NISHIO Hirokazu
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ChatGPTとScrapboxの効果的な連携とコンテンツの再利用
オモイカネ勉強会の準備
発表資料を作るための材料出しのために
ChatGPT
に質問を作らせてた
その質問に対する回答を
Scrapbox
に置いた
これを繰り返して素材を作った
いっぱい溜まったら
Kozaneba
で構成を考えた
Kozanebaを見ながら使うところだけ使って作った
この時に当然「書いたけど使われなかった質問回答」ができる
このペアが再利用されることは有益
このScrapboxは
Omoikane Embed
で自動的にチャンクに刻まれて
ベクトル検索
のインデックスになる
Scrapboxが自動的にチャンクに刻まれてベクトル検索の対象になるなら、次回に関連する話題を書こうとした時にGPTがそのチャンクをベクトル検索で拾って再利用できるのでは
今回の発表資料に使わなかった質問回答(
不用知
)も再利用される
Text ComposTer
っぽさがある
from
/omoikane/雑談ページ4#64cc7a36aff09e0000cdb196
今回の話は1時間バージョンだったけど、圧縮して5分とか10分のバージョンが作れるといいなぁ
でも「どこを切り取るか」になるのか
対象聴衆によって適切な切り出し場所が変わる…
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
むしろこれをベースにして「こういう想定聴衆で」とリクエストしたらGPT4が作ればいいのか
これができるようになれば、価値の源泉が講演資料ではなく、手前の質問回答のプールに移動する
別に特殊なことではないようにおもった
梅棹 忠夫
の時代にすでに、知的生産の価値の源泉がアウトプットされた書籍ではなく裏のカード型データベースだった
それの観測や流通が困難だっただけ
今、現在進行形で西尾の「
カード型データベース
」がScrapboxの形態で観測可能になってる
カードの段階で読者とのインタラクションが起きている
少し先の未来に「
読者とのインタラクション
」が「
AIとのインタラクション
」になる
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→
bmot第4回の文字起こし
×
エンジニアの知的生産術
×
サイボウズ
×
授業は体育
×
なぜ知的生産術に投資するのか
×
レールがない
×
アナロジー
×
通知は指差し
×
タイムマシン
×
暗算と筆算の関係
×
情報カード
×
梅棹_忠夫
×
こざね
×
付箋に何を書くか
×
facebookの「過去のこの日」
×
話題がつながる関係
×
連想接続
×
bmot特別授業第3回「知的生産」
×
ブレインストーミング
×
脱線
×
ライブ感
→
BMOT特別授業第4回「知的生産」
→
日記2024-02-23
×
繰り返しkj法
×
一時的に散らかし
×
整ったものを収穫
×
フレームワークの収穫
×
電子的kj法ツール
×
再利用を容易に
×
Kozaneba
→
繰り返しKJ法のAIによる支援
→
縦に長い概念と横に広い概念
×
縦に深い概念
×
深い理解
×
概念のトリクルダウン
×
アナロジー
×
知識のネットワーク
×
描きやすい絵のバイアス
×
他人の情報処理を期待して書く
×
他人に期待しない
×
共用のscrapbox
×
未知の発展
×
確率で価値が出る
×
一歩手前の質問
×
距離は主観的
×
距離は一種類ではない
×
概念間の主観的な距離
×
暗黙に共通の距離空間であることを仮定
×
知識のベン図記法
×
知識のネットワーク記法
×
最適解は無条件で定まらない
×
知識のピラミッド記法
×
高速道路
×
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
×
graph_of_thoughts:_solving_elaborate_problems_with_large_language_models
×
scrapboxはアイデアの精製器
×
情報カード
×
ツェッテルカステン
×
なぜカードに書くのか
×
自分由来llmの思考加速効果
×
過去の自分の和との対話
×
日記2023-12-16
×
日記2023-12-18
×
日記2023-09-08
×
日記2022-12-17
→
日記2023-12-17
→
日記2023-11-27
×
llm生成テキストの透かし
×
alphago
×
世界
×
ChatGPT
×
データを作るところが大事になる
×
定義された世界
×
llmのプログラミング能力は他の能力より伸びやすい
×
人間が全部直接入力するスタイルのプログラミングが駆逐されていく
×
考えてるだけで行動してない人
×
「考える」は世界のサンプリングではない
×
実装なき思想は、もう要らない。
→
世界からのサンプリング
→
肩をすくめるアトラス
×
他の人が代わりにやってくれたものは結局自分のものにはなりません
×
よくわからないものに対して敵対的な態度を取ってしまう
×
ChatGPT
×
無課金のchatgptを日本語で試してわかった気になるのをやめろ
×
見慣れないものをちゃんと見ずに攻撃する
×
自分の目で見る
×
みずからの目で見なければならない
→
誰もが常に自分の目で見なければならない
→
chatgptと英会話2023-12-20
×
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
→
pEnglish2023-12-20
→
純粋贈与
×
互酬的贈与
×
マルセル・モース
×
マーシャル・サーリンズ
×
共同寄託
×
遊動的狩猟採集民
×
漂泊的バンド
×
所有の意味がないから分配する
×
定住革命
×
ゴードン・チャイルド
×
新石器革命
×
贈与の互酬性
×
氏族社会
×
フロイト
×
トーテムとタブー
×
抑圧されたものの回帰
×
原父殺し
×
都市の経済学
