オモイカネ勉強会の準備
1時間の社内勉強会のための資料をChatGPTと会話しながらまとめた
他のメンバーとのインタラクションが発生してもいいなと思ったのでオモイカネプロジェクトでやったが、特にインタラクションは発生しなかったのでこちらにもコピーした
オモイカネ勉強会の準備
次の金曜日昼に社内勉強会で自分が話す番なのでオモイカネプロジェクトの話をする
これは「プロジェクトの内容を人に伝える」「そのための資料を作る」という締め切りつきタスクだと解釈できる
このタスクをGPTがいかに支援できるか、は面白いテーマだと思ったのでやってみる
感想やコメントはどの場所に対してもウェルカムです。実験ログとしての時系列はチャットログが担保してくれるからこちらはScrapbox的にぐちゃぐちゃ書きます
初めのチャット
>最近やってるオモイカネプロジェクトとコモレビカガミなどのソフトウェア実装に関してサイボウズの社内勉強会で解説しようと思っています。あなたは想定視聴者として、私に感想を伝えて、わからないところを質問してください。
オモイカネ自体の説明として研究・執筆支援ツールとしての生成AIの説明スライドの内容を入れた
入れて、そのタイミングで現段階でのこれはよくわからないから、未来に何につながるのか説明すべきだなと思った
>「コモレビカガミ」によって賛否の情報をたくさん集められるようになるとコミュニティAIの改善につながる。
ブレイクダウンしてScrapbox-based AIチャット作成プロジェクト
何でこの話までつなげたかというと直近でやった「ScrapboxにAIが書き込んでくる」はここの分類だから
あーそうか、気づき: 抽象的な話や未来の話だけではなく、それとすでに実現したこと、実装しつつあるものの話がうまく接続されて欲しい
オモイカネの話をした段階で3件質問された
これに即座に回答するとコモレビカガミの話になる前に迷子になると予想した
そこで質問に直接回答せず、まずは現在の全体のシェアを行った
そのおかげで迷子にならずに"オモイカネプロジェクトとコモレビカガミなどのソフトウェア実装に関して"から"Scrapbox-based AIチャット作成プロジェクト"まで広げることができた
使い方のコツとしていい説明があるといいのかも
リキャップ用の要約を作らせてチャットを疎結合にした
生成された質問に回答していく
オモイカネプロジェクトにおいて、AIが支援する具体的な方法は何でしょうか？例えば、AIはプロットの生成、キャラクターの開発、ダイアログの作成など、どのような部分で支援を行うのでしょうか？
個人的には近未来SFのプロットを作らせる使い方が気に入っている、費用対効果が高い
これは僕が「効果」を「プロトタイピング」においているから
別の使い方としては「日本文化に詳しくない人向けに解説」
書かれたSFストーリーから得られた具体的な洞察や教訓は何でしょうか？これらの物語がAIの未来についてどのように考えさせるのか、具体的な例を挙げていただけますか？
地方行政が人手不足によりデジタル化された設定で、それに賛成の人と反対の人のストーリーを作った
ChatGPTはいい話にしたがることが良い効果を発揮した
当初僕は無意識に「変化に抗う高齢者が、その選択によって不幸になる」と思っていた
ChatGPTがその制約でのハッピーエンドを生成したのを見て、自分に無意識のバイアスがあったことに気づいた
AIを使用して物語を作成することで得られる主な利点とは何でしょうか？また、このプロジェクトにおける最大の挑戦は何でしょうか？
近未来SFの物語を作るということは、現在の状況からスタートして「そういうことは起こりそうだね」という小さいステップをつなげて未来予想を作ること
(ここでは娯楽小説としての価値の話はしていない)
この未来予測は、作ることがそもそも苦手な人がいたり、作れたとしても暗黙のバイアスによって狭い予想をしてしまう
台風の進路予想における予想円のようなもの
ここを機械的に支援することによってコストを下げることができる
「コモレビカガミ」プロジェクトの具体的な目的は何でしょうか？どのような新しい体験をユーザーに提供することを目指していますか？
大勢の人間からの主観データを収集すること
Polisのどの部分が改良の必要があると感じましたか？具体的にどのような改良を行う予定ですか？
まず、SNSとの親和性が低い
質問自体をシェアする機能がないし、質問もランダムにシャッフルされるので、何か強い意見を持った人がいても拡散することができない
次に報酬フィードバックが弱い
可視化が表示されている状況で何件か投票してやっと、自分のアイコンが動くというフィードバックが得られる
可視化の体験はコントロールしにくい
Twitter上の投票機能はワンクリックで結果が見られる、こちらの方が報酬として良い
プラットフォームの実装における主な技術的な課題は何でしょうか？
今のところ特に技術的な課題はない、むしろPolisはクラスタ表示のリアルタイム更新が技術的な課題になっている
計算し続けるサーバの確保が必要
そのサーバがClojure実装なのも厄介
「コモレビカガミ」プラットフォームで収集する賛否の情報は、「コミュニティAI」の学習にどのように活用されますか？
AIが生成した解答の良し悪しがコミュニティメンバーによって手軽に良い悪い投票される
意見が割れれば議論の機会が生まれる
「悪い」が多ければその情報を学習データに入れることで、より好ましい振る舞いをするようにAIを教育していくことができる
「Scrapbox-based AIチャット作成プロジェクト」では、ScrapboxのデータをAIチャットボットの学習にどのように用いるのですか？
ベクトルインデックスにして回答生成時にプロンプトにつむ
「コミュニティAI」が個々のコミュニティの課題を理解し表現するとのことですが、具体的な使用例や実際の運用方法について教えていただけますか？
コミュニティの「空気」や「総意」などが、今までは曖昧でつかみどころのないものだった
それが実際に問いかけをすることができるものとなる
コミュニティのメンバーが社会的なリスクを負うことなく「コミュニティの空気」に対してチャレンジすることができる
「SFプロトタイピングが有用だって考えてるの意味がわからないんですけど？」とかね
これに対するAIの回答を見て「そうだ」とか「いや、言葉足らず」とか「そうじゃない」とかの議論が盛り上がる
議論は意見のコンフリクトからスタートする、しかし日本の文化はコンフリクトを起こすことを抑圧してしまう、AIの支援によってこの一歩の心理的コストを下げることが有用
chat2
前回の質問回答に対してさらに質問を生成させる
「オモイカネプロジェクト」においてAIがSFを生成する際、具体的にはどのようなAI技術を使用していますか？また、AIが生成する物語のクオリティを評価するための何らかの基準はありますか？
具体的にはChatGPTにプロンプトを投げます
実際に見せた方がいいな
AIが生成する物語のクオリティ
悪い完璧主義によって、シェアされずに個人の手元に留められたものは発展していかない
> 最初から完璧な状態でものを生みださなければならないと考えて何も生み出さなくなること
> まずは質の低いものを生み出し、その後で改善していくのが良いのだが、自分の心の中で勝手にハードルを上げ「こんなものではダメだ」と考えてしまう。
>「完璧」は「自分一人」で達成されるものではなく「大勢のフィードバック」によって成し遂げられるもの
>なのに「自分一人」での「近視眼的な完璧」にこだわって公開を遅らせ「大勢のフィードバック」を得られない状態に作品を追いやっている
>「完璧を目指している」と言いながら完璧から遠ざかっている
植物的成長のメタファー
引っ張っても成長しない、環境を整えて、待つ
「コモレビカガミ」プロジェクトにおいて、Polisの投票機能の改良はどのように行われ、どのような新機能が追加される予定ですか？また、Polisとの親和性を高めるための具体的な手法は何かありますか？
投票したら素早くフィードバックが起きるようにします
ユーザが少なくても価値を感じられるような可視化をやります
将来的にはそのテーマに関してチャットボットと会話ができるといいなと思う
Polisとの親和性は必要ないと思う、Polisに対するアップデートをしようとすると自由度が下がる
今は探索的な試行錯誤が行われるべきフェーズ
GPT4以前に設計されたシステムはすべて見直されるべきだと思う
以前のシステムが即座に価値を失うわけではないが…
新しいコンポーネントが生まれたとき、既存のシステムはそのコンポーネントなしでユーザ価値を提供するための構造がすでにできているので、それに新しいコンポーネントを追加しようとしても本質的でないアドオンにしかならない
新しいコンポーネントが使えるようになったことを前提として、顧客価値を生み出すには何をするべきなのかを考えなければならない
「Scrapbox-based AIチャット作成プロジェクト」において、ScrapboxのデータをAIチャットボットの学習にどのように用いるのですか？Scrapboxのデータから何を学習するのか具体的に教えていただけますか？
正確に言えば「学習」ではない。Retrieval-Augmented Text Generation、検索によって強化されたテキスト生成。
「コミュニティAI」の構築において、特定のコミュニティの文化や意見をどのように学習するのですか？また、学習した情報をどのように活用して、具体的にどのような表現を行うのでしょうか？
コミュニティが主に使うコミュニケーションプラットフォーム(グループウェア)から自動的にやりとりのテキストデータを抽出できれば良い
比喩的表現をすれば「AIがコミュニティ内での会話を全部見ている」
今Scrapboxでやっているのは、JSON形式で自動的なエクスポートが可能で都合が良いから
