NISHIO Hirokazu
[Translate]
自分経営戦略
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
目次の一部を切り出して新しい表題(表札)をつけたものです。
p.233
第7章:何を学ぶかを決めるには 221
自分経営戦略 228
学びたい対象を探す探索戦略 229
コラム:
選択肢の数
が意思決定の質にもたらす影響 229
探索範囲を広くする 230
知識を利用して
拡大再生産
戦略 230
卓越
を目指す差別化戦略 231
他人からの知識の獲得はコストが安い 232
他人から得た知識は価値が低い 232
卓越性の追求 234
かけ合わせによる
差別化戦略
235
ふたこぶの知識 236
連続スペシャリスト
239
新入社員の戦略案 240
組織の境界をまたぐ
知識の貿易商
戦略 240
知識を創造する 243
関連:
エンジニアのための自分経営戦略
Tweet
Related Pages
経営者的思考
エンジニアのための自分経営戦略
知識の貿易商
日記2023-11-12
仕事とアイデア
卓越
資本家と経営者と富裕層の区別
誰もが社員稼業の社長である
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
拡大再生産
→
funding_the_commons_tokyo_2024
×
安野たかひろ
×
audrey_tang
×
ftctokyo_day2
×
抗議とデモの違い
×
ftctokyo
×
plurality
×
日記2024-07-12
×
正の外部性
×
ネットワーク財
×
つなげると価値が生まれる
×
注目
×
転がる雪玉
×
拡大再生産
×
社会資本での拡大再生産
×
plurality_in_practice❌
×
安野貴博
→
Broad listening in practice
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
(2.2.3)_不確定要素がある場合の大小関係は?
×
探索と利用のトレードオフ
×
不確かなときは楽観的に
×
リスクと価値と優先順位
→
今やるタスクをどうやって選ぶのか
→
お金
×
知識
×
社会的証明
×
拡大再生産
×
人生の攻略法
×
メタボードゲーム
×
ゲーム内ポイント
×
虚栄の指標
×
承認欲求
×
自分が大きな人物であると思われたい欲求
×
中毒性
×
運
×
虚像のゲーム内ポイント
×
錯覚資産
×
金銭的資産
×
知的資産
×
拡大再生産のゲームの認知
→
社会的証明のゲーム
→
リソース
×
選択肢
×
選択肢の数
×
良い選択肢を選ぶ
→
可能なことをすぐやることで選択肢が減る
→
拡大再生産
×
知識資本
×
社会資本
×
人脈
×
信頼
×
雇用に基づく命令
×
金銭的対価
×
知り合いアピールが価値を持つコミュニティ
×
社会資本は単体で成長する
×
金銭化せずに再投資したほうがいい
×
金銭で調達できるリソース
×
調達困難なリソース
×
現金によって調達できないリソース
×
現金は弱い資本
×
社会資本の拡大再生産
→
社会資本での拡大再生産
→
フリーランス
×
コンサル
×
コーチ
×
知識を売る人
×
週5日
×
仕込み
×
売り物
×
スキルを売る人
×
仕入れ
×
知識の貿易商
→
仕込みの時間がないと売り物がなくなる
→
複製可能
×
価値
×
潤沢
×
欠乏
×
知識の貿易商
×
タイムマシン経営
×
欠乏ではなく過剰
×
注目が希少なリソース
×
目利き
×
オリジナリティフィルタ
→
複製可能なものの価値は欠乏しているところでわかる
→
博士号
×
スペシャリティ
×
会社環境への過適応
×
ムーブの切り替え
×
修士課程学生ムーブ
×
連続スペシャリスト
×
日記2025-01-04
×
日記2025-01-06
×
日記2024-09-27
×
日記2024-01-05
→
日記2025-01-05
→
中山_心太
×
横流し
×
情報をブリッジ
×
マルチポスト
×
マルチコミュニティにはマルチポストが正義
×
情報流通
×
答えをコピーしても無益
×
久池井_淳
×
リテラシー
×
情報格差
×
アビトラージ
×
知識の貿易商
×
知識の陳腐化速度
×
マスからのレピュテーション
×
0と1と100
×
一次元ではない
→
情報流通は横流しか
→
s字曲線
×
新しい曲線に投資した方が得
×
学習曲線がs字曲線になる原理
×
勝者総取り環境下で知識の効用がs字
×
連続スペシャリスト
×
s字曲線の立ち上がりは指数関数的に見える
×
コンフォートゾーン
×
利用と探索のトレードオフ
→
新しいS字曲線に投資した方が得
→
生きた情報
×
場
×
誤った二者択一
×
クローズドコミュニティ
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
死んだ魚
×
生簀のメタファー
×
社会的トリガー
×
ギバー
×
snsはなぜ栄枯盛衰するのか
→
生きた情報の場
→
無償
×
労働
×
健全
×
報酬
×
多元的
×
金銭
×
価値観
×
成功の報酬は次の成功の機会
×
現金は弱い資本
×
人生の攻略法
×
拡大再生産
×
社会資本の拡大再生産
×
知識資本を拡大再生産
→
報酬は多元的
→
大きなコミュニティに属するより自分の周りにコミュニティを創る
×
ワーク・シフト
×
消極的ハブ
×
不運の女神の足は遅い
×
小さなグループ
×
人的ネットワーク構築アルゴリズム
×
hatena2015-09-30
×
小さいグループ
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
ネットワーク形成システムとしての未踏
×
小さいコミュニティ
×
小さなコミュニティと心理的安全性
×
小さなコミュニティがつながり合うネットワーク構造
×
一つの大きなコミュニティと無数の小さいコミュニティ
×
家庭は小さなコミュニティ
→
小さなコミュニティ
→
知識交換
×
知識交換への3ステップ
×
知識の少ない人からでも学ぶことができる
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
卓越
×
下位互換
×
憧れの人の下位互換にならない
×
知識の分布図
→
知識交換の必要条件
→
海外ウケするコンテンツを狙っては作れない
×
ガラパゴス化
×
ローティ
×
バザールとクラブ
×
再生可能多様性
×
ガラパゴス
×
拡大再生産
×
再生可能な多様性
×
リチャード・ローティ
×
プライベートクラブに囲まれたバザール
×
グローバル市場
×
多様性を越えたコラボレーション
×
早すぎる最適化
→
ガラパゴス化と再生可能な多様性
→
ガラパゴス化
×
ローティ
×
バザールとクラブ
×
再生可能多様性
×
ガラパゴス
×
拡大再生産
→
海外ウケするコンテンツを狙っては作れない
→
拡大再生産装置の原理
×
拡大再生産
×
装置
×
時間遅れ
×
限られたリソースの原理
×
限られたリソース
×
すっぱい葡萄
×
並列的成長の原理
×
植物的成長
×
確率的事象
→
資本主義の原理
→
エンジニアの知的生産術
×
エンジニアの知的生産術_はじめに
×
エンジニアの知的生産術_参考文献
×
エンジニアの知的生産術_正誤情報
×
エンジニアの知的生産術第5刷の増刷が決定!