×
ジェイン・ジェイコブズ
×
原都市
×
梅棹_忠夫
×
狩猟と遊牧の世界
×
遊牧民と農耕民は分業関係
×
農耕民と交易
×
商人
×
交易
×
移動する人が定住する人をむすびつける
×
遊牧民が国家を形成する
×
山地民
×
ゾミア
×
ジェームズ・スコット
×
ドゥルーズ&ガタリ
×
千のプラトー
×
ノマドロジー
×
戦争機械
×
冷戦構造
×
資本の帝国
×
新自由主義
×
ジェットセッター
×
柳田国男
→
二種類の遊動性
→
plurality
×
audrey_tang
×
e._glen_weyl
×
テクノロジーと民主主義は戦争状態
×
反民主的なテクノロジー
×
aiは反民主的なテクノロジー
×
ChatGPT
×
言語モデル
×
実存的リスク
×
シンギュラリティ
×
アシスタント人工知能
×
変革的技術
×
人間社会に不可逆な影響を与える
×
独裁国家
×
協調的多様性
×
collaborative_diversity
×
協働できる多様性
×
democratic_inputs_to_ai
×
民主的プロセス
×
意思決定
×
少数の人間
×
公共の利益
×
多様な視点
×
概念実証
×
チーム
×
よりグローバルで、より野心的なプロセスの基礎
×
新たな民主的ツール
×
aiの未来のための試み
×
code_for_japan
×
code_for_nagoya
×
創設メンバー紹介
×
地球規模の熟議
×
反復構造
×
日本文化ai
×
異文化理解
×
ドラえもん
×
sf
×
aiは友達
×
付喪神
×
神
×
サピア=ウォーフの仮説
×
思考の部品
×
取っ手
×
名前
×
民主的プロセスとはなるべく多くの人の納得感を生み出すプロセスだ
×
納得感
×
plural_thinking
×
omoikane_vector_search
×
minimum_viable_product
×
大きなストーリーの一部になる
×
参加証明nft
×
貢献証明nft
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hypercerts
×
retrospective_funding
×
halsk
×
mmotrpg
×
オープンベータ
×
採否は未定
×
熟議の方法論
×
プロジェクトに参加する
→
"日本文化AI"の開発:地球規模の熟議のためのPlurality
→
obsidian
×
技術の接続性
×
2ホップリンク
×
howm
×
ランダムページ
×
社会的トリガー
×
生身の人間
×
kozaneba読書
×
ツェッテルカステン
×
Kozaneba
×
壺に全部突っ込む
×
なぜカードに書くのか
×
wiki
→
Obsidian 2022-06-17
→
オモイカネプロジェクト
×
オモイカネ勉強会
×
自分のscrapboxをchatgptにつないだ話勉強会
×
Omoikane Embed
×
AIと人間の知的な共同作業
×
aiによる赤リンクの延伸
×
生のchatgptとomniのユースケースが違う
×
非公開omniを使ってみての感想
×
ベクトル検索は切り出しの機会になる
×
ベクトル検索は認知の解像度を高める道具として機能する
×
Azure Cognitive Search: Outperforming vector search with hybrid retrieval and ranking capabilities
×
検索を組み合わせる
×
dpr
×
bm25
×
ベクトル検索
×
dense_passage_retriever
×
fusion_in_decoder
×
azure_cognitive_search
×
hnsw
×
リランク
×
hierarchical_navigable_small_world
×
西尾のベクトル検索
×
経験的に明らか
×
ベクトル検索が有用だった事例
×
社会保障費と科学技術関係経費の比較
×
名詞形
×
実現不可能なアイデアが独創的に見える
×
instruction_tuning
×
helpfeel
×
omoikane_vector_search
×
ベクトルインデックス
×
github_action
×
qdrant
×
omni
×
aiが毎日研究ノートを書く
×
aiとの共同化
×
人間がトリガーを引かなくても良い
×
pioneer_mode
×
ページをフォークしたい
×
マルチヘッド
×
ページメモリ
×
マルチヘッドの思考
×
話題のピン留め効果
×
aiノートの更新間隔について
×
recurrent_notesとiterative_commenterの違い
×
赤リンク
×
長いタイトルを刻むページ
×
当たり判定拡大
×
🌀交換様式d
×
情報交換は交換
×
知識交換の交換様式はaなのか
×
贈与の対象としての公共
×
説明のある検索
×
ベクトル検索とRAGの肌感の違い
×
「どの部分がaiでどの部分が人間か?」という問い
×
ai生成ページのタイトルに🤖を入れるのをやめた理由
×
aiページの底に埋もれてる
×
rag
×
概念は思考の経済性を高める道具
×
氷山モデル
×
公共の言葉と私的な言葉
×
エンジニアの知的生産術
×
(6.2.5.5)_公共の言葉と私的な言葉
×
seciモデル
×
交換様式論
×
共有の場
×
新しい交換様式
×
rlhf
×
非公開omni
×
横断ベクトル検索実験メモ2023-09-20
×
公開omniと非公開omniの感覚の違い
×
自分由来
×
scrapboxでの知識醸造をllmに教える
×
弁証法的発展
×
切り分けられていない連なりの一部にヒットすることで切り出しの機会になる
×
時間軸で並んだ記述からトピック指向で切り出される
×
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
×
切り出し
×
常緑のノートはアトミックであるべき
×
単一責任原則
×
死んだテキストを置く倉庫ではない
×
今考えていることを少しずつ違う方向から観察する
×
似ている→違いは?
