NISHIO Hirokazu
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正しさとは何か(書籍)
正しさとは何か?
/
正しさとは何か
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
目次の一部を切り出して新しい表題(表札)をつけたものです。
p.225
第7章:何を学ぶかを決めるには 221
何を学ぶのが正しいか? 222
(関連:
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)
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意思決定の正しさ
226
繰り返す科学実験と
一回性
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事後的
に決まる
有用性
227
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227
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×
(0)_はじめに
×
(0.1)_この本の目的
×
(0.1.1)_知的生産とは何か
×
(0.1.2)_この本を読むメリット
×
(0.2)_プログラミングはどうやって学ぶか
×
(0.2.1)_まずは具体的に情報収集する
×
(0.2.2)_抽象化してモデルを作る
×
(0.2.3)_実践して検証する
×
(0.3)_この本の流れ
×
(0.4)_謝辞
×
(1)_新しいことを学ぶには
×
(1.1)_学びのサイクル
×
(1.1.1)_情報収集
×
(1.1.2)_モデル化・抽象化
×
(1.1.3)_実践・検証
×
(1.2)_サイクルを回す原動力:やる気
×
(1.2.1)_生徒としての学びと大学からの学びの違い
×
(1.2.1.1)_教科書が与えられる
×
(1.2.1.2)_学ぶ時間はどれくらいあるか?
×
(1.2.1.3)_学ぶお金は誰が出すのか?
×
(1.2.1.4)_逆風
×
(1.2.2)_やる気を維持するには?
×
(1.2.2.1)_ゴールは明確に
×
(1.2.2.2)_チュートリアルはゴールを近くする
×
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×
(1.2.3)_大学に入りなおすべき?
×
(1.2.3.1)_もっと気軽な方法
×
(1.2.4)_良い参考書を見つけるコツ
×
(1.2.5)_紙の参考書を選ぶコツ
×
(1.2.5.1)_大学の講義の参考図書に選定されている
×
(1.2.5.2)_正誤表が充実している
×
(1.2.5.3)_改訂されている・ロングセラーである
×
(1.3)_情報収集の3つの方法
×
(1.3.1)_知りたいところから
×
(1.3.1.1)_遅延評価的勉強法
×
(1.3.1.2)_「そんなの必要ないよ」yagni原則
×
(1.3.1.3)_matzのソースコードの読み方
×
(1.3.2)_知りたいところから学ぶための前提条件
×
(1.3.2.1)_目標が明確化されている
×
(1.3.2.2)_目標が達成可能である
×
(1.3.2.3)_大まかに全体像を把握している
×
(1.3.3)_大雑把に
×
見つける力は10年後も必要か?
×
(1.3.3.1)_1,000ページ以上ある資料も、目次はたった6ページ
×
(1.3.3.2)_ソースコードを段階的に読む
×
(1.3.3.3)_ドキュメントの大まかな構造
×
(1.3.3.4)_英語の論文の大まかな構造
×
(1.3.3.4)_民法の地図
×
(column)_民法マップの抜粋
×
(1.3.4)_片っ端から
×
(1.3.4.1)_写経というテクニック
×
(1.3.4.2)_数学
×
(1.3.4.3)_時間を区切ろう
×
(1.3.4.4)_写経は補助輪
×
(1.3.4.5)_再び写経を必要とするとき
×
(1.4)_抽象とは何か
×
(1.4.1)_抽象・abstract
×
(1.4.2)_モデル・模型
×
(1.4.3)_モジュール
×
(1.4.3.1)_相互作用を制限する
×
(1.4.3.2)_重要でない部分を隠す=重要な部分を抜き出す
×
(1.4.4)_モデル・ビュー・コントローラ
×
(1.4.5)_パターンの発見
×
(1.4.6)_デザインパターン
×
(column)_パターンに名前を付けること
×
(1.4.7)_なぜ抽象化が必要か?
×
(1.4.7.1)_パターンの発見による一般化
×
(1.5)_どうやって抽象化するか
×
(1.5.1)_比較して学ぶ
×
(1.5.1.1)_「同じ」と「違う」の間に注目
×
(1.5.1.2)_たとえ話
×
(1.5.1.3)_違いに注目
×
(1.5.2)_歴史から学ぶ
×
(1.5.3)_パターン本から学ぶ
×
(1.6)_検証
×
(1.6.1)_作って検証
×
(1.6.1.1)_解説も作ることの一種
×
(1.6.2)_試験で検証
×
(1.6.3)_検証の難しい分野
×
(1.7)_まとめ
×
(2)_やる気を出すには
×
(2.1)_やる気が出ない人の65%はタスクを1つに絞れていない
×
(2.1.1)_絞るためにまず全体像を把握しよう
×
(2.1.2)_getting_things_done:まずすべて集める
×
(2.1.3)_全部集めて、そのあとで処理をする
×
(2.1.4)_どうやってタスクを1つ選ぶのか
×
(2.1.4.1)_部屋の片付けと似ている
×
(2.1.4.2)_まず基地を作る
×
(2.1.4.3)_タスクが多すぎる
×
(2.2)_「優先順位付け」はそれ自体が難しいタスク
×
(2.2.1)_ソートの計算量
×
(column)_緊急性分解理論
×
(2.2.2)_1次元でないと大小比較ができない
×
(2.2.3)_不確定要素がある場合の大小関係は?