×
bing_aiによるエンジニアの知的生産術の解説
×
(5.2.4.6)_家族的類似性
×
「グループ編成には発想の転換が必要」加筆案
×
エンジニアの知的生産術_ビフォー・アフター
×
エンジニアの知的生産術と体育型授業
×
なぜ知的生産術に投資するのか
×
kindle化に関する意見
×
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
リンク化
×
エンジニアの知的生産術_この本の目的
×
エンジニアの知的生産術_知的生産とは何か/この本を読むメリット
×
エンジニアの知的生産術_プログラミングはどうやって学ぶか
×
エンジニアの知的生産術_この本の流れ
×
新たな結合
×
価値を創造
×
新結合
×
価値創造
×
学び
×
整理
×
アウトプット
×
コーディングを支える技術
×
特集_エンジニアの学び方
×
続・エンジニアの学び方
×
intellitech
×
エン知術
×
エンジニアの知的生産術_反響まとめ
→
エンジニアの知的生産術 著者公式ページ
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
経営
×
限られたリソース
×
時間
×
配分
×
意思決定
×
知識獲得
×
投資
×
経営判断
×
教えてもらう
×
自分で行動して学ぶ
×
知識交換
×
互いの状況を理解し合える仲間
×
小さい非公式のグループ
×
自分が発信者
×
複数のグループに所属
×
知識をつなぐパイプ役
×
振り返り
×
思い出しトリガー
×
お互いの状況理解
×
効率的な知識交換
×
フリーライダー
×
複数の分野の知識交換に関わる
×
ググれないレベルの専門知識
×
知識交換を通じてさらに知識を増やしていく
→
"エンジニアのための自分経営戦略"まとめ
→
エンジニアの知的生産術 著者公式ページ
×
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
(0)_はじめに
×
(0.1)_この本の目的
×
(0.1.1)_知的生産とは何か
×
(0.1.2)_この本を読むメリット
×
(0.2)_プログラミングはどうやって学ぶか
×
(0.2.1)_まずは具体的に情報収集する
×
(0.2.2)_抽象化してモデルを作る
×
(0.2.3)_実践して検証する
×
(0.3)_この本の流れ
×
(0.4)_謝辞
×
(1)_新しいことを学ぶには
×
(1.1)_学びのサイクル
×
(1.1.1)_情報収集
×
(1.1.2)_モデル化・抽象化
×
(1.1.3)_実践・検証
×
(1.2)_サイクルを回す原動力:やる気
×
(1.2.1)_生徒としての学びと大学からの学びの違い
×
(1.2.1.1)_教科書が与えられる
×
(1.2.1.2)_学ぶ時間はどれくらいあるか?
×
(1.2.1.3)_学ぶお金は誰が出すのか?
×
(1.2.1.4)_逆風
×
(1.2.2)_やる気を維持するには?
×
(1.2.2.1)_ゴールは明確に
×
(1.2.2.2)_チュートリアルはゴールを近くする
×
(column)_smart_criteria
×
(1.2.3)_大学に入りなおすべき?
×
(1.2.3.1)_もっと気軽な方法
×
(1.2.4)_良い参考書を見つけるコツ
×
(1.2.5)_紙の参考書を選ぶコツ
×
(1.2.5.1)_大学の講義の参考図書に選定されている
×
(1.2.5.2)_正誤表が充実している
×
(1.2.5.3)_改訂されている・ロングセラーである
×
(1.3)_情報収集の3つの方法
×
(1.3.1)_知りたいところから
×
(1.3.1.1)_遅延評価的勉強法
×
(1.3.1.2)_「そんなの必要ないよ」yagni原則
×
(1.3.1.3)_matzのソースコードの読み方
×
(1.3.2)_知りたいところから学ぶための前提条件
×
(1.3.2.1)_目標が明確化されている
×
(1.3.2.2)_目標が達成可能である
×
(1.3.2.3)_大まかに全体像を把握している
×
(1.3.3)_大雑把に
×
見つける力は10年後も必要か?
×
(1.3.3.1)_1,000ページ以上ある資料も、目次はたった6ページ
×
(1.3.3.2)_ソースコードを段階的に読む
×
(1.3.3.3)_ドキュメントの大まかな構造
×
(1.3.3.4)_英語の論文の大まかな構造
×
(1.3.3.4)_民法の地図
×
(column)_民法マップの抜粋
×
(1.3.4)_片っ端から
×
(1.3.4.1)_写経というテクニック
×
(1.3.4.2)_数学
×
(1.3.4.3)_時間を区切ろう
×
(1.3.4.4)_写経は補助輪
×
(1.3.4.5)_再び写経を必要とするとき
×
(1.4)_抽象とは何か
×
(1.4.1)_抽象・abstract
×
(1.4.2)_モデル・模型
×
(1.4.3)_モジュール
×
(1.4.3.1)_相互作用を制限する
×
(1.4.3.2)_重要でない部分を隠す=重要な部分を抜き出す
×
(1.4.4)_モデル・ビュー・コントローラ
×
(1.4.5)_パターンの発見
×
(1.4.6)_デザインパターン
×
(column)_パターンに名前を付けること
×
(1.4.7)_なぜ抽象化が必要か?