×
認知の解像度
×
似ている
×
違い
×
言語化
×
物事をより詳細に観察
×
小さな収束ムーブとそこからの発散
×
アイデアの干渉効果
×
発想法
×
対立は近い関係
×
scrapboxに住んでるエージェント
×
scrapboxとaiに関する思考の結節点2023/8/16
×
上書きモード
×
aiの支援で新しい結合ができた事例
×
質問は言語化を促すが質問にも種類がある
×
enchiへの導入
×
aiの役割の明確化が大事
×
中学生の職場体験でsfプロトタイピングをやってもらった事例
×
流動的プロセスとしてのページ
×
思索と開発のトレードオフ
×
苦痛
×
このプロジェクトにおけるaiの役割は何か
×
複数の個性のaiがある?
×
aiノートのページごとに目的を明示したらいいのでは
×
苦痛の原因
×
異なるコンテンツの間のつながり発見
×
自分の日記に他人のaiを召喚
×
aiが無限に思考を発展させてくるので休めない
×
他のプロジェクトのurlを読めるという気づき
×
たまに浮かび上がるページ
×
「マルチヘッドの思考」と「エンジニアの知的生産術」
×
まとめを上に書く
×
___below_is_less_interesting___を__below_is_ai_generated__にした
×
🌀マルチヘッドの思考
×
🌀ai出島
×
iterative_commenter
×
aiシャーマン
×
松尾研のllm講座
×
aiによる異なる視点の提供の実例
×
歌詞をaiに解釈させる実験
×
不明瞭で長期的なタスクをaiにねりねりさせる
×
pdfからscrapboxへ
×
ビジネスはシーズとニーズのマッチング
×
メタ考察:ビジネスはシーズとニーズのマッチング
×
市場ニーズと個人ニーズ
×
深層の価値探求:_連携と成長
×
aiにページを発展させさせる
×
長い寝起き神託の考察
×
最近のモーニングルーティン2023-09-15
×
人生に関する歌詞を集めて気に入ったフレーズをピックアップする
×
llmに似ているものの違いを言語化させる
×
(仮)まだ名前のない操作
×
scrapboxを活用した思考とコミュニケーションの再構築
×
「人間」の概念が曖昧
→
LLMによる知的生産性向上勉強会
→
読書メモを書くai
×
aiの支援で新しい結合ができた事例
×
kj法
×
Kozaneba
×
文章を断片に刻む作業
×
ポランニーの暗黙知
×
日記2023-08-18
×
日記2023-08-20
×
日記2023-05-11
×
日記2022-08-19
→
日記2023-08-19
→
日記2023-12-06
×
2ホップリンク
×
ベクトル検索
×
隣接関係
×
親子関係
×
sentence-aware_contrastive_learning_for_open-domain_passage_retrieval
×
scrapboxは忘れたことを思い出させてくれる
×
ブラケティング
→
Scrapboxの2ホップリンクは行と行をつなぐリンク
→
chatgpt_plus新規申し込みを一時停止
×
陳腐化と焦燥感
×
説明がつかないものが重要
×
アプリ事業者は生き残れるのか?
×
限られたリソース
×
人間のハルシネーション
×
ChatGPT
×
日記2023-04-07
×
日記2023-04-09
×
日記2022-12-29
×
日記2022-04-08
→
日記2023-04-08
→
未踏ジュニア
×
openai
×
ChatGPT
×
自分が1000人居たら何をするか?