×
(2.2.3.1)_探索と利用のトレードオフ
×
(2.2.3.2)_不確かなときは楽観的に
×
(2.2.3.3)_リスクと価値と優先順位
×
(2.2.4)_重要事項を優先する
×
(2.2.4.1)_「通知された」は「緊急」ではない
×
(2.2.4.2)_価値観はボトムアップに言語化する
×
(column)_7つの習慣
×
(2.2.5)_優先順位を今決めようとしなくてよい
×
(2.3)_1つのタスクのやる気を出す
×
(2.3.1)_タスクが大きすぎる
×
(2.3.1.1)_執筆という大きなタスク
×
(2.3.2)_タイムボックス
×
(2.3.2.1)_集中力の限界
×
(2.3.2.2)_ポモドーロテクニック
×
(2.3.2.3)_見積り能力を鍛える
×
(2.3.2.4)_分単位で見積もるタスクシュート時間術
×
(column)_pdcaサイクル
×
(2.3.2.5)_計測し、退け、まとめる
×
(2.4)_まとめ
×
(3)_記憶を鍛えるには
×
(3.1)_記憶のしくみ
×
(3.1.1)_海馬
×
(3.1.2)_海馬を取り除かれた人
×
(3.1.3)_morrisの水迷路
×
(3.1.4)_記憶は1種類ではない
×
(3.2)_記憶と筋肉の共通点
×
(3.2.1)_信号を伝えるシナプス
×
(3.2.2)_シナプスの長期増強
×
(3.2.3)_まず消えやすい方法で作り、徐々に長持ちする方法に変える
×
(3.3)_繰り返し使うことによって強くなる
×
(column)_海馬では時間が圧縮される
×
(3.4)_アウトプットが記憶を鍛える
×
(3.4.1)_テストは記憶の手段
×
(3.4.2)_テストをしてからさらに学ぶ
×
(3.4.3)_自信はないが成績は高い
×
(3.4.4)_適応的ブースティング
×
(3.4.5)_テストの高速サイクル
×
(3.5)_知識を長持ちさせる間隔反復法
×
(3.5.1)_忘れてから復習する
×
(3.5.2)_ライトナーシステム
×
(3.5.3)_問題のやさしさ
×
(3.5.4)_知識を構造化する20のルール
×
(3.5.5)_anki
×
(3.5.6)_難易度の自動調節
×
(3.5.7)_教材は自分で作る
×
(column)_知識を構造化する残り15のルール
×
(3.5.7.1)_作る過程で理解が深まる
×
(3.5.7.2)_個人的な情報を利用できる
×
(3.5.7.3)_著作権と私的使用のための複製
×
(3.6)_まとめ
×
(4)_効率的に読むには
×
(4.1)_「読む」とは何か?
×
(4.1.1)_本を読むことの目的
×
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(4.3.1.3)_❸フォトリーディング
×
(4.3.1.4)_❹質問を作る
×
(4.3.1.5)_❺熟成させる
×
(4.3.1.6)_❻答えを探す
×
(4.3.1.7)_❼マインドマップを作る
×
(4.3.1.8)_❽高速リーディング
×
(4.3.1.9)_5日間トレーニング
×
(4.3.2)_フォーカス・リーディング
×
(4.3.2.1)_速度を計測しコントロールする
×
(4.3.3)_見出しなどへの注目
×
(column)_時間軸方向の読み方
×
(4.4)_1ページ3分以上の「組み立てる」読み方
×
(4.4.1)_哲学書の読み方
×
(4.4.1.1)_開いている本・閉じている本
×
(4.4.1.2)_外部参照が必要な本
×
(4.4.1.3)_登山型の本とハイキング型の本
×
(4.4.2)_1冊に40時間かけて読む
×
(4.4.2.1)_棚を見る
×
(4.4.2.2)_読書ノートに書きながら読む
×
(4.4.2.3)_わからないことを解消するために読む
×
(4.4.3)_数学書の読み方
×
(4.4.3.1)_わかるの定義
×
(4.4.3.2)_わかることは必要か?
×
(4.5)_読むというタスクの設計
×
(4.5.1)_理解は不確実タスク
×
(4.5.2)_読書は手段、目的は別
×
(4.5.2.1)_大雑把な地図の入手
×
(4.5.2.2)_結合を起こす
×
(4.5.3.3)_思考の道具を手に入れる
×
(4.5.3)_復習のための教材を作る
×
(4.5.3.1)_レバレッジメモを作る
×
(4.5.3.2)_incremental_reading
×
(4.5.3.3)_人に教える
×
(4.6)_まとめ
×
(5)_考えをまとめるには
×
(5.1)_情報が多すぎる?_少なすぎる?
