
(4.2.1)_読む速度のピラミッド
×
(4.2.2)_ボトルネックはどこ?
×
(4.2.3)_速読の苦しみ
×
(4.2.3.1)_続けられるペースを把握する
×
(4.2.4)_読まない
×
(4.2.4.1)_読まずに知識を手に入れる
×
(4.3)_1ページ2秒以下の「見つける」読み方
×
(4.3.1)_whole_mind_system
×
(4.3.1.1)_❶準備
×
(4.3.1.2)_❷プレビュー
×
(4.3.1.3)_❸フォトリーディング
×
(4.3.1.4)_❹質問を作る
×
(4.3.1.5)_❺熟成させる
×
(4.3.1.6)_❻答えを探す
×
(4.3.1.7)_❼マインドマップを作る
×
(4.3.1.8)_❽高速リーディング
×
(4.3.1.9)_5日間トレーニング
×
(4.3.2)_フォーカス・リーディング
×
(4.3.2.1)_速度を計測しコントロールする
×
(4.3.3)_見出しなどへの注目
×
(column)_時間軸方向の読み方
×
(4.4)_1ページ3分以上の「組み立てる」読み方
×
(4.4.1)_哲学書の読み方
×
(4.4.1.1)_開いている本・閉じている本
×
(4.4.1.2)_外部参照が必要な本
×
(4.4.1.3)_登山型の本とハイキング型の本
×
(4.4.2)_1冊に40時間かけて読む
×
(4.4.2.1)_棚を見る
×
(4.4.2.2)_読書ノートに書きながら読む
×
(4.4.2.3)_わからないことを解消するために読む
×
(4.4.3)_数学書の読み方
×
(4.4.3.1)_わかるの定義
×
(4.4.3.2)_わかることは必要か?
×
(4.5)_読むというタスクの設計
×
(4.5.1)_理解は不確実タスク
×
(4.5.2)_読書は手段、目的は別
×
(4.5.2.1)_大雑把な地図の入手
×
(4.5.2.2)_結合を起こす
×
(4.5.3.3)_思考の道具を手に入れる
×
(4.5.3)_復習のための教材を作る
×
(4.5.3.1)_レバレッジメモを作る
×
(4.5.3.2)_incremental_reading
×
(4.5.3.3)_人に教える
×
(4.6)_まとめ
×
(5)_考えをまとめるには
×
(5.1)_情報が多すぎる?_少なすぎる?
×
(5.1.1)_書き出し法で情報量を確認
×
(5.1.1.1)_質を求めてはいけない
×
(5.1.1.2)_実践してみよう
×
(5.1.1.3)_100枚を目標にしよう
×
(5.1.1.4)_100枚目標のメリット
×
(5.1.1.5)_重複は気にしない
×
(5.2)_多すぎる情報をどうまとめるか
×
(5.2.1)_並べて一覧性を高くする
×
(column)_書き出し法の実例
×
(5.2.2)_並べる過程で思い付いたらすぐ記録
×
(5.2.3)_関係のありそうなものを近くに移動
×
(column)_ふせんのサイズ
×
(5.2.3.1)_kj法の流れ
×
(5.2.3.1-1)_exploration_before_starting_the_kj_method
×
(5.2.3.1-2)_group_organization
×
(5.2.3.1-3)_illustration_and_documentation
×
(5.2.3.1-4)_effect_of_changing_format
×
(5.2.4)_グループ編成には発想の転換が必要
×
「グループ編成には発想の転換が必要」加筆案
×
(5.2.4.1)_グループ編成は客観的ではない
×
(5.2.4.2)_グループ編成は階層的分類ではない
×
(5.2.4.3)_既存の分類基準を使うデメリット
×
(column)_フレームワークによる効率化
×
(5.2.4.4)_事前に分類基準を作るデメリット
×
(5.2.4.5)_分類で負担を減らすメリット
×
(5.2.4.6)_家族的類似性
×
(5.2.5)_関係とは何だろう
×
(5.2.5.1)_類似だけが関係ではない
×