→
未踏ジュニア OpenAI / ChatGPT 座談会
→
日記2023-09-02
×
ベクトル検索
×
rag
×
肌感
×
aiによる赤リンクの延伸
×
西尾のベクトル検索
×
検索結果は編集をアフォードしない
×
編集をアフォード
×
書くのではなく削ることによる考えのアウトプット
×
retrieval-augmented_generation
×
目的に合わせて検索結果を要約する
×
説明のある検索
×
LLMによる知的生産性向上勉強会
×
横断ベクトル検索実験メモ2023-09-20
×
結局必要なのは検索の精度向上
×
pVectorSearch2023-04-29~05-31
×
aiとの協働作業の実態とs字カーブ
→
ベクトル検索とRAGの肌感の違い
→
ChatGPT
×
フリーランス市場
→
ChatGPTのフリーランス市場への影響
→
ChatGPT
×
tokoroten
×
中山_心太
×
誰も何も生成していない
×
生成aiを生成に使う
→
ChatGPT攻略
→
google検索
×
ChatGPT
×
生成ai
×
生成aiを生成に使う
→
誰も何も生成していない
→
日記2023-11-03
×
Scrapbox
×
Kozaneba
×
scrapboxの2ホップリンクは方向を区別している
×
scrapboxのリンク
×
連想的雰囲気
×
抽象化しすぎるな
×
未踏ジュニア成果報告会
×
長すぎるタイトルを分割するページ
×
こざね法
→
ScrapboxとKozanebaの構造の比較
→
日記2023-11-01
×
omni
×
時々上がってくるページ
×
時々浮かび上がってくるページ
×
omniの仕様バグ
×
iterative_commenter
×
ねりねりの価値が緩やかに減ってる
×
recurrent_notes
×
繰り返し要約をかけていくことによるkj法的効果
×
乱読のセレンディピティ
×
イベント記事は瀕死
×
レバレッジメモ
×
要約は曖昧概念
×
再利用可能コンポーネントの抽出
×
常緑のノートはアトミックであるべき
×
日記2023-11-02
×
動的セマンティックウェブと考える花火
×
連想による発展
×
ベクトル検索
×
rag
×
妄想による発展
×
積極的ハルシネーション
×
本を読む
×
読むとは何か
×
知識のネットワーク
×
バックリンク
×
2-hopリンク
×
scrapboxは忘れたことを思い出させてくれる
×
mem.nhiro.org
×
要約の概念を詳細化する
→
omniに関する現時点での感想と思考の整理
→
chatgptでドラフトを作る時間が下がる
×
ChatGPT
×
生産性
×
雑
×
雑に始める
→
雑だが有益
→
ベクトル検索
×
bertの異方性
×
embedding
→
SimCSE
→
松尾研llmサマースクールのコンペ
×
Omoikane Embed
×
pluralitybook
×
日記2023-10-07
×
日記2023-10-09
×
日記2023-06-30
×
日記2022-10-08
→
日記2023-10-08
→
bm25
×
hierarchical_navigable_small_world
×
hnsw
×
リランク
×
azure_cognitive_search
×
rag
×
ベクトル検索
×
検索
→
Azure Cognitive Search: Outperforming vector search with hybrid retrieval and ranking capabilities
→
dpr
×
bm25
×
ベクトル検索
×
dense_passage_retriever
×
retriever-reader
×
fusion_in_decoder
×
リランク
×
pksha
×
LLM
×
ai王
×
クイズai
→
検索を組み合わせる
→
日記2023-09-29
×
ピラミッドを積み上げなくても良い
×
知識の積み上げが必要ないケース
×
地に足のついた
×
ピラミッド
×
軽く広がった網
×
側面
×
ベクトル検索
→
連想で口走られた言葉が浅く感じる
→
rag
×
gpt4
×
オモイカネプロジェクト
×
Omoikane Embed
×
aiとの共同化
×
aiの支援で新しい結合ができた事例
×
ai観察日記「違和感駆動の知的生産」
×
aiの支援による気づきの事例
→
omni
→
wiki
×
作業メモ
×
Scrapbox
×
ChatGPT
×
辞書
×
evernote
×
メモツール
×
オモイカネプロジェクト
×
神託
×
問いかける過程で答えが明確
×
神託的な助言
×
強制発想法
×
ポッドキャストとaiの類似点
×
ワンナイト人狼文字起こし2-7考察-ai要約3
→
#inajob の試しに録音してみた talk16: 自分のWikiを読むAIアシスタント
→
収束的ムーブ
×
リンコグラフィー
×
バックリンク
×
発散と収束のリンコグラフィーでの解釈
×
関係ないグループの間に見出された関係線が大事
×
予期しない青リンク
×
scrapboxのリンクサジェストが便利
×
scrapboxは収束ムーブを支援する
×
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
→
収束ムーブ
→
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
×
ニーズが明らかになってから切り出したものは収束ムーブ
→
ニーズが明らかになってから切り出される
→
ChatGPT
×
論理的思考が苦手
×
ai
×
論理的思考
×
苦手
×
過度の一般化
×
自然言語
×
人工言語
→
人間は論理的思考が苦手
→
未知への旅:_結果の不確定性
×
すでに書かれた意味の断片
×
ベクトル検索
×
ページメモリ
→
AIの思考:断片の探索と進化のダイナミクス
→
頭のいいアホ
×
暦本_純一
×
すごい賢いバカ
×
ChatGPT
×
頭のいい
×
アホ
×
立板に水
×
一つの刺激に触発されたアイデア
×
収束ムーブ
×
綜合
×
より高次のものになる
×
箱を上に積む
→
ChatGPTは頭のいいアホ
→
サイボウズラボ勉強会
×
自分のscrapboxをchatgptにつないだ話勉強会
×
pluralityとpolis勉強会
×
plurality
×
polis勉強会
×
オモイカネプロジェクト
×
worldcoin
×
sam_altman
×
world_id
×
人間性の証明
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decentralized_identity
×
分散型id
×
ユニバーサル・ベーシック・インカム
×
american_equity
×
gdp
×
moore's_law_for_everything
×
aiを活用する企業
×
労働ではなく資本に課税しよう
×
資産課税
×
ubi
×
sybilrank
×
trust_seeds
×
ネットワーク効果
×
paypay
×
100億円あげちゃうキャンペーン
×
aiへのアクセスを独占させないためのubi
×
熟議支援システム
×
openai
×
democratic_inputs_to_ai
×
意思決定
×
少数の人間
×
公共の利益
×
多様な視点
×
民主的プロセス
×
概念実証
×
チーム
×
よりグローバルで、より野心的なプロセスの基礎
×
polis
×
世界観共有
×
sfプロトタイピング
×
発想する会社
×
コラボレーション
×
チームワーク
×
ドラえもん
×
付喪神
×
プロトタイプは思考を活性化する
×
プロトタイプ
×
ブレインストーミング
×
社会的な調和
×
集団主義
×
誰でも知っている
×
常識的概念
×
マイノリティ
×
ガラパゴス概念
×
無意識のバイアス
×
改善サイクル
×
アジャイル
×
イテレーション
×
徐々に改善
×
lean_startup
×
build-measure-learn_loop
×
minimum_viable_product
×
コミュニティ中心のai構築
×
コミュニティai
×
community-centered_ai
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日本文化ai
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retrieval-augmented_text_generation
×
ベクトル検索
×
g0v
×
サイボウズ式
×
reinforcement_learning_from_human_feedback