公開非公開でいくつものコミュニティが存在しているのも良いところ
スタートとしてはテキストデータがあれば何でも良い
例えば台湾g0vの議事録がHackMDで公開されている、これをクロールしても良い
サイボウズ式の記事を対象にしても良い
ただ、スタートとしてこれらを学習したチャットボットを作ったとしても、それに対するフィードバックループが構築できないとイマイチ面白くない
>気づき: 抽象的な話や未来の話だけではなく、それとすでに実現したこと、実装しつつあるものの話がうまく接続されて欲しい
気づき: オモイカネプロジェクトのいくつものサブプロジェクトは家族的類似性によってつながっている
だから「オモイカネプロジェクトはこれです」と言語的に語ることはできない
要約させた
AIがSFを生成する際、"オモイカネプロジェクト"では具体的にChatGPTを使用します。しかし、物語のクオリティについては、悪い完璧主義による高い自己基準を避け、最初に質の低いものを生み出し、その後で改善していくという方法を提唱しています。完璧主義は共有とフィードバックを通じて達成されるべきであり、作家性や所有の欲求がそれを阻害すると考えています。
"コモレビカガミ"プロジェクトにおけるPolisの投票機能の改良は、ユーザが投票した際にすぐにフィードバックを得られるようにし、少数のユーザでも価値を感じられる可視化を行うことにより実施されます。将来的にはユーザがテーマについてチャットボットと会話できる機能が追加されることが予想されます。ただし、Polisとの親和性を強めることは目指しておらず、旧来のシステムは新しいコンポーネント（GPT-4など）に対応できるよう見直すべきとの立場を取っています。
"Scrapbox-based AIチャット作成プロジェクト"では、ScrapboxのデータはAIチャットボットの"学習"ではなく、Retrieval-Augmented Text Generation、つまり検索によって強化されたテキスト生成に使用されます。
"コミュニティAI"の構築については、コミュニティが主に使うコミュニケーションプラットフォームからテキストデータを抽出し、AIによる学習の素材とします。ただし、データ抽出と学習だけではなく、それに対するフィードバックループが重要と認識しています。
総じて、これらのプロジェクトは抽象的な未来の話だけでなく、すでに実現したことや実装中のものに対する具体的なアクションと接続されているべきであり、オモイカネプロジェクトの各サブプロジェクトは"家族的類似性"によってつながっているとの見解を示しています。
さらに質問させた
まず、「悪い完璧主義」と「良い完璧主義」についての説明がとても興味深かったです。それがオモイカネプロジェクトの中でどのように反映されているのか具体的な例を挙げて説明していただけると、さらに理解が深まると思います。例えば、具体的なSFの物語生成プロセスや、フィードバックを通じた改善のステップなどがあれば教えていただけますか？
具体的なSFの物語生成プロセスは勉強会の冒頭で示す
次に、「コモレビカガミ」プロジェクトについての説明で、Polisの投票機能の改良について聞きました。フィードバックがすぐに得られるようにするというのは、ユーザ体験の向上につながりそうで非常に興味深いです。ただ、それが具体的にどのような形で実装されるのか、さらに詳細を知りたいです。また、「Polisとの親和性を強めることは目指していない」との部分についても、その理由をもう少し詳しく聞きたいです。
投票ボタンを押すとすぐに賛成反対の割合が表示されるようにした
Polisと同じエクスペリエンスが欲しい場合はPolisを使えば良い、PolisはAPIなどがないので連携をしようとするとソースをいじってAPIをつけるところからやらなければならない、それよりは自前で使ってしまう方が自由度が高い
「Scrapbox-based AIチャット作成プロジェクト」については、Scrapboxのデータが「学習」ではなく、「検索によって強化されたテキスト生成」に使われるとの説明がありました。これが具体的にどういうプロセスで行われるのか、例えばScrapboxのデータがどのようにAIチャットボットに取り込まれ、どのようにそれがテキスト生成に役立つのかをもう少し詳しく知りたいです。
Scrapboxのデータがチャンクに分けられてベクトルインデックスに入り、テキスト生成の際にそこからベクトル検索してプロンプトに積む
勉強会ではもう少し詳しく説明するか…
最後に、「コミュニティAI」については、テキストデータの抽出とそのフィードバックループの重要性について理解しました。しかし、その具体的な実装についてもっと詳しく聞きたいです。例えば、特定のコミュニティからテキストデータを抽出し、それをAIが学習するというプロセスはどのように行われるのでしょうか？また、フィードバックループがどのように構築され、それがどのようにAIの学習と表現に寄与するのか具体的な例を教えていただけると嬉しいです。
「特定のコミュニティからテキストデータを抽出し、それをAIが学習する」は上記の仕組みと同じ
フィードバックループは、まずチャットボットとユーザのチャットログがコミュニティ全体に共有される
この各々のやり取りについてコモレビカガミによる賛成反対の投票ができ、またより良い回答などについて議論することができる
以上、今回の説明会で得た理解に基づいて感想と質問を述べさせていただきました。それぞれのプロジェクトがどのように進行しているのか、またそれらがどのように連携して動いているのか、非常に興味深く聞かせていただきました。より詳しい説明をいただければ、さらに理解を深めることができると思います。
メモ
オモイカネプロジェクトを一言で言うなら「SFプロトタイピングとAI技術を組み合わせて、より良い議論の仕組みを作る」かな
今の解説
>オモイカネプロジェクトは、SFプロトタイピングによって議論を改善することを目標にしています。
上記を踏まえてアップデートするか
した✅
メモ
前回までの勉強会でPluralityとPolisの話はした
デジタル民主主義、熟議支援システム、の文脈で議論をした
OpenAIのグラントに応募するために
そこから生まれてきたのが「SFプロトタイピングとAIの組み合わせ」というコンセプト
Polisは有益なコンポーネントだが、単体では完結しない、前段階と後段階が必要
非常に詳しい回答をいただき、ありがとうございます。これにより、プロジェクトの具体的な実装方法と目指す方向性についてより深く理解することができました。
「コモレビカガミ」プロジェクトについて、投票ボタンを押すとすぐに賛成反対の割合が表示されるようになる点、そしてPolisとは異なる体験を提供するために自前でシステムを作るという方針は納得感があります。独自のシステムを構築することで、必要な機能を自由にカスタマイズでき、プロジェクトの目標により一致した結果を得られると感じました。
「Scrapbox-based AIチャット作成プロジェクト」について、Scrapboxのデータがベクトルインデックスに入れられ、テキスト生成の際にベクトル検索されるとの説明は、AIチャットボットがどのようにしてScrapboxのデータを活用するのか理解するのに役立ちました。
また、「コミュニティAI」についてのフィードバックループの説明は、コミュニティからの直接的なフィードバックがAIの学習にどのように活用されるのかを具体的に理解するのに有益でした。コミュニティ全体でのチャットログの共有と投票機能は、AIの改善を加速するだけでなく、ユーザの積極的な参加を促すのにも役立ちそうです。
これらの説明を受けて、オモイカネプロジェクトの全体像が見えてきました。「SFプロトタイピングとAI技術を組み合わせて、より良い議論の仕組みを作る」というコンセプトは、現代社会における議論の質を改善し、より良い決定を導くために非常に有用だと感じます。これらのプロジェクトがどのように進展するのか、これからも注目していきたいと思います。
次回リキャップすべき要約
「コモレビカガミ」プロジェクトは、Polisの投票機能を改良し、ユーザが投票ボタンを押すとすぐに賛成反対の割合が表示されるようなシステムを目指しています。また、Polisとは異なる体験を提供するために自前でシステムを開発する方針を採っています。
「Scrapbox-based AIチャット作成プロジェクト」では、Scrapboxのデータがベクトルインデックスに入れられ、テキスト生成の際にベクトル検索される方法で活用されます。これにより、「学習」ではなく、「検索によって強化されたテキスト生成」が可能になります。
「コミュニティAI」では、コミュニティ全体でのチャットログの共有と、投票によるフィードバックが行われます。これにより、AIの学習と表現の改善が可能になります。
以上の3つのプロジェクトは、「SFプロトタイピングとAI技術を組み合わせて、より良い議論の仕組みを作る」ことを目指すオモイカネプロジェクトの一部として進行しています。
次回は、これらのプロジェクトの具体的な進行状況や、それらがどのように連携して動いているかについて、さらに深く話を進めることができればと思います。
今後の予定
自分以外のプロジェクトのことも少し触れる
語れることは多くはない
コンテキストに収まらない規模になってきてると思うので、目的を明示した上で、それに有用な部分だけの要約を作らせて圧縮していく
発散と収束を繰り返しつつ水曜日まで育てて、木曜日に直列化する
というつもりだったけど火曜日のうちにKozanebaを挟むかも
chat3
いままでのリキャップを入れて質問させたが、まだ決まってないところの質問が多くてあんまり生産的ではない感じがした
(気のせいかも？正確には「なんかイマイチと感じた」であって、それに「質問の質が悪い」という口実を付けてるだけかも？時間が経ってから第三者の視点で観察する)