(5.2.5.1-2)_not_"related_pieces"_but_"pieces_likely_to_be_related"
×
(5.2.5.2)_nm法は対立関係に着目する
×
(5.2.5.2-2)_conflict_is_not_only_one
×
対立は一つだけではない
×
(5.2.5.3)_話題がつながる関係
×
(5.2.5.4)_group_organization_is_similar_to_method_extraction
×
(5.2.6)_束ねて表札を付け、圧縮していく
×
(5.2.6.1)_表札作りのメリット・デメリット
×
(5.2.6.2)_表札を作れるグループが良いグループ
×
(5.2.6.3)_ふせんが膨大なときの表札作り
×
付箋が膨大な時の表札作り加筆案
×
(5.2.6.4)_「考えがまとまらない」と「部屋が片付かない」は似ている
×
(column)_表札とふせんの色
×
(column)_知識の整合性
×
(5.2.7)_束ねたふせんをまた広げる
×
(5.2.8)_文章化してアウトプット
×
(5.3)_社会人向けチューニング
×
(5.3.1)_ステップの省略
×
(5.3.2)_中断可能な設計
×
(5.3.3)_a4書類の整理法
×
(5.4)_繰り返していくことが大事
×
(5.4.1)_kj法を繰り返す
×
(5.4.2)_繰り返しのトリガ
×
(5.4.3)_インクリメンタルな改善
×
(5.4.4)_過去の出力を再度グループ編成
×
(5.4.5)_電子化
×
(5.5)_まとめ
×
(6)_アイデアを思い付くには
×
(6.1)_「アイデアを思い付く」はあいまいで大きなタスク
×
(6.1.1)_アイデアを思い付く3つのフェーズ
×
(6.1.1.1)_耕すフェーズ
×
(6.1.1.2)_芽生えるフェーズ
×
(6.1.1.3)_育てるフェーズ
×
(6.1.2)_先人の発想法
×
(6.1.2.1)_youngのアイデアの作り方
×
(6.1.2.2)_川喜田二郎の発想法
×
(6.1.2.3)_otto_scharmerの変化のパターン
×
(6.1.2.4)_芽生えは管理できない
×
(6.2)_まずは情報を収集する
×
(6.2.1)_自分の中の探検
×
(6.2.2)_言語化を促す方法
×
(6.2.2.1)_質問によるトリガ
×
(6.2.2.2)_フレームワークのメリットとデメリット
×
(6.2.2.3)_創造は主観的
×
(6.2.3)_身体感覚
×
(6.2.3.1)_絵に描いてみる
×
(6.2.4)_たとえ話・メタファ・アナロジー
×
(6.2.4.1)_nm法とアナロジー
×
(6.2.4.2)_clean_languageとsymbolic_modelling
×
(6.2.5)_まだ言葉になっていないもの
×
(6.2.5.1)_暗黙知:解決に近付いている感覚
×
(column)_二種類の暗黙知
×
(6.2.5.2)_違和感は重要な兆候
×
(6.2.5.3)_thinking_at_the_edge:まだ言葉にならないところ
×
(6.2.5.4)_辞書との照合
×
(6.2.5.5)_公共の言葉と私的な言葉
×
(6.2.5.6)_kj法も違和感に注目
×
(6.2.6)_言語化のまとめ
×
(6.3)_磨き上げる
×
(6.3.1)_最小限の実現可能な製品
×
(6.3.1.1)_誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない
×
(6.3.1.2)_何を検証すべきかは目的によって異なる
×
(6.3.2)_u曲線を登る
×
(6.3.3)_他人の視点が大事
×
(6.3.4)_誰からでも学ぶことができる
×
(6.3.5)_タイムマシンを作れ
×
(column)_知識の分布図
×
(6.3.6)_再び耕す
×
(column)_書籍とは双方向のコミュニケーションができない
×
(6.4)_まとめ
×
(7)_何を学ぶかを決めるには
×
(7.1)_何を学ぶのが正しいか?