×
human_in_the_loop
×
people_in_the_loop
×
違和感
×
協調ゲーム
×
connecting_the_dots
×
正統的周辺参加
×
周辺参加
×
状況に埋め込まれた学習
×
実践共同体
→
オモイカネ勉強会
→
人間とaiが一緒に暮らす世界を作りたい
×
知的活動ができるai
×
知的な共同作業
×
aiの住んでるscrapbox
×
aiが毎日研究ノートを書く
×
ベクトル検索
×
断片的情報
×
統合
×
収束ムーブ
×
納得
×
道具としてのai
×
aiは友達
×
aiとの交換日記
×
aiがチームメンバーとして活躍する未来
×
ターン制コミュニケーション
×
読書ノートモード
→
AIと人間の知的な共同作業
→
週記2023-08-06~2023-08-11
×
オモイカネプロジェクト
×
scrapboxに住んでるエージェント
×
omoikane_bot
×
オモイカネ勉強会の準備
×
オモイカネ勉強会
×
伸びるに任せている
×
aiが人間による収束を支援
×
発散ムーブ
×
収束ムーブ
×
ねりねり
×
思考の結節点2023-08-08
×
kozanebaと「ねりねり」の探求
×
未踏ジュニアllm合宿
×
aiの支援で新しい結合ができた事例
×
日記2023-08-19
→
週記2023-08-11~2023-08-21
→
KeichobotとChatGPTを会話させてみた
×
Keichobot on ChatGPT
×
keichobot
×
ChatGPT
×
思考の結節点2023-02-23
×
keichobot+gptテスト2023-03-06
→
ChatGPTに「質問を繰り返す聞き手」の役割を演じさせる実験
→
オモイカネ勉強会の準備
×
keichobot
×
幅優先探索
×
自分の書いたものに対して質問してくれると言語化が捗る
→
幅優先探索Keichobot
→
Kozaneba
×
ねりねり
×
ai出島
×
会社の全情報へのアクセス
×
業務の効率化
×
新たなビジネスチャンスの発見
×
予想外の問題解決
×
プライバシー侵害
×
セキュリティリスク
×
現在の文脈に適合した新たな知識の創出
×
文脈
×
誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない
→
「ねりねり」受信のきっかけ
→
結晶化
×
対立概念
×
液状化
×
腐らせる
×
腐葉土のメタファー
×
コンポスター
×
アイデアの精製器
×
現在の文脈に適合した新たな知識の創出
×
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
×
分節化された情報群
×
暗黙的な情報群
×
knowledge_nebula
×
再構築
×
contextual_keyword
×
現在の文脈に適合した新たな知識
×
知識の結晶化
×
knowledge_nebula_crystallizer
×
液状化と結晶化
×
ねりねり
×
既存の構造を破壊
→
知識の液状化
→
知識の結晶化
×
現在の文脈に適合した新たな知識の創出
×
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
×
crystallizing
×
(6.1.2.3)_otto_scharmer's_patterns_of_change
→
結晶化
→
pregroup2020
×
不用知
×
構造化
×
ユースケースメモ:発表資料をゼロから作る
×
事後的
→
不用知も構造化される
→
知識断片
×
不用知
×
text_composter
×
生田泰章
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高島健太郎
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西本一志
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文書作成過程で生成された不用知の収集と活用可能性の検証
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週記2023-07-30~2023-08-06
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オモイカネ勉強会
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オモイカネ勉強会の準備
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週記2023-08-06~2023-08-11
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掘り下げ
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積み上げ
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抽象的な概念
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丸暗記している人は掘り下げられない
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根無し草の知識
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根
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空中戦
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抽象度の高い概念
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具体的な事例
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議論ごっこ
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解釈
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掘り下げて循環参照
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出来るプログラマの学び方
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実例
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抽象化能力はどうすれば教えられるのか
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具体的な事例への密着
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根を張る
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掘り下げられない
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抽象概念
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ベクトル検索
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知識の「掘り下げ」と「積み上げ」の重要性
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ねりねり
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断片化
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階層的断片化
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コンテキスト幅を超える
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刻む
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連想検索
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洞察を生み出すには?