自分以外のプロジェクトについての質問が足りないのでプロジェクト一覧を投げた
「EBSFP: 根拠データに基づくSFプロトタイピング」プロジェクトでは、具体的にどのような根拠データが使用され、それがどのようにSFプロトタイピングに貢献するのでしょうか？
SFプロトタイプを元に検索キーワードを作り、そのキーワードで検索してヒットした論文のアブストラクトをプロンプトに積むことを考えている
「未来を読み書きしながら考え、作る」プロジェクトでは、未来の読み書きを通じて何を考え、何を作り出すのでしょうか？
これは後で掘り下げる
SFプロトタイピングの実証実験は、具体的にどのような形で実施されるのでしょうか？
計画中の講義があるのでそれを紹介する
「コモレビカガミ」感想収集プラットフォーム構築プロジェクトでは、どのような感想が収集され、それがどのようにプラットフォームの構築に役立つのでしょうか？
「Scrapbox-based AIチャット作成プロジェクト」では、具体的にどのようなチャットが作成され、それがどのようにScrapboxのデータを活用するのでしょうか？
「コミュニティ中心のAI構築」プロジェクトでは、どのようなコミュニティが対象となり、どのようなAIが構築されるのでしょうか？
この辺、こたえなかったっけ
「未来を読み書きしながら考え、作る」プロジェクト
未来を小説の形で具体化する: これは、抽象的な未来像をより具体的に理解するための手段であり、未来について深く考えるための重要な道具です。
AIを活用する: ChatGPTなどのAI技術を使って、SFプロトタイピングのプロセス全体を支援します。具体的には、世界観の構築、プロットの作成、本文の執筆など、通常は人間が行う作業をAIが補完・支援します。
参加方法は自由: 一連のプロセス全てに参加する必要はなく、読むだけ、書くだけ、あるいは思考だけ、あるいはAIの新しい使い方を考えるだけでも良いとのこと。
SFプロトタイピングの進化: このプロジェクトでは、SFを読み書きするという行為自体が進化し、その結果として新たな未来像が生まれるとされています。その観察と理解には社会科学の方法が用いられます。
知見の共有: メンバー間での書き方やAIの使い方、アイデアなどの情報共有が重視されています。
これらの要素が複雑に絡み合い、新たな未来を考えるアクティビティとして、またそれ自体が未来の一部として形成されていくという考え方が、このプロジェクトの特徴的な側面のように思われます。このプロジェクトがどのように進展していくのか、興味深いですね。
AIの活用について: このプロジェクトでは具体的にどのようなAI技術が使われていますか？また、そのAI技術をどのようにSFプロトタイピングの各プロセス（世界観の構築、プロットの作成、本文の執筆など）に適用していますか？
ChatGPT!
参加方法の自由度について: それぞれの参加者がどの程度自由に活動できるのでしょうか？例えば、「読むだけ」、「書くだけ」などの参加者がいた場合、その活動内容はどのようにプロジェクト全体に貢献するのでしょうか？
個々人がやりたいことをやりたいようにやれば良い、Connecting the Dotsだ。貢献は時間が経ってから過去を振り返ったときに明らかになる。
「SFプロトタイピングの進化」について: この点についてもう少し詳しく教えていただけますか？具体的には、どのようにSFを読み書きする行為自体が進化しているのでしょうか？また、その進化をどのように捉え、理解しようとしているのでしょうか？
SFを書く行為はChatGPTに書かせることで進化している。
AIの支援によってハードルが下がったことで、今までであれば自分がSFを書くとは思ってなかった人たちがSFを書くことに参加するようになった。これはシビックテックにおける「住民の参加をどうやったら促せるか」と関連している
完成形に至らないプロットやアイデアがScrapbox上で共有される、他人の書いた小説に対してアンサーソング的な小説が生成される、などの独特な社会的インタラクションが生まれている
読むことに関しては、読んだ結果の感じ方が集計されクラスタリングされる、という既存の小説にないエクスペリエンスが提供された
社会科学の方法について: プロジェクトでは、新しい「SFを読み書きする」という現象を理解するために社会科学の方法を使用するとのことですが、これは具体的にどのような方法を指していますか？
これは僕はわからない、参与観察かな？
知見の共有について: メンバー間での情報共有はどのように行われますか？また、それらの知見はどのようにプロジェクト全体の進行に反映されるのでしょうか？
情報共有はScrapboxというWikiの一種で行われている
普段は個々人が自分のペースで非同期に活動し、定期的に音声でのミーティングを用意してそこで同期している
同期的コミュニケーションでは非同期的コンテンツへのポインターだけ示せば良いので効率的
ChatGPTの活用: このプロジェクトでAI技術としてChatGPTが使用されていること、そしてそれがSFを書く行為を進化させていることは非常に興味深いです。AIが文芸作品の創作においても重要な役割を果たしているという事実は、技術の進歩と文化の交差点における一例と言えるでしょう。
自由な参加方法: 参加者が自身の興味や能力に基づいて自由に活動できることは、多様性と創造性を高め、新しい発見や成果につながる可能性があります。それぞれの貢献が時間を経て明らかになるというのも、このプロジェクトが長期的な視野を持っていることを示しています。
新しい読み書き体験: これまでにない読み書きのエクスペリエンスが提供されていることは、文字通りSFプロトタイピングの進化を示しています。その結果として生まれる社会的インタラクションの変化は、新たな文化形成の一部でしょう。
知識の共有: Scrapboxを使用した情報共有や、定期的な音声ミーティングによる同期的なコミュニケーションは、プロジェクトの進行や知識の深化において重要な役割を果たしていることがわかりました。
なお、「社会科学の方法」という表現については、もう少し具体的な説明があるとさらに理解が深まると思います。参与観察という推測が示されていますが、それがどのようにプロジェクトに適用されているのか、他にもどのような手法が使われているのかなど、具体的な情報があるとありがたいです。
Kozaneba
気づき
AIの出力に対して匿名で「それは違うと思う」と投票することは心理的ハードルが低い
人間の発言に対して「それは違うと思う」ということに比べて「相手が人間ではないので気兼ねない」
口頭や記名のSNSで発言することに比べて匿名なのでよい
「はい/いいえ」の投票なので言葉にまとめる必要はなく、違和感があるときにそれを素直に表明できる
冒頭部分
全体
copy
「コモレビカガミ」感想収集プラットフォーム構築プロジェクトでは、どのような感想が収集され、それがどのようにプラットフォームの構築に役立つのでしょうか？
「Scrapbox-based AIチャット作成プロジェクト」では、具体的にどのようなチャットが作成され、それがどのようにScrapboxのデータを活用するのでしょうか？
「コミュニティ中心のAI構築」プロジェクトでは、どのようなコミュニティが対象となり、どのようなAIが構築されるのでしょうか？
この辺、こたえなかったっけ
追記: Kozaneba作成後に読み返したら意外と答えてなかった
つまりこれは「人間の『答えた、答えてない』バッファが溢れている」ということ
加えて「Kozanebaは人間の一時記憶を拡大するツールである」ということ
「コモレビカガミ」感想収集プラットフォーム構築プロジェクトでは、どのような感想が収集され、それがどのようにプラットフォームの構築に役立つのでしょうか？
例えば
「未来はこうなる」「そうは思わない」
「怖い」「怖くない」
「登場人物Aが悪い」「Aは悪くない」
「Scrapbox-based AIチャット作成プロジェクト」では、具体的にどのようなチャットが作成され、それがどのようにScrapboxのデータを活用するのでしょうか？
まだ明確ではない
どのような人がどのような目的でチャットボットと話したいと思うのかは、コミュニティによるので次の質問と絡める
「コミュニティ中心のAI構築」プロジェクトでは、どのようなコミュニティが対象となり、どのようなAIが構築されるのでしょうか？
まず最小単位のコミュニティは一人
これはその一人が発信したり、集めたりした情報を学習して話すAIになる
その個人に関心がある人(特にその個人本人)が使う
例えば質問をしてAIが答える、この質問を本人が見ることで、より良い解説のきっかけとなる
世の中には多数の「質問箱」的サービスがある
特定テーマの情報を収集しているコミュニティ
これはそのテーマに興味のある人が質問を投げかける
質問回答の失敗を見て、情報を追加するきっかけになる
特定のプロジェクトを実行しているコミュニティ
この辺りから未知数になってくる
プロジェクトに興味がある人がプロジェクトの質問をする
カルチャーに関心を持つ人がいる場合、そのカルチャーが「特定テーマの情報を収集」に相当する
気づき
「個人」の例を書いてて、既存の近いニーズを満たしているサービスとして「質問箱」があることに気づいた
「クオリアさん質問箱」「AI西尾の質問箱」「オモイカネプロジェクト質問箱」…
チャットの前段階として十分有益な気がする
まだ完璧ではないけどだいぶまとまってきた
全部繋いだ
2023/8/3
Kozanebaを見ながら資料を清書した
質疑に関しては一部をそのまま採用した
2023/8/4
一晩寝かせてから読み返して加筆、修正
2023/8/8
2023/8/10