×
(7.1.1)_数学の正しさ
×
(7.1.2)_科学と数学の正しさの違い
×
(7.1.3)_意思決定の正しさ
×
(7.1.3.1)_繰り返す科学実験と一回性の意思決定
×
(7.1.3.2)_事後的に決まる有用性
×
(7.1.3.3)_過去を振り返って点をつなぐ
×
(7.2)_自分経営戦略
×
(7.2.1)_学びたい対象を探す探索戦略
×
(column)_選択肢の数が意思決定の質にもたらす影響
×
(7.2.1.1)_探索範囲を広くする
×
(7.2.2)_知識を利用して拡大再生産戦略
×
(7.2.3)_卓越を目指す差別化戦略
×
(7.2.3.1)_他人からの知識の獲得はコストが安い
×
(7.2.3.2)_他人から得た知識は価値が低い
×
(7.2.3.3)_卓越性の追求
×
(7.2.4)_かけ合わせによる差別化戦略
×
(7.2.4.1)_ふたこぶの知識
×
(7.2.4.2)_連続スペシャリスト
×
(7.2.4.3)_新入社員の戦略案
×
(7.2.5)_組織の境界をまたぐ知識の貿易商戦略
×
(7.3)_知識を創造する
→
エンジニアの知的生産術 全階層目次
→
上田_惇生
×
起業家精神とイノベーション
×
起業家精神
×
未来
×
知識は高度化するほど専門化し、単独で役に立たなくなる
×
組織は専門知識を結合する場
×
出入り自由の組織
×
倒産する機能
×
yagni
×
無能な働き者
×
知識労働者
→
入門ピーター・ドラッカー-8つの顔
→
技術革新
×
インポスター
×
アーリーアダプター
×
金の匂い
×
技術的アーリーアダプター
×
技術的評価
×
重鎮
×
技術の伴わない詐欺師
×
抑止力
×
技術の伴わない人
×
技術分野の進出パターン
×
詐欺師
×
技術的な評価を行う能力が低い人
×
ハイプ
×
技術的な実力
×
資金調達
×
市場での急速な成長
×
業界全体の信頼性
→
技術革新とインポスター
→
インポスター症候群
×
根拠のない自信
×
過大評価
×
ダニング・クルーガー効果
×
過小評価
×
インポスター
×
impostor
×
詐欺師
×
ペテン師
×
詐欺師症候群
×
自己評価
×
過度に謙遜
×
同じ感覚分かるので、この言葉があるのはいいことだ
×
抑うつリアリズム
×
ポジティブ・イリュージョン
×
社会にとっての価値
×
自分にとっての価値
×
僕という存在の僕に取っての価値は当然ありとあらゆるものより高い
×
呪い
×
本音と建前
×
自己肯定感
×
上昇負荷
×
評価の下降負荷
×
他者の評価を受け止める
×
謙遜について
×
誤解を招くプロフィール記述
×
プロジェクトに関わったことにしたい人の話
→
インポスターシンドローム
→
悪い思考パターン
×
わからない
×
攻撃
×
不慣れな概念
×
よく見ずに行動する
×
良く知ろうとせず
×
よく知らないものを拒否する
×
よく見ないで攻撃する
×
悪いものだと思い込んで遠ざける
×
遠ざける
×
よく知らないものを知ろうとせずに攻撃する
×
よくわからないものに対して敵対的な態度を取ってしまう
×
怒り
×
拒絶
×
恐れ
×
恐怖
×
悲観的な勘違い
×
ちゃんと見る
×
みずからの目で見なければならない
→
見慣れないものをちゃんと見ずに攻撃する
→
まだらな未来が拡大しない
×
定住する人
×
孤立して農耕をする村
×
茹でガエル
×
移動する人
×
ベーシックインカム
×
worldcoin
×
観光立国
×
優秀な若者
×
人攫い
×
詐欺師
×
面白い
×
chatgpt_plus新規申し込みを一時停止
×
アーリーアダプターと限られたリソース
×
移動
×
船の定員
×
限られたリソース
×
アーリーアダプター集団の形成
→
世界がちぎれた後
→
エンジニアの知的生産術_反響まとめ_その2
×
裏の努力
×
天才
×
成功
×
試行錯誤
→
「裏の努力」見えずに「天才」と叫ぶ現象
→
合理的思考
×
現在現れている確率空間
×
確率空間の地図を描く
×
確率空間は常に広がっている
×
未来は予測できない
×
未来は発明できる
×
未来
→
未来は予測できないが、未来は発明できる
→
未来を予測する次善の方法は未来を作り出している人のそばに近づくこと
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
×
未来は予測できないが、未来は発明できる
×
未来を予測するための方法
×
自己創造
×
他者との接近
×
発明
→
未来を予測する最善の方法は、自らそれを創りだすことである
→
日記2023-08-31
×
わかること
×
わからないこと
×
わかったふり
×
誠実さへの信頼
×
「わかった」感