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とか何か?
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自問
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自答
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脳内のベクトル検索
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側抑制
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近いものを無視して少し遠いものをだす
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緩める
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表面的な類似
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表札
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新側面の創造
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側面
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「aとbの間の関係」と「bによって作られたaの側面」は同じ
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整理し直す
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整理し直すことの支援
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Kozaneba
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思考の結節点2023-08-08
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10年日記
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ベクトル検索
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植物的成長
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時間をかけて積み重なっていく思考
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stack_overflow
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ChatGPT
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The Fall of Stack Overflow
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evergreen_notes
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情報テナガザル
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ドナルド・ノーマン
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Kozaneba
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scrapbox_chatgpt_connector
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植物のメタファー
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植物的成長
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ChatGPT
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エストニア
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e-residency
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デジタルノマドビザ
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Kozaneba
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二つの文章をマージ
グラフが論理的思考力を高める
Re:2022/10/07
Frieve Editor
KozanebaのUserScript
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ベクトル検索
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盲点カード
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画像と文章のペアに価値がある
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自分のscrapboxをベクトル検索して2hopリンクをたどる
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個人の知識ネットワークの相互作用
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他人のscrapboxもベクトル検索したい
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社会的トリガー
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みずからの目で見なければならない
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pVectorSearch2023-04-29~05-31
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集団的知性
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個人
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ベクトル検索
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似ている→違いは?
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集団的知性としてのScrapbox横断検索
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ChatGPT
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世界がちぎれる現象
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まだらな未来が拡大しない
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遊牧民のたとえ
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津波てんでんこ
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日本人の約半数はChatGPTを知らない
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pvectorsearch2023-06-05
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ベクトル検索
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関連ページ
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aiit
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東京都立産業技術大学院大学
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近畿大学
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ChatGPT
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ai-ta
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貢献を引き出すデザイン
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ChatGPTの教育利用
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言葉の意味
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認識の溝
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gpt-4
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ChatGPT
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gpt-3.5
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知能格差
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同じ言葉が違うものを指すことがある
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認識の乖離
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無課金のchatgptを日本語で試してわかった気になるのをやめろ
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お金は未来へのアーリーアクセス権
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試してすらいない人
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ChatGPTという言葉の意味の認識の溝
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学び方
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一方通行
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講義受講
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試行錯誤
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プログラミングを独学で学ぶ
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独学
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知識は検証されなければならない
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実験による誤りの指摘
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誤りを指摘してくれる他人が必要不可欠
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互いに知識を交換して学ぶ
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組織の中の知識は均質化していく
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複数の組織に属する必要がある
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パラレルワーク
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副業
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収入源の多様化
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知識流入経路
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エンジニアの知的生産術
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ChatGPT
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独学による思い込みの強化
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フィードバック
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学び方には少なくとも3つのモデルがある
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ChatGPT
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greg_brockman
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ted
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The Inside Story of ChatGPT’s Astonishing Potential
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自己紹介
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エンジニアの知的生産術
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コーディングを支える技術
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word2vecによる自然言語処理
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自分のScrapboxをChatGPTにつないだ
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scrapbox_chatgpt_connector
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中高生のためのchatgpt
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新しい自然
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みずからの目で見なければならない
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chatgpt_plugins実験
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1
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ChatGPT
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2023-04-10 LLM Meetup
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2023-04-10 LLM Meetup
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ChatGPT
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LLM
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LLMの出力はぼやけた小さなサムネイル
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ChatGPT
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GPT3
人の噂も七十五日
ChatGPTは掛け算できない
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menoparadox
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socrates
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ChatGPT
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philosophy
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learningconundrum
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michaelpolanyi
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tacitdimension
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tacitknowing
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problemsolving
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buddhism
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ai
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unity
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暗黙知
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仏教
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ユニティ
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アイデア
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ChatGPT
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効率化
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wip
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効率的
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マルチタスク
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効率化によるWIPの増殖現象
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layerx
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ChatGPT
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LayerXにおける ChatGPTを活用したPoC事例
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embedding_api
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埋め込みベクトル
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ベクトル検索
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chatgpt_api
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新しい知識を生み出す能力を向上させるような知識
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具体的な言語化
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知識を生み出す能力
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aiパネルディスカッション
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自分のScrapboxをChatGPTにつないだ
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バイアス
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腹落ち
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陰謀論
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主体的
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ChatGPT
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自分で調べたことを重視するバイアス
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ai_buncho
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GPT
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sentencepiece
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ChatGPT
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知識
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労力
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ハードル
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資金力
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知識と労力のハードルが金のハードルに変わる
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keichobot
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ChatGPT
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クリーンランゲージ
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keichobotlog
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ボードゲームとしてのクリーンランゲージ
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未踏ジュニア
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ChatGPT
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良いアイデアを出すための方法
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平均志向が最悪の環境
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mitoujr-mentoring-tips
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chatgptが読書感想文を書く
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未踏ジュニアとLLM
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perplexity_ask
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Kozaneba
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keichobot
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デジタル文房具
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チャットボット
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言語化
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一次元化
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Keichobotは言語化しKozanebaは一次元化する
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KozanebaとKeichobotの関係は?