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- →funding_the_commons_tokyo_2024×audrey_tang×glen_weyl×サイボウズと語ろうplurality_多元性の実践と期待×meetup_with_audrey_&_glen×ftctokyo_day1×ftctokyo_day2×Audrey+Glen+Halsk@Cybozu×wired_university_×_miraikan×glen+japanchoice×世論地図×tackling_east_asia’s_population_decline_issues_with_local_coop’s_subsystem_for_local_governance×open_problems_toward_realization_of_nameraka_(smooth)_society×funding_the_commons_西尾のスケジュール×小池百合子@ftctokyo×funding_deeptech_and_decentralized_science_(panel)@ftctokyo×democratization_of_ai_and_social_implementation_using_web3@ftctokyo×plurality_in_japan(日本語)×designing_for_plurality×plurality_in_japan×関_治之×サイボウズ式→
- →美大×斬新なアイディア×オリジナリティ×新しさ×自分がやる×自分がやることの必然性×新しさより必然性×必然性×新規性×自分がやる必然性×査読は通らない×査読×ストーリー性×コミュニティの価値観×やり続けること×小さなことを積み重ねるのがとんでもないところへ行くただ一つの道×起業×コンテキストが価値×コンテキストを作れ×落合_陽一×アートはもうテクノロジーでしかなくなる×コピー不能性×面としてオリジナリティを出す×作家性×点ではなく確率分布としてのアート→
- →ユージン・ジェンドリン×経験の側面×aspect_of_experience×解釈はいくつもある×複数のグループに入りそうで戸惑う×人には多様な側面がある×真実の一面×ひろがってつながる×等価変換理論×思考の結節点2023-08-08×片方を抽象化することによって側面を見出す×高次元データ分析勉強会×解像度を高める×連想で口走られた言葉が浅く感じる×認知漏れの認知×「体験過程と意味の創造」勉強会2×ユージン・ジェンドリンのメタファー概念×無数的特徴→
- →まだ誰も見たことのない未来の話をしよう×g0v×台灣零時政府×沈黙の共犯者×funding_the_commons_tokyo_2024×ftctokyo×g0v Civic Tech Project & Community Handbook 2023×単一のリーダーは存在しない×万能な人など誰もいない×誰もいない×暗いと不平を言うよりも、すすんで灯りをつけましょう×技術的実力行使×nobody_motto×nobody運動×nobody→
- →なめ敵会×なめら会議×鈴木健×ikkun×なめらかな社会とその実装×ぬかどこみたいなコミュニティ×ryoar×妄想による発展×SFプロトタイピング×sowawa×sur40×マークアップ率×障壁を取り除く=なめらか化×似ている→違いは？×pinterest×雑だが有益×雑×retroactive_funding×成果が出た後で評価する方が容易×何が役に立つかよりも、何が役に立ったかについて合意する方が簡単×死んだテキスト×死んだ知財×知識はネットワークで保存される必要がある×memex×常緑のノートはアトミックであるべき×有用な概念の当たり判定を拡大する×物権法的主義×story_protocol×ルソー×人間不平等起源論×ノウアスフィアの開墾×radical_markets×molecule×lightning_labs×toshiya_tanaka×時間軸のマージ×自分などというものはない×核と膜の構造から脱する×制御という幻想×quic×tcp×udp×今はプログラミングが生まれて最初の1世紀×加速思想×断続平衡説×なめ敵×柄谷_行人×贈与の共同体×エコヴィレッジ×dedeal×メルカリ×decentralized×centralized×誰も強制されない×ネットワーク効果×内在的闘争と超出的闘争×超出的×暇と退屈の倫理学×ポスト稀少性時代×moore's_law_for_everything×solidity_house×濱田_太陽×desci_tokyo×chugai_innovation_day_2023×funding_the_commons×tkgshn×protocol_labs×innovation_commons:_the_origin_of_economic_growth×radicalxchange×glen_weyl×audrey_tang×vitalik_buterin×plurality×全体主義の起源×全体主義×ボーグ×radicalxchangeの”x”×交換様式×交換様式論×トランスクリティーク×認知の解像度×闘技民主主義×敵味方なくなると全体主義になる×闘技×民主主義には競争性が必要×集まるのが最初の一歩、一緒に居続けるのが進歩、一緒に働くのが成功×習合×貨幣論×岩井_克人×マルクスその可能性の中心×探究(柄谷_行人)×貨幣の自成と自壊×安冨_歩×恐慌論×ハーバーマス×社会システム理論×オートポイエーシス×ノウアスフィアの開墾と交換様式論×nam×lets×ハンナ・アーレント×カール・シュミット×pluralityとなめ敵には家族的類似性を感じる×家族的類似性×バタイユ×コミュニオン×貨幣は0記号×polis×community_notes×水銀を飲んで不老不死×メカニズムデザイン×物神×モースの贈与論×ハウの精霊×ハウの呪力×情報は情報発信者に集まる×6次の隔たり×シグモイド関数×アローの定理×未踏×物価とは何か×ブログが解体されsnsとscrapboxになった×sui×aptos×libra×共創の前にまず独創×ブロードリスニング×孫正義×21世紀のイデオロギー×スピンアウト×良いものを移動させる×エンロン×sox×j-sox×未踏と日本版バイドール法×竹内_郁雄×前川_徹×産業活力再生特別措置法×日本版バイドール法×与謝野_馨×萩原_崇弘×未踏ソフトウェア創造事業×為末_大×人生100年時代の社会保障とpolitech×非目的論的ないじくり回し×境界のなめらか化×あいまい化×ファジー集合×会社境界の曖昧化×キャンプファイヤー経営×東_浩紀×観光客の哲学×nostr×自分の成果物を自分で使え×オーナーシップ×辺境×反出生主義×スイスは自殺幇助が合法×最大多数の最大幸福×幸福の合理的追求×自由からの逃走×自由意志×自我×テセウスの船×還元主義×リベットの実験×世界公務員×量子力学的ロシアンルーレット×運が良い×人間原理×メタ認知×唯識思想×十牛図入門×worldcoin×ubi×worldcoinはガバナンストークン×decentralized_id×paypayは100億円あげちゃうキャンペーンで規模を拡大した×aiとの共生×同型性の宇宙：生命から政策まで×複雑系への適応として見る「なめ敵」とplurality→
- →日記2024-11-17×自動英訳×西尾泰和のscrapbox→西尾泰和の外部脳×なんかもうscrapboxにimportするの辞めた方がいいんじゃないの×mem.nhiro.org×memとは×mem×2022-03-08×next-mem×etude-github-actions×github_actionsでのscrapbox自動翻訳×西尾のベクトル検索×濃い塊の抽出×omni×オモイカネプロジェクト×omoikane_embed×nihia×pnihia×⿻plurality_assistant×激動の2024年5月下旬×obsidian_canvas×自動英訳した後のものをホストする場が欲しい×抽象度が高くなると応用範囲が広くなる×quartz×preact×scrapboxtoobsidian→
- →サイボウズラボ勉強会×plurality_in_japan(サイボウズラボ)×funding_the_commons_tokyo_2024×talk_to_the_city勉強会×tttc:_aiと著作権に関するパブリックコメント×サイボウズと語ろうplurality_多元性の実践と期待×2024-09-08-民主主義を支える技術×ブロードリスニング×meetup_with_thomas_hardjono×ソーシャル物理学×テクノロジーとわたしたちの「距離感」が変われば、誰も取り残されない社会がつくれるかもしれない×デジタル民主主義×ブロードリスニングの「あの図」×階層組織×ティール組織×個人情報とマネタイズ×成蹊大学×2019年度武蔵野市寄付講座「itとルールの今・未来」×計画経済×llmがもたらす組織構造の変化×ブラウン組織×plurality_tokyo×pluralityとpolis勉強会×主観か客観かではなく、一人の主観から大勢の主観へ×情報の複製により情報発信は効率化されたが、受信は改善しない、情報を減らす技術が必要×関_治之×激動の2024年5月下旬×ミーム化×asia_blockchain_summit_2024×サイロ化×組織の境界×なめらか化×plurality_in_japan×良い議論ができる場を可視化の後につける×可視化×aiあんの×u理論×ソーシャルフィールドを耕す×mashbean×dx&ai_forum_2024×生成aiで作るデジタル民主主義の未来×「聴く」「磨く」「伝える」のサイクル×human_in_the_loop×people_in_the_loop×オモイカネ勉強会×chatgptとaiあんののコミュニケーションの形の違い×社会的学習×アイデアの流れを混ぜてアイデアの多様性を増す×組織としての学習×集団的知性×複数組織とブロードリスニング×個人的文脈×当事者意識×ファウンダーマーケットフィット×熱意×proj-broadlistening×social_hack_day→