×
(5.1.1)_書き出し法で情報量を確認
×
(5.1.1.1)_質を求めてはいけない
×
(5.1.1.2)_実践してみよう
×
(5.1.1.3)_100枚を目標にしよう
×
(5.1.1.4)_100枚目標のメリット
×
(5.1.1.5)_重複は気にしない
×
(5.2)_多すぎる情報をどうまとめるか
×
(5.2.1)_並べて一覧性を高くする
×
(column)_書き出し法の実例
×
(5.2.2)_並べる過程で思い付いたらすぐ記録
×
(5.2.3)_関係のありそうなものを近くに移動
×
(column)_ふせんのサイズ
×
(5.2.3.1)_kj法の流れ
×
(5.2.3.1-1)_exploration_before_starting_the_kj_method
×
(5.2.3.1-2)_group_organization
×
(5.2.3.1-3)_illustration_and_documentation
×
(5.2.3.1-4)_effect_of_changing_format
×
(5.2.4)_グループ編成には発想の転換が必要
×
「グループ編成には発想の転換が必要」加筆案
×
(5.2.4.1)_グループ編成は客観的ではない
×
(5.2.4.2)_グループ編成は階層的分類ではない
×
(5.2.4.3)_既存の分類基準を使うデメリット
×
(column)_フレームワークによる効率化
×
(5.2.4.4)_事前に分類基準を作るデメリット
×
(5.2.4.5)_分類で負担を減らすメリット
×
(5.2.4.6)_家族的類似性
×
(5.2.5)_関係とは何だろう
×
(5.2.5.1)_類似だけが関係ではない
×
(5.2.5.1-2)_not_"related_pieces"_but_"pieces_likely_to_be_related"
×
(5.2.5.2)_nm法は対立関係に着目する
×
(5.2.5.2-2)_conflict_is_not_only_one
×
対立は一つだけではない
×
(5.2.5.3)_話題がつながる関係
×
(5.2.5.4)_group_organization_is_similar_to_method_extraction
×
(5.2.6)_束ねて表札を付け、圧縮していく
×
(5.2.6.1)_表札作りのメリット・デメリット
×
(5.2.6.2)_表札を作れるグループが良いグループ
×
(5.2.6.3)_ふせんが膨大なときの表札作り
×
付箋が膨大な時の表札作り加筆案
×
(5.2.6.4)_「考えがまとまらない」と「部屋が片付かない」は似ている
×
(column)_表札とふせんの色
×
(column)_知識の整合性
×
(5.2.7)_束ねたふせんをまた広げる
×
(5.2.8)_文章化してアウトプット
×
(5.3)_社会人向けチューニング
×
(5.3.1)_ステップの省略
×
(5.3.2)_中断可能な設計
×
(5.3.3)_a4書類の整理法
×
(5.4)_繰り返していくことが大事
×
(5.4.1)_kj法を繰り返す
×
(5.4.2)_繰り返しのトリガ
×
(5.4.3)_インクリメンタルな改善
×
(5.4.4)_過去の出力を再度グループ編成
×
(5.4.5)_電子化
×
(5.5)_まとめ
×
(6)_アイデアを思い付くには
×
(6.1)_「アイデアを思い付く」はあいまいで大きなタスク
×
(6.1.1)_アイデアを思い付く3つのフェーズ
×
(6.1.1.1)_耕すフェーズ
×
(6.1.1.2)_芽生えるフェーズ
×
(6.1.1.3)_育てるフェーズ
×
(6.1.2)_先人の発想法
×
(6.1.2.1)_youngのアイデアの作り方
×
(6.1.2.2)_川喜田二郎の発想法
×
(6.1.2.3)_otto_scharmerの変化のパターン
×
(6.1.2.4)_芽生えは管理できない
×
(6.2)_まずは情報を収集する
×
(6.2.1)_自分の中の探検
×
(6.2.2)_言語化を促す方法
×
(6.2.2.1)_質問によるトリガ
×
(6.2.2.2)_フレームワークのメリットとデメリット
×
(6.2.2.3)_創造は主観的
×
(6.2.3)_身体感覚
×
(6.2.3.1)_絵に描いてみる
×
(6.2.4)_たとえ話・メタファ・アナロジー
×
(6.2.4.1)_nm法とアナロジー
×
(6.2.4.2)_clean_languageとsymbolic_modelling
×
(6.2.5)_まだ言葉になっていないもの
×
(6.2.5.1)_暗黙知:解決に近付いている感覚
×
(column)_二種類の暗黙知
×
(6.2.5.2)_違和感は重要な兆候
×
(6.2.5.3)_thinking_at_the_edge:まだ言葉にならないところ
×
(6.2.5.4)_辞書との照合
×
(6.2.5.5)_公共の言葉と私的な言葉
×
(6.2.5.6)_kj法も違和感に注目
×
(6.2.6)_言語化のまとめ
×
(6.3)_磨き上げる
×
(6.3.1)_最小限の実現可能な製品
×
(6.3.1.1)_誰が顧客かわからなければ、何が品質かもわからない
×
(6.3.1.2)_何を検証すべきかは目的によって異なる
×
(6.3.2)_u曲線を登る
×
(6.3.3)_他人の視点が大事
×
(6.3.4)_誰からでも学ぶことができる
×
(6.3.5)_タイムマシンを作れ
×
(column)_知識の分布図
×
(6.3.6)_再び耕す
×
(column)_書籍とは双方向のコミュニケーションができない
×
(6.4)_まとめ
×
(7)_何を学ぶかを決めるには
×
(7.1)_何を学ぶのが正しいか?