×
(1.4.7.1)_パターンの発見による一般化
×
(1.5)_どうやって抽象化するか
×
(1.5.1)_比較して学ぶ
×
(1.5.1.1)_「同じ」と「違う」の間に注目
×
(1.5.1.2)_たとえ話
×
(1.5.1.3)_違いに注目
×
(1.5.2)_歴史から学ぶ
×
(1.5.3)_パターン本から学ぶ
×
(1.6)_検証
×
(1.6.1)_作って検証
×
(1.6.1.1)_解説も作ることの一種
×
(1.6.2)_試験で検証
×
(1.6.3)_検証の難しい分野
×
(1.7)_まとめ
×
(2)_やる気を出すには
×
(2.1)_やる気が出ない人の65%はタスクを1つに絞れていない
×
(2.1.1)_絞るためにまず全体像を把握しよう
×
(2.1.2)_getting_things_done:まずすべて集める
×
(2.1.3)_全部集めて、そのあとで処理をする
×
(2.1.4)_どうやってタスクを1つ選ぶのか
×
(2.1.4.1)_部屋の片付けと似ている
×
(2.1.4.2)_まず基地を作る
×
(2.1.4.3)_タスクが多すぎる
×
(2.2)_「優先順位付け」はそれ自体が難しいタスク
×
(2.2.1)_ソートの計算量
×
(column)_緊急性分解理論
×
(2.2.2)_1次元でないと大小比較ができない
×
(2.2.3)_不確定要素がある場合の大小関係は?
×
(2.2.3.1)_探索と利用のトレードオフ
×
(2.2.3.2)_不確かなときは楽観的に
×
(2.2.3.3)_リスクと価値と優先順位
×
(2.2.4)_重要事項を優先する
×
(2.2.4.1)_「通知された」は「緊急」ではない
×
(2.2.4.2)_価値観はボトムアップに言語化する
×
(column)_7つの習慣
×
(2.2.5)_優先順位を今決めようとしなくてよい
×
(2.3)_1つのタスクのやる気を出す
×
(2.3.1)_タスクが大きすぎる
×
(2.3.1.1)_執筆という大きなタスク
×
(2.3.2)_タイムボックス
×
(2.3.2.1)_集中力の限界
×
(2.3.2.2)_ポモドーロテクニック
×
(2.3.2.3)_見積り能力を鍛える
×
(2.3.2.4)_分単位で見積もるタスクシュート時間術
×
(column)_pdcaサイクル
×
(2.3.2.5)_計測し、退け、まとめる
×
(2.4)_まとめ
×
(3)_記憶を鍛えるには
×
(3.1)_記憶のしくみ
×
(3.1.1)_海馬
×
(3.1.2)_海馬を取り除かれた人
×
(3.1.3)_morrisの水迷路
×
(3.1.4)_記憶は1種類ではない
×
(3.2)_記憶と筋肉の共通点
×
(3.2.1)_信号を伝えるシナプス
×
(3.2.2)_シナプスの長期増強
×
(3.2.3)_まず消えやすい方法で作り、徐々に長持ちする方法に変える
×
(3.3)_繰り返し使うことによって強くなる
×
(column)_海馬では時間が圧縮される
×
(3.4)_アウトプットが記憶を鍛える
×
(3.4.1)_テストは記憶の手段
×
(3.4.2)_テストをしてからさらに学ぶ
×
(3.4.3)_自信はないが成績は高い
×
(3.4.4)_適応的ブースティング
×
(3.4.5)_テストの高速サイクル
×
(3.5)_知識を長持ちさせる間隔反復法
×
(3.5.1)_忘れてから復習する
×
(3.5.2)_ライトナーシステム
×
(3.5.3)_問題のやさしさ
×
(3.5.4)_知識を構造化する20のルール
×
(3.5.5)_anki
×
(3.5.6)_難易度の自動調節
×
(3.5.7)_教材は自分で作る
×
(column)_知識を構造化する残り15のルール
×
(3.5.7.1)_作る過程で理解が深まる
×
(3.5.7.2)_個人的な情報を利用できる
×
(3.5.7.3)_著作権と私的使用のための複製
×
(3.6)_まとめ
×
(4)_効率的に読むには
×
(4.1)_「読む」とは何か?
×
(4.1.1)_本を読むことの目的
×
(4.1.1.1)_娯楽はスコープ外
×
(4.1.1.2)_情報を得ることが目的か?
×
(4.1.1.3)_情報伝達の歴史
×
(4.1.1.4)_一次元の情報を脳内で組み立てる
×
(4.1.1.5)_本の内容だけが組み立てる材料ではない
×
(4.1.1.6)_「見つける」と「組み立てる」のグラデーション
×
(4.1.2)_「読む」の種類と速度
×
(4.2)_あなたの普段の読む速度は?
×
(4.2.1)_読む速度のピラミッド
×
(4.2.2)_ボトルネックはどこ?