×
「わからない」感
×
わからない
×
恥
×
いい格好
×
自分自身が騙され
×
理解する機会
×
あー、知ってる
×
理解してない時は引用しかできない
×
丸暗記している人は掘り下げられない
×
理解していないから掘り下げられない
×
積み上げ
×
時間は有限
×
個人の意思決定
×
何を掘り下げないか
→
わかること、わからないこと、わかったふり、誠実さへの信頼
→
未来の幅
×
変化
×
未来を生み出す思考
×
未来を生み出す
×
未来を生み出す場
×
未来はすでにまだらに存在している
×
まだらな未来の拡大
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
×
未来を予測する次善の方法は未来を作り出している人のそばに近づくこと
×
「作る」とは
×
「未来はわからない」は事実ではない
×
すでに起こった未来
→
形成されつつある未来
→
未来を予測する最善の方法は、自らそれを創りだすことである
×
linklet
×
halfdive
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
→
未来を予測する次善の方法は未来を作り出している人のそばに近づくこと
→
未来予測
×
不安
×
逃げられない
×
ストレス
×
未来
×
予報円
×
未来の幅
→
未来予測の個数
→
マイルストーン
×
解像度の差
×
未来に進める能力
×
進む先に壁があることは進まない理由にはならない
×
壁があるから進めない
×
立ち止まる
×
認知の解像度
×
穴のない壁
×
壁の穴
×
壁に近づかなければ壁の穴が見えない
×
壁が邪魔
×
見慣れないものをちゃんと見ずに攻撃する
×
制約
×
素晴らしいアイデア
×
世界が悪い
×
悪と対峙する自分
×
行動によって検証されないアイデアに価値はない
×
実行できないアイデアは素晴らしいアイデアではない
×
実現不可能なアイデアが独創的に見える
×
未来の解像度
×
未来
×
解像度
→
壁の解像度
→
知らない
×
わからない
×
やったことがない
×
試さない
×
変わらない
×
消極的
×
やる気が起きない
×
新しいことはしたくない
→
現代では試さないことが致命的となる
→
博士
×
わからない
×
何がわからないのかを言語化する
→
博士号は分野を問わない
→
成果
×
狂人
×
天才
→
成果を出した狂人が天才と呼ばれる
→
半歩先を読む思考法
×
積み上げ
×
理解者になるためには
×
知識の足りない人に知識を与える方法
×
盲目的な信仰
×
意識高い嫌い
×
原典に当たる
×
嫉妬
×
似非インテリの人格否定
×
「わからない」と言うことが怖い
×
似非インテリ
×
博士号は分野を問わない
×
影響力を持っている人に対する嫉妬
×
エンジニアの知的生産術
×
積み上げた知識
×
知識のピラミッド
→
新概念の伝播
→
未来
×
幅
×
良い未来
×
悪い未来
×
変化
→
未来の幅
→
難しい
×
わからない
×
どうでもいい
×
困難とは30分余計に時間がかかること
×
「難しい」と言い切ってしまうと何も動かなくなる
→
思考停止ワード
→
新大陸
×
移住
×
社会制度
×
危険な場所
×
危険
×
詐欺師
×
新世界
×
移動
×
楽しさ
×
不安
×
魅力
×
新大陸が発見されたらどうするか
×
ゲートは隠すが柵の中の輝きは見せる
×
境界は一つではない
×
二重組織と正統的周辺参加
→
新大陸が発見されても全員は移住しない
→
llm
×
未来
×
筋悪
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
×
未来予測
×
未来を想像すること
→
LLMに未来を聞くのは筋悪
→
できない
×
スキル
×
現時点
×
過去
×
投資
×
過去は変えられない
×
未来
×
現在
×
今何をするべきか
→
できないこと
→
天才
×
成功
×
保証
×
幸福
×
評価
×
逆相関
×
天才を殺す凡人
×
少数派の意見
×
多数派
×
同調圧力
×
同じであること
×
アーリーアダプターは少数派
×
ファーストペンギンは孤独
×
平均志向が最悪の環境
→
天才であることは成功を保証しない
→
天才
×
曖昧
×
凡人
×
異質
×
レッテル
×
隔離
×
自尊心
×
天才を殺す凡人
×
見慣れないものをちゃんと見ずに攻撃する
×
ある種の賢さ
×
賢さ
×
iq
×
メタゲーム力
×
学びのサイクル
×
学びのサイクル(旧)
×
見た目が綺麗にまとまってるものは疑わしい
→
ある天才の観察と考察
→
デザイン思考
×
大量の付箋
×
降霊
×
儀式
×
詐欺師