×
(7.1.1)_数学の正しさ
×
(7.1.2)_科学と数学の正しさの違い
×
(7.1.3)_意思決定の正しさ
×
(7.1.3.1)_繰り返す科学実験と一回性の意思決定
×
(7.1.3.2)_事後的に決まる有用性
×
(7.1.3.3)_過去を振り返って点をつなぐ
×
(7.2)_自分経営戦略
×
(7.2.1)_学びたい対象を探す探索戦略
×
(column)_選択肢の数が意思決定の質にもたらす影響
×
(7.2.1.1)_探索範囲を広くする
×
(7.2.2)_知識を利用して拡大再生産戦略
×
(7.2.3)_卓越を目指す差別化戦略
×
(7.2.3.1)_他人からの知識の獲得はコストが安い
×
(7.2.3.2)_他人から得た知識は価値が低い
×
(7.2.3.3)_卓越性の追求
×
(7.2.4)_かけ合わせによる差別化戦略
×
(7.2.4.1)_ふたこぶの知識
×
(7.2.4.2)_連続スペシャリスト
×
(7.2.4.3)_新入社員の戦略案
×
(7.2.5)_組織の境界をまたぐ知識の貿易商戦略
×
(7.3)_知識を創造する
→
エンジニアの知的生産術 全階層目次
→
モデル
×
box,_g._e.
×
david_glasner
×
理論が重要なほど仮定は非現実的になる
×
フリードマン
×
モデルは過度に精緻化せず、節約的な描写を目指すべき
×
どの間違いが重要か
×
真実ではないが有用な仮定
×
統計的技法の有用性は使用するまで分からない
×
科学の主要な進歩は理論と実際の行き来で生じる
×
オッカムのカミソリ
×
思惟経済説
×
正しさの相対化
×
正しさとは何か?
→
すべてのモデルは間違っている
→
サイボウズ
×
アイデア
×
アイデアの出し方
×
新規性より有用性
×
新規性
×
有用性
×
完璧主義の弊害
×
完璧主義
×
暗算と筆算はどっちが楽?
×
枠組み
×
理想と現実
→
アイデアの出し方講座
→
学び方のデザイン
×
盲点
×
学び
×
学び方
×
2014
×
灘校土曜講座
×
灘校土曜講座2014質疑
×
正しさとは何か
×
先入観なく見ることは難しい
×
学びのハシゴモデルは正しいか?
×
互いに知識を交換して学ぶ
×
灘校土曜講義での資本主義の話
×
資本家
×
ポスト資本主義社会
×
経験を抽象化して理解を育てる
×
経験と結びつかない知識は応用ができない
×
知っているだけでは価値がない
×
「わかった」は仮説
×
仮説は実験して検証しよう
×
暗算と筆算どちらが楽か
×
目隠し将棋
×
他人の意見を聞いて判断保留して書き留める
×
既存の枠組み
×
問題は理想と現実のギャップ
×
ボトムアップでないと応用ができない
×
根無し草の知識
→
灘校土曜講座2014
→
サイボウズの人事制度
×
内閣府イノベーション人材の流動化に係る要因調査
×
ハッカソン
×
リーン・スタートアップ
×
あくなき探求
×
ossポリシー
×
「組織の外の情報」の吸収速度
×
知識の流入
×
退職者カンファレンス
×
アルムナイ
×
多様な個性を認める
×
多様な個性
×
弱い紐帯
×
人材の流動性
×
オープンイノベーション
×
事後的
×
研究者の評価に数値基準を設けてはいけない
→
サイボウズラボの人事制度
→
自分にとって有用
×
有用性
×
有用
→
自分にとっての有用性
→
ibm基礎研
×
丸山_宏
×
企業の研究者をめざす皆さんへ
×
評価
×
数値基準
×
定量的kpi
×
局所最適
×
ibm東京基礎研究所
×
preferred_networks
×
評価の厳密な数値基準を設けると研究者はみんな頭がいいのでそれに最適化された行動を取ってしまう
×
インパクト
×
企業の研究者を目指す皆さんへ
×
世の中にインパクトを与える
×
インパクトのある研究
×
research_that_matters
×
パスツールのクォドラント
×
ボーア
×
エジソン
×
パスツール
×
加点法
×
目標達成率で評価するとチャンスを無視するようになる
×
評価の透明性
×
減点法
×
アピール
×
アピール責任
×
事前
×
事後的
×
知識労働者
→
研究者の評価に数値基準を設けてはいけない
→
知識のつながり
×
共同構築
×
共に働く
×
事後的
×
人と人のつながり
×
ノウアスフィアの開墾
→
Social NetworkとKowledge Network
→
正しい
×
有用
×
真理論
×
チャールズ・サンダース・パース
×
ウィリアム・ジェームズ
×
双シェマモデル
×
ジョン・デューイ
×
ジョージ・ハーバート・ミード
×
実用主義
×
プラグマティズム
×
パース
×
ジェイムス
×
オスワルト
×
ポアンカレ
×
ミル
×
功利主義
×
ベルグソン
×
哲学概論
→
プラグマティズム
→
結果論
×
後知恵バイアス
×
机上の空論
×
意思決定の正しさ
→
「結果論」という言葉をネガティブな意味で使う人
→
正しさとは何か
×
灘校土曜講座2014
×
真理論
×
哲学
×
基礎づけ
×
反証
×
一回性