×
(4.2.3)_速読の苦しみ
×
(4.2.3.1)_続けられるペースを把握する
×
(4.2.4)_読まない
×
(4.2.4.1)_読まずに知識を手に入れる
×
(4.3)_1ページ2秒以下の「見つける」読み方
×
(4.3.1)_whole_mind_system
×
(4.3.1.1)_❶準備
×
(4.3.1.2)_❷プレビュー
×
(4.3.1.3)_❸フォトリーディング
×
(4.3.1.4)_❹質問を作る
×
(4.3.1.5)_❺熟成させる
×
(4.3.1.6)_❻答えを探す
×
(4.3.1.7)_❼マインドマップを作る
×
(4.3.1.8)_❽高速リーディング
×
(4.3.1.9)_5日間トレーニング
×
(4.3.2)_フォーカス・リーディング
×
(4.3.2.1)_速度を計測しコントロールする
×
(4.3.3)_見出しなどへの注目
×
(column)_時間軸方向の読み方
×
(4.4)_1ページ3分以上の「組み立てる」読み方
×
(4.4.1)_哲学書の読み方
×
(4.4.1.1)_開いている本・閉じている本
×
(4.4.1.2)_外部参照が必要な本
×
(4.4.1.3)_登山型の本とハイキング型の本
×
(4.4.2)_1冊に40時間かけて読む
×
(4.4.2.1)_棚を見る
×
(4.4.2.2)_読書ノートに書きながら読む
×
(4.4.2.3)_わからないことを解消するために読む
×
(4.4.3)_数学書の読み方
×
(4.4.3.1)_わかるの定義
×
(4.4.3.2)_わかることは必要か?
×
(4.5)_読むというタスクの設計
×
(4.5.1)_理解は不確実タスク
×
(4.5.2)_読書は手段、目的は別
×
(4.5.2.1)_大雑把な地図の入手
×
(4.5.2.2)_結合を起こす
×
(4.5.3.3)_思考の道具を手に入れる
×
(4.5.3)_復習のための教材を作る
×
(4.5.3.1)_レバレッジメモを作る
×
(4.5.3.2)_incremental_reading
×
(4.5.3.3)_人に教える
×
(4.6)_まとめ
×
(5)_考えをまとめるには
×
(5.1)_情報が多すぎる?_少なすぎる?
×
(5.1.1)_書き出し法で情報量を確認
×
(5.1.1.1)_質を求めてはいけない
×
(5.1.1.2)_実践してみよう
×
(5.1.1.3)_100枚を目標にしよう
×
(5.1.1.4)_100枚目標のメリット
×
(5.1.1.5)_重複は気にしない
×
(5.2)_多すぎる情報をどうまとめるか
×
(5.2.1)_並べて一覧性を高くする
×
(column)_書き出し法の実例
×
(5.2.2)_並べる過程で思い付いたらすぐ記録
×
(5.2.3)_関係のありそうなものを近くに移動
×
(column)_ふせんのサイズ
×
(5.2.3.1)_kj法の流れ
×
(5.2.3.1-1)_exploration_before_starting_the_kj_method
×
(5.2.3.1-2)_group_organization
×
(5.2.3.1-3)_illustration_and_documentation
×
(5.2.3.1-4)_effect_of_changing_format
×
(5.2.4)_グループ編成には発想の転換が必要
×
「グループ編成には発想の転換が必要」加筆案
×
(5.2.4.1)_グループ編成は客観的ではない
×
(5.2.4.2)_グループ編成は階層的分類ではない
×
(5.2.4.3)_既存の分類基準を使うデメリット
×
(column)_フレームワークによる効率化
×
(5.2.4.4)_事前に分類基準を作るデメリット
×
(5.2.4.5)_分類で負担を減らすメリット
×
(5.2.4.6)_家族的類似性
×
(5.2.5)_関係とは何だろう
×
(5.2.5.1)_類似だけが関係ではない
×
(5.2.5.1-2)_not_"related_pieces"_but_"pieces_likely_to_be_related"
×
(5.2.5.2)_nm法は対立関係に着目する
×
(5.2.5.2-2)_conflict_is_not_only_one
×
対立は一つだけではない
×
(5.2.5.3)_話題がつながる関係
×
(5.2.5.4)_group_organization_is_similar_to_method_extraction
×
(5.2.6)_束ねて表札を付け、圧縮していく
×
(5.2.6.1)_表札作りのメリット・デメリット
×
(5.2.6.2)_表札を作れるグループが良いグループ
×
(5.2.6.3)_ふせんが膨大なときの表札作り
×
付箋が膨大な時の表札作り加筆案
×
(5.2.6.4)_「考えがまとまらない」と「部屋が片付かない」は似ている
×
(column)_表札とふせんの色
×
(column)_知識の整合性
×
(5.2.7)_束ねたふせんをまた広げる
×
(5.2.8)_文章化してアウトプット
×
(5.3)_社会人向けチューニング
×
(5.3.1)_ステップの省略
×
(5.3.2)_中断可能な設計
×
(5.3.3)_a4書類の整理法
×
(5.4)_繰り返していくことが大事
×
(5.4.1)_kj法を繰り返す
×
(5.4.2)_繰り返しのトリガ
×
(5.4.3)_インクリメンタルな改善
×
(5.4.4)_過去の出力を再度グループ編成
×
(5.4.5)_電子化
×
(5.5)_まとめ
×
(6)_アイデアを思い付くには
×
(6.1)_「アイデアを思い付く」はあいまいで大きなタスク
×
(6.1.1)_アイデアを思い付く3つのフェーズ
×
(6.1.1.1)_耕すフェーズ
×
(6.1.1.2)_芽生えるフェーズ
×
(6.1.1.3)_育てるフェーズ
×
(6.1.2)_先人の発想法
×
(6.1.2.1)_youngのアイデアの作り方
×
(6.1.2.2)_川喜田二郎の発想法
×
(6.1.2.3)_otto_scharmerの変化のパターン
×
(6.1.2.4)_芽生えは管理できない
×
(6.2)_まずは情報を収集する
×
(6.2.1)_自分の中の探検
×
(6.2.2)_言語化を促す方法
×
(6.2.2.1)_質問によるトリガ
×
(6.2.2.2)_フレームワークのメリットとデメリット
×
(6.2.2.3)_創造は主観的
×
(6.2.3)_身体感覚
×
(6.2.3.1)_絵に描いてみる
×
(6.2.4)_たとえ話・メタファ・アナロジー
×
(6.2.4.1)_nm法とアナロジー
×
(6.2.4.2)_clean_languageとsymbolic_modelling
×
(6.2.5)_まだ言葉になっていないもの
×
(6.2.5.1)_暗黙知:解決に近付いている感覚
×
(column)_二種類の暗黙知
×
(6.2.5.2)_違和感は重要な兆候
×
(6.2.5.3)_thinking_at_the_edge:まだ言葉にならないところ
×
(6.2.5.4)_辞書との照合
×
(6.2.5.5)_公共の言葉と私的な言葉
×
(6.2.5.6)_kj法も違和感に注目
×
(6.2.6)_言語化のまとめ
×
(6.3)_磨き上げる
×
(6.3.1)_最小限の実現可能な製品
×
(6.3.1.1)_誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない
×
(6.3.1.2)_何を検証すべきかは目的によって異なる
×
(6.3.2)_u曲線を登る
×
(6.3.3)_他人の視点が大事
×
(6.3.4)_誰からでも学ぶことができる
×
(6.3.5)_タイムマシンを作れ
×
(column)_知識の分布図
×
(6.3.6)_再び耕す
×
(column)_書籍とは双方向のコミュニケーションができない
×
(6.4)_まとめ
×
(7)_何を学ぶかを決めるには
×
(7.1)_何を学ぶのが正しいか?