- →盲点×triz×トップダウンとボトムアップ×盲点カード候補×まだ絵のない盲点カード×失敗確率が高いが平均的に良い×バラツキが多い方がよいとき×円であるという思い込み×量が減らなくても割合は減る×直交しない2軸×湖にコップ一杯の水を入れる×インタラクションの属性×対立しているものを分割する×上が単一という思い込み×バーベル×解が一つとは限らない×大きな石だけが水面から顔を出す×トートバッグ×二人が違うことを言う絵のシリーズ×二人が違うことを言う絵のシリーズを盲点カードに追加するかどうか？×無味乾燥×(6.3.1.1)_誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない×用途が明確になってからふるいわけ×ネットワーク構造×ツリーとリゾーム×知識のツリーではなく知識のリゾーム×「xである」と「xでない」が両立する×家族的類似性×妥協の方法は複数ある×良いものを移動させる×要素ではなく集合×集合ではなく軸×対立は一つだけではない×描きやすい絵のバイアス×最速のコースは最速ではない×片方向ではなく両方向×観測範囲の問題×誤った二分法×無味乾燥ページ×効果の有無×「なぜ」は曖昧×大小関係が存在しない×次元の呪い×イコールでないものを同一視し、差の拡大によって同一視できなくなる×円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない×自分を自分の一部に使う×知識の少ない人からでも学ぶことができる×無の場所×同じものに属する違うもの×対称性×黄金比×陰陽太極図×弁証法×2015×螺旋階段×逆に進むがゴールは同じ×一つでも二つでもある×降りるために登らなければならない×別の世界で解決する×「同じ」と「違う」は両立する→
- →行為遂行的に読もうとして混乱×noah×大きな政府×小さな政府×プラットフォームとしての行政×民間がやった方が上手くできること×手を動かしてもらうハードルを下げる×戦略的縮小×公共財への投資×「大きな政府/小さな政府」は誤った二項対立×next_commons_lab×plurality_tokyo×civictech×尾鷲2024-01-23~24×ほんとうに世界を良くするのは地道な仕事だけ×ethereum財団×徴税こそがエンドゲーム×建国×徴税×エンドゲーム×code_for_japan×デジタル庁×台湾デジタル発展省×ethereumエコシステム×Connecting the Dots×形成されつつある未来×現代アートとは歴史を作る作業×スタージョンの法則×scrapboxとaiに関する思考の結節点2023/8/16×色々理由をつけて行動しない選択をする人×先に擦り合わせてはいけない×aiは盆栽×re:日記2023-08-16×日記2023-08-15×日記2023-08-17×日記2023-05-08×日記2022-08-16→
- →批判的な分析の背景にある羨望や不安×ゲマインシャフト×コミュニティ×観察対象×観察者バイアス×参加型観察×参加観察×参与観察×観察対象化×クリフォード・ギアツ×厚い記述×エドワード・サイード×オリエンタリズム×異なる存在×自分自身を優位に置く姿勢×エヴェレット・ヒューズ×アウトサイダーとしての視点×エスノメソドロジー×会話分析×「観察」そのものが現実を再構成する行為×疎外感×他者理解×一員としての関係性→
- →情報処理×新時代の道具，_chatgpt：14_の視点からその可能性を探る×chatgpt×一人の主観から大勢の主観へ×主観か客観か×誤った二項対立×chatgpt_api×陳腐化×抽象度の高い知識×具体的経験×みずからの目で見なければならない×根無し草の知識×今開いている扉が未来も開いている保証はない×幸運の女神には前髪しかない×エンジニアの知的生産術×知的生産性の向上×人間増強の四要素×概念のハンドル×取っ手×(column)_パターンに名前を付けること×(4.5.3.3)_思考の道具を手に入れる×発想法×方法論×名前×一部が消えて一部残り新しく生まれる×思考の結節点2023-02-23×chatgptに「質問を繰り返す聞き手」の役割を演じさせる実験×クリーンランゲージ×かんがえをひきだすチャットボットkeichobot×scrapboxに住んでるエージェント×aiの住んでるscrapbox×ai質問箱uiについて考える×自分のscrapboxをchatgptにつないだ×scrapbox_chatgpt_connector×自分のscrapboxをchatgptにつないだ話勉強会×aiパネルディスカッション×scrapboxはアイデアの精製器×エミュレータ×書籍とは双方向のコミュニケーションができない×仮想人格とのブレインストーミング×正しさと有用性は別物×異なる視点×盲点×気づく×すべてのデータはうそである×円柱は円にも四角にも見えるが、円でも四角でもない×コントロールできることに力を注ぎ、コントロールできないことは気にしない×コストが下がれば構造が変化する×plurality×audrey_tang×シンギュラリティ×ブロードリスニング×熟議×熟議のための4つのステップ×polis×sentiment_gathering_platform×認知能力の限界×人間増強×情報の複製により情報発信は効率化されたが、受信は改善しない、情報を減らす技術が必要×pluralityとpolis勉強会×シビックテックによる、社会と民主主義のアップデート×階層構造×中間管理職×間接民主制×代議士×デジタルネイティブ×選挙は4年に一度5bit送信する遅い通信だ×デジタルネイティブは4年に1度のアップロード帯域で十分とは思わない×まだ言語化されていない知識×文明に対する貢献×既に言語化された知識×世界とaiのインターフェース×世界をセンシングしてaiに与える仕事×まだ書かれていないことの森を切り拓いていく仕事×aiが読めない形での情報発信は価値が下がっていく×フォーク×正統性×投票×移動式投票×主観主義×panarchy×arxiv×査読×品質担保×情報共有の速度×オープンアクセス×有用性×大勢の主観×品質より速度×文明の乗り物×人間は一時的キャッシュ×accessism×openai×democratic_inputs_to_ai×anthropic×スケールする熟議×scalable_deliberation×opportunities_and_risks_of_llms_for_scalable_deliberation_with_polis×community_notes×主観的×オモイカネプロジェクト×主観か客観かではなく、一人の主観から大勢の主観へ:q&a×chatgptについてのコラムの準備×chatgptについてのコラムの準備2→
- →plural_viewpoints×21世紀のイデオロギー×pmagi-2024-02-04×pmagi-2024-02-06×pmagi2024-02-09×pmagi2024-02-22×pmagi-2024-02-03×21世紀のイデオロギーで3人の仮想人格を作って議論させる×gptでmagiシステム×magiシステム×ペルソナ×三人会議メソッド×SFプロトタイピング×ppersonalpolis×pomoikane→
- →時間軸の構造を破壊×時間軸構造の破壊×ティアキンの祠×仕事のゲーミフィケーション×ピラミッドの頂上を取ってきても期待と違う×抽象を軸足にした変換×銀の弾などない×肥満の解消には運動するといい×構想力は問題を限定する能力×二重組織×調達困難リソース×移転可能×移転不能リソース×熱意は貴重なリソース×知識のネットワークがあると高速移動ができる×組織境界の曖昧化×なめらか化×ランダマイザ×指数的成長の後押し×新しいs字曲線に投資した方が得×雪崩×峠を越えると指数関数的成長×参入障壁×ブラックボックス×社会資本での拡大再生産×社会関係資本の使い方×貿易商×巻き込まれ力×都合よく使われることのメリット×自発性と巻き込まれ力×面白い×意外性×盲点×サイクルを閉じる×盲点カード候補×連想のストック×誤ったkpi設定×「ぶどう園の労働者のたとえ」と「悪人正機説」の関係×情熱×専門性×博士号×the_illustrated_guide_to_a_ph.d.×高次元空間におけるトゲトゲ×シリアルマスタリー×シリアルマスタリーはバーベル戦略×実弾×活動履歴は市場調達困難な財×転がる雪玉×過冷却のメタファー×新結合と水面のたとえ×Connecting the Dots×決断の機会は数珠つなぎ×retrospective×エフェクチュエーション→
- →2024/02/10×思考の結節点2024-02-21×説得する必要のない人を説得しない×ストーリー性×ストーリー×事前にはわからない×水が布に染み込むようにその染みを広げる×Connecting the Dots×計画的偶発性理論×予期せぬキャリアの機会×探索的な活動×利用と探索のトレードオフ×他人が価値を見出す前にポジションを取れ×異なる観測範囲の複数の視点に支えられた判断×なめら会議×記録コスト×長期投資→
- →家族的類似性×入会儀式×共通の特徴×コミュニティの境界×組織の境界×コミュニティ境界×全員共通の特徴は必要ない×直接のマッチングが人的ネットワーク形成に重要×主観的なコミュニティが重なり合っている×イニシエーション→