×
実験
×
プラグマティズム
×
有益
×
事後
×
基礎づけ主義
×
反証主義
→
正しさとは何か(講演)
→
点
×
事後的
×
つながる
→
点は事後的につながる
→
ソーシャルイノベーションが統治を正統化する
×
ethereum
×
open_source
×
fork
×
audrey_tang
×
イーサリアム
×
オープンソース
×
フォーク
×
ソーシャル・イノベーション
×
代表選挙
×
正統性
×
democracy_needs_to_evolve_into_a_real-time_system
×
投票
×
代表選出
×
ソーシャルイノベーション
×
事後的
×
新しい正統性
×
成果が出た後で評価する方が容易
×
イノベーションは事後的に評価される
×
アテンションの移動式投票
→
social inovation legitimates governance
→
経験
×
自明
×
体験的に自明
×
体験のコスト
×
経験がものを言う
×
具体的経験
×
経験の側面
×
/エンジニアの知的生産術_知的生産とは何か/この本を読むメリット
×
感覚から得られる経験的知識は混乱した不明瞭な知識
×
付箋用ダイジェスト
×
100%の理解の罠
×
20180502自分観察ログ
×
思考の結節点2022-03-11
×
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
→
経験的に明らか
→
日記2023-09-01
×
切り口
×
斬新
×
蓄積
×
積み上げ
×
事後的に認知
×
切り口が新規である必要はない
×
事後的
×
成果が出た後で評価する方が容易
×
大衆は派手な成果しか理解しない
→
誰よりも多くの蓄積を積み上げた
→
チワワ
×
ドーベルマン
×
犬
×
間違ってはいない
×
解像度が低い
×
有用性
×
wikipedia
×
scrapbox
×
wiki
→
チワワとドーベルマンを両方「犬」と呼ぶようなもの
→
pregroup2020
×
不用知
×
構造化
×
ユースケースメモ:発表資料をゼロから作る
×
事後的
→
不用知も構造化される
→
有用性
×
ブーメラン的構造
→
フレキシブルな思考:経験から学んだ"有用性"の追求
→
誤った二者択一
×
誤差の範囲内
×
たとえ
×
有用性と正しさ
×
有用性
×
湖にコップ一杯の水を入れたら水面は上がるか?
×
プールにコップ一杯の水を入れる
×
正しいけど無益
×
正しいけど愚か
×
ワインに汚水を注ぐたとえ
→
湖とコップのたとえ
→
事後的
×
文脈がつながる
×
大きなストーリー
→
事後的に文脈がつながって大きなストーリーになる
→
チームプレー
×
スタンドプレー
×
チームワーク
×
攻殻機動隊
×
個々人
×
自発的
×
事後的
×
スタンドプレーから生じるチームワーク
×
良いアイデアなら許可を求めるな
×
connecting_the_dots
×
点は事後的につながる
→
個々人の活動が事後的にチームワークになる
→
日記2023-06-06
×
ボランティア組織
×
マネジメント
×
雇用契約
×
指揮命令
×
強制力
×
合議しない
×
やりたい人がやる
×
次回時刻を決める
×
複数人
×
並列
×
コミュニケーション待ち
×
社会的手抜き
×
ボールが間に落ちる
×
人のマネジメント
×
コンテンツのマネジメント
×
ブレインストーミング
×
意見を聞いてもらえた感
×
ボランティア
×
チェアマン
×
指揮命令権
×
上司
×
自発的動機
×
モチベーションが損なわれる
×
タスク
×
事後的
×
熱意は貴重なリソース
×
責任感
→
複数人のマネジメントではなく個々人の並列
→
イノベーション
×
事後的
→
イノベーションは事後的に評価される
→
正統性
×
正しさの定義
×
基礎付け
×
権威
×
真理論
×
整合説
×
知識の整合性
×
plurality
×
ベクトルの内積が大きい
→
整合説とPlurality
→
真理論
×
社会的証明はメンタルヘルスの維持に有益
×
社会的証明の原理
→
社会的証明
→
知識の整合性
×
真理論
×
真理
×
整合説
→
真理の整合説
→
事後的
×
価値観が言語化
×
価値観の言語化
×
価値観はボトムアップに言語化される
×
事後的に詳細化
→
事後的に価値観が言語化される
→
cumot2018
×
価値
×
価値観
×
言語化
×
事後的
×
価値観はボトムアップに言語化される
×
事後的に価値観が言語化される
→
価値観の言語化
→
ドラッカー
×
個別具体的
×
事実
×
抽象化
×
システム
×
観察
×
パターン
×
変化
×
延長線
×
常識
×
臆さず書き残
×
事後的
×
予知能力
×
すでに起こった未来
×
システム思考
×
時間遅れ
→
ドラッカーの予知能力
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
不確実タスク
→
何を読むというタスクのゴールにするか?