×
(7.1.1)_数学の正しさ
×
(7.1.2)_科学と数学の正しさの違い
×
(7.1.3)_意思決定の正しさ
×
(7.1.3.1)_繰り返す科学実験と一回性の意思決定
×
(7.1.3.2)_事後的に決まる有用性
×
(7.1.3.3)_過去を振り返って点をつなぐ
×
(7.2)_自分経営戦略
×
(7.2.1)_学びたい対象を探す探索戦略
×
(column)_選択肢の数が意思決定の質にもたらす影響
×
(7.2.1.1)_探索範囲を広くする
×
(7.2.2)_知識を利用して拡大再生産戦略
×
(7.2.3)_卓越を目指す差別化戦略
×
(7.2.3.1)_他人からの知識の獲得はコストが安い
×
(7.2.3.2)_他人から得た知識は価値が低い
×
(7.2.3.3)_卓越性の追求
×
(7.2.4)_かけ合わせによる差別化戦略
×
(7.2.4.1)_ふたこぶの知識
×
(7.2.4.2)_連続スペシャリスト
×
(7.2.4.3)_新入社員の戦略案
×
(7.2.5)_組織の境界をまたぐ知識の貿易商戦略
×
(7.3)_知識を創造する
→
エンジニアの知的生産術 全階層目次
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
社会関係資本の使い方
→
状況理解のメリット
→
正しさとは何か?
×
正しさとは何か
×
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
真理論
×
意思決定の正しさ
×
一回性
×
事後的
×
有用性
×
点をつなぐ
→
正しさとは何か(書籍)
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
2018-03
×
self-management_strategy_for_engineers_reference
×
become
×
from_if_statements_to_machine_learning
×
parable_of_the_woodcutter
×
7_habits
×
anxious
×
something_new
×
limit_the_amount_of_loss
×
real_options
×
business_strategy
×
resource
×
strategy_safari
×
start_small
×
doubt_the_enumeration
×
money_is_lost_when_you_spend_it
×
post-capitalist_society
×
knowledge_acquisition_strategy
×
action
×
environment
×
result
×
pdca_cycle
×
lean_startup
×
knowledge_flows_in_both_directions
×
you_can_learn_from_people_with_little_knowledge.
×
necessary_condition_for_knowledge_exchange
×
learning_the_same_things_as_those_around_you_does_not_make_you_capable_of_knowledge_exchange
×
distribution
×
competitive
×
michael_porter
×
five_forces_analysis
×
competitive_advantage
×
market_development_costs
×
the_situation
×
learning_embedded_in_the_situation
×
gatedcommunity
×
the_tragedy_of_the_common_ground
×
dual_community
×
copying_the_answers_is_futile
×
sea_level_rise_due_to_technological_progress
×
the_word_is_ripe
×
haste_in_output_leads_to_degraded_copy
→
Self-management strategies for engineers
→
パラレルワーク
×
未踏会議
×
aiが仕事を奪う
×
生身の人間
×
エンジニアのための自分経営戦略
→
ICTで社会が変わる事例紹介
→
自分が1000人居たら何をするか?