- →安野_貴博×青野_慶久×距離感×誰も取り残されない社会×サイボウズ式×デジタル化×テクノロジーと人間の歩み寄り×オープンな場で議論×より良い意思決定×デジタル民主主義×マニフェストをアップデートする期間×不幸にさせない×自立心×人間に歩み寄るテクノロジー×歩み寄る→
- →指数関数的発展×指数関数的成長×指数関数的×指数的成長×指数的×思考の結節点2021-08-08×他人が気づく前×確率的×新結合×ヒビがつながって大きな破壊×堤防に穴があくたとえ×Connecting the Dots×パーコレーション×ピースがはまった×わかりやすい尺度×実数値の尺度×既知の尺度×なめらかな成長→
- →llm_meetup_tokyo_#3×democratic_inputs_to_ai×民主的プロセス×意思決定×少数の人間×公共の利益×多様な視点×概念実証×チーム×よりグローバルで、より野心的なプロセスの基礎×新たな民主的ツール×aiの未来のための試み×code_for_japan×code_for_japanの目的×decidim×加古川市×政策作成プロセス×関_治之×SFプロトタイピング×polis的システム×反復構造×openai×熟議×意思決定プロセス×議論の土台×改善すべき点×未来をプロトタイピングする手段×こんな未来が起こりうる×共有認識×未来の幅×polis×anthropic×投票行列×一人の主観から大勢の主観へ×コモレビカガミ×日本文化ai×異文化理解×地球規模の熟議×ドラえもん×sf×aiは友達×付喪神×神×omoikane_vector_search×minimum_viable_product×human_as_a_tool×people_as_a_tool×mmotrpg×オープンベータ×採否は未定×ラッダイト×共通理解×プロジェクトに参加する→
- →実践共同体×作る人×社会を実装する人×実装×私たちは政治システムをコーディングすることができます×実装なき思想はもういらない×シグナル×社会の再構築×シグナリング×応援する人をまとめる×既存の枠組み×インナーサークル×二重組織×取りこぼさない×なるべく取りこぼさない×デジタル民主主義×都知事選ハッカソン×「なぜ誰もやらない」と言うな、あなたもその一人だ×安野たかひろ×ブロードリスニング×plurality×熟議民主主義×polis×tokyoai×安野たかひろを都知事に×5000万円の選挙資金×日記2024-06-27×日記2024-06-29×日記2024-03-20×日記2023-06-28→
- →polis×vtaiwan×audrey_tang×g0v×colin_megill×polis:_scaling_deliberation_by_mapping_high_dimensional_opinion_spaces→
- →知識は実践によって検証されなければならない×思想は仮説であり実装によって検証されなければならない×行動によって検証されないアイデアに価値はない×実験×実践×実装×行動×未知の経験×不確実性×実験によって検証×実践によって検証×ニュアンス×あまり区別して使い分けてない×あえていうなら、イコールではなく少し差がある×予測モデル×社会実装×ユーザーテスト→
- →mintrally_ux_upgrade_sprint×官民共創hub×socialhackday×mintrally×opensea×行政の共創×行政への依存×g0v×jonthon×朝会×non-custodial×polygonscan×solidity×公明正大×block_explorer×受益者×効用×utility×poap×トークンゲート×proof_of_humanity×soulbound_token×vitalik×hardhat×pinata×dework×hackトークン×貢献トークンは感謝の可視化→
- →サイボウズラボ勉強会×⿻數位_plurality×pluralityとpolis勉強会×quadratic_votingとplural_management勉強会×⿻plurality_assistant×claude_3_opus×fractalreader×gpt-4×ひまわり学生運動×2021年アメリカ合衆国議会議事堂襲撃事件×ドナルド・トランプ×g0v×フォーク×ハイコンテクスト×ハイコンテキスト×ブロードバンド×ターン制コミュニケーション×非言語的×インタラクション×受注生産×erc-20×network_state×資本統制×ゲーミフィケーション×エデュテイメント×トークンエコノミー×dework×verifiable_credentials×ジョン・デューイ×the_public_and_its_problems×アメリカで内戦が起こると考える人が多数派×生きた文書×死んだテキストを置く倉庫にしない×プルリクエスト×「なぜ誰もやらない」と言うな、あなたもその一人だ×マッチングファンド×20%ルール×サイボウズ・ラボ→
- →なめら会議4×audrey_tang×glen_weyl×ossとしての本×なめら会議×ひまわり学生運動×g0v×ライブ配信×リバース・メンター×quadratic_voting×投票メカニズム×quadratic_funding×資金分配メカニズム×vitalik_buterin×radical_markets×radicalxchange×柄谷_行人×交換様式論×plural_management×組織統治メカニズム×交換様式論の雑な説明×世界史の構造×遊動論×dの研究×力と交換様式×共同寄託×互酬的贈与×交換様式aの高次での回復×交換様式×互恵性×協力×互酬的贈与に基づく小規模コミュニティー×契約に基づく大規模な資本主義社会×新しい社会システム×plural_management_protocol×自分ごと×リーダーがボトルネックになる×共有地の悲劇×組織運営の「なめらか」化×ステップ関数×なめらかな権限移譲×一人一票×一ドル一票×組織論→
- →ウメハラ×ゲームセンター×狭いコミュニティ×広いプラットフォーム×自分が世界一×初心者×同人誌×sns×繊細な人×モチベーション維持×活動継続×小さなコミュニティ×内発的動機×ハードルを自分で上げすぎ×作りたいものを素直に作る×井の中の蛙×sns世界大会×こげどんぼ×悪い完璧主義×レッドオーシャン×pixiv×周りと同じものを学んでも知識交換はできない×狭き門→
- →速いフィードバックの中毒×うまくいかない時の諦めが早い×他人が価値がないと思っている間にそこに価値を見出せ×逆張り×イノベーティブな人材を事前に目利きできるか？×独自性志向×自分の価値観を信じて進む×心の強さ×Connecting the Dots→
- →週記2023-12-24~2023/12/31×オモイカネプロジェクト×discovering_japan×words_as_public_goods×difference_between_common_goods_and_public_goods×エイジ・オブ・アトランティス(day2)→
- →藤村_能光×サイボウズ式×サイボウズ×チームワークの価値観×仲間から信頼される人の条件×信頼×チームの土台×情報のオープン化×オンラインでの情報共有×新たな価値×自由な働き方×チームワーク×働き方の多様化×チームの常識×チームを動かす仕組み×コミュニケーションツール×物理的制約×オンラインコミュニケーション×つながり疲れ×外の人×組織をまたぐ×新しいチームの作り方→
- →social_graph_provider×relational_computational_oracle×schelling_point×perverse_incentive×オモイカネプロジェクト×decartgraphy❌→
- →行きすぎた表現×不毛な水掛け論×水掛け論×おかしな一般化×目立つ劣った人を一般化して攻撃×観測範囲の問題×過去の悪い経験を一般化×凝集度×凝集度が低い概念を議論しても無益×認知の解像度×認知の解像度の1次元バージョン×家族的類似性→
- →オモイカネプロジェクト×オモイカネ勉強会×自分のscrapboxをchatgptにつないだ話勉強会×omoikane_embed×aiと人間の知的な共同作業×aiによる赤リンクの延伸×生のchatgptとomniのユースケースが違う×非公開omniを使ってみての感想×ベクトル検索は切り出しの機会になる×ベクトル検索は認知の解像度を高める道具として機能する×azure_cognitive_search:_outperforming_vector_search_with_hybrid_retrieval_and_ranking_capabilities×検索を組み合わせる×dpr×bm25×ベクトル検索×dense_passage_retriever×fusion_in_decoder×azure_cognitive_search×hnsw×リランク×hierarchical_navigable_small_world×西尾のベクトル検索×経験的に明らか×ベクトル検索が有用だった事例×社会保障費と科学技術関係経費の比較×名詞形×実現不可能なアイデアが独創的に見える×instruction_tuning×helpfeel×omoikane_vector_search×ベクトルインデックス×github_action×qdrant×omni×aiが毎日研究ノートを書く×aiとの共同化×人間がトリガーを引かなくても良い×pioneer_mode×ページをフォークしたい×マルチヘッド×ページメモリ×マルチヘッドの思考×話題のピン留め効果×aiノートの更新間隔について×recurrent_notesとiterative_commenterの違い×赤リンク×長いタイトルを刻むページ×当たり判定拡大×🌀交換様式d×情報交換は交換×知識交換の交換様式はaなのか×贈与の対象としての公共×説明のある検索×ベクトル検索とragの肌感の違い×「どの部分がaiでどの部分が人間か？」