→
アイデアマン
×
アイデア
×
新規性
×
有用性
→
アイデアマンの定義
→
有益
×
いつかやろう
×
面白さドリブン
×
今やる
×
経験
×
事後的
×
写経
×
プロトタイプ
×
リーンスタートアップ
×
幸せ
×
顧客価値
×
small_start_principle
→
スモールスタート
→
真理論
×
有益・無益という誤った二分法
×
壺に入れて混ぜてしまう
×
kj法のカードの配置に不正解はない
×
教科書の数式を自分の記号体系に翻訳
×
プロジェクト提案書ってどう書くの?
×
英語版作成に伴う推敲(6,7章)
×
pinten_6章まで翻訳完了
×
抽象化能力はどうすれば教えられるのか
×
wikipediaとscrapboxを分けるのは主観の有無
×
読む
×
執筆は一次元化
×
bmot第4回の文字起こし
×
湖とコップのたとえ
×
誤った2
×
テストをすると自信が下がり正解率が上がる
×
灘2021講演準備
×
フードコートのたとえ
×
人生100年時代の社会保障とpolitech
×
灘校土曜講座2014
×
知識と資本論とテクノロジストの条件
×
灘2021質疑
→
正解がわからなくて悶々としてしまう
→
ブログ
×
external_links
×
事後的
×
ネットワーク形成
×
sns
→
SNSとしてのScrapbox
→
正しさとは何か
×
有益
→
正しいことが有益でない場合どちらを選ぶのがいいか?
→
未踏は自発性を重視する
×
リーダーシップ
×
自発的
×
自分ごと
×
自力で進む
×
事後的
×
最初のフォロワーがリーダーを作る
×
権力欲求
×
boss/leader/engineer
→
事後的リーダーシップ
→
灘校土曜講座2021
×
灘2021参考資料
×
リモート登壇は録画でも良い
×
未踏ジュニア2021ブースト会議
×
slidoスタイル
×
母校での講演を引き受けたのでその話をしたい
×
講演プロジェクトについて具体的に何をするか言語化されると良い
×
タユピンコ人のたとえ
×
人口ピラミッド
×
講演の内容についての方針が決まって短い講演内容が言語化されると良い
×
学び方のデザイン
×
灘校土曜講座2014
×
エンジニアの知的生産術
×
意思決定の正しさ
×
転がる雪玉
×
リアルオプション
×
決断の機会は数珠つなぎ
×
事前に知ることができない
×
講演概要を完成させたい
×
regroup変換を試す
×
企業でのit需要に対する高校教員の圧倒的認識不足
×
インテリジェンス・トラップ
×
「している/したい」をアウトプットする
×
「問題解決の選択肢」と「人生の選択肢」は少し違う気がする
×
人生の選択肢をどうやって知ったか?
×
ver2
×
rimo_voice
→
灘2021講演準備
→
地図
×
有用性
×
プラグマティズム
×
alfred_korzybski
→
マップはテリトリーではない
→
哲学
×
西田_幾多郎
×
真理論
×
正しさ
×
西田_幾多郎の「哲学とは」
×
西田幾多郎による現象学解説
×
最初の一冊の哲学書
→
哲学概論
→
楽しい
×
乗り気
×
能動的
×
没頭
×
主客合一
×
主客分離
×
事後的
×
楽しかった
×
楽しみ
×
卓球のラリー
×
決断力は自分の感情にフォーカスする訓練によって培われる
→
キャリブレーション会部分公開実験2
→
事後的
×
タイトル
→
事後的にタイトルをつける
→
キャリブレーション会
×
キャリブレーション
×
事後的
×
「面白い」のkj法
×
第54回情報科学若手の会の反転講演スタイル
×
市場が判断すること
×
思考の結節点2021-10-28
×
卓球のラリー
×
決断力は自分の感情にフォーカスする訓練によって培われる
×
キャリブレーション会部分公開実験2
×
大勢に話すのではなく一人に話して大勢に聞かせる
×
人とのアポが強制力
→
キャリブレーション会部分公開実験
→
一つの概念だと思っていたものが入れ子の二つの概念
×
「xである」と「xでない」が両立する
×
概念
×
境界
×
有用性
×
過剰品質
→
概念の境界を定めることの有用性
→
事後的
×
収穫
×
アーキテクチャの収穫
→
フレームワークの収穫
→
道徳
×
系譜学
×
道徳の系譜
×
ニーチェ
×
中山_元
×
学問も信仰に依拠している
×
自己認識
×
認識の樹
×
アプリオリ
×
同情
×
道徳の危険性
×
道徳の歴史
×
読解
×
善と悪
×
良いと悪い
×
有用性
×
戦士
×
ルサンチマン
×
人間に倦むこと
×
弱き者の自己欺瞞
×
理想
→
道徳の系譜学
→
mot
×
実学
×
形而上学
×
2014
×
真理論
×
プラグマティズム
×
川上_量生
×
戦略
×
戦略サファリ
→
実学としての形而上学
→
優先順位
×
整合性
×
scrapboxで開発
×
汎用的な小さな機能
×
リンク記法
×
エンジニアの知的生産術
×
知識の整合性
×
結合
×
真理の整合説
×
真理論
×
無矛盾結合
×
繰り返しkj法
×
アイデアの干渉効果
→
優先順位が整合性によって決まる
→
有用さ
×
続ける気持ち
×
有用性
×
継続力
×
やる気は貴重なリソース
→
有用さと続ける気持ち
→
無駄
×
事後的
→
無駄は事後的にわかる
→
エンジニアの知的生産術
×
意思決定の正しさ
×
雪玉
×
雪玉を転がす
×
計画的偶発性
→
講演の内容についての方針が決まって短い講演内容が言語化されると良い
→
真偽
×
情報量
×
正しさ
×
有用性
→
真偽と情報量
→
情報のネットワーク
×
ネットワーク
×
事後的
×
書いてから事後的に関係に気づく
×
マインドマップ
×
連想
×
枝を伸ばす
×
書き出し
×
知識の表現形式
×
盲点カード
→
情報のネットワークは最初は木
→
設計
×
欲求
×
事後的
×
創発
→
desire path
→
表現能力
×
表現
×
ネオ・ウォーフ仮説
×
文章の形にまとめなければいけない
×
トゥルン
×
事後的な言語化
×
社会的トリガー
×
事後的に詳細化
×
事後的
→
表現能力と表現
→
自然科学
×
文化科学
×
精神科学
×
法則定立的
×
nomothetisch
×
普遍妥当的
×
法則
×
一回限り
×
個別的
×
個性記述的
×
idiographisch
×
一回性
→
ヴィンデルバント
→
最初からこうしておけば
×
事後的
×
後知恵
→
最初から効率よく
→
図解