×
より良い知識表現の形
×
知識表現の形
×
scrapboxと書籍の知識表現とパーマリンクの活用
×
事後的にタイトルをつける
×
知識の表現形式
×
関係の連続化
×
知識と知恵
×
知識
×
知恵
×
言語化することなく情報を共有する手段
×
共同化による知識移転
×
知っている
×
知識の足りない人に知識を与える方法
×
幅優先探索
×
つなぐストーリー
×
卓越
×
知識交換の必要条件
×
長期的に価値のある知識
×
知識の陳腐化
×
新しいものの方が古いものより早く時代遅れになる
×
年長者意見重視の原理
×
時間効率
×
知識の創造
×
思考の結節点2019-10-14
×
豊かになる方法は一通りではない
×
読書アシスト
×
第4刷に向けての修正差分
×
知識の生成と利用
×
質の良い情報源の発見
×
知識の多い人が教える
×
hatena2009-03-11
×
2009年レバレッジメモ整理
×
付箋用ダイジェスト
×
知識創造の方法論
→
思考の結節点2023-04-04
→
経験
×
自明
×
体験的に自明
×
体験のコスト
×
経験がものを言う
×
具体的経験
×
経験の側面
×
/エンジニアの知的生産術_知的生産とは何か/この本を読むメリット
×
感覚から得られる経験的知識は混乱した不明瞭な知識
×
付箋用ダイジェスト
×
100%の理解の罠
×
20180502自分観察ログ
×
思考の結節点2022-03-11
×
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
→
経験的に明らか
→
エンジニアの知的生産術_反響まとめ
×
エンジニアの知的生産術_ビフォー・アフター
×
知的生産か知識生産か
×
労せず学べる時、実は学んでない
×
「裏の努力」見えずに「天才」と叫ぶ現象
×
情報カード
×
知識の整合性
×
連続スペシャリスト
×
メモの魔力
→
エンジニアの知的生産術 反響まとめ その2
→
リンダ・グラットン
×
視野が狭い
×
連続スペシャリスト
×
ソーシャル・キャピタル
×
関心が共通している狭いコミュニティ
×
ポッセ
×
アイデアクラウド
→
ワーク・シフト
→
内輪コミュニティの力
×
小さな繋がり
×
内輪コミュニティ
×
貢献
×
高質な情報
×
人との出会い
×
協力
×
効率的なアウトプット
×
一つの大きなコミュニティと無数の小さいコミュニティ
×
ネットワーク形成システムとしての未踏
×
小さなコミュニティ
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
小さなコミュニティがつながり合うネットワーク構造
→
内輪コミュニティの力: 小さな繋がりから大きな成果へ
→
factorio
×
生産管理
×
overcooked
×
労働
×
拡大再生産
×
ドラム・バッファ・ロープ
×
制約理論
×
無能な働き者
→
Factorioで楽しく労働する人
→
越境的学習
×
実践共同体
×
ナレッジ・ブローカー
×
石山_恒貴
×
複数の組織に所属
×
情報の流通を媒介する
×
知識の蓄積
×
知識の貿易商
×
パラレルキャリア
×
デザイン思考
×
ゲートキーパー
×
組織の知識獲得
×
正統的周辺参加
×
学び
×
学習転移モデル
×
ojt
×
off-jt
×
自己啓発
×
内部労働市場
×
日本型雇用慣行
×
雇用慣行
×
雇用
×
状況的学習
×
アイデンティティ
×
意味の交渉
×
知識創造
×
バウンダリーレスキャリア
×
ナレッジブローカー
×
ネットワーク理論
→
越境的学習のメカニズム
→
意見の多様性
×
選択肢の多様性
×
選択肢を増やす
×
選択肢の数
×
選択肢傷害罪
→
選択肢を減らす意見を封じ込めて選択肢を増やす
→
最強組織の法則
×
システム思考
×
拡張フィードバック
×
拡張循環
×
転がる雪玉
×
転がる雪玉のたとえ
×
雪だるま
×
雪玉
×
拡大再生産
×
たとえ
×
決断の機会は数珠つなぎ
×
フライホイール
→
雪玉が転がって大きくなる
→
遊牧民
×
移動する人
×
定住する人
×
遊牧
×
隊商
×
交易
×
貿易商
×
(7.2.5)_組織の境界をまたぐ知識の貿易商戦略
×
移動が観測範囲を広げる
×
観測範囲
×
孤立
×
むすびつけ
×
ネットワーク化
×
移動
×
定住
×
人生の選択肢
×
選択肢
×
知識を運ぶ
×
知識の貿易商
×
認知・選択格差
×
移動することで初めて見える
×
来訪者
×
変なやつ
×
まれびと
×
差分にしか意味は宿らない
×
decartography
×
gitcoin
×
一般意志の可視化
×
アルゴリズム型民主主義
×
permissionless
×
quadratic_funding
→
移動する人が定住する人をむすびつける
→
規模
×
日本語話者
×
性能向上が頭打ちになるか、際限なく性能が向上するか
×
知識の貿易商
×
バベルの塔を建てよう
→
規模で劣る日本語話者の戦略
→
エンジニアの知的生産術
×
連続スペシャリスト
×
シリアルマスタリー
×
(7.2.4.2)_serial_mastery
×
(7.2.4.2)_連続スペシャリスト
×
マルチポテンシャライト
→
π型人材
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
不確実タスク
→
何を読むというタスクのゴールにするか?
→
東京大学
×
志ある
×
卓越
×
excellence
×
志
→
志ある卓越。
→
奇人
×
変人
×
奇
×
奇才
×
奇抜
×
奇妙
×
奇怪
×
奇抜さ
×
好奇心
×
「奇」を好む心
×
奇想天外
×
奇を衒う
×
卓越
×
イノベーティブな人材を事前に目利きできるか?
×
卓越性から充実と自信が生まれる
×
四字熟語を知る辞典
×
変人は変える人
×
普通の人
×
凡人
×
現状維持は緩慢な自殺
×
変革
×
リーダーシップ
×
最初のフォロワーがリーダーを作る
→
奇人と変人
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
ギバー
×
snsはなぜ栄枯盛衰するのか
→
ゲートのない有益な場は荒らされる
→
選択肢は2個より3個がよい
×
選択肢の数と意思決定の質
×
選択肢の数
×
意思決定の質
×
第三の選択肢
→
選択肢の量と意思決定の質
→
(7.2)_自分経営戦略
×
エンジニアのための自分経営戦略
→
自らをマネジメント
→
拡大再生産
×
拡大再生産のゲームの認知
×
manilleをしてはいけない
→
拡大再生産のゲーム
→
コーディングを支える技術
×
知識と資本論とテクノロジストの条件
×
何をどう学ぶか?
×
何をどう学ぶか?2:三大入力方法
×
予期せぬ成功
×
拡大再生産
×
pycon_jp_2014_基調講演
×
灘校土曜講座2014
×
アイデアの出し方講座
×
首都大学東京情報通信特別講義2015
×
bpstudyエンジニアのための学ぶ技術
×
u理論
×
pdcaサイクル
×
クリーンランゲージ
×
tae
×
グループウェア
×
言語化を支援する技術
×
エンジニアの知的生産術
×
エンジニアの知的生産術_ビフォー・アフター
×
学び方年表
→
なぜ学び方に興味を持ったか?