という問い×ai生成ページのタイトルに🤖を入れるのをやめた理由×aiページの底に埋もれてる×RAG×概念は思考の経済性を高める道具×氷山モデル×公共の言葉と私的な言葉×エンジニアの知的生産術×(6.2.5.5)_公共の言葉と私的な言葉×SECIモデル×交換様式論×共有の場×新しい交換様式×rlhf×非公開omni×横断ベクトル検索実験メモ2023-09-20×公開omniと非公開omniの感覚の違い×自分由来×scrapboxでの知識醸造をllmに教える×弁証法的発展×切り分けられていない連なりの一部にヒットすることで切り出しの機会になる×時間軸で並んだ記述からトピック指向で切り出される×適切な切り出し方は、ニーズが明らかになった後に決まる×切り出し×常緑のノートはアトミックであるべき×単一責任原則×死んだテキストを置く倉庫ではない×今考えていることを少しずつ違う方向から観察する×似ている→違いは？×認知の解像度×似ている×違い×言語化×物事をより詳細に観察×小さな収束ムーブとそこからの発散×アイデアの干渉効果×発想法×対立は近い関係×scrapboxに住んでるエージェント×scrapboxとaiに関する思考の結節点2023/8/16×上書きモード×aiの支援で新しい結合ができた事例×質問は言語化を促すが質問にも種類がある×enchiへの導入×aiの役割の明確化が大事×中学生の職場体験でSFプロトタイピングをやってもらった事例×流動的プロセスとしてのページ×思索と開発のトレードオフ×苦痛×このプロジェクトにおけるaiの役割は何か×複数の個性のaiがある？×aiノートのページごとに目的を明示したらいいのでは×苦痛の原因×異なるコンテンツの間のつながり発見×自分の日記に他人のaiを召喚×aiが無限に思考を発展させてくるので休めない×他のプロジェクトのurlを読めるという気づき×たまに浮かび上がるページ×「マルチヘッドの思考」と「エンジニアの知的生産術」×まとめを上に書く×___below_is_less_interesting___を__below_is_ai_generated__にした×🌀マルチヘッドの思考×🌀ai出島×iterative_commenter×aiシャーマン×松尾研のllm講座×aiによる異なる視点の提供の実例×歌詞をaiに解釈させる実験×不明瞭で長期的なタスクをaiにねりねりさせる×pdfからscrapboxへ×ビジネスはシーズとニーズのマッチング×メタ考察:ビジネスはシーズとニーズのマッチング×市場ニーズと個人ニーズ×深層の価値探求: 連携と成長×aiにページを発展させさせる×長い寝起き神託の考察×最近のモーニングルーティン2023-09-15×人生に関する歌詞を集めて気に入ったフレーズをピックアップする×llmに似ているものの違いを言語化させる×(仮)まだ名前のない操作×scrapboxを活用した思考とコミュニケーションの再構築×「人間」の概念が曖昧→
- →ポジションを埋める学び×リソースに基づく学び×ポジション×位置取り×仕入れコスト×競争優位×興味×興味は学びを加速する要因×内発的動機×学びたいものを学ぶ×Connecting the Dots×文脈の接続→
- →自分が1000人居たら何をするか？×より良い知識表現の形×知識表現の形×scrapboxと書籍の知識表現とパーマリンクの活用×事後的にタイトルをつける×知識の表現形式×関係の連続化×知識と知恵×知識×知恵×言語化することなく情報を共有する手段×共同化による知識移転×知っている×知識の足りない人に知識を与える方法×幅優先探索×つなぐストーリー×卓越×知識交換の必要条件×長期的に価値のある知識×知識の陳腐化×新しいものの方が古いものより早く時代遅れになる×年長者意見重視の原理×時間効率×知識の創造×思考の結節点2019-10-14×豊かになる方法は一通りではない×読書アシスト×第4刷に向けての修正差分×知識の生成と利用×質の良い情報源の発見×知識の多い人が教える×hatena2009-03-11×2009年レバレッジメモ整理×付箋用ダイジェスト×知識創造の方法論→
- →西田_幾多郎×デカルト哲学×カント×独断的×形而上学的×批評的×認識論的×実在×実践×主観的認識×自己認識×対象認識×自己は世界を表現する存在×哲学×オントロギー×理×事×本質×存在×直観×直観は無限の過程×真実在×自己限定×外に実在を求める形而上学×存在理由×自証の学×実践哲学×形式的規範×カント哲学×形而上学×オントロジー×省察録×懐疑による自覚×大疑の下に大悟あり×大悟×自己自身×懐疑的自覚×否定的自覚×自覚的分析×アリストテレス的論理×独断的形而上学×コギト・エルゴー・スム×神の完全性×矛盾的自己同一×主語的実在×認識主観×綜合統一×フィヒテ→
- →流動的プロセスとしてのページ×プロセス×流れ×名詞化×固まっていない×流動的プロセス×生きにくい×情報の断片化×多角的な関連付け×新たな意味を生み出すプロセス×新たな意味の創出×変化しないもの×死んだテキスト×植物的成長×知識を編むプログラム→
- →文章を意味の濃縮された部品に刻む×単語タイトルのページを恐れない×共通言語×わからない単語×必要に応じて×文脈×yagni×「まだ言葉になっていないもの」は検索の対象にできない×物のスキーム×植物的に成長するwiki×生きた文章×植物的に成長する×植物的成長×「使う」と「続ける」のメンタルモデル×作りたいと思って作ったことのない人×自分が使わないものを発表するな×新しいものに対する振る舞いに二通りある→
- →「体験過程と意味の創造」勉強会2×Kozaneba:ねりねり×思考の結節点2023-08-10-2×時間軸逆順の整理×徐々にそれた話は分割が難しい×日付ベースと出来事ベース×日記2023-09-02×ai時代の迅速なアプリ開発と未知の表現→
- →「体験過程と意味の創造」勉強会2×思考の結節点2023-08-10-2×Kozaneba:ねりねり×時間軸逆順の整理×日付ベースと出来事ベース×実行時間方向に読む×「最速のコースは最速ではない」誕生プロセス×考える花火を試してみる×徐々にそれた話は分割が難しい→
- →🤖2023-08-21_07:08×人間がトリガーを引かなくても良い×ページをフォークしたい×ゴリラ高音注意×成功した知能×場所の解像度の違い×全部持っていけば安心×オモイカネ勉強会×マルチヘッド×日記2023-08-20×日記2023-08-22×日記2023-05-13×日記2022-08-21→
- →wiki×作業メモ×scrapbox×chatgpt×辞書×evernote×メモツール×オモイカネプロジェクト×神託×問いかける過程で答えが明確×神託的な助言×強制発想法×ポッドキャストとaiの類似点×ワンナイト人狼文字起こし2-7考察-ai要約3→
- →aiシャーマン2023-09-05×aiシャーマン×インタラクションの属性×柔らかい噛み合わせ×浅く掘っても見つかるはずがない×インタラクション×顧客価値×バーニングニーズ×深いレベルでの価値の探求の重要性×植物的成長×時間をかけて育成される→
- →それぞれがエンジンを着ける×技術的実力行使×実力行使×まずやって、それから調整×ポジションを取った後に批評しろ×結果が出てから評価する方が楽×良いアイデアなら許可を求めるな×良いアイデアは周囲の人を刺激し、自分で成長を始める×ムーブメントはフォロワーが作る×未踏ジュニアscrapbox×オモイカネプロジェクト×危機感は言葉でシェアできない×津波てんでんこ×タイタニック×舵取り×ソフトランディング×離脱・発言・忠誠×組織効力感×ゲリラ戦×plurality_tokyo_salon_2023-07-08×日記2023-07-06×日記2023-07-08×日記2023-03-29×日記2022-07-07→
- →retrieval-augmented_generation×検索補強型生成モデル×fid×fusion_in_decoder×retrieval-augmented_text_generation→
- →感情×ポジションメイク×理性×再投資×エモさ×過去に成功したものを切り捨てる×恐怖×勢い×狂の境地×エモい×リバランス×投資戦略×感情に基づくポジションメイク×Connecting the Dots→
- →幅優先探索×spaced_repetition更新×🌀ユージン・ジェンドリンと川喜田二郎とplurality×ベクトル検索でつながる×🤖ねりねり×🤖「公開scrapbox期」の終焉か？？×🌀一旦カオスがもたらされる×指差し×なにかを変えて問題が起きたら元に戻すのではなくさらに変える×🌀言葉の力: 体験を語る、目指す世界を描く×高速に脱線する×「作った」と「使ってる」の違い×自分が使わないものを発表するな×pin-diary-6×エンジニアの知的生産術×incremental_reading×sm-2_algorithm×日記2023-08-24×日記2023-08-26×日記2023-05-17×日記2022-08-25→
- →🌀成功した知能×状況に合わせた知識を生み出す×対機説法×マルチヘッド×🤖2023-08-22_07:07×🤖2023-08-22_07:27×ai観察日記「違和感駆動の知的生産」×オモイカネ勉強会×llm生成テキストの透かし×🤖mmr必要か？×日記2023-08-21×日記2023-08-23×日記2023-05-14×日記2022-08-22→
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- →エンジニアの知的生産術×何が分からないか分からない×動かしてみる×チュートリアル×(1.3.4.1)_写経というテクニック×(1.2.2.2)_チュートリアルはゴールを近くする×体系的×概念理解×実例×土台から順に積む必要がある×ピラミッドの頂上を取ってきても期待と違う×(1.3.2.3)_大まかに全体像を把握している×実践×(1.3.1)_知りたいところから×(1.3.2)_知りたいところから学ぶための前提条件→