×
グループ編成
×
ハンドル
×
事後的
×
ひとかたまりのもの
→
図解に言葉のハンドルつける
→
pregroup2020
×
事後的
×
編集
→
事後的に編集
→
事後的
×
仕事
×
正社員雇用
×
副業禁止規定
×
ベーシックインカム
×
自発的に仕事を生み出す
→
事後的な仕事
→
バーチャル西尾研究室
×
大学は教える場ではない
×
mba
×
正しいかが事後的にしか知りえない
×
一回性
×
決断
×
意思決定
→
MBAとはどういう教育なのか
→
選択肢
×
解釈
×
事後的
×
循環参照
×
強化学習
×
間主観
→
有用
→
秘密管理性
×
有用性
×
非公知性
→
営業秘密
→
生産性
×
創造性
×
事後的
×
トレードオフ
×
利用と探索のトレードオフ
×
研究者の評価に数値基準を設けてはいけない
→
生産性と創造性のトレードオフ
→
アンリ・ベルクソン
×
ベルクソン
×
ベルグソン
×
無
×
存在
×
有用性
×
不満足
×
有用性の欠在
→
無は存在よりも複雑な概念
→
ティール
×
アジャイル
×
目的
×
理想
×
真摯
×
天野_祐介
×
サイボウズ
×
手段の目的化
×
事後的
×
デザインパターン
×
家族的類似性
×
真摯さ
→
理想に向かって真摯に活動した結果備える性質
→
行為
×
効果
×
事後的
×
意図
×
アウトプット
×
たとえ
×
シュタイナー教育
→
太陽のたとえ
→
知識は行為によって証明されなければいけない
×
行動
×
成果
×
アクション
×
知識
×
成果に結びつく情報
×
証明
×
学びのサイクル
×
検証
×
知識の価値
×
事後的
→
知識の行動による証明
→
新規性
×
有用性
×
解説コスト
→
新規性と有用性
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
yagni
×
明確化
×
達成可能
×
見つける力は10年後も必要か?
×
段階的
×
写経
→
情報収集の3つの方法
→
判断
×
時間をかける
×
メタ判断
×
事前
×
結果を観察
×
事後的
×
事前の議論
×
机上の空論
→
判断できないことを判断しようとする
→
事前
×
事後
×
事後的
→
事前か事後か
→
コーパス
×
事後的
×
精錬
×
スラグ
×
不完全なコーパス
×
言語化
×
行動
×
トリガー
×
雑なコーパス
×
雑
→
コーパス精錬
→
ictで社会が変わる事例紹介
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エンジニアのための自分経営戦略
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itと経営
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部分観測モンテカルロ計画法を用いたガイスターai
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学び方のデザイン加筆版
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灘校土曜講座:_学び方のデザイン
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読む技術
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聞く技術
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描く技術
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pdcaサイクルとu曲線の関係
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ブレインストーミング
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学び方とu曲線の関係
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kj法、nm法、gta
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03_2_断片的情報の構造化_kj法の実践
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03_3_断片的情報の構造化_kj法の背景
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11_2日目オリエンテーション
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12_多くの案から一つを選ぶ
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非参加者オリエンテーション
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13_発表方法について
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02_書いてから考えよう
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01_オリエンテーション
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03_1_断片的情報の構造化_前振りと実録kj法の流れ
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pyconjp_keynote_speech_(english_version)
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pyconjp_keynote_speech_(japanese_version)
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般若心経
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数学的帰納法は帰納ではない?