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
大衆を喜ばせるのは悪
×
知識と資本論とテクノロジストの条件
×
和で評価するとジェネラリストが選ばれる
×
属人性の排除には二種類ある
×
属人性
×
コンピュータグラフィクス、メディアアート、茶文化、そして、禅。
×
やる気のなくなるコメントの対処法
×
その技術を使わない方がいい
×
落合陽一の呪い
×
新概念の伝播
×
理解者になるためには
×
ものを作らない人は好き嫌いで定義され、好き嫌いは世界を狭くする
×
equality_v.s._equity
×
scrapboxベストプラクティス
×
ロジスティック回帰は回帰か分類か
×
nocodeと負の遺産
×
研究者の評価に数値基準を設けてはいけない
×
タユピンコ人のたとえ
×
限界費用逓増の法則が実感に合わない
×
svmで確率推定
×
「ちゃんとやれ」はミッドコアの思想
×
心理的安全な組織しか知らない人は、心理的安全性を理解するのが難しい
×
ワインに汚水を注ぐたとえ
×
盲点カード
×
わからないことに対する恐怖とその免疫
×
良いアイデアなら許可を求めるな
×
誰でもできるように、は過剰品質
×
positional_encoding
×
will/can/mustとアジャイル
×
無責任感
×
np.dot,_np.tensordot,_np.matmulの違い
×
「名前的型システムと構造的型システムの違い」加筆案
→
Translation Candidates
→
経営ゲーム
×
拡大再生産
×
factorio
→
Oxygen Not Included
→
クッキークリッカー
×
拡大再生産
×
ポジショニング
×
複雑なパズル
×
経営ゲーム
×
factorio
→
Big Pharma
→
卓越
×
the_art_of_worldly_wisdom
→
最初の者であることは、卓越である
→
the_art_of_worldly_wisdom
×
卓越
×
研磨
×
自然と芸術
→
卓越性には研磨が必要
→
スライドkj法
×
スライドkj法(物理)
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
pregroup2020
→
スライドKJ法 as a Service
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
yagni
×
明確化
×
達成可能
×
見つける力は10年後も必要か?
×
段階的
×
写経
→
情報収集の3つの方法
→
拡大再生産
×
割引率
×
利他ではなく長期投資
×
選択の価値
→
拡大再生産のゲームの認知
→
リソース
×
学び
×
なぜ学び続ける必要があるか?
×
学び続けなければならない
×
拡大再生産
×
利潤は差異から生まれる
×
コンフォートゾーン
→
イージーな手段
→
財
×
資本
×
拡大再生産
×
市場
×
システム
×
組み合わせ
×
システムの語源
×
複製容易
×
広告モデル
×
サブスクリプション
×
アクセス権
→
2017-11-27
→
アジャイル
×
顧客満足
×
継続的に提供
×
変化を味方につける
×
動くソフトウェア
×
信頼
×
フェイス・トゥ・フェイス
×
進捗
×
持続可能な開発
×
卓越
×
機敏さ
×
シンプルさ
×
自己組織的なチーム
×
振り返り
→
アジャイル12の原則
→
クッキークリッカー
×
拡大再生産
×
自明な最適解をなくすデザイン
×
収穫逓減
×
複数の選択肢
×
割引現在価値
→
収穫逓減する複数の選択肢
→
ICTで社会が変わる事例紹介
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
itと経営
×
量子アニーリングマシンのプログラミング
×
夏プロ報告
×
部分観測モンテカルロ計画法を用いたガイスターai
×
交渉力について
×
if文から機械学習への道
×
組織横断型研究室構想
×
2017首都大学東京情報通信特別講義
×
強化学習その5
×
「ネットワークを作る」ってどういうこと?
×
良いアイデアを出すための方法
×
強化学習その4
×
強化学習その3
×
強化学習その2
×
強化学習その1
×
線形?非線形?
×
機械学習キャンバス0.1
×
首都大学東京「情報通信特別講義」2016年西尾担当分
×
勾配降下法の最適化アルゴリズム
×
wifiで位置推定
×
esp8266exで位置推定
×
raspberry_piでwifiルータを作る
×
wifiにつながるデバイス(esp8266ex,_esp-wroom-02,_espr_developerなど)
×
機械学習アルゴリズムの絵本
×
「ネットワークを作ることでイノベーションを加速」ってどういうこと?
×
i2cでraspberry_piから複数の周辺機器を制御する
×
未踏社団でのkintoneの活用
×
2016プロシンスポンサー_加筆版
×
創造的人材のための知財lt
×
コミュニティによる生産性向上のすすめ
×
エンジニアのための学ぶ技術
×
ルールベースから機械学習への道_公開用
×
マイコンのioピンはなぜ入出力の両方に使えるのか?
×
生産性向上ワーキンググループについて
×
long_short-term_memory
×
実践多クラス分類_kaggle_ottoから学んだこと
×
クリーンスペース体験記
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識_加筆版
×
kj法のw型問題解決モデルとu理論、それぞれの問題意識
×
kintoneはじめの一歩
×
facebookに慣れた人のためのkintone移行tips
×
クリーンランゲージについて_その2
×
クリーンランゲージについて
×
学び方のデザイン名古屋大学版_加筆版
×
学び方のデザイン名古屋大学版
×
調査観察データの統計科学1
×
学び方のデザイン加筆版
×
灘校土曜講座:_学び方のデザイン
×
グループウェア
×
読む技術
×
聞く技術
×
描く技術
×
pdcaサイクルとu曲線の関係
×
ブレインストーミング
×
学び方とu曲線の関係
×
kj法、nm法、gta
×
03_2_断片的情報の構造化_kj法の実践
×
03_3_断片的情報の構造化_kj法の背景
×
11_2日目オリエンテーション
×
12_多くの案から一つを選ぶ
×
非参加者オリエンテーション
×
13_発表方法について
×
02_書いてから考えよう
×
01_オリエンテーション
×
03_1_断片的情報の構造化_前振りと実録kj法の流れ
×
pyconjp_keynote_speech_(english_version)
×
pyconjp_keynote_speech_(japanese_version)
×
般若心経
×
数学的帰納法は帰納ではない?