×
純朴な人
×
デザイン思考は詐欺だ
×
コンセプト
×
社会実装
×
リーン
×
スクラム
×
イノベーション
×
文房具が文章を作るわけではない
×
ツールでしかない
×
期待値調整
→
「デザイン思考」とは 何だったのか
→
天才
×
異常者
×
多数派
×
少数派
×
価値観
×
奇人
→
天才は異常者
→
贋金
×
詐欺師
→
贋金のたとえ
→
天才ハラスメント
×
雑なレッテル
×
レッテル貼り
×
天才
×
レッテル
×
最年少を使い捨てるメディア
×
個人として重視されてる感覚
×
優秀な人
→
人に雑なレッテルを貼る
→
信頼
×
人的ネットワーク
×
信用
×
コミュニティ
×
疑うコスト
×
詐欺師
×
カモ
×
信頼できる人のネットワーク
×
人的ネットワーク構築アルゴリズム
×
囚人のジレンマに耐性のあるコミュニティ構造
×
人材濃縮アルゴリズムが必要
×
コミュニティによる生産性向上のすすめ
×
todo:revisedネットワーク形成システムとしての未踏
→
信頼と人的ネットワーク
→
未来を生み出す
×
未来
×
生み出す思考
×
生み出す
→
未来を生み出す思考
→
未来を生み出す思考
×
濃縮
×
場
×
未来
×
大きな存在
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
→
未来を生み出す場
→
アホになって質問する
×
インポスターシンドローム
×
仮面
×
張子の虎
×
化けの皮
×
詐欺師
×
過度に謙遜
×
期待値コントロール
×
キャラの幅を広げる
×
期待軸コントロール
×
コミュニティの中での自分の立ち位置がよくわからない
×
アホな質問をたくさんするぞ〜
×
評価の下降負荷
×
期待を裏切
×
観測事実として私がやったもののリストはこれです。それを高く評価するのか低く評価するのかはあなたの仕事であり私のではない
→
アホになって質問することとインポスターシンドロームの関係について
→
やらない口実
×
わからない
×
やる気
→
やり方がわからないからやってない
→
天才
×
強い人
×
超人
×
弱さ
×
年齢による権威勾配
×
下からの突き上げ
×
弱い天才の集団
×
最年少を使い捨てるメディア
→
弱い天才
→
詐欺師
×
資産
×
不労所得
×
賢者は歴史から学び、愚者は経験から学ぶ
×
靴磨きの少年
×
劣化コピーが広がる
×
金持ち父さん貧乏父さん
×
自己啓発
→
資産とか不労所得とか呼ばれるもの
→
地に足
×
宙に浮いた
×
抽象概念
×
具体的
×
質問
×
恥
×
理解できる議論
×
「わからない」と言うことが怖い
→
空中戦
→
ナム・ジュン・パイク
×
落合_陽一
×
計算機自然
×
未来
×
ランダムアクセスインフォメーション
→
芸術家の仕事は未来を考えること
→
わからない
×
「体験過程と意味の創造」勉強会1
→
「わからない」に2パターンある
→
わからない
×
知ったかぶり
×
ウソとは何か
→
わからないというハードルを下げる
→
scrapboxsquare#2
×
赤を売り込む
×
わからない単語
×
コミュニケーションの質
×
略語調査が必要
×
「わからない」と言うことが怖い
×
scrapboxは勉強に向いている
→
わからないことを共有する
→
知識の継承
×
わからない
×
心理的安全性
×
遠慮
×
わからない単語
×
わからないことを共有する
×
共有スペース型コミュニケーション
→
知識の継承としてのコミュニケーション
→
わからない
×
共有
×
恐怖
×
心理的安全性
×
scrapbox
×
わからない単語
→
「わからない」の共有
→
「わからない」と言うことが怖い
×
玄人の助言と素人の感想
→
聞きやすい人に聞くミス
→
悲観的な勘違い
×
年下の違和を真似る
×
「わからない」と言うことが怖い
→
聞くは一時の恥、聞かぬは一生の恥
→
お金
×
未来
×
アーリーアクセス
→
お金は未来へのアーリーアクセス権
→
心理的安全性
×
対人的なリスクテイク
×
hrt
×
「わからない」と言うことが怖い
→
心理的安全な組織しか知らない人は、心理的安全性を理解するのが難しい
→
天才
×
paul_graham
×
年齢に伴う失速
×
無責任
×
自我の肥大
×
老害化
→
天才のバスチケット理論
→
読書ノート
×
わからない
×
記録
×
質問
×
問い
→
わからないことを記録する
→
2019年度武蔵野市寄付講座「itとルールの今・未来」
×
遠山_勉
×
模倣
×
創造
×
知的財産
×
知財
×
受講ノート
×
日本人は真似が上手
×
プログラミング言語による生産性向上
×
真似は悪いことか?