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埋め込みベクトル
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ベクトル検索
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gpt-index
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LlamaIndex
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keichobot
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ChatGPT
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llm以降の世界観
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思考の結節点2023-02-23
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初版を書くのが人間である必要はない
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「好ましさの最大化」アプローチ
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大規模言語モデルがある時代の学びや知的生産について
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思考の結節点2023-02-19
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aiが人間の活動を代替する時代に、価値の残るスキルは何?
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Keichobot on ChatGPT
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週記2023-02-04~2023-02-11
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プログラミングの変化勉強会
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kozaneba:この10年のプログラミング言語の変化
×
kozaneba開発日記2023-02-06
×
独自の用語を造語する
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適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
×
ニーズが明らかになってから切り出したものは収束ムーブ
×
2023-02-14_トップページの導線を整理
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週記2023-02-12~2023-02-21
→
適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる
×
ニーズが明らかになる前の切り出し
×
別のコンテキストから言及したい
×
切り出し
×
収束ムーブ
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ニーズが明らかになってから切り出したものの方がなんかいい
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予期しない青リンク
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scrapboxは収束ムーブを支援する
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赤リンク
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外でも必要になったら切り出して共通化する
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外で必要にな
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必要になったら切り出す
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yagni
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再利用の目的が決まってから適切な切り出しが決まる
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切り出す
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切り出し意欲
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ページの切り出し方
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ページの切り出しが難
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ページの切り出し基準
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行リンクは切り出しの機会
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ページの切り出し
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共通化
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ニーズが明らかになってから切り出したものは収束ムーブ
→
ChatGPT
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死んだテキスト
×
切り出す
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はてなダイアリー
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はてなダイアリーを過去の日付でscrapboxにインポート
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ポケット一つ原則
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書籍との対話
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言語モデル
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エミュレート
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思考の結節点2023-02-23
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large_language_model
×
言語モデル
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gpt-3
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ChatGPT
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bing_ai
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対話システム
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検索エンジン
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LLM
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会話というレガシープロトコル
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丁寧に説明しても理解されない
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ワーキングメモリー
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読書ノート
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Kozaneba
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理解の速度が足りてない
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ゆっくり読む
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多すぎる苗のたとえ
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理解できない人に理解させようとすることは苦しみを生み出す
→
アウトプット多い人はScrapboxしたらいい
→
コーディングを支える技術
×
目次
×
Kozaneba
×
この10年のプログラミング言語の変化
→
コーディングを支える技術 目次@Kozaneba
→
ベクトル類似度検索
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ベクトルの類似度