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モデルが修正されるサイクル
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_"distributed_representation_of_sentences_and_documents"の解説
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カイ2乗分布について
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キャリア戦略論_-_人・生き方・働き方の多様性
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一人でやるかみんなでやるか
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発表方法について
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正しさとは何か
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言語化されていない知識
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外部の知識を取り入れる
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やる気を出すには
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多くの案から一つを選ぶ
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同調圧力に抵抗する
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実現可能性
×
実現可能性を考える
×
kj法の背景
×
kj法の実践
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断片的情報の構造化の前振りと実録kj法の流れ
×
書いてから考えよう
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オリエンテーション
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db_pressの記事への補足
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fpgax_2
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何をどう学ぶか?2:三大入力方法
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blue*アルゴリズム
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何をどう学ぶか?
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zdd入門-お姉さんを救う方法
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dive_into_.git_日本語版
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dive_into_.git
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アイデアを塩漬けにしない-世界中の人に手伝ってもらう方法-
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テストとデバッグ
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モジュールとはなにか?
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言語の設計判断
→
過去の発表資料まとめ
→
既存のビジネス
×
適合
×
平凡
×
デザイン思考が世界を変える
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制約
×
実現可能
×
実現可能性
×
持続可能
×
持続可能性
×
合理的
×
役立つ
×
有用性
→
既存ビジネスとの適合を考えると平凡になる
→
イノベーション
×
場をたがやす
×
予期せぬ新結合
×
新結合
×
育てる
×
事後的
×
平均からのズレとサンプルサイズ
×
具体的
×
個別的
×
エンジニアの知的生産術
×
芽生えは管理できない
→
イノベーションの起こし方
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
言語化を促す方法
×
質問によるトリガ
×
フレームワークのメリットとデメリット
×
フレームワーク
×
創造は主観的
×
身体感覚
×
絵に描いてみる
×
たとえ話・メタファ・アナロジー
×
たとえ話
×
メタファ
×
アナロジー
×
nm法とアナロジー
×
nm法
×
clean_languageとsymbolic_modelling
×
clean_language
×
symbolic_modelling
×
暗黙知
×
解決に近付いている感覚
×
二種類の暗黙知
×
違和感
×
thinking_at_the_edge
×
辞書との照合
×
公共の言葉
×
私的な言葉
→
言語化を促す方法
→
前進
×
事後的
×
サン=テグジュペリ
×
夜間飛行
→
前進する力を創造しなければならない
→
同調圧力
×
深掘り
×
続・エンジニアの学び方
×
裏チャンネル
×
議論しても禍根を残さない
×
プラグマティズム
×
有用性
×
サイボウズ式の小崎さんのやつ
→
「同調圧力」では何も深掘りされない
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
→
「関係ありそうなもの」の「関係」って何?
まずは書きだし、それを並べる
見つける読み方と組み立てる読み方
読む速度のピラミッド
抽象とは何で、どうやってやるのか
アイデアを磨き上げる
耕す・芽生える・育てるフェーズ
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
学びのサイクル
×
smart_criteria
→
学びのサイクルとそれを回す原動力
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
海馬
→
記憶を鍛えるにはアウトプットを繰り返す
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
タイムボックス
×
ポモドーロテクニック
×
タスクシュート時間術
×
pdcaサイクル
→
一つのタスクのやる気を出す
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
間隔反復法
×
ライトナーシステム
→
知識を長持ちさせる間隔反復法
→
エンジニアの知的生産術 目次ダイジェスト
×
選択肢の数
×
拡大再生産
×
卓越
×
差別化戦略
×
連続スペシャリスト
×
知識の貿易商
×
エンジニアのための自分経営戦略
→
自分経営戦略
→
タイトルは要約ではない
×
段階的
×
構造化
×
事後的
×
情報構造化
→
段階的な情報構造化の事例
→
知識は行為によって証明されなければいけない
×
読書
×
理解
×
有用性
×
プラグマティズム
×
応用
→
正しい理解とは応用できること
→
認知能力の限界
×
取捨選択
×
古典
×
有用性
×
陳腐化
×
時の試練
→
古典の有用性
→
正解がない
×
正解がある
×
正しさとは何か
→
正解がない
→
負荷
×
事後的
×
種まき
×
事前か事後か
→
負荷未定タスクの取り方
→
哲学
×
真理論
→
相対化
→
事後
×
盲点
×
プラグマティズム
×
一回性
×
真理論
×
事後的
→
正しいかが事後的にしか知りえない
"
Engineer's way of creating knowledge
" the English version of my book is now available on
[Engineer's way of creating knowledge]
(C)NISHIO Hirokazu / Converted from
[Scrapbox]
at
11/23/2025, 5:30:01 PM
[Edit]