×
守破離
×
steve_jobs:_good_artists_copy,_great_artists_steal
×
シュンペーター
×
イノベーション
×
組み合わせ
×
development_as_production_of_new_combinations
×
模倣の種類
×
反対模倣
×
イノベーティブな人材を事前に目利きできるか?
×
模倣志向
×
模倣の動機
×
知識習得欲求
×
同化願望
×
経済的合理性
×
elm分析
×
ジャレド=ダイヤモンド
×
銃・病原菌・鉄
×
利用発明
×
模倣と独立
×
独立の欲求
×
自立
×
アドラー心理学
×
抑圧
×
解放
×
言語化
×
尾上_墨雪
×
創作と古典は伝統の両輪
×
創造のない伝統はない
×
未踏ジュニア深圳ツアー2019
×
価値は違いから生まれる
×
think_different
×
成長的模倣
×
停滞的模倣
×
新結合
×
線は新結合
×
「点がつながる」が「創造」
×
connecting_the_dots
×
どの国が今日の世界経済を牽引しているか
×
恩送り
×
変差値
×
変のススメ
×
未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ
×
クアルコム
×
スティーブ・ジョブズ
×
グループウェア
×
関心空間
→
模倣と創造と知的財産
→
定義
×
定義が曖昧
×
「わからない」と言うことが怖い
×
そんなこともわからないのか
→
定義が曖昧な時に定義を聞いてもうまくいかない
→
天才
×
嫉妬
×
失敗
×
恐怖
×
自力で前に進む力
×
呪詛
×
誤った二分法
×
創造性は生得的か
→
子供を天才と呼ぶこと
→
質問
×
試験
×
メタファー
×
減点
×
「わからない」と言うことが怖い
×
合格
×
抽象概念
×
空中戦
×
くだらない質問をするな
×
そんなこともわからないのか
×
議論を戦争と捉える人
→
質問を試験と捉える人
→
エンジニアの知的生産術_目次ダイジェスト
×
yagni
×
明確化
×
達成可能
×
見つける力は10年後も必要か?
×
段階的
×
写経
→
情報収集の3つの方法
→
「わからない」と言うことが怖い
→
散弾銃の例え
→
たとえ
×
謝ったら死ぬ病
×
「わからない」と言うことが怖い
×
空樽は音が高い
→
稲穂のたとえ
→
わからない
×
とりあえず叩く
×
プライド
×
過ちを認める
×
謝ったら死ぬ病
×
素早く謝る
×
老害
→
2019−01−04
→
ピーターの法則
×
知識交換
×
知識社会は上司と部下の社会ではない
×
「わからない」と言うことが怖い
→
知識とピーターの法則
→
わからない
×
怖い
×
囚われ
×
免疫
×
恐怖
×
恐れ
→
わからないことに対する恐怖とその免疫
→
最初の質問
×
何を得たいのか?
×
未来
×
質問
×
背景
×
過去
×
事実
×
クリーンランゲージ
×
心的外傷
×
他人のアイデアを聞くときの自分メモ
×
過去の事実
×
話しやすい
×
過去の事実は話しやすい
×
面接
×
傾聴
→
プロジェクトに対する最初の質問
→
わからない
×
自慢
×
ゲーム
→
解決策を自慢する
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:55:41 PM
[Edit]