- →思考の結節点2023-08-08×渾沌aiをして語らしめる×思考の結節点2023-08-10×aiが人間による収束を支援×日記2023-08-09×日記2023-08-11×日記2023-05-02×日記2022-08-10→
- →プロジェクトトークン発行×ポンジ×クラウドソーシング×群衆の知恵×seti@home×folding@home×recaptcha×mapillary×hivemapper×community_notes×numer.ai×kleros×proof_of_humanity×code4rena×dbdao×relevant×ケインズ美人投票×シビル攻撃×談合×票の買収×staking×did×peer_prediction×peer_selection_mechanism×分散型オラクル×daoがaiを所持する×コミュニティがaiを所持する×コミュニティai×オモイカネプロジェクト→
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- →中か外かは誤った二分法×0でも100でもない×学びの最大化×コピー困難×経験的知識×調達困難リソース×現金は弱い資本×お金で買えないリソース×llm無職×時間リソース×アテンション×希少リソースは最も成果を生む確率が高いと主観的に信じるものに投資すべき×Connecting the Dots×日記2023-07-25×日記2023-07-27×日記2023-04-17×日記2022-07-26→
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- →何もない空間が価値を生む×audrey_tang×空洞があるから器として機能する×老師×道徳経×オレゴン式ディベート×言語的ハンディキャップ×人の価値は蓄財の多さではなく、財産をどれだけ人に分け与えたかにある×共通の経験を社会的アイデンティティに置き換えたい×互いに知識を交換して学ぶ×体験による基礎付け×キーワードを自分のナレッジマップにリンクさせる×edsger_wybe_dijkstra×仕事とは新しいものを生み出す習慣である×仕事×早すぎる最適化は諸悪の根源×ポモドーロテクニック×不安を感じたら、新しい習慣を身につける×不安と一緒に冒険に出よう×orid討論法×熟議のための4つのステップ×判断しない×voice_of_judgement×植物的成長×Connecting the Dots→
- →技術評論社×エンジニアの学び方×サイボウズ×サイボウズ式×小崎_資広×コードを読む技術×締め切りがないと、到達しないすごく遠いゴールに向かって走ってしまう×続けられた理由×写経×同調圧力×継続×成果が残る小さい目標×資格試験×選別のためのフィルタ×知識の地図×光成_滋生×バグを突き止める技術×読む×一字一句×定義の理解×コストをかけられないなら認めちゃえばいい×u理論×出現する未来×u理論とアジャイル×続・エンジニアの学び方→
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- →ブレンストーミング×批判禁止×心理的安全性×中山_ところてん×権威勾配×おおつね_まさふみ×相手の理性に対する信頼×対等感×自分も同程度に理性的×三廻部_大×デザインシンキングは深さ優先探索？×久池井_淳×productivity_loss_in_brainstorming_groups:_a_meta-analytic_integration×ideo×デザインシンキング×素人のアイデアはプレゼンでは独創性高く見えるが実現可能でない×濱口秀司のアイデア発想法×ブレストの批判禁止ルールについての議論まとめ1×ブレストの批判禁止ルール×練度×深さ優先探索→
- →エンジニアの知的生産術_加筆案×エンジニアの知的生産術×(5.2.5.2)_nm法は対立関係に着目する×盲点カード×無関係×(5.2.4.6) 家族的類似性×エンジニアの知的生産術_p150～p168の加筆案×対立は近い関係×愛の反対は憎しみではなく無関心×家族的類似性→
- →エンジニアの知的生産術×(1.1)_学びのサイクル×学び×情報収集×モデル化×検証×具体×体験×抽象化×モデル×パターン×パターンの発見×パターンを発見する×理解×モデルを獲得×仮説×理解は仮説×応用×実践×実験×学びのサイクル(旧)×学びのサイクルの最初の一歩は？→
- →past5h×abc184e×past4j×past4k×abc175d×arc106×abc164d×素因数分解を_o(n^(1/4))_でする×abc189×abc190e×abc194f×atcoderのpythonでmemoryerrorを出すとreになる×agc048×abc179d×深さ優先探索×aoj_grl_5_c×arc107×agc044a×past2n×past3o×頂点を塗るのか辺を塗るのか×past4m×abc178f×abc192×abc191→
- →2019年度武蔵野市寄付講座「itとルールの今・未来」×遠山_勉×模倣×創造×知的財産×知財×受講ノート×日本人は真似が上手×プログラミング言語による生産性向上×真似は悪いことか？×守破離×steve_jobs:_good_artists_copy,_great_artists_steal×シュンペーター×イノベーション×組み合わせ×development_as_production_of_new_combinations×模倣の種類×反対模倣×イノベーティブな人材を事前に目利きできるか？×模倣志向×模倣の動機×知識習得欲求×同化願望×経済的合理性×elm分析×ジャレド=ダイヤモンド×銃・病原菌・鉄×利用発明×模倣と独立×独立の欲求×自立×アドラー心理学×抑圧×解放×言語化×尾上_墨雪×創作と古典は伝統の両輪×創造のない伝統はない×未踏ジュニア深圳ツアー2019×価値は違いから生まれる×think_different×成長的模倣×停滞的模倣×新結合×線は新結合×「点がつながる」が「創造」×Connecting the Dots×どの国が今日の世界経済を牽引しているか×恩送り×変差値×変のススメ×未来を予測する最良の方法は、それを発明することだ×クアルコム×スティーブ・ジョブズ×グループウェア×関心空間→
- →metaphor×learning cycle×the_three_elements_correspond_to_three_dimensions×具体×concrete×体験×experience×情報収集×information_gathering×抽象×abstract×抽象化×abstraction×モデル化×modeling×パターンの発見×pattern_discovery×応用×application×実践×practice×検証×verification×(1.1.1)_information_gathering×(1.1.2)_modeling_and_abstraction×(1.1.3)_practice_and_verification→
- →motivation×記憶×memory×外部の情報×external_information×input×情報収集×information_collection×information_gathering×断片的情報×fragmentary_information×積み上げる×stack×抽象化×abstraction×モデル化×modeling×パターンの発見×pattern_discovery×噛み砕く×chew×具体化×concretion×言語化×verbalization×文章化×to_create_sentences×output×実践×practice×応用×application×reaction×検証×verification×自分以外(世界・他人）の反応×reactions_other_than_yourself→
- →information_gathering×modeling×verification×具体×concrete×情報収集×体験×experience×抽象×abstract×抽象化×abstraction×モデル化×パターンの発見×pattern_discovery×応用×application×実践×practice×検証×(0.2.1)_collect_information_concretely×(0.2.2)_compare_and_find_patterns×(0.2.3)_practice_and_verification×learning cycle→
- →(0.2) How to learn programming×(1.1) The learning cycle×information_gathering×modeling×verification×具体×concrete×情報収集×体験×experience×抽象×abstract_2×抽象化×abstraction×モデル化×パターンの発見×pattern_discovery×応用×application×実践×practice×検証×cycle_of_learning→
"Engineer's way of creating knowledge" the English version of my book is now available on [Engineer's way of creating knowledge]
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