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ベクトル検索
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ScaNN
→
「体験過程と意味の創造」勉強会1
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Kozaneba
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thinking_at_the_edgeのエッジ
×
経験の分節化
×
理解とは型の中で考えること
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線がある
×
なぜ線が必要不可欠か
×
コウモリ問題
×
既存の構造
×
一次元化
×
締め切りドリブン
×
締め切りがないと、到達しないすごく遠いゴールに向かって走ってしまう
→
Kozaneba:体験過程と意味の創造
→
重要なものを先に持ってくる
×
読みたいところまで読んでやめればよい
×
Kozaneba
×
既存の構造
×
矢印は明確な関係を表現し壊れなくする方法
×
kozaneba開発日記2021-08-26
×
w型問題解決モデル
→
時間軸逆順の整理
→
ゴチャゴチャ
×
一次元化
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ストーリー
×
関係
×
消えない
×
ディソシエイト
×
俯瞰
×
客体化
×
主客分離
×
keichobot
×
モヤモヤ
×
シンボル
×
Kozaneba
×
kj法
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表札
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関係ありそう
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体験過程と意味の創造
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relevance
×
フェルトセンス
×
線を引く
×
既存の構造
×
なぜ線が必要不可欠か
×
ごちゃごちゃ
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待ち状態のタスク
→
Keichobotは言語化しKozanebaは一次元化する
→
miro
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考える花火
×
状況の変化で手法が変わる
×
ChatGPT
→
新しい技術で出来るようになること
→
keichobot
×
ChatGPT
→
KeichobotとChatGPTを会話させてみた
→
keichobot
×
やる気システム
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やる気システムとkeichobotはユーザ視点でも共通点がある
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探検ネット
×
Kozaneba
×
kozaneba2022-08-19
→
Keichobot Premium
→
梅棹_忠夫
×
kj法_渾沌をして語らしめる
×
狭義のkj法
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はじまりのkj法
×
kj法は個人作業をしなければ力がつかない
×
50枚のkj法は10時間の想定
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パルス討論
×
探検ネット
×
考える花火
×
考える花火誕生の流れ
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kj法の正しさについて
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KJ法という言葉は曖昧
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パーティー学
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梅棹_忠夫
×
kj法_渾沌をして語らしめる
→
紙キレ法
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Kozaneba
×
comprehension
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正見
×
kozanebaを使うこと
×
Kozaneba修行
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修行
×
一寸座れば一寸の仏
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悟りに至るプロセスとしてのKozaneba
→
連想のリンクを集めてネットワークを作る
×
エンジニアの知的生産術
×
(5.2)_多すぎる情報をどうまとめるか
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regroup
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Kozaneba
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発散と収束
→
Kozaneba
×
線を引く機能
×
@
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机の端を気にしなくていい
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pkozaneba
→
Kozaneba体験談
→
relationships_between_distant_objects
×
kozane_method
×
kj_method
×
Kozaneba
×
putting_them_close_together
×
drawing_a_line_between_them
×
burden
×
relationship_between_distant_objects
×
release_notes
→
Drawing lines
→
こざね法
×
kj法
×
Kozaneba
→
線を引く機能
→
Kozaneba
×
竹の足場
×
診断は概念的な足場
→
Kozanebaは竹の足場
→
kozaneba:『華厳経』と『荘子』の融合による中国華厳の形成
×
修行
×
Kozaneba
×
comprehension
×
ヴィパッサナー瞑想
×
正見
×
思考の外在化
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kj法を試してみた
×
タンパク質の身体
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人間はたかだか100年程度しか稼働しない脆弱な部品
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肉体はキャッシュ
×
一寸座れば一寸の仏
×
死すべき者
×
肉の衣
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永続的超越者
×
匿名のミーム
×
境界の見えない一部
×
涅槃
→
Kozaneba修行
→
日本語
×
中国語
×
表意文字
×
こざね法
×
表音文字
×
絵文字
×
絵
×
Kozaneba
×
サピア=ウォーフの仮説
×
図解は絵と言葉の協力
→
表意文字と絵文字
→
アイデア
×
分類
×
配列
×
梅棹_忠夫
×
知的生産の技術
×
分類が目的ではない
×
情報カード
×
予期しない関連
×
事後的に構造化
×
死んだテキストを置く倉庫にしない
×
生簀のメタファー
×
分類してはいけない
→
分類するな、配列せよ
→
自作電子的kj法ツールgrouping
×
regroup2018
×
pregroup
×
regroup_v2_解説
×
regroup_v2振り返り
×
movidea
×
pmovidea
×
Kozaneba
×
pkozaneba
→
History
→
川喜田二郎による情報粒度の実例
×
梅棹_忠夫
×
情報カード
×
こざね
×
エンジニアの知的生産術
×
書き出し法の実例
×
38mm×50mmのふせん
×
ふせんのサイズ
→
情報の粒度
→
notion
×
Scrapbox
×
分類してはいけない
×
梅棹_忠夫
×
分類するな、配列せよ
×
階層分類を肯定する意見
→
分類したい気持ち
→
倉下_忠憲
×
Scrapbox
×
情報整理
×
情報の整理
×
カード
×
wiki
×
階層
×
フラット
×
分類的整理
×
取り出すための整理
×
知的生産の技術
×
情報整理1.0
×
場所ベースの整理
×
情報整理2.0
×
超整理法
×
コウモリ問題
×
君の名はシンドローム
×
時系列
×
押し出しファイリング
×
情報カード
×
梅棹_忠夫
×
分類するな、配列せよ
×
検索
×
情報整理3.0
×
ハイパーリンク
×
リンクで接続
×
ネットワーク型整理
×
ショートカット
×
シンボリックリンク
×
「使うところに置いておく」の原則
×
構造変化のコスト
×
エンジニアの知的生産術
×
事前に分類基準を作るデメリット
×
情報と秩序
×
ツリーとネットワークの役割
×
有限化
×
配列の確定
×
kj法
→
Scrapbox情報整理術
→
知的生産
×
梅棹_忠夫
→
知的生産の技術
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:39:41 PM
[Edit]