×
モデルが修正されるサイクル
×
_"distributed_representation_of_sentences_and_documents"の解説
×
カイ2乗分布について
×
キャリア戦略論_-_人・生き方・働き方の多様性
×
一人でやるかみんなでやるか
×
発表方法について
×
正しさとは何か
×
言語化されていない知識
×
外部の知識を取り入れる
×
やる気を出すには
×
多くの案から一つを選ぶ
×
同調圧力に抵抗する
×
実現可能性
×
実現可能性を考える
×
kj法の背景
×
kj法の実践
×
断片的情報の構造化の前振りと実録kj法の流れ
×
書いてから考えよう
×
オリエンテーション
×
db_pressの記事への補足
×
fpgax_2
×
何をどう学ぶか?2:三大入力方法
×
blue*アルゴリズム
×
何をどう学ぶか?
×
zdd入門-お姉さんを救う方法
×
dive_into_.git_日本語版
×
dive_into_.git
×
アイデアを塩漬けにしない-世界中の人に手伝ってもらう方法-
×
テストとデバッグ
×
モジュールとはなにか?
×
言語の設計判断
→
過去の発表資料まとめ
→
東京工業大学
×
環境・社会理工学院
×
イノベーション科学系
×
技術経営専門職学位課程
×
特定准教授
×
パラレルワーク
×
働き方
×
聴講生
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
aiで仕事はどう変わる?
×
バーチャル研究室
×
東工大
×
東工大mot
→
東工大の特定准教授になりました
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
ICTで社会が変わる事例紹介
×
コーディングを支える技術
×
知識の陳腐化
×
検索して答えが見つからない問題を解くことが大切
×
リスクを限定
×
リスクの限定
×
理解は仮説
×
社会に価値を提供
×
『コーディングを支える技術』の西尾泰和と考える、エンジニアが学ぶべき技術の原理原則
→
エンジニアが学ぶべき技術の原理原則
→
連続スペシャリスト
→
修士卒エンジニアは連続スペシャリスト
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
言語化を促す方法
×
質問によるトリガ
×
フレームワークのメリットとデメリット
×
フレームワーク
×
創造は主観的
×
身体感覚
×
絵に描いてみる
×
たとえ話・メタファ・アナロジー
×
たとえ話
×
メタファ
×
アナロジー
×
nm法とアナロジー
×
nm法
×
clean_languageとsymbolic_modelling
×
clean_language
×
symbolic_modelling
×
暗黙知
×
解決に近付いている感覚
×
二種類の暗黙知
×
違和感
×
thinking_at_the_edge
×
辞書との照合
×
公共の言葉
×
私的な言葉
→
言語化を促す方法
→
キャリア
×
計画
×
明日を支配するもの
×
強み
×
仕事の仕方
×
価値観
×
機会
×
卓越
→
最高のキャリアは計画できない
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
→
「関係ありそうなもの」の「関係」って何?
まずは書きだし、それを並べる
見つける読み方と組み立てる読み方
読む速度のピラミッド
抽象とは何で、どうやってやるのか
アイデアを磨き上げる
耕す・芽生える・育てるフェーズ
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
学びのサイクル
×
smart_criteria
→
学びのサイクルとそれを回す原動力
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
海馬
→
記憶を鍛えるにはアウトプットを繰り返す
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
タイムボックス
×
ポモドーロテクニック
×
タスクシュート時間術
×
pdcaサイクル
→
一つのタスクのやる気を出す
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
間隔反復法
×
ライトナーシステム
→
知識を長持ちさせる間隔反復法
→
bmotシリーズ
×
知的生産
×
学問のすすめでの学問の定義
×
暗黙知
×
暗黙知の次元
×
知識創造企業
×
seciモデル
×
トヨタのカタ
×
カンバン仕事術
×
コーディングを支える技術
×
思い込みによる枠
×
分類してはいけない
×
シグナリング
×
知的生産性
×
授業
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
エンジニアのための学ぶ技術
×
京大サマーデザインスクール2014
×
学び方のデザイン
×
授業は体育
×
塩澤_一洋
×
リーン・スタートアップ
×
アジャイル
×
時の試練
×
kj法
×
書き出し法
×
scrapbox
×
パラレルワーク
×
マッハ講義
→
BMOT特別授業第1回「知的生産」
→
経営ゲーム
×
桃太郎電鉄
×
規模の経済
×
拡大再生産
→
モノポリー
→
当然
×
たとえ
×
重複を恐れない
×
整合説
×
コーディングを支える技術
×
達人プログラマー
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
エンジニアが学ぶべき技術の原理原則
×
考え方
×
ポリシー
→
大事なことは何度でもいう
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
フリーライダー
×
キツネとクマのたとえ
→
一時的なテイクとフリーライダーの違い
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
たとえ
×
知識交換
×
専門性のレベル
×
専門性
→
技術進歩による海面上昇
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
知識交換の必要条件
×
知識の分布図
×
競争優位
×
マイケル・ポーター
×
ファイブフォース分析
×
狭き門
×
市場開拓コスト
→
周りと同じものを学んでも知識交換はできない
→
エンジニアのための自分経営戦略
×
知識交換
×
知識の分布図
→
知識交換への3ステップ
→
2018-03
×
エンジニアのための自分経営戦略
×
エンジニアのための自分経営戦略_参考文献
×
講演後コミュニケーションの場を作る
×
180308メモ
×
itと経営
×
戦略サファリ
×
ネットワーク形成システム
×
運
×
効用がサチってから運
×
タラントンのたとえ
×
掛け合わせニッチトップ戦略
×
ニッチ偶発拡大戦略
×
todo
→
エンジニアのための自分経営戦略_草稿
→
エンジニアのための自分経営戦略
→
書籍アフターフォロー
→
エンゲルバード
×
掛け合わせニッチトップ戦略
×
ニッチ偶発拡大戦略
×
卓越
×
知識交換
×
知識
×
知識の交換
→
知識の交換と卓越
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 4:38:33 PM
